Las 12 mejores ideas y temas de proyectos de MongoDB para principiantes

MongoDB es una opción popular de base de datos de documentos entre los programadores de todo el mundo. El programa puede manejar datos no estructurados con facilidad y brinda escalabilidad y flexibilidad a los procesos de consulta e indexación. Por lo tanto, es la opción preferida para procesar big data y diseñar aplicaciones modernas. Los proyectos de MongoDB pueden darle un vistazo a todos estos aspectos y también mostrarle cómo usar esta tecnología de base de datos.

Fundamentos de MongoDB

Las bases de datos relacionales tradicionales almacenan datos en columnas y filas. Por el contrario, el programa de base de datos MongoDB se basa en el modelo NoSQL, donde los objetos de datos se almacenan como documentos separados dentro de una colección. Estas son las principales características del software:

• Compatibilidad con consultas ad hoc: MongoDB proporciona compatibilidad con consultas ad hoc por campo, rango y expresiones regulares
• Flexibilidad de indexación: Permite la indexación de cualquier campo en un documento, mejorando la velocidad de búsqueda en un grado considerable
• Asistiendo a la replicación: logra la replicación utilizando conjuntos de réplicas que alojan los mismos conjuntos de datos, lo que aumenta la disponibilidad de los datos.
• Facilita el almacenamiento de archivos: tiene la capacidad de almacenar objetos o archivos grandes, lo que lo hace apto para la gestión de documentos empresariales.
• Permitir la ejecución de JavaScript en el lado del servidor: admite el uso de Java en funciones de consulta y agregación, que también se pueden enviar directamente al servidor para su ejecución.
• Creación de colecciones limitadas: las colecciones limitadas o de tamaño fijo en MongoDB impulsan un alto rendimiento de las operaciones de lectura, creación y eliminación
• Recuperación de datos de varios documentos: MongoDB utiliza el formato de consulta JSON y el esquema dinámico para un rendimiento eficiente

Una pedagogía basada en proyectos ofrece la oportunidad de experimentar cómo estas características entran en juego en aplicaciones de la vida real. Además, puede adquirir conocimientos sobre las mejores prácticas para el desarrollo de NoSQL y también adquirir lenguajes de sistemas adicionales.

Si es un programador principiante, puede ser complicado encontrar proyectos de MongoDB que coincidan con sus necesidades de aprendizaje. Por lo tanto, hemos enumerado algunos temas de referencia para usted a continuación.

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Principales ideas y temas de proyectos de MongoDB

1. Sistema de gestión de contenidos

Combinar los activos de contenido, como texto y HTML, en una sola base de datos ayuda a brindar una mejor experiencia de usuario. MongoDB tiene un excelente conjunto de herramientas no solo para almacenar e indexar, sino también para controlar la estructura de un sistema de administración de contenido. Puede diseñar fácilmente un CMS basado en la web utilizando el modelo propuesto por "Gestión de activos y metadatos" en MongoDB. Además, puede usar "Almacenamiento de comentarios" para modelar los comentarios de los usuarios en las publicaciones del blog.

2. Proyecto de juego

Los datos son una parte esencial para hacer que los videojuegos funcionen. Algunos ejemplos típicos de datos de juegos incluyen perfiles de jugadores, emparejamiento, telemetría y tablas de clasificación.

El hilo común entre todos los juegos es que todos tienen un objetivo específico. Y tienes que lograr múltiples objetivos o pagar para llegar a la meta final. Esto puede implicar pasos como regar las plantas, cultivar vegetales, servir comida en un restaurante, etc.

Cuando selecciona la base de datos adecuada para su aplicación, debe tener en cuenta los requisitos del entorno de juego moderno. Hoy en día, los videojuegos vienen en formatos en línea y multijugador y pueden alcanzar una escala masiva. También es fundamental que evolucionen rápidamente para seguir siendo relevantes en el vertiginoso mundo tecnológico. En este escenario, MongoDB puede resolver muchos problemas. Tiene la capacidad de agregar y asociar nuevas funciones a los perfiles de los jugadores. Puede guardar datos de varios niveles y también puede manejar la concurrencia.

3. Sistema de intercambio de archivos

Puede emprender un proyecto para crear un sistema para almacenar y compartir archivos, como Dropbox o Google Drive. Dichos servicios son útiles para guardar y recuperar datos sin tener que cargar archivos grandes en la memoria.

Para este proyecto, puede escribir el servidor en Node.js y guardar los archivos en el programa MongoDB usando GridFS. Pero antes de continuar, debe saber algunas cosas básicas sobre esta especificación.

