12 najlepszych pomysłów i tematów projektów MongoDB dla początkujących

MongoDB to popularny wybór bazy danych dokumentów wśród programistów na całym świecie. Program może z łatwością obsługiwać nieustrukturyzowane dane oraz zapewnia skalowalność i elastyczność procesów zapytań i indeksowania. Dlatego jest to idealna opcja do przetwarzania big data i projektowania nowoczesnych aplikacji. Projekty MongoDB mogą dać wgląd we wszystkie te aspekty, a także pokazać, jak korzystać z tej technologii baz danych.

Podstawy MongoDB

Tradycyjne relacyjne bazy danych przechowują dane w kolumnach i wierszach. Natomiast program bazodanowy MongoDB jest oparty na modelu NoSQL, w którym obiekty danych są przechowywane jako oddzielne dokumenty w kolekcji. Oto główne cechy oprogramowania:

• Obsługa zapytań ad hoc: MongoDB zapewnia obsługę zapytań ad hoc według pól, zakresu i wyrażeń regularnych
• Elastyczność indeksowania: umożliwia indeksowanie dowolnego pola w dokumencie, znacznie poprawiając szybkość wyszukiwania
• Wspomaganie replikacji: zapewnia replikację przy użyciu zestawów replik, które obsługują te same zestawy danych, co zwiększa dostępność danych
• Ułatwienie przechowywania plików: ma możliwość przechowywania dużych obiektów lub plików, dzięki czemu nadaje się do zarządzania dokumentami w przedsiębiorstwie
• Zezwalanie na wykonanie JavaScript po stronie serwera: Obsługuje użycie Javy w funkcjach zapytań i agregacji, które mogą być również wysyłane bezpośrednio do serwera w celu wykonania
• Tworzenie kolekcji limitowanych: kolekcje o stałym lub limitowanym rozmiarze w MongoDB zapewniają wysoką wydajność operacji odczytu, tworzenia i usuwania
• Pobieranie danych z wielu dokumentów: MongoDB używa formatu zapytań JSON i dynamicznego schematu, aby zapewnić wydajną wydajność

Pedagogika oparta na projektach oferuje możliwość doświadczenia, w jaki sposób te funkcje wchodzą w grę w rzeczywistych zastosowaniach. Co więcej, możesz zdobyć wiedzę o najlepszych praktykach rozwoju NoSQL, a także poznać dodatkowe języki systemowe.

Jeśli jesteś początkującym programistą, znalezienie projektów MongoDB, które pasują do Twoich potrzeb edukacyjnych, może być trudne. Dlatego poniżej wymieniliśmy kilka tematów referencyjnych.

Przeczytaj: Pytania i odpowiedzi podczas wywiadu MongoDB

Najlepsze pomysły i tematy projektów MongoDB

1. System zarządzania treścią

Klubowanie zasobów treści, takich jak tekst i HTML, w jednej bazie danych pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika. MongoDB posiada doskonały zestaw narzędzi nie tylko do przechowywania i indeksowania, ale także do kontrolowania struktury systemu zarządzania treścią. Możesz łatwo zaprojektować internetowy CMS, korzystając z modelu zaproponowanego przez „Metadata and Asset Management” w MongoDB. Dodatkowo możesz użyć „Przechowywania komentarzy”, aby modelować komentarze użytkowników w postach na blogu.

2. Projekt gier

Dane są istotną częścią działania gier wideo. Do typowych przykładów danych dotyczących gier należą profile graczy, dobieranie graczy, telemetria i tabele wyników.

Wspólnym wątkiem wszystkich gier jest to, że wszystkie mają określony cel. Musisz osiągnąć wiele celów lub zapłacić, aby osiągnąć cel końcowy. Może to obejmować takie kroki, jak podlewanie roślin, uprawa warzyw, podawanie jedzenia w restauracji i tak dalej.

