12 Top-MongoDB-Projektideen und -themen für Anfänger

MongoDB ist eine beliebte Wahl für Dokumentendatenbanken unter Programmierern weltweit. Das Programm kann problemlos mit unstrukturierten Daten umgehen und bringt Skalierbarkeit und Flexibilität in die Abfrage- und Indexierungsprozesse. Daher ist es die erste Wahl für die Verarbeitung großer Datenmengen und die Gestaltung moderner Anwendungen. MongoDB-Projekte können Ihnen einen Einblick in all diese Aspekte geben und Ihnen auch zeigen, wie Sie diese Datenbanktechnologie verwenden.

MongoDB-Grundlagen

Herkömmliche relationale Datenbanken speichern Daten in Spalten und Zeilen. Im Gegensatz dazu basiert das Datenbankprogramm MongoDB auf dem NoSQL-Modell, bei dem die Datenobjekte als separate Dokumente innerhalb einer Sammlung gespeichert werden. Hier sind die Hauptfunktionen der Software:

• Unterstützung von Ad-hoc-Abfragen: MongoDB bietet Unterstützung für Ad-hoc-Abfragen nach Feld, Bereich und regulären Ausdrücken
• Indizierungsflexibilität: Ermöglicht die Indizierung jedes Feldes in einem Dokument, wodurch die Suchgeschwindigkeit erheblich verbessert wird
• Unterstützung der Replikation: Die Replikation wird mithilfe von Replikatsätzen erreicht, die dieselben Datasets hosten, wodurch die Datenverfügbarkeit erhöht wird
• Erleichterung der Dateispeicherung: Es hat die Fähigkeit, große Objekte oder Dateien zu speichern, wodurch es für die Dokumentenverwaltung von Unternehmen geeignet ist
• Serverseitige Ausführung von JavaScript zulassen: Es unterstützt die Verwendung von Java in Abfrage- und Aggregationsfunktionen, die auch direkt zur Ausführung an den Server gesendet werden können
• Erstellen begrenzter Sammlungen: Sammlungen mit fester Größe oder begrenzter Größe in MongoDB sorgen für eine hohe Leistung der Lese-, Erstellungs- und Löschvorgänge
• Abrufen von Daten aus mehreren Dokumenten: MongoDB verwendet das JSON-Abfrageformat und das dynamische Schema für eine effiziente Leistung

Eine projektbasierte Pädagogik bietet die Möglichkeit, zu erfahren, wie diese Funktionen in realen Anwendungen zum Tragen kommen. Darüber hinaus können Sie sich Best Practices für die NoSQL-Entwicklung aneignen und sich weitere Systemsprachen aneignen.

Wenn Sie ein Programmieranfänger sind, kann es schwierig sein, MongoDB- Projekte zu finden , die Ihren Lernanforderungen entsprechen. Deshalb haben wir im Folgenden einige Referenzthemen für Sie aufgelistet.

Lesen Sie: Fragen und Antworten zum MongoDB-Interview

Top MongoDB-Projektideen und -themen

1. Content-Management-System

Die Zusammenfassung der Inhaltselemente wie Text und HTML in einer einzigen Datenbank trägt zu einer besseren Benutzererfahrung bei. MongoDB verfügt nicht nur über ein hervorragendes Toolset zum Speichern und Indizieren, sondern auch zum Steuern der Struktur eines Content-Management-Systems. Sie können ganz einfach ein webbasiertes CMS entwerfen, indem Sie das von „Metadata and Asset Management“ in MongoDB vorgeschlagene Modell verwenden. Darüber hinaus können Sie „Kommentare speichern“ verwenden, um Benutzerkommentare zu Blogbeiträgen zu modellieren.

2. Gaming-Projekt

Daten sind ein wesentlicher Bestandteil, damit Videospiele funktionieren. Einige typische Beispiele für Spieldaten sind Spielerprofile, Matchmaking, Telemetrie und Bestenlisten.

Der gemeinsame Nenner aller Spiele ist, dass sie alle ein bestimmtes Ziel haben. Und Sie müssen mehrere Ziele erreichen oder sich auszahlen, um das Endziel zu erreichen. Dies kann Schritte wie das Gießen Ihrer Pflanzen, den Anbau von Gemüse, das Servieren von Speisen in einem Restaurant und so weiter umfassen.

Bei der Auswahl der geeigneten Datenbank für Ihre Anwendung müssen Sie die Anforderungen der modernen Gaming-Umgebung berücksichtigen. Heutzutage gibt es Videospiele in Online- und Multiplayer-Formaten und können einen enormen Umfang erreichen. Es ist auch entscheidend, dass sie sich schnell weiterentwickeln, um in der schnelllebigen Technologiewelt relevant zu bleiben. In diesem Szenario kann MongoDB viele Probleme lösen. Es hat die Fähigkeit, Spielerprofilen neue Funktionen hinzuzufügen und diese zuzuordnen. Es kann Daten auf mehreren Ebenen speichern und kann auch Parallelität handhaben.

3. Dateifreigabesystem

Sie können ein Projekt aufnehmen, um ein System zum Speichern und Freigeben von Dateien zu erstellen, z. B. Dropbox oder Google Drive. Solche Dienste sind nützlich, um Daten zu speichern und abzurufen, ohne große Dateien in den Speicher laden zu müssen.

Für dieses Projekt können Sie den Server auf Node.js schreiben und die Dateien mit GridFS im MongoDB-Programm speichern. Aber bevor wir weitermachen, sollten Sie einige grundlegende Dinge über diese Spezifikation wissen.