• Puede contener archivos que excedan el límite de tamaño de 16 MB
• GridFS almacena archivos en dos colecciones, una para fragmentos de archivos y otra para metadatos de archivos.
• Al consultar GridFS por un archivo, el controlador vuelve a ensamblar los fragmentos según sea necesario

Ahora, puede acceder a información de secciones aleatorias realizando una amplia gama de consultas en estos archivos GridFS. Incluso puede "saltar" a la mitad de un archivo de video o audio.

4. Proyecto de Metadatos

Los metadatos proporcionan información sobre otros datos. Algunos ejemplos básicos de metadatos incluyen el autor, la fecha de creación, la fecha de modificación, el tamaño del archivo, etc. Suponga que tiene metadatos de un conjunto de imágenes grabadas con 100 cámaras. Además, cada cámara da 100.000 imágenes en un día y los registros se mantienen durante 30 días en cada cámara.

Ahora, considere una aplicación web que obtenga todas las imágenes en las que se hizo clic en una hora en particular. Así es como se realizará la consulta:

• Selección de una cámara
• Seleccionando un dato
• Seleccionando una hora
• Recuperando todas las imágenes en esa hora

Al usar la base de datos MongoDB, puede simplificar y acelerar todo este proceso. El programa le permitiría categorizar o agregar los datos en colecciones por hora, por día o por cámara. También puede escalar fácilmente esta implementación horizontalmente. Por esta razón, diseñar un esquema de metadatos es una de las ideas de proyectos de MongoDB preferidas entre los estudiantes.

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5. Aplicación de registro

Los servidores producen una gran cantidad de registros de eventos que contienen información útil, como errores, advertencias, comportamiento del usuario, etc. La mayoría de los servidores almacenan estos datos en archivos de registro de texto sin formato en sus sistemas locales. Los registros de texto sin formato son legibles y accesibles, pero este método predeterminado tiene sus limitaciones. Es difícil usar, hacer referencia y analizar grandes flujos de eventos sin un sistema holístico.

MongoDB es un motor de almacenamiento práctico para datos de registro del servidor y otros tipos de datos de máquinas. Puede almacenar, modelar y procesar informes a partir de datos de eventos sin procesar con el método de agregación jerárquica. En cuanto al esquema para almacenar datos en MongoDB, el formato de los datos de su evento formará una consideración importante en el diseño de su proyecto.

6. Datos geoespaciales

Las aplicaciones geoespaciales fusionan mapas y datos para producir resultados a través de computadoras. Desde calcular la distancia más corta hasta su destino hasta conocer la información geográfica de los clientes, se basan en gran medida en bases de datos documentales. Puede almacenar datos geoespaciales en MongoDB como pares de coordenadas heredados de objetos GeoJSON. Debido a sus capacidades geoespecíficas de almacenamiento e indexación, MongoDB es la mejor opción cuando se trata de servicios orientados a la ubicación.

7. Autorización y elaboración de perfiles

La autorización LDAP es uno de los casos de uso reales más populares de MongoDB . Es un sistema de autenticación en el que los usuarios están autorizados en función de sus funciones asignadas y los privilegios asociados. Hemos explicado todo el mecanismo en el siguiente ejemplo:

• Primero, debe alimentar imágenes de las personas interesadas en la aplicación, almacenar información en la base de datos y entrenar su modelo.
• Entonces, comienza el proceso de identificación. La aplicación reconocería el rostro de una persona usando la cámara y mostraría su nombre (en color rojo) si su información está almacenada en el servidor.
• Luego de esto, la información es co-verificada con la base de datos MongoDB. El registro buscado en la base de datos debe coincidir con la información mostrada anteriormente. Y si lo hace, el nombre de la persona se muestra en color verde.

Dicho sistema se puede utilizar para autenticar personas en eventos exclusivos, de modo que no sea necesario verificar las tarjetas de invitación. Una persona estará autorizada a entrar si la aplicación confirma sus datos.

Puede ampliar este proyecto para incluir la funcionalidad de 'perfil' para personas que no están fuertemente asociadas con el sistema, por ejemplo, seguimiento de delincuentes, recompensas de clientes, porcentajes de clics de promociones, etc. En el universo digital, los nuevos datos y se agregan capas de información a los perfiles de usuario todos los días. MongoDB es un programa rápido para capturar estas conexiones y evoluciones.