Wybierając odpowiednią bazę danych dla swojej aplikacji, musisz wziąć pod uwagę wymagania współczesnego środowiska gier. Obecnie gry wideo są dostępne w formatach online i wieloosobowych i mogą osiągnąć masową skalę. Ważne jest również, aby szybko ewoluowały, aby pozostać aktualnymi w szybko zmieniającym się świecie technologii. W tym scenariuszu MongoDB może rozwiązać wiele problemów. Posiada możliwość dodawania i kojarzenia nowych funkcji z profilami graczy. Może zapisywać dane na wielu poziomach, a także może obsługiwać współbieżność.

3. System udostępniania plików

Możesz podjąć się projektu stworzenia systemu do przechowywania i udostępniania plików, takiego jak Dropbox czy Google Drive. Takie usługi są przydatne do zapisywania i pobierania danych bez konieczności ładowania dużych plików do pamięci.

W przypadku tego projektu możesz napisać serwer na Node.js i zapisać pliki w programie MongoDB za pomocą GridFS. Ale zanim przejdziemy dalej, powinieneś wiedzieć kilka podstawowych rzeczy na temat tej specyfikacji.

• Może przechowywać pliki przekraczające limit 16 MB
• GridFS przechowuje pliki w dwóch kolekcjach, jedna dla porcji plików, a druga dla metadanych plików
• Po zapytaniu GridFS o plik, sterownik ponownie składa fragmenty zgodnie z wymaganiami

Teraz możesz uzyskać dostęp do informacji z losowych sekcji, wykonując szeroki zakres zapytań w tych plikach GridFS. Możesz nawet „przeskoczyć” do środka pliku wideo lub audio.

4. Projekt metadanych

Metadane dostarczają informacji o innych danych. Niektóre przykłady podstawowych metadanych obejmują autora, datę utworzenia, datę modyfikacji, rozmiar pliku itp. Załóżmy, że przechowujesz metadane z zestawu obrazów zarejestrowanych ze 100 kamer. Ponadto każda kamera daje 100 000 zdjęć dziennie, a zapisy są przechowywane przez 30 dni w każdej kamerze.

Rozważmy teraz aplikację internetową, która pobiera wszystkie obrazy kliknięte w określonej godzinie. W ten sposób zostanie wykonane zapytanie:

• Wybór kamery
• Wybór danych
• Wybór godziny
• Pobieram wszystkie obrazy w tej godzinie

Korzystając z bazy danych MongoDB, możesz uprościć i przyspieszyć cały proces. Program umożliwiłby kategoryzowanie lub agregowanie danych w kolekcje godzinowe, dzienne lub kolekcje kamer. Możesz także łatwo skalować tę implementację w poziomie. Z tego powodu projektowanie schematu metadanych jest jednym z najchętniej wybieranych przez studentów pomysłów na projekt MongoDB .

Dowiedz się również: Operacje CRUD w MongoDB

5. Aplikacja rejestrująca

Serwery tworzą dużą liczbę dzienników zdarzeń zawierających przydatne informacje, takie jak błędy, ostrzeżenia, zachowanie użytkowników itp. Większość serwerów przechowuje te dane w plikach dziennika w postaci zwykłego tekstu w swoich systemach lokalnych. Dzienniki w postaci zwykłego tekstu są czytelne i dostępne, ale ta domyślna metoda nie jest pozbawiona ograniczeń. Trudno jest używać, odnosić się i analizować duże strumienie zdarzeń bez holistycznego systemu.

MongoDB to praktyczny silnik do przechowywania danych dziennika serwera i innych typów danych maszynowych. Możesz przechowywać, modelować i przetwarzać raporty z nieprzetworzonych danych zdarzeń za pomocą metody agregacji hierarchicznej. Jeśli chodzi o schemat przechowywania danych w MongoDB, format danych zdarzenia będzie miał istotny wpływ na projekt projektu.

6. Dane geoprzestrzenne

Aplikacje geoprzestrzenne łączą mapy i dane w celu uzyskania wyników za pośrednictwem komputerów. Od obliczania najkrótszej odległości do miejsca docelowego po wyszukiwanie informacji geograficznych klientów, w dużym stopniu polegają na bazach danych dokumentów. Dane geoprzestrzenne można przechowywać w MongoDB jako starsze pary współrzędnych obiektów GeoJSON. Ze względu na swoje możliwości geograficzne w zakresie przechowywania i indeksowania, MongoDB jest najlepszym wyborem, jeśli chodzi o usługi zorientowane na lokalizację.

