12 principais ideias e tópicos de projetos do MongoDB para iniciantes

MongoDB é uma escolha popular de banco de dados de documentos entre programadores em todo o mundo. O programa pode lidar com dados não estruturados com facilidade e traz escalabilidade e flexibilidade para os processos de consulta e indexação. Portanto, é a melhor opção para processar big data e projetar aplicativos modernos. Os projetos do MongoDB podem dar uma olhada em todos esses aspectos e também mostrar como usar essa tecnologia de banco de dados.

Fundamentos do MongoDB

Os bancos de dados relacionais tradicionais armazenam dados em colunas e linhas. Em contraste, o programa de banco de dados MongoDB é baseado no modelo NoSQL, onde os objetos de dados são armazenados como documentos separados dentro de uma coleção. Aqui estão as principais características do software:

• Suporte a consultas ad hoc: o MongoDB oferece suporte a consultas ad hoc por campo, intervalo e expressões regulares
• Flexibilidade de indexação: permite a indexação de qualquer campo em um documento, melhorando consideravelmente a velocidade de busca
• Replicação assistida: atinge a replicação usando conjuntos de réplicas que hospedam os mesmos conjuntos de dados, o que aumenta a disponibilidade dos dados
• Facilitando o armazenamento de arquivos: Tem a capacidade de armazenar grandes objetos ou arquivos, tornando-o adequado para gerenciamento de documentos corporativos
• Permitindo execução de JavaScript no lado do servidor: Suporta o uso de Java em funções de consulta e agregação, que também podem ser enviadas diretamente ao servidor para execução
• Criando coleções limitadas: coleções limitadas ou de tamanho fixo no MongoDB impulsionam o alto desempenho das operações de leitura, criação e exclusão
• Recuperando dados de vários documentos: o MongoDB usa o formato de consulta JSON e o esquema dinâmico para um desempenho eficiente

Uma pedagogia baseada em projetos oferece a oportunidade de experimentar como esses recursos entram em jogo em aplicativos da vida real. Além disso, você pode adquirir conhecimento das melhores práticas para desenvolvimento NoSQL e também aprender linguagens de sistemas adicionais.

Se você é um programador iniciante, pode ser complicado encontrar projetos do MongoDB que atendam às suas necessidades de aprendizado. Então, listamos alguns tópicos de referência para você abaixo.

Leia: Perguntas e respostas da entrevista do MongoDB

Principais ideias e tópicos do projeto MongoDB

1. Sistema de gerenciamento de conteúdo

Bater os ativos de conteúdo como texto e HTML em um único banco de dados ajuda a fornecer uma melhor experiência ao usuário. O MongoDB possui um excelente conjunto de ferramentas não apenas para armazenamento e indexação, mas também para controlar a estrutura de um sistema de gerenciamento de conteúdo. Você pode facilmente projetar um CMS baseado na web usando o modelo proposto por “Metadata and Asset Management” no MongoDB. Além disso, você pode usar “Armazenando comentários” para modelar comentários de usuários em postagens de blog.

2. Projeto de jogos

Os dados são uma parte essencial para fazer os videogames funcionarem. Alguns exemplos típicos de dados de jogos incluem perfis de jogadores, matchmaking, telemetria e tabelas de classificação.

A linha comum entre todos os jogos é que todos eles têm um objetivo específico. E você tem que atingir vários objetivos ou pagar para alcançar o objetivo final. Isso pode envolver etapas como regar suas plantas, cultivar vegetais, servir comida em um restaurante e assim por diante.

Ao selecionar o banco de dados apropriado para seu aplicativo, você precisa considerar os requisitos do ambiente de jogo moderno. Hoje, os videogames vêm em formatos online e multiplayer e podem atingir uma escala massiva. Também é crucial que eles evoluam rapidamente para se manterem relevantes no mundo tecnológico acelerado. Nesse cenário, o MongoDB pode resolver muitos problemas. Ele tem a capacidade de adicionar e associar novos recursos aos perfis dos jogadores. Ele pode salvar dados de vários níveis e também pode lidar com simultaneidade.

3. Sistema de Compartilhamento de Arquivos

Você pode assumir um projeto para criar um sistema de armazenamento e compartilhamento de arquivos, como Dropbox ou Google Drive. Esses serviços são úteis para salvar e recuperar dados sem precisar carregar arquivos grandes na memória.

Para este projeto, você pode escrever o servidor em Node.js e salvar os arquivos no programa MongoDB usando GridFS. Mas antes de prosseguirmos, você deve saber algumas coisas básicas sobre esta especificação.

