初学者的 12 个顶级 MongoDB 项目想法和主题

MongoDB 是全球程序员中流行的文档数据库选择。 该程序可以轻松处理非结构化数据，并为查询和索引过程带来可扩展性和灵活性。 因此，它是处理大数据和设计现代应用程序的首选。 MongoDB 项目可以让您了解所有这些方面，还可以向您展示如何使用这种数据库技术。

MongoDB 基础知识

传统的关系数据库将数据存储在列和行中。 相比之下，MongoDB 数据库程序基于 NoSQL 模型，其中数据对象作为单独的文档存储在集合中。 以下是该软件的主要功能：

• 支持即席查询： MongoDB 通过字段、范围和正则表达式提供即席查询支持
• 索引灵活性：它允许对文档中的任何字段进行索引，在很大程度上提高了搜索速度
• 辅助复制：使用托管相同数据集的副本集实现复制，提高数据可用性
• 方便文件存储：具有存储大对象或文件的能力，适合企业文档管理
• 允许服务器端执行JavaScript：支持在查询和聚合功能中使用Java，也可以直接发送到服务器执行
• 创建上限集合： MongoDB 中的固定大小或上限集合可提高读取、创建和删除操作的性能
• 从多个文档中检索数据： MongoDB 使用 JSON 查询格式和动态模式来提高性能

基于项目的教学法提供了体验这些功能如何在实际应用中发挥作用的机会。 此外，您可以获得 NoSQL 开发最佳实践的知识，还可以学习其他系统语言。

如果您是初学者，要找到符合您学习需求的MongoDB项目可能会很棘手。 因此，我们在下面为您列出了一些参考主题。

阅读： MongoDB 面试问答

顶级 MongoDB 项目理念和主题

1. 内容管理系统

将文本和 HTML 等内容资产合并到单个数据库中有助于提供更好的用户体验。 MongoDB 具有出色的工具集，不仅可以用于存储和索引，还可以用于控制内容管理系统的结构。 您可以使用 MongoDB 中的“元数据和资产管理”提出的模型轻松设计基于 Web 的 CMS。 此外，您可以使用“存储评论”来模拟用户对博客文章的评论。

2. 游戏项目

数据是使视频游戏正常运行的重要组成部分。 游戏数据的一些典型示例包括玩家资料、配对、遥测和排行榜。

所有游戏之间的共同点是它们都有一个特定的目标。 而且您必须实现多个目标或付出代价才能达到最终目标。 这可能涉及给植物浇水、种植蔬菜、在餐厅供应食物等步骤。

在为应用程序选择合适的数据库时，您需要考虑现代游戏环境的要求。 今天，视频游戏以在线和多人模式出现，并且可以达到大规模。 快速发展以在快节奏的科技世界中保持相关性也很重要。 在这种场景下，MongoDB 可以解决很多问题。 它能够添加新功能并将其关联到玩家资料。 它可以保存多级数据，也可以处理并发。

3.文件共享系统

您可以开展一个项目来创建用于存储和共享文件的系统，例如 Dropbox 或 Google Drive。 此类服务对于保存和检索数据很有用，而无需将大文件加载到内存中。

对于这个项目，您可以在 Node.js 上编写服务器并使用 GridFS 将文件保存在 MongoDB 程序中。 但在我们进一步讨论之前，您应该了解有关此规范的一些基本知识。

• 它可以容纳超过 16MB 大小限制的文件
• GridFS 将文件存储在两个集合中，一个用于文件块，另一个用于文件元数据
• 在向 GridFS 查询文件时，驱动程序会根据需要重新组合块

现在，您可以通过对这些 GridFS 文件执行广泛的查询来访问随机部分的信息。 您甚至可以“跳”到视频或音频文件的中间。

4. 元数据项目

元数据提供有关其他数据的信息。 一些基本的元数据示例包括作者、创建日期、修改日期、文件大小等。假设您拥有从 100 台摄像机记录的一组图像中的元数据。 此外，每台摄像机每天可拍摄 100,000 张图像，记录在每台摄像机中保存 30 天。

现在，考虑一个获取特定小时内点击的所有图像的 Web 应用程序。 这是查询的执行方式：

• 选择相机
• 选择数据
• 选择一个小时
• 获取该小时内的所有图像

通过使用 MongoDB 数据库，您可以简化和加快整个过程。 该程序将允许您将数据分类或聚合为按小时、按天或按相机收集的数据。 您还可以轻松地水平扩展此实现。 因此，设计元数据模式是学生最喜欢的MongoDB 项目理念之一。

还可以学习： MongoDB 中的 CRUD 操作

5. 日志应用

服务器会生成大量包含有用信息的事件日志，例如错误、警告、用户行为等。大多数服务器将这些数据存储在本地系统中的纯文本日志文件中。 纯文本日志是可读和可访问的，但这种默认方法并非没有限制。 如果没有整体系统，就很难使用、参考和分析大型事件流。

MongoDB是服务器日志数据和其他类型机器数据的实用存储引擎。 您可以使用分层聚合方法存储、建模和处理来自原始事件数据的报告。 至于在 MongoDB 中存储数据的模式，事件数据的格式将在您的项目设计中成为重要的考虑因素。