7. Autoryzacja i profilowanie

Autoryzacja LDAP jest jednym z najpopularniejszych przypadków użycia MongoDB w świecie rzeczywistym . Jest to system uwierzytelniania, w którym użytkownicy są autoryzowani na podstawie ich odwzorowanych ról i powiązanych uprawnień. Cały mechanizm wyjaśniliśmy w poniższym przykładzie:

• Najpierw musisz wprowadzić do aplikacji zdjęcia zainteresowanych osób, przechowywać informacje w bazie danych i wyszkolić swoją modelkę
• Następnie rozpoczyna się proces identyfikacji. Aplikacja rozpoznawała twarz osoby za pomocą aparatu i wyświetlała jej imię (w kolorze czerwonym), jeśli informacje te są przechowywane na serwerze.
• Następnie informacje są weryfikowane przez kossę z bazą danych MongoDB. Rekord przeszukany w bazie danych powinien odpowiadać informacjom pokazanym wcześniej. A jeśli tak, imię osoby jest wyświetlane w kolorze zielonym.

Taki system może służyć do uwierzytelniania osób w ekskluzywnych wydarzeniach, dzięki czemu nie ma potrzeby sprawdzania zaproszeń. Osoba będzie upoważniona do wejścia do środka, jeśli aplikacja potwierdzi jej dane.

Możesz rozszerzyć ten projekt o funkcję „profilowania” dla osób, które nie są silnie związane z systemem — na przykład śledzenie przestępców, nagród dla klientów, współczynników klikalności promocji itp. W cyfrowym wszechświecie nowe dane warstwy informacyjne są dodawane do profili użytkowników każdego dnia. MongoDB to szybki program do przechwytywania tych połączeń i ewolucji.

8. Katalog produktów

MongoDB to odpowiednie rozwiązanie do prowadzenia i zarządzania katalogami produktów każdej firmy. Ogólnie rzecz biorąc, produkt składa się z kilku innych produktów, które mogą się zmieniać wraz z upływem czasu i okolicznościami biznesowymi. Teraz, jeśli produkty podstawowe będą miały więcej niż jedną markę lub identyfikator, trudno byłoby uchwycić modyfikacje w innych typach baz danych dokumentów. Ze względu na elastyczny schemat MongoDB jest używany przez kilka witryn e-commerce i usługi zarządzania danymi produktów. Oto kilka innych ważnych funkcji tego oprogramowania bazodanowego:

• Korzystanie z „Zarządzania zapasami” do określania wzorców i obsługi interakcji między koszykami na zakupy a zapasami
• Opisywanie najlepszych praktyk i technik za pomocą raportu „Hierarchia kategorii”

9. Rozwiązanie rozliczeniowe

Tradycyjne systemy rozliczeniowe i fakturujące są uciążliwe i niosą ze sobą ryzyko utraty informacji. A rozwiązanie oparte na MongoDB może pomóc zautomatyzować i usprawnić proces, co skutkuje wydajnymi operacjami biznesowymi. Ale zanim zaczniesz, musisz wziąć pod uwagę kilka ważnych rzeczy.

Każde zamówienie będzie zawierało pozycje z danymi produktu. Mogą istnieć oddzielne lokalizacje dostawy zamówienia i fakturowania. Ponadto zamówienia mogą być realizowane przez wiele stanów. Musisz pamiętać o tych wszystkich rzeczach podczas składania dokumentu. Dzięki MongoDB możesz obsługiwać współbieżność i wykonywać inne operacje, takie jak „dodaj jeszcze jedną”. Dodatkowo możesz mieć zakładkę na temat wszystkich zmian w paragonie przechodzącym przez system.

