12 Top idei și subiecte de proiecte MongoDB pentru începători

MongoDB este o bază de date de documente populară printre programatori din întreaga lume. Programul poate gestiona cu ușurință datele nestructurate și oferă scalabilitate și flexibilitate proceselor de interogare și indexare. Prin urmare, este opțiunea de bază pentru procesarea datelor mari și proiectarea aplicațiilor moderne. Proiectele MongoDB vă pot oferi o privire asupra tuturor acestor aspecte și, de asemenea, vă pot arăta cum să utilizați această tehnologie de baze de date.

Fundamentele MongoDB

Bazele de date relaționale tradiționale stochează date în coloane și rânduri. În schimb, programul de baze de date MongoDB se bazează pe modelul NoSQL, în care obiectele de date sunt stocate ca documente separate într-o colecție. Iată principalele caracteristici ale software-ului:

• Suport pentru interogări ad-hoc: MongoDB oferă suport pentru interogări ad-hoc după câmp, interval și expresii regulate
• Flexibilitate de indexare: permite indexarea oricărui câmp dintr-un document, îmbunătățind într-o măsură considerabilă viteza de căutare
• Replicarea asistată: Realizează replicarea utilizând seturi de replică care găzduiesc aceleași seturi de date, ceea ce crește disponibilitatea datelor
• Facilitarea stocării fișierelor: are capacitatea de a stoca obiecte sau fișiere mari, făcându-l potrivit pentru gestionarea documentelor de întreprindere
• Permite execuția JavaScript pe partea de server: acceptă utilizarea Java în funcțiile de interogare și agregare, care pot fi, de asemenea, trimise direct la server pentru execuție
• Crearea colecțiilor limitate: colecțiile cu dimensiuni fixe sau limitate din MongoDB conduc la o performanță ridicată a operațiunilor de citire, creare și ștergere
• Preluarea datelor din mai multe documente: MongoDB utilizează formatul de interogare JSON și schema dinamică pentru o performanță eficientă

O pedagogie bazată pe proiecte oferă oportunitatea de a experimenta modul în care aceste caracteristici intră în joc în aplicațiile din viața reală. Mai mult, puteți dobândi cunoștințe despre cele mai bune practici pentru dezvoltarea NoSQL și, de asemenea, puteți obține limbaje de sistem suplimentare.

Dacă sunteți un programator începător, poate fi dificil să găsiți proiecte MongoDB care se potrivesc nevoilor dvs. de învățare. Așadar, am enumerat mai jos câteva subiecte de referință pentru tine.

Citiți: Întrebări și răspunsuri la interviu MongoDB

Top idei și subiecte de proiecte MongoDB

1. Sistem de management al conținutului

Asocierea elementelor de conținut precum textul și HTML într-o singură bază de date ajută la furnizarea unei experiențe mai bune pentru utilizator. MongoDB are un set de instrumente excelent nu numai pentru stocarea și indexarea, ci și pentru controlul structurii unui sistem de management al conținutului. Puteți proiecta cu ușurință un CMS bazat pe web utilizând modelul propus de „Gestionarea metadatelor și a activelor” în MongoDB. În plus, puteți folosi „Stocarea comentarii” pentru a modela comentariile utilizatorilor la postările de pe blog.

2. Proiect de jocuri

Datele sunt o parte esențială pentru a face jocurile video să funcționeze. Câteva exemple tipice de date despre jocuri includ profiluri de jucători, matchmaking, telemetrie și clasamente.

Firul comun dintre toate jocurile este că toate au un scop specific. Și trebuie să atingeți mai multe obiective sau să vă plătiți drumul pentru a ajunge la obiectivul final. Acest lucru poate implica pași precum udarea plantelor, cultivarea legumelor, servirea alimentelor într-un restaurant și așa mai departe.

Când selectați baza de date adecvată pentru aplicația dvs., trebuie să luați în considerare cerințele mediului de joc modern. Astăzi, jocurile video vin în formate online și multiplayer și pot atinge o scară masivă. De asemenea, este esențial ca acestea să evolueze rapid pentru a rămâne relevanți în lumea tehnologiei în ritm rapid. În acest scenariu, MongoDB poate rezolva o mulțime de probleme. Are capacitatea de a adăuga și de a asocia funcții noi profilurilor jucătorilor. Poate salva date pe mai multe niveluri și, de asemenea, poate gestiona concurența.

3. Sistem de partajare a fișierelor

Puteți începe un proiect pentru a crea un sistem pentru stocarea și partajarea fișierelor, cum ar fi Dropbox sau Google Drive. Astfel de servicii sunt utile pentru salvarea și preluarea datelor fără a fi nevoie să încărcați fișiere mari în memorie.

Pentru acest proiect, puteți scrie serverul pe Node.js și puteți salva fișierele în programul MongoDB folosind GridFS. Dar înainte de a merge mai departe, ar trebui să știți câteva lucruri de bază despre această specificație.

