12 สุดยอดแนวคิดและหัวข้อโครงการ MongoDB สำหรับผู้เริ่มต้น

MongoDB เป็นตัวเลือกฐานข้อมูลเอกสารยอดนิยมในหมู่โปรแกรมเมอร์ทั่วโลก โปรแกรมสามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้อย่างง่ายดายและนำความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นมาสู่กระบวนการสืบค้นและจัดทำดัชนี ดังนั้นจึงเป็นตัวเลือกในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และการออกแบบแอปพลิเคชันที่ทันสมัย โปรเจ็กต์ MongoDB สามารถให้คุณเห็นทุกแง่มุมเหล่านี้ และยังแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีการใช้เทคโนโลยีฐานข้อมูลนี้

พื้นฐานของ MongoDB

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมเก็บข้อมูลในคอลัมน์และแถว ในทางตรงกันข้าม โปรแกรมฐานข้อมูล MongoDB นั้นใช้โมเดล NoSQL โดยที่อ็อบเจ็กต์ข้อมูลจะถูกจัดเก็บเป็นเอกสารแยกต่างหากภายในคอลเล็กชัน นี่คือคุณสมบัติหลักของซอฟต์แวร์:

• การ สนับสนุนการสืบค้นข้อมูลเฉพาะกิจ: MongoDB ให้การสนับสนุนการสืบค้นข้อมูลเฉพาะกิจตามฟิลด์ ช่วง และนิพจน์ทั่วไป
• ความยืดหยุ่นในการจัดทำดัชนี: อนุญาตให้สร้างดัชนีของฟิลด์ใดๆ ในเอกสาร ปรับปรุงความเร็วในการค้นหาในระดับมาก
• ช่วยในการจำลองแบบ: จำลอง แบบสำเร็จโดยใช้ชุดแบบจำลองที่โฮสต์ชุดข้อมูลเดียวกัน ซึ่งจะเพิ่มความพร้อมใช้งานของข้อมูล
• อำนวยความสะดวกในการจัดเก็บไฟล์: มีความสามารถในการจัดเก็บอ็อบเจ็กต์หรือไฟล์ขนาดใหญ่ ทำให้เหมาะสำหรับการจัดการเอกสารขององค์กร
• อนุญาตให้เรียกใช้ JavaScript ฝั่งเซิร์ฟเวอร์: รองรับการใช้ Java ในฟังก์ชันการสืบค้นและการรวม ซึ่งสามารถส่งโดยตรงไปยังเซิร์ฟเวอร์เพื่อดำเนินการ
• การสร้างคอลเลกชันที่ต่อยอด: คอลเลกชัน ที่มีขนาดคงที่หรือต่อยอดใน MongoDB ไดรฟ์ที่มีประสิทธิภาพสูงในการอ่าน สร้าง และลบการดำเนินการ
• การดึงข้อมูลจากหลายเอกสาร: MongoDB ใช้รูปแบบการสืบค้น JSON และสคีมาแบบไดนามิกเพื่อประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพ

การสอนแบบอิงตามโครงการเปิดโอกาสให้ได้สัมผัสประสบการณ์ว่าคุณลักษณะเหล่านี้มีบทบาทอย่างไรในแอปพลิเคชันในชีวิตจริง นอกจากนี้ คุณยังสามารถรับความรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนา NoSQL และรับภาษาของระบบเพิ่มเติมอีกด้วย

หากคุณเป็นโปรแกรมเมอร์มือใหม่ การค้นหา โปรเจ็ก ต์ MongoDB ที่ตรงกับความต้องการในการเรียนรู้ของคุณ อาจเป็นเรื่องยาก ดังนั้นเราจึงได้ระบุหัวข้ออ้างอิงสำหรับคุณด้านล่าง

อ่าน: คำถามและคำตอบสัมภาษณ์ MongoDB

แนวคิดและหัวข้อโครงการ MongoDB ยอดนิยม

1. ระบบจัดการเนื้อหา

การรวมเนื้อหาเนื้อหา เช่น ข้อความและ HTML ไว้ในฐานข้อมูลเดียวช่วยมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดียิ่งขึ้นแก่ผู้ใช้ MongoDB มีชุดเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมไม่เพียงแต่สำหรับการจัดเก็บและการจัดทำดัชนีแต่สำหรับการควบคุมโครงสร้างของระบบการจัดการเนื้อหาด้วย คุณสามารถออกแบบ CMS บนเว็บได้อย่างง่ายดายโดยใช้แบบจำลองที่เสนอโดย “การจัดการข้อมูลเมตาและสินทรัพย์” ใน MongoDB นอกจากนี้ คุณสามารถใช้ "การจัดเก็บความคิดเห็น" เพื่อสร้างแบบจำลองความคิดเห็นของผู้ใช้ในโพสต์บล็อก