• Ele pode conter arquivos que excedem o limite de tamanho de 16 MB
• O GridFS armazena arquivos em duas coleções, uma para pedaços de arquivo e outra para metadados de arquivo
• Ao consultar o GridFS para um arquivo, o driver remonta os pedaços conforme necessário

Agora, você pode acessar informações de seções aleatórias realizando uma ampla variedade de consultas nesses arquivos GridFS. Você pode até “pular” para o meio de um arquivo de vídeo ou áudio.

4. Projeto de Metadados

Os metadados fornecem informações sobre outros dados. Alguns exemplos básicos de metadados incluem autor, data de criação, data de modificação, tamanho do arquivo etc. Suponha que você mantenha metadados de um conjunto de imagens gravadas de 100 câmeras. Além disso, cada câmera fornece 100.000 imagens em um dia, e os registros são mantidos por 30 dias em cada câmera.

Agora, considere um aplicativo da web que busca todas as imagens clicadas em uma hora específica. É assim que a consulta será realizada:

• Selecionando uma câmera
• Selecionando um dado
• Selecionando uma hora
• Buscando todas as imagens naquela hora

Ao usar o banco de dados MongoDB, você pode simplificar e acelerar todo esse processo. O programa permitiria que você categorizasse ou agregasse os dados em coleções horárias, diárias ou de câmera. Você também pode dimensionar facilmente essa implementação horizontalmente. Por esse motivo, projetar um esquema de metadados é uma das ideias de projeto MongoDB mais preferidas entre os alunos.

Aprenda também: Operações CRUD no MongoDB

5. Aplicativo de registro

Os servidores produzem um grande número de logs de eventos contendo informações úteis, como erros, avisos, comportamento do usuário, etc. A maioria dos servidores armazena esses dados em arquivos de log de texto simples em seus sistemas locais. Os logs de texto simples são legíveis e acessíveis, mas esse método padrão tem suas limitações. É difícil usar, referenciar e analisar grandes fluxos de eventos sem um sistema holístico.

MongoDB é um mecanismo de armazenamento prático para dados de log do servidor e outros tipos de dados de máquina. Você pode armazenar, modelar e processar relatórios de dados brutos de eventos com o Método de Agregação Hierárquica. Quanto ao esquema de armazenamento de dados no MongoDB, o formato dos dados do evento será uma consideração significativa no design do projeto.

6. Dados Geoespaciais

Os aplicativos geoespaciais fundem mapas e dados para produzir resultados por meio de computadores. Desde calcular a distância mais curta até o seu destino até descobrir as informações geográficas dos clientes, eles dependem em grande parte dos bancos de dados de documentos. Você pode armazenar dados geoespaciais no MongoDB como pares de coordenadas herdadas de objetos GeoJSON. Por causa de seus recursos geo-específicos de armazenamento e indexação, o MongoDB é a melhor escolha quando se trata de serviços orientados à localização.

7. Autorização e criação de perfil

A autorização LDAP é um dos casos de uso mais populares do mundo real do MongoDB . É um sistema de autenticação em que os usuários são autorizados com base em suas funções mapeadas e privilégios associados. Explicamos todo o mecanismo no exemplo abaixo:

• Primeiro, você precisa alimentar imagens das pessoas envolvidas no aplicativo, armazenar informações no banco de dados e treinar seu modelo
• Em seguida, inicia-se o processo de identificação. O aplicativo reconheceria o rosto de uma pessoa usando a câmera e exibiria seu nome (na cor vermelha) se suas informações estivessem armazenadas no servidor.
• Depois disso, as informações são verificadas com o banco de dados MongoDB. O registro pesquisado no banco de dados deve corresponder às informações mostradas anteriormente. E se isso acontecer, o nome da pessoa é exibido na cor verde.

Tal sistema pode ser usado para autenticar pessoas em eventos exclusivos para que não haja necessidade de checar cartões de convite. Uma pessoa será autorizada a entrar se o aplicativo confirmar seus dados.

Você pode estender este projeto para incluir a funcionalidade de 'perfil' para pessoas que não estão fortemente associadas ao sistema - por exemplo, rastreamento de criminosos, recompensas de clientes, taxas de cliques de promoções etc. No universo digital, novos dados e camadas de informações estão sendo adicionadas aos perfis dos usuários todos os dias. MongoDB é um programa rápido para capturar essas conexões e evoluções.