• Poate stoca fișiere care depășesc limita de dimensiune de 16 MB
• GridFS stochează fișiere în două colecții, una pentru bucăți de fișiere și cealaltă pentru metadatele fișierelor
• La interogarea GridFS pentru un fișier, driverul reasamblează bucățile după cum este necesar

Acum, puteți accesa informații din secțiuni aleatorii efectuând o gamă largă de interogări asupra acestor fișiere GridFS. Puteți chiar să „săriți” la mijlocul unui fișier video sau audio.

4. Proiect de metadate

Metadatele oferă informații despre alte date. Câteva exemple de metadate de bază includ autorul, data creării, data modificării, dimensiunea fișierului etc. Să presupunem că dețineți metadate dintr-un set de imagini înregistrate de la 100 de camere. De asemenea, fiecare cameră oferă 100.000 de imagini într-o zi, iar înregistrările sunt păstrate timp de 30 de zile în fiecare cameră.

Acum, luați în considerare o aplicație web care preia toate imaginile pe care s-a făcut clic într-o anumită oră. Iată cum va fi efectuată interogarea:

• Selectarea unei camere
• Selectarea unei date
• Selectând o oră
• Preluare toate imaginile în acea oră

Folosind baza de date MongoDB, puteți simplifica și accelera întregul proces. Programul vă va permite să clasificați sau să agregați datele în colecții pe oră, pe zi sau pe cameră. De asemenea, puteți scala cu ușurință această implementare pe orizontală. Din acest motiv, proiectarea unei scheme de metadate este una dintre cele mai preferate idei de proiect MongoDB în rândul studenților.

Aflați și: Operațiuni CRUD în MongoDB

5. Aplicație de înregistrare

Serverele produc un număr mare de jurnale de evenimente care conțin informații utile, cum ar fi erori, avertismente, comportamentul utilizatorului etc. Majoritatea serverelor stochează aceste date în fișiere jurnal de text simplu în sistemele lor locale. Jurnalele în text simplu sunt citite și accesibile, dar această metodă implicită nu este lipsită de limitări. Este dificil să utilizați, să faceți referire și să analizați fluxuri mari de evenimente fără un sistem holistic.

MongoDB este un motor practic de stocare pentru date de jurnal de server și alte tipuri de date de mașină. Puteți stoca, modela și procesa rapoarte din date brute despre evenimente cu metoda de agregare ierarhică. În ceea ce privește schema de stocare a datelor în MongoDB, formatul datelor evenimentului dvs. va constitui o considerație semnificativă în proiectarea proiectului.

6. Date geospațiale

Aplicațiile geospațiale îmbină hărțile și datele pentru a produce rezultate prin intermediul computerelor. De la calcularea celei mai scurte distanțe până la destinație până la aflarea informațiilor geografice ale clienților, aceștia se bazează în mare măsură pe baze de date de documente. Puteți stoca date geospațiale în MongoDB ca perechi de coordonate moștenite de obiecte GeoJSON. Datorită capacităților sale geo-specifice de stocare și indexare, MongoDB este o alegere de top atunci când vine vorba de servicii orientate către locație.

7. Autorizare și profilare

Autorizarea LDAP este unul dintre cele mai populare cazuri de utilizare MongoDB din lumea reală . Este un sistem de autentificare în care utilizatorii sunt autorizați pe baza rolurilor lor mapate și a privilegiilor asociate. Am explicat întregul mecanism în exemplul de mai jos:

• În primul rând, trebuie să transmiteți imagini ale persoanelor în cauză în aplicație, să stocați informații în baza de date și să vă instruiți modelul
• Apoi, începe procesul de identificare. Aplicația va recunoaște fața unei persoane folosind camera și va afișa numele acesteia (în culoare roșie) dacă informațiile sale sunt stocate pe server.
• După aceasta, informațiile sunt verificate în baza de date MongoDB. Înregistrarea căutată în baza de date trebuie să se potrivească cu informațiile afișate mai devreme. Și dacă se întâmplă, numele persoanei este afișat în culoarea verde.

Un astfel de sistem poate fi folosit pentru autentificarea persoanelor în evenimente exclusive, astfel încât să nu fie nevoie să verificați cardurile de invitație. O persoană va fi autorizată să intre înăuntru dacă aplicația le confirmă detaliile.

Puteți extinde acest proiect pentru a include funcționalitatea de „profilare” pentru persoanele care nu sunt puternic asociate cu sistemul, de exemplu, urmărirea criminalilor, recompensele clienților, ratele de clic ale promoțiilor etc. În universul digital, date noi și straturi de informații sunt adăugate profilurilor utilizatorilor în fiecare zi. MongoDB este un program rapid pentru captarea acestor conexiuni și evoluții.

8. Catalog de produse

MongoDB este o soluție adecvată pentru întreținerea și gestionarea cataloagelor de produse ale oricărei afaceri. În general, un produs este compus din alte produse, care se pot schimba cu timpul și circumstanțele de afaceri. Acum, dacă produsele de bază vor avea mai mult de o marcă sau un identificator, ar fi o provocare să captezi modificările în alte tipuri de baze de date de documente. Datorită schemei sale flexibile, MongoDB este utilizat de mai multe site-uri web de comerț electronic și servicii de gestionare a datelor despre produse. Iată câteva alte caracteristici semnificative ale acestui software de bază de date:

• Utilizarea „Gestionarea stocurilor” pentru a determina modele și a gestiona interacțiunile dintre coșurile de cumpărături și inventar
• Descrierea celor mai bune practici și tehnici cu raportul „Ierarhie de categorii”.