2. โครงการเกม

ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญในการทำให้วิดีโอเกมทำงานได้ ตัวอย่างข้อมูลเกมโดยทั่วไป ได้แก่ โปรไฟล์ผู้เล่น การค้นหาแมตช์ การวัดระยะทาง และกระดานผู้นำ

หัวข้อทั่วไประหว่างเกมทั้งหมดคือพวกเขาทั้งหมดมีเป้าหมายเฉพาะ และคุณต้องบรรลุวัตถุประสงค์หลายประการหรือจ่ายเงินเพื่อบรรลุเป้าหมายสุดท้าย ซึ่งอาจรวมถึงขั้นตอนต่างๆ เช่น รดน้ำต้นไม้ ปลูกผัก เสิร์ฟอาหารในร้านอาหาร เป็นต้น

เมื่อคุณเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ คุณต้องพิจารณาข้อกำหนดของสภาพแวดล้อมการเล่นเกมที่ทันสมัย ทุกวันนี้ วิดีโอเกมมาในรูปแบบออนไลน์และเล่นหลายคน และสามารถเข้าถึงได้ในวงกว้าง สิ่งสำคัญคือต้องพัฒนาอย่างรวดเร็วเพื่อให้สอดคล้องกับโลกเทคโนโลยีที่รวดเร็ว ในสถานการณ์สมมตินี้ MongoDB สามารถแก้ปัญหาได้มากมาย มีความสามารถในการเพิ่มและเชื่อมโยงคุณสมบัติใหม่กับโปรไฟล์ผู้เล่น สามารถบันทึกข้อมูลหลายระดับและยังสามารถจัดการกับภาวะพร้อมกันได้

3. ระบบแชร์ไฟล์

คุณสามารถดำเนินโครงการเพื่อสร้างระบบสำหรับจัดเก็บและแบ่งปันไฟล์ เช่น Dropbox หรือ Google Drive บริการดังกล่าวมีประโยชน์สำหรับการบันทึกและดึงข้อมูลโดยไม่ต้องโหลดไฟล์ขนาดใหญ่ลงในหน่วยความจำ

สำหรับโครงการนี้ คุณสามารถเขียนเซิร์ฟเวอร์บน Node.js และบันทึกไฟล์ในโปรแกรม MongoDB โดยใช้ GridFS แต่ก่อนที่เราจะก้าวต่อไป คุณควรทราบข้อมูลพื้นฐานบางประการเกี่ยวกับข้อกำหนดนี้

• สามารถเก็บไฟล์ที่มีขนาดเกินขีดจำกัด 16MB
• GridFS จัดเก็บไฟล์เป็นสองคอลเล็กชัน ชุดหนึ่งสำหรับไฟล์ย่อย และอีกชุดหนึ่งสำหรับข้อมูลเมตาของไฟล์
• เมื่อทำการสอบถาม GridFS สำหรับไฟล์ ไดรเวอร์จะประกอบชิ้นส่วนใหม่ตามต้องการ

ตอนนี้คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลจากส่วนสุ่มโดยทำการสืบค้นข้อมูลที่หลากหลายในไฟล์ GridFS เหล่านี้ คุณยังสามารถ "ข้าม" ไปที่ตรงกลางของไฟล์วิดีโอหรือไฟล์เสียงได้

4. โครงการข้อมูลเมตา

ข้อมูลเมตาให้ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลอื่นๆ ตัวอย่างข้อมูลเมตาพื้นฐาน ได้แก่ ผู้แต่ง วันที่สร้าง วันที่แก้ไข ขนาดไฟล์ ฯลฯ สมมติว่าคุณเก็บข้อมูลเมตาจากชุดภาพที่บันทึกจากกล้อง 100 ตัว นอกจากนี้ กล้องแต่ละตัวยังให้ภาพ 100,000 ภาพในหนึ่งวัน และบันทึกจะถูกเก็บไว้เป็นเวลา 30 วันในกล้องแต่ละตัว

ตอนนี้ ให้พิจารณาเว็บแอปพลิเคชันที่ดึงภาพทั้งหมดที่คลิกในช่วงเวลาหนึ่งๆ นี่คือวิธีการสืบค้นข้อมูล:

• การเลือกกล้อง
• การเลือกข้อมูล
• เลือกชั่วโมง
• กำลังเรียกภาพทั้งหมดในชั่วโมงนั้น