Oto szczegółowe wyjaśnienie tworzenia pełnoprawnego pulpitu rozliczeniowego:

• Wykorzystaj wykresy MongoDB do wizualizacji kwoty w organizacji Atlas
• Wywołaj interfejs API atlasu MongoDB za pomocą narzędzia Stitch, aby pobrać dane z faktur
• Wstaw te dane do klastra MongoDB Atlas, które będą pobierane przez pulpit nawigacyjny Wykresy
• Użyj zaplanowanych wyzwalaczy ściegów, aby zapewnić automatyczne pobieranie danych, a tym samym aktualizowanie pulpitu nawigacyjnego

10. Wnioski finansowe i inwestycyjne

Branża finansowa jest pełna przykładów, w których niektóre dokumenty zawierają inne dokumenty, które z kolei składają się z większej liczby dokumentów. Nawet wehikuły inwestycyjne są skonstruowane w ten sam sposób. Niezależnie od tego, czy jest to fundusz pasma, fundusz powierniczy, czy fundusz funduszy, Twoim wysiłkiem jest uniknięcie spłaszczania danych. W tym celu korzystanie z bazy danych dokumentów, takiej jak MongoDB, może okazać się niezwykle przydatne.

Przeczytaj także: Hadoop v MongoDB: Który z nich należy wybrać do Big Data?

11. Pobieranie i przesyłanie danych o cenach

Spróbuj swoich sił w aplikacji, która korzysta z bazy danych MongoDB do przechowywania aktualizacji cen głównych światowych indeksów giełdowych. Podstawowe założenia są następujące:

• Dane cenowe są generowane losowo
• Niektóre arbitralne dane cenowe początkowo wypełniają bazę danych

Przede wszystkim potrzebujesz działającej konfiguracji MongoDB do przechowywania i pobierania danych. W tym celu możesz skorzystać z usługi w chmurze. Następnym krokiem będzie określenie formatu lub schematu, w którym chcesz przechowywać swoje dane. Jeśli chodzi o pobieranie, zapytania MongoDB oparte na JSON umożliwią dostęp do danych z wielu dokumentów.

Gdy serwer bazy danych będzie gotowy, będziesz potrzebować aplikacji serwerowej, być może opartej na Pythonie. Ten serwerowy interfejs API będzie łączyć się z bazą danych i publikować dane giełdowe w Twoim kanale rozgłoszeniowym. W interfejsie użytkownika interfejs JavaScript zaktualizuje wyświetlacz o najnowsze ceny akcji.

12. Aplikacja stacji radiowej online

W przypadku tego projektu możesz rzucić okiem na powszechnie używaną aplikację radiową online — na przykład TuneIn. Możesz uzyskać dostęp do aplikacji TuneIn w Internecie lub telefonie komórkowym. Pozwala słuchać muzyki, wiadomości na żywo, sportu, a nawet podcastów. Teraz, używając tych wskaźników jako odniesienia, stwórz listę funkcji, które chcesz mieć w aplikacji internetowej stacji radiowej. I w zależności od wyboru, zdecyduj, jakich języków programowania i baz danych będziesz używać.

Przechodząc do fazy rozwoju, możesz zbudować interfejs API RESTful (Representational State Transfer) dla podstawowych funkcji i użyć MongoDB jako bazy danych dokumentów NoSQL do tworzenia interfejsów API.

Wraz z rosnącą świadomością branży na temat korzyści i zaawansowanych funkcji nierelacyjnych baz danych umiejętności MongoDB zyskały ogromne zapotrzebowanie na rynku. Różne wiodące firmy przyjęły ten system jako swoje oprogramowanie wewnętrzne — na przykład MetLife, eBay, Shutterfly, Aadhar i wiele innych. Nawet najlepsze sieci społecznościowe zatrudniają wykwalifikowanych specjalistów od baz danych na stanowiskach, takich jak administrator bazy danych, architekt danych, inżynier systemów itp.

Przeczytaj: Wynagrodzenie programisty MEAN Stack w Indiach

Wniosek

Powyższe projekty MongoDB łączą wiedzę teoretyczną i praktyczną, aby pomóc Ci odświeżyć składnię i techniki. Skorzystaj z tych zasobów i dowiedz się, jak tworzyć rozwiązania internetowe za pomocą MongoDB!

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Big Data, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zawiera ponad 7 studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne praktyczne warsztaty, ponad 400 godzin rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.

Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Poprowadź rewolucję technologiczną opartą na danych

Zaawansowany program certyfikacji w Big Data z IIIT Bangalore