9. Soluție de facturare

Sistemele tradiționale de facturare și facturare sunt greoaie și se confruntă cu riscul pierderii de informații. Iar o soluție bazată pe MongoDB vă poate ajuta să automatizați și să simplificați procesul, rezultând operațiuni de afaceri eficiente. Dar înainte de a începe, există câteva lucruri importante de luat în considerare.

Fiecare comandă va conține elemente rând cu date despre produs. Pot exista locații separate pentru livrarea și facturarea comenzii. De asemenea, comenzile pot progresa prin mai multe state. Trebuie să țineți cont de toate aceste lucruri atunci când vă puneți documentul împreună. Cu MongoDB, puteți gestiona concurența și puteți efectua alte operațiuni precum „adăugați încă unul”. În plus, puteți păstra o filă cu toate modificările din factura de vânzare pe măsură ce aceasta se deplasează prin sistem.

Iată o explicație în pas pentru construirea unui tablou de bord complet de facturare:

• Utilizați diagramele MongoDB pentru a vizualiza suma în cadrul organizației Atlas
• Invocați API-ul MongoDB atlas cu instrumentul Stitch pentru a prelua datele facturii
• Introduceți aceste date în clusterul MongoDB Atlas pentru a fi obținute de tabloul de bord Charts
• Folosiți declanșatoarele de cusături programate pentru a asigura recuperarea automată a datelor și, prin urmare, menținerea tabloului de bord actualizat

10. Aplicații de finanțare și investiții

Industria financiară este plină de exemple în care anumite documente conțin alte documente, care, la rândul lor, sunt compuse din mai multe documente. Chiar și vehiculele de investiții sunt structurate în același mod. Fie că este vorba despre un fond de lățime de bandă sau un fond mutual sau un fond de fonduri, efortul dvs. este să evitați aplatizarea datelor. Și în acest scop, utilizarea unei baze de date de documente precum MongoDB se poate dovedi extrem de utilă.

Citește și: Hadoop v MongoDB: pe care ar trebui să-l selectați pentru Big Data?

11. Preluați și transmiteți în flux datele de preț

Încearcă-ți mâna la o aplicație care utilizează o bază de date MongoDB pentru a stoca actualizările de preț ale celor mai mari indici bursieri din lume. Ipotezele principale sunt următoarele:

• Datele de preț sunt generate aleatoriu
• Unele date de preț arbitrare populează inițial baza de date

În primul rând, veți avea nevoie de o configurație MongoDB funcțională pentru stocarea și preluarea datelor. Puteți utiliza serviciul cloud în acest scop. Următorul pas va fi să determinați formatul sau schema în care doriți să vă stocați datele. În ceea ce privește extragerea, interogarea bazată pe JSON de la MongoDB va permite date din mai multe documente.

Odată ce serverul dumneavoastră de baze de date este gata, veți avea nevoie de o aplicație de server, probabil construită pe Python. Acest server API va interfața cu DB și va publica datele stocului pe canalul dvs. de difuzare. Pe front-end, o interfață de utilizare JavaScript va actualiza afișajul cu cele mai recente prețuri ale acțiunilor.

12. Aplicația pentru stația de radio online

Pentru acest proiect, puteți arunca o privire la o aplicație de radio online utilizată pe scară largă - de exemplu, TuneIn. Puteți accesa aplicația TuneIn pe web sau pe mobil. Vă permite să ascultați muzică, știri live, sport și chiar podcasturi. Acum, folosind acești indicatori ca referință, faceți o listă cu funcțiile pe care le doriți în aplicația de radio online. Și, în funcție de selecția dvs., decideți ce limbaje de programare și baze de date ați folosi.

Venind în faza de dezvoltare, puteți construi un API RESTful (Representational State Transfer) pentru caracteristicile de bază și puteți utiliza MongoDB ca bază de date de documente NoSQL pentru dezvoltarea API.

Odată cu creșterea gradului de conștientizare a industriei cu privire la beneficiile și caracteristicile de vârf ale bazelor de date non-relaționale, abilitățile MongoDB au câștigat o cerere masivă pe piață. Diverse companii de top au adoptat acest sistem ca software de backend - de exemplu, MetLife, eBay, Shutterfly, Aadhar și multe altele. Chiar și rețelele sociale de top angajează profesioniști în baze de date calificați pentru posturi precum administrator DB, arhitect de date, inginer de sisteme etc.

Citiți: MEAN Stack Developer Salary in India

Concluzie

Proiectele MongoDB de mai sus combină cunoștințele teoretice și practice pentru a vă ajuta să perfecționați sintaxa și tehnicile. Deci, utilizați aceste resurse și învățați cum să construiți soluții web cu MongoDB!

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

Conduceți revoluția tehnologică bazată pe date

Program de certificat avansat în Big Data de la IIIT Bangalore