ด้วยการใช้ฐานข้อมูล MongoDB คุณสามารถทำให้กระบวนการทั้งหมดนี้ง่ายขึ้นและเร็วขึ้น โปรแกรมจะอนุญาตให้คุณจัดหมวดหมู่หรือรวมข้อมูลเป็นคอลเลกชันตามชั่วโมง วันต่อวัน หรือตามกล้อง คุณยังสามารถปรับขนาดการใช้งานนี้ในแนวนอนได้อย่างง่ายดาย ด้วยเหตุนี้ การออกแบบสคีมาข้อมูลเมตาจึงเป็นหนึ่งใน แนวคิดโครงการ MongoDB ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด ในหมู่นักเรียน

เรียนรู้เพิ่มเติม: ปฏิบัติการ CRUD ใน MongoDB

5. บันทึกการสมัคร

เซิร์ฟเวอร์สร้างบันทึกเหตุการณ์จำนวนมากที่มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ เช่น ข้อผิดพลาด คำเตือน พฤติกรรมของผู้ใช้ ฯลฯ เซิร์ฟเวอร์ส่วนใหญ่เก็บข้อมูลนี้ไว้ในไฟล์บันทึกข้อความธรรมดาในระบบภายในของตน บันทึกข้อความธรรมดาสามารถอ่านและเข้าถึงได้ แต่วิธีการเริ่มต้นนี้ไม่มีข้อจำกัด เป็นการยากที่จะใช้ อ้างอิง และวิเคราะห์สตรีมเหตุการณ์ขนาดใหญ่โดยไม่มีระบบแบบองค์รวม

MongoDB เป็นเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลที่ใช้งานได้จริงสำหรับข้อมูลบันทึกของเซิร์ฟเวอร์และข้อมูลเครื่องประเภทอื่นๆ คุณสามารถจัดเก็บ สร้างแบบจำลอง และประมวลผลรายงานจากข้อมูลเหตุการณ์ดิบด้วยวิธีการรวมลำดับชั้น สำหรับสคีมาสำหรับการจัดเก็บข้อมูลใน MongoDB รูปแบบของข้อมูลเหตุการณ์ของคุณจะสร้างการพิจารณาที่สำคัญในการออกแบบโครงการของคุณ

6. ข้อมูลภูมิสารสนเทศ

แอปพลิเคชั่นภูมิสารสนเทศหลอมรวมแผนที่และข้อมูลเพื่อสร้างผลลัพธ์ผ่านคอมพิวเตอร์ ตั้งแต่การคำนวณระยะทางที่สั้นที่สุดไปยังจุดหมายปลายทางของคุณไปจนถึงการค้นหาข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของลูกค้า พวกเขาอาศัยฐานข้อมูลเอกสารในระดับที่ดี คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลเชิงพื้นที่ใน MongoDB เป็นคู่พิกัดดั้งเดิมของวัตถุ GeoJSON เนื่องจากความสามารถเฉพาะทางภูมิศาสตร์ในการจัดเก็บและจัดทำดัชนี MongoDB เป็นตัวเลือกอันดับต้น ๆ เมื่อพูดถึงบริการที่เน้นตำแหน่ง

7. การอนุญาตและการทำโปรไฟล์

การอนุญาต LDAP เป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานจริงของ MongoDB ที่ได้รับความนิยมมาก ที่สุด เป็นระบบการตรวจสอบสิทธิ์ที่ผู้ใช้ได้รับอนุญาตตามบทบาทที่แมปและสิทธิ์ที่เกี่ยวข้อง เราได้อธิบายกลไกทั้งหมดในตัวอย่างด้านล่าง:

• ขั้นแรก คุณต้องป้อนรูปภาพของบุคคลที่เกี่ยวข้องในแอปพลิเคชัน เก็บข้อมูลในฐานข้อมูล และฝึกโมเดลของคุณ
• จากนั้น กระบวนการระบุตัวตนจะเริ่มต้นขึ้น แอพจะจดจำใบหน้าของบุคคลโดยใช้กล้องและแสดงชื่อของพวกเขา (สีแดง) หากข้อมูลของพวกเขาถูกเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์
• หลังจากนี้ ข้อมูลจะถูกตรวจสอบด้วยฐานข้อมูล MongoDB บันทึกที่ค้นหาในฐานข้อมูลควรตรงกับข้อมูลที่แสดงก่อนหน้านี้ และถ้าเป็นเช่นนั้น ชื่อของบุคคลนั้นจะแสดงเป็นสีเขียว

ระบบดังกล่าวสามารถใช้ตรวจสอบบุคคลในกิจกรรมพิเศษได้ โดยไม่ต้องตรวจสอบบัตรเชิญ บุคคลจะได้รับอนุญาตให้เข้าไปภายในหากใบสมัครยืนยันรายละเอียดของพวกเขา