8. Catálogo de productos

MongoDB es una solución adecuada para el mantenimiento y gestión de los catálogos de productos de cualquier negocio. Generalmente, un producto se compone de otros productos, que pueden cambiar con el tiempo y las circunstancias comerciales. Ahora, si los productos base tienen más de una marca o identificador, sería un desafío capturar las modificaciones en otros tipos de bases de datos de documentos. Debido a su esquema flexible, MongoDB es utilizado por varios sitios web de comercio electrónico y servicios de gestión de datos de productos. Aquí hay algunas otras características importantes de este software de base de datos:

• Uso de "Gestión de inventario" para determinar patrones y manejar interacciones entre carritos de compras e inventario
• Describir las mejores prácticas y técnicas con el informe "Jerarquía de categorías"

9. Solución de facturación

Los sistemas tradicionales de facturación y facturación son engorrosos y enfrentan el riesgo de pérdida de información. Y una solución basada en MongoDB puede ayudarlo a automatizar y optimizar el proceso, lo que da como resultado operaciones comerciales eficientes. Pero antes de comenzar, hay algunas cosas importantes a considerar.

Cada pedido contendrá elementos de línea con datos de productos. Puede haber ubicaciones separadas para la entrega y facturación del pedido. Además, los pedidos pueden progresar a través de muchos estados. Tienes que tener todas estas cosas en mente al armar tu documento. Con MongoDB, puede manejar la concurrencia y realizar otras operaciones como "agregar uno más". Además, puede controlar todos los cambios en la factura de venta a medida que avanza en el sistema.

Aquí hay una explicación paso a paso para construir un panel de facturación completo:

• Aproveche los gráficos de MongoDB para visualizar la cantidad dentro de la Organización Atlas
• Invoque la API de atlas de MongoDB con la herramienta Stitch para recuperar datos de facturas
• Inserte estos datos en el clúster de MongoDB Atlas para que los obtenga el panel de Gráficos
• Use activadores de puntadas programadas para garantizar la recuperación automática de datos y, por lo tanto, mantener actualizado el tablero

10. Aplicaciones de finanzas e inversiones

La industria financiera está llena de ejemplos en los que ciertos documentos contienen otros documentos, que a su vez se componen de más documentos. Incluso los vehículos de inversión están estructurados de la misma manera. Ya sea un fondo de ancho de banda, un fondo mutuo o un fondo de fondos, su esfuerzo es evitar aplanar los datos. Y para ese fin, usar una base de datos de documentos como MongoDB puede resultar inmensamente útil.

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11. Obtener y transmitir datos de precios

Pruebe suerte con una aplicación que utiliza una base de datos MongoDB para almacenar las actualizaciones de precios de los principales índices bursátiles del mundo. Los supuestos principales son los siguientes:

• Los datos de precios se generan aleatoriamente.
• Algunos datos de precios arbitrarios llenan la base de datos inicialmente

En primer lugar, necesitaría una configuración de MongoDB que funcione para almacenar y recuperar datos. Puede utilizar el servicio en la nube para este propósito. El siguiente paso será determinar el formato o esquema en el que desea almacenar sus datos. En cuanto a la recuperación, la consulta basada en JSON de MongoDB habilitará los datos de varios documentos.

Una vez que su servidor de base de datos esté listo, necesitará una aplicación de servidor, tal vez basada en Python. Esta API de servidor interactuará con la base de datos y publicará datos de stock en su canal de transmisión. En el front-end, una interfaz de usuario de JavaScript actualizará la pantalla con los últimos precios de las acciones.

12. Aplicación de estación de radio en línea

Para este proyecto, puede echar un vistazo a una aplicación de radio en línea ampliamente utilizada, por ejemplo, TuneIn. Puede acceder a la aplicación TuneIn en la web o en su dispositivo móvil. Te permite escuchar música, transmisiones de noticias en vivo, deportes e incluso podcasts. Ahora, utilizando estos punteros como referencia, haga una lista de las funciones que desea en su aplicación de estación de radio en línea. Y dependiendo de su selección, decida qué lenguajes de programación y bases de datos usaría.

Al llegar a la fase de desarrollo, puede crear una API RESTful (Transferencia de estado representacional) para las funciones principales y usar MongoDB como la base de datos de documentos NoSQL para el desarrollo de la API.

Con la creciente conciencia de la industria sobre los beneficios y las características de alto nivel de las bases de datos no relacionales, las habilidades de MongoDB han ganado una gran demanda en el mercado. Varias empresas líderes han adoptado este sistema como su software back-end, por ejemplo, MetLife, eBay, Shutterfly, Aadhar y muchos otros. Incluso las principales redes sociales contratan profesionales expertos en bases de datos para puestos como administrador de base de datos, arquitecto de datos, ingeniero de sistemas, etc.

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Conclusión

Los proyectos de MongoDB anteriores combinan el conocimiento teórico y práctico para ayudarlo a repasar la sintaxis y las técnicas. Entonces, ¡utilice estos recursos y aprenda a crear soluciones web con MongoDB!

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