8. Catálogo de Produtos

MongoDB é uma solução adequada para manter e gerenciar os catálogos de produtos de qualquer negócio. Geralmente, um produto é composto por alguns outros produtos, que podem mudar com o tempo e as circunstâncias do negócio. Agora, se os produtos básicos passassem a ter mais de uma marca ou identificador, seria um desafio capturar as modificações em outros tipos de banco de dados de documentos. Devido ao seu esquema flexível, o MongoDB é usado por vários sites de comércio eletrônico e serviços de gerenciamento de dados de produtos. Aqui estão alguns outros recursos significativos deste software de banco de dados:

• Usando o “Gerenciamento de estoque” para determinar padrões e lidar com interações entre carrinhos de compras e estoque
• Descrevendo as melhores práticas e técnicas com o relatório “Category Hierarchy”

9. Solução de cobrança

Os sistemas tradicionais de cobrança e faturamento são complicados e correm o risco de perda de informações. E uma solução baseada em MongoDB pode ajudá-lo a automatizar e agilizar o processo, resultando em operações de negócios eficientes. Mas antes de começar, há algumas coisas importantes a considerar.

Cada pedido conterá itens de linha com dados do produto. Pode haver locais separados para entrega e cobrança do pedido. Além disso, os pedidos podem progredir por vários estados. Você tem que manter todas essas coisas em mente ao montar seu documento. Com o MongoDB, você pode lidar com a simultaneidade e realizar outras operações como “adicionar mais um”. Além disso, você pode acompanhar todas as alterações na nota fiscal à medida que ela se move pelo sistema.

Aqui está uma explicação passo a passo para criar um painel de faturamento completo:

• Aproveite os gráficos do MongoDB para visualizar o valor dentro da Organização Atlas
• Invoque a API do atlas do MongoDB com a ferramenta Stitch para recuperar dados de fatura
• Insira esses dados no cluster do MongoDB Atlas a ser originado pelo painel de gráficos
• Use acionadores de costura agendados para garantir a recuperação automática de dados e, portanto, manter o painel atualizado

10. Aplicações Financeiras e de Investimento

O setor financeiro está repleto de exemplos em que determinados documentos contêm outros documentos, que por sua vez, são compostos por mais documentos. Até os veículos de investimento são estruturados da mesma maneira. Seja um fundo de largura de banda ou um fundo mútuo ou um fundo de fundos, seu esforço é evitar o achatamento dos dados. E para esse fim, usar um banco de dados de documentos como o MongoDB pode ser imensamente útil.

Leia também: Hadoop v MongoDB: Qual você deve selecionar para Big Data?

11. Buscar e transmitir dados de preços

Experimente um aplicativo que usa um banco de dados MongoDB para armazenar as atualizações de preços dos principais índices do mercado de ações do mundo. As principais premissas são as seguintes:

• Os dados de preço são gerados aleatoriamente
• Alguns dados de preços arbitrários preenchem o banco de dados inicialmente

Em primeiro lugar, você precisaria de uma configuração do MongoDB funcional para armazenar e recuperar dados. Você pode utilizar o serviço de nuvem para essa finalidade. A próxima etapa será determinar o formato ou esquema no qual você deseja armazenar seus dados. Quanto à recuperação, a consulta baseada em JSON do MongoDB permitirá dados de vários documentos.

Quando seu servidor de banco de dados estiver pronto, você precisará de um aplicativo de servidor, talvez construído em Python. Essa API do servidor fará interface com o banco de dados e publicará dados de estoque em seu canal de transmissão. No front-end, uma interface de usuário JavaScript atualizará a tela com os preços das ações mais recentes.

12. Aplicativo de estação de rádio online

Para este projeto, você pode dar uma olhada em um aplicativo de rádio online amplamente usado — por exemplo, TuneIn. Você pode acessar o aplicativo TuneIn na web ou no seu celular. Ele permite que você ouça música, transmissões de notícias ao vivo, esportes e até podcasts. Agora, usando esses ponteiros como referência, faça uma lista de recursos que você deseja em seu aplicativo de estação de rádio online. E dependendo de sua seleção, decida quais linguagens de programação e bancos de dados você usaria.

Chegando à fase de desenvolvimento, você pode construir uma API RESTful (Representational State Transfer) para os recursos principais e usar o MongoDB como banco de dados de documentos NoSQL para desenvolvimento de API.

Com a crescente conscientização do setor sobre os benefícios e os recursos avançados de bancos de dados não relacionais, as habilidades do MongoDB ganharam uma enorme demanda no mercado. Várias empresas líderes adotaram esse sistema como seu software de back-end – por exemplo, MetLife, eBay, Shutterfly, Aadhar e muitos outros. Mesmo as principais redes sociais contratam profissionais de banco de dados qualificados para cargos como administrador de banco de dados, arquiteto de dados, engenheiro de sistemas, etc.

Leia: Salário MEAN Stack Developer na Índia

Conclusão

Os projetos MongoDB acima combinam o conhecimento teórico e prático para ajudá-lo a aprimorar a sintaxe e as técnicas. Então, utilize esses recursos e aprenda a construir soluções web com o MongoDB!

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