คุณสามารถขยายโปรเจ็กต์นี้ให้รวมฟังก์ชัน 'การทำโปรไฟล์' สำหรับผู้ที่ไม่ค่อยเกี่ยวข้องกับระบบ เช่น การติดตามอาชญากร รางวัลลูกค้า อัตราการคลิกผ่านของโปรโมชัน ฯลฯ ในจักรวาลดิจิทัล ข้อมูลใหม่ และมีการเพิ่มชั้นข้อมูลในโปรไฟล์ผู้ใช้ทุกวัน MongoDB เป็นโปรแกรมที่รวดเร็วสำหรับการจับภาพการเชื่อมต่อและวิวัฒนาการเหล่านี้

8. แคตตาล็อกสินค้า

MongoDB เป็นโซลูชันที่เหมาะสมสำหรับการดูแลและจัดการแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ของธุรกิจใดๆ โดยทั่วไป ผลิตภัณฑ์จะประกอบด้วยผลิตภัณฑ์อื่นๆ ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามเวลาและสถานการณ์ทางธุรกิจ ตอนนี้ หากผลิตภัณฑ์พื้นฐานยังคงมีมากกว่าหนึ่งแบรนด์หรือตัวระบุ จะเป็นการท้าทายที่จะรวบรวมการแก้ไขในฐานข้อมูลเอกสารประเภทอื่น เนื่องจากสคีมาที่ยืดหยุ่น MongoDB จึงถูกใช้โดยเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซและบริการจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์หลายแห่ง ต่อไปนี้คือคุณสมบัติที่สำคัญอื่นๆ ของซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลนี้:

• การใช้ "การจัดการสินค้าคงคลัง" เพื่อกำหนดรูปแบบและจัดการการโต้ตอบระหว่างตะกร้าสินค้าและสินค้าคงคลัง
• อธิบายแนวทางปฏิบัติและเทคนิคที่ดีที่สุดด้วยรายงาน "ลำดับชั้นหมวดหมู่"

9. โซลูชันการเรียกเก็บเงิน

ระบบการเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้แบบดั้งเดิมนั้นยุ่งยากและต้องเผชิญกับความเสี่ยงที่ข้อมูลจะสูญหาย และโซลูชันที่ใช้ MongoDB สามารถช่วยให้คุณทำงานอัตโนมัติและปรับปรุงกระบวนการได้ ส่งผลให้การดำเนินธุรกิจมีประสิทธิภาพ แต่ก่อนที่คุณจะเริ่ม มีสิ่งสำคัญบางอย่างที่ต้องพิจารณา

ทุกคำสั่งซื้อจะมีรายการสินค้าพร้อมข้อมูลผลิตภัณฑ์ อาจมีสถานที่แยกต่างหากสำหรับการจัดส่งและการเรียกเก็บเงินของคำสั่งซื้อ นอกจากนี้ คำสั่งซื้อยังสามารถดำเนินการได้ในหลายรัฐ คุณต้องคำนึงถึงสิ่งเหล่านี้ในขณะที่รวบรวมเอกสารของคุณ ด้วย MongoDB คุณสามารถจัดการกับการทำงานพร้อมกันและดำเนินการอื่น ๆ เช่น "เพิ่มอีก" นอกจากนี้ คุณยังสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในใบเรียกเก็บเงินเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงผ่านระบบ

นี่คือคำอธิบายทีละขั้นตอนสำหรับการสร้างแดชบอร์ดการเรียกเก็บเงินที่ครบถ้วน:

• ใช้ประโยชน์จากแผนภูมิ MongoDB เพื่อแสดงจำนวนภายในองค์กร Atlas
• เรียกใช้ MongoDB atlas API ด้วยเครื่องมือ Stitch เพื่อดึงข้อมูลใบแจ้งหนี้
• แทรกข้อมูลนี้ลงในคลัสเตอร์ MongoDB Atlas ที่จะมาจากแดชบอร์ดแผนภูมิ
• ใช้ทริกเกอร์การเย็บตามกำหนดเวลาเพื่อให้แน่ใจว่ามีการดึงข้อมูลโดยอัตโนมัติและด้วยเหตุนี้จึงทำให้แดชบอร์ดอัปเดตอยู่เสมอ

10. การสมัครการเงินและการลงทุน

อุตสาหกรรมการเงินเต็มไปด้วยตัวอย่างที่เอกสารบางฉบับมีเอกสารอื่น ๆ ซึ่งในทางกลับกันก็ประกอบด้วยเอกสารมากขึ้น แม้แต่เครื่องมือการลงทุนก็มีโครงสร้างในลักษณะเดียวกัน ไม่ว่าจะเป็นกองทุนแบนด์วิดธ์หรือกองทุนรวมหรือกองทุนกองทุน ความพยายามของคุณคือการหลีกเลี่ยงการทำให้ข้อมูลแบนราบ และด้วยเหตุนี้ การใช้ฐานข้อมูลเอกสารอย่าง MongoDB สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์อย่างมาก

อ่านเพิ่มเติม: Hadoop v MongoDB: อันไหนที่คุณควรเลือกสำหรับ Big Data?