6. 地理空间数据

地理空间应用程序融合地图和数据以通过计算机产生结果。 从计算到您的目的地的最短距离到找出客户的地理信息，他们在很大程度上依赖于文档数据库。 您可以将地理空间数据作为 GeoJSON 对象的旧坐标对存储在 MongoDB 中。 由于其在存储和索引方面的地理特定功能，MongoDB 在面向位置的服务方面是首选。

7. 授权和剖析

LDAP 授权是 MongoDB 现实世界中最流行的用例之一。 它是一种身份验证系统，其中用户根据其映射的角色和相关权限进行授权。 我们在下面的例子中解释了整个机制：

• 首先，您必须在应用程序中提供相关人员的图像，将信息存储在数据库中，并训练您的模型
• 然后，识别过程开始。 如果他们的信息存储在服务器上，该应用程序将使用相机识别一个人的脸并显示他们的名字（红色）。
• 在此之后，信息将使用 MongoDB 数据库进行 coss 验证。 在数据库中搜索的记录应与前面显示的信息相匹配。 如果是这样，则此人的姓名以绿色显示。

这样的系统可用于在独家活动中对人员进行身份验证，因此无需检查邀请卡。 如果应用程序确认其详细信息，则将授权一个人进入。

您可以扩展此项目以包含与系统没有紧密关联的人员的“分析”功能，例如跟踪犯罪分子、客户奖励、促销点击率等。在数字世界中，新数据每天都在将信息层添加到用户配置文件中。 MongoDB 是用于捕获这些连接和演变的快速程序。

8. 产品目录

MongoDB 是维护和管理任何业务的产品目录的合适解决方案。 一般来说，一个产品是由其他一些产品组成的，这些产品会随着时间和商业环境而变化。 现在，如果基础产品继续拥有多个品牌或标识符，那么在其他文档数据库类型中捕获修改将是一项挑战。 由于其灵活的模式，MongoDB 被多个电子商务网站和产品数据管理服务使用。 以下是该数据库软件的其他一些重要功能：

• 使用“库存管理”来确定模式并处理购物车和库存之间的交互
• 使用“类别层次结构”报告描述最佳实践和技术

9.计费解决方案

传统的计费和发票系统繁琐且面临信息丢失的风险。 基于 MongoDB 的解决方案可以帮助您自动化和简化流程，从而实现高效的业务运营。 但在开始之前，有一些重要的事情需要考虑。

每个订单都将包含带有产品数据的行项目。 订单的交付和计费可以有不同的位置。 此外，订单可以通过许多州进行。 在将文档放在一起时，您必须牢记所有这些事情。 使用 MongoDB，您可以处理并发并执行其他操作，例如“再添加一个”。 此外，当销售单在系统中移动时，您可以密切关注销售单中的所有更改。

以下是构建完整计费仪表板的逐步说明：

• 利用 MongoDB 图表可视化 Atlas 组织内的数量
• 使用 Stitch 工具调用 MongoDB atlas API 以检索发票数据
• 将此数据插入要由 Charts 仪表板获取的 MongoDB Atlas 集群
• 使用计划缝合触发器确保自动数据检索，从而保持仪表板更新

10. 金融与投资应用

金融行业充满了某些文档包含其他文档的示例，而这些文档又由更多文档组成。 甚至投资工具的结构也相同。 无论是带宽基金、共同基金还是基金基金，您的努力都是为了避免数据扁平化。 为此，使用像 MongoDB 这样的文档数据库可以证明是非常有用的。

另请阅读： Hadoop v MongoDB：您应该为大数据选择哪一个？

11. 获取和流式定价数据

尝试使用使用 MongoDB 数据库存储世界主要股票市场指数价格更新的应用程序。 主要假设如下：

• 价格数据随机生成
• 一些任意价格数据最初填充数据库

首先，您需要一个有效的 MongoDB 设置来存储和检索数据。 您可以为此目的使用云服务。 下一步将是确定您要存储数据的格式或架构。 至于检索，MongoDB 基于 JSON 的查询将支持来自多个文档的数据。

一旦您的数据库服务器准备就绪，您将需要一个服务器应用程序，可能是基于 Python 构建的。 此服务器 API 将与数据库交互并在您的广播频道上发布股票数据。 在前端，JavaScript UI 将使用最新的股票价格更新显示。

12. 在线电台应用程序

对于这个项目，您可以查看一个广泛使用的在线广播应用程序，例如 TuneIn。 您可以在网络或手机上访问 TuneIn 应用程序。 它可以让您收听音乐、现场新闻广播、体育赛事，甚至播客。 现在，使用这些指针作为参考，在您的在线广播电台应用程序中列出您想要的功能。 根据您的选择，决定您将使用哪些编程语言和数据库。

进入开发阶段，您可以为核心功能构建一个 RESTful (Representational State Transfer) API，并使用 MongoDB 作为 API 开发的 NoSQL 文档数据库。

随着业界对非关系型数据库的优势和高端特性的认识不断提高，MongoDB 技能在市场上获得了巨大的需求。 各种领先的企业都采用该系统作为他们的后端软件，例如 MetLife、eBay、Shutterfly、Aadhar 等。 即使是顶级社交网络也会聘请熟练的数据库专业人员担任数据库管理员、数据架构师、系统工程师等职位。

阅读：印度的 MEAN Stack 开发人员薪水

结论

以上MongoDB 项目结合了理论和实践知识，帮助您重温语法和技术。 因此，利用这些资源并学习如何使用 MongoDB 构建 Web 解决方案！

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