11. ดึงข้อมูลและสตรีมข้อมูลราคา

ลองใช้แอปพลิเคชันที่ใช้ฐานข้อมูล MongoDB เพื่อจัดเก็บการอัปเดตราคาของดัชนีตลาดหุ้นหลักของโลก สมมติฐานเบื้องต้นมีดังนี้:

• ข้อมูลราคาถูกสร้างขึ้นแบบสุ่ม
• ข้อมูลราคาตามอำเภอใจบางส่วนจะเติมฐานข้อมูลในขั้นต้น

ก่อนอื่น คุณต้องมีการตั้งค่า MongoDB ที่ใช้งานได้สำหรับการจัดเก็บและเรียกข้อมูล คุณสามารถใช้บริการคลาวด์เพื่อจุดประสงค์นี้ ขั้นตอนต่อไปคือการกำหนดรูปแบบหรือสคีมาที่คุณต้องการจัดเก็บข้อมูลของคุณ สำหรับการดึงข้อมูล การสืบค้นโดยใช้ JSON ของ MongoDB จะเปิดใช้งานข้อมูลจากหลายเอกสาร

เมื่อเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลของคุณพร้อม คุณจะต้องมีแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งบางทีอาจสร้างจาก Python API เซิร์ฟเวอร์นี้จะเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลและเผยแพร่ข้อมูลหุ้นในช่องออกอากาศของคุณ ในส่วนหน้า JavaScript UI จะอัปเดตการแสดงผลด้วยราคาหุ้นล่าสุด

12. แอปสถานีวิทยุออนไลน์

สำหรับโครงการนี้ คุณสามารถดูแอปวิทยุออนไลน์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายได้ ตัวอย่างเช่น TuneIn คุณสามารถเข้าถึงแอพ TuneIn บนเว็บหรือมือถือของคุณ ช่วยให้คุณฟังเพลง รายการข่าวสด กีฬา และแม้แต่พอดแคสต์ ตอนนี้ ใช้พอยน์เตอร์เหล่านี้เป็นข้อมูลอ้างอิง ให้สร้างรายการคุณสมบัติที่คุณต้องการในแอปสถานีวิทยุออนไลน์ของคุณ และขึ้นอยู่กับการเลือกของคุณ ตัดสินใจว่าจะใช้ภาษาโปรแกรมและฐานข้อมูลใด

เมื่อมาถึงขั้นตอนการพัฒนา คุณสามารถสร้าง RESTful (Representational State Transfer) API สำหรับคุณสมบัติหลักและใช้ MongoDB เป็นฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL สำหรับการพัฒนา API

ด้วยความตระหนักในอุตสาหกรรมที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับประโยชน์และคุณสมบัติระดับไฮเอนด์ของฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน ทักษะของ MongoDB ได้รับความต้องการอย่างมากในตลาด ธุรกิจชั้นนำหลายแห่งนำระบบนี้เป็นซอฟต์แวร์แบ็กเอนด์ของตน—เช่น MetLife, eBay, Shutterfly, Aadhar และอื่นๆ อีกมากมาย แม้แต่โซเชียลเน็ตเวิร์กชั้นนำก็ยังจ้างผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลที่มีทักษะสำหรับตำแหน่งต่างๆ เช่น ผู้ดูแลระบบ DB สถาปนิกข้อมูล วิศวกรระบบ ฯลฯ

อ่าน : MEAN Stack Developer เงินเดือนในอินเดีย

บทสรุป

โครงการ MongoDB ข้างต้น ผสมผสานความรู้ทางทฤษฎีและเชิงปฏิบัติเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจรูปแบบและเทคนิคต่างๆ ดังนั้น ใช้แหล่งข้อมูลเหล่านี้และเรียนรู้วิธีสร้างโซลูชันเว็บด้วย MongoDB!

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ

เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

เป็นผู้นำการปฏิวัติเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูงด้าน Big Data จาก IIIT Bangalore