• Es kann Dateien enthalten, die die Größenbeschränkung von 16 MB überschreiten
• GridFS speichert Dateien in zwei Sammlungen, eine für Dateiblöcke und die andere für Dateimetadaten
• Beim Abfragen von GridFS nach einer Datei setzt der Treiber die Chunks nach Bedarf wieder zusammen

Jetzt können Sie auf Informationen aus beliebigen Abschnitten zugreifen, indem Sie eine Vielzahl von Abfragen für diese GridFS-Dateien durchführen. Sie können sogar in die Mitte einer Video- oder Audiodatei „springen“.

4. Metadatenprojekt

Metadaten geben Auskunft über andere Daten. Einige grundlegende Beispiele für Metadaten sind Autor, Erstellungsdatum, Änderungsdatum, Dateigröße usw. Angenommen, Sie besitzen Metadaten von einer Reihe von Bildern, die von 100 Kameras aufgenommen wurden. Außerdem liefert jede Kamera 100.000 Bilder an einem Tag, und die Aufzeichnungen werden in jeder Kamera 30 Tage lang aufbewahrt.

Stellen Sie sich nun eine Webanwendung vor, die alle in einer bestimmten Stunde angeklickten Bilder abruft. So wird die Abfrage durchgeführt:

• Auswählen einer Kamera
• Daten auswählen
• Auswahl einer Stunde
• Alle Bilder in dieser Stunde werden abgerufen

Durch die Verwendung der MongoDB-Datenbank können Sie diesen gesamten Prozess vereinfachen und beschleunigen. Das Programm würde es Ihnen ermöglichen, die Daten in stündliche, tägliche oder kameraweise Sammlungen zu kategorisieren oder zu aggregieren. Sie können diese Implementierung auch problemlos horizontal skalieren. Aus diesem Grund ist das Entwerfen eines Metadatenschemas eine der beliebtesten MongoDB-Projektideen unter Studenten.

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5. Protokollierungsanwendung

Server erstellen eine große Anzahl von Ereignisprotokollen mit nützlichen Informationen wie Fehlern, Warnungen, Benutzerverhalten usw. Die meisten Server speichern diese Daten in Klartext-Protokolldateien in ihren lokalen Systemen. Nur-Text-Protokolle sind lesbar und zugänglich, aber diese Standardmethode ist nicht ohne Einschränkungen. Ohne ein ganzheitliches System ist es schwierig, große Ereignisströme zu verwenden, zu referenzieren und zu analysieren.

MongoDB ist eine praktische Speicher-Engine für Server-Logdaten und andere Arten von Maschinendaten. Sie können Berichte aus rohen Ereignisdaten mit der hierarchischen Aggregationsmethode speichern, modellieren und verarbeiten. Was das Schema zum Speichern von Daten in MongoDB anbelangt, wird das Format Ihrer Ereignisdaten eine wichtige Rolle bei Ihrem Projektdesign spielen.

6. Geodaten

Geodatenanwendungen verschmelzen Karten und Daten, um Ergebnisse über Computer zu erzeugen. Von der Berechnung der kürzesten Entfernung zu Ihrem Ziel bis hin zum Ermitteln der geografischen Informationen der Kunden verlassen sie sich in hohem Maße auf Dokumentendatenbanken. Sie können Geodaten in MongoDB als Legacy-Koordinatenpaare von GeoJSON-Objekten speichern. Aufgrund seiner geospezifischen Fähigkeiten beim Speichern und Indizieren ist MongoDB die erste Wahl, wenn es um standortbezogene Dienste geht.

7. Autorisierung und Profilerstellung

Die LDAP - Autorisierung ist einer der beliebtesten Anwendungsfälle von MongoDB in der realen Welt . Es ist ein Authentifizierungssystem, bei dem Benutzer auf der Grundlage ihrer zugeordneten Rollen und zugehörigen Berechtigungen autorisiert werden. Wir haben den gesamten Mechanismus im folgenden Beispiel erklärt:

• Zunächst müssen Sie Bilder der betroffenen Personen in die Anwendung einspeisen, Informationen in der Datenbank hinterlegen und Ihr Modell trainieren
• Dann beginnt der Identifizierungsprozess. Die App würde das Gesicht einer Person mit der Kamera erkennen und ihren Namen (in roter Farbe) anzeigen, wenn ihre Informationen auf dem Server gespeichert sind.
• Danach werden die Informationen mit der MongoDB-Datenbank gegeneinander verifiziert. Der in der Datenbank gesuchte Datensatz sollte mit den zuvor angezeigten Informationen übereinstimmen. Und wenn dies der Fall ist, wird der Name der Person in grüner Farbe angezeigt.

Ein solches System kann zur Authentifizierung von Personen bei exklusiven Veranstaltungen verwendet werden, sodass die Überprüfung von Einladungskarten entfällt. Eine Person wird berechtigt, hineinzugehen, wenn der Antrag ihre Angaben bestätigt.

Sie können dieses Projekt um die „Profiling“-Funktionalität für Personen erweitern, die nicht stark mit dem System verbunden sind – zum Beispiel die Verfolgung von Kriminellen, Kundenprämien, Klickraten von Werbeaktionen usw. Im digitalen Universum neue Daten und Informationsschichten werden den Benutzerprofilen jeden Tag hinzugefügt. MongoDB ist ein schnelles Programm zum Erfassen dieser Verbindungen und Entwicklungen.

8. Produktkatalog

MongoDB ist eine geeignete Lösung für die Pflege und Verwaltung der Produktkataloge jedes Unternehmens. Im Allgemeinen besteht ein Produkt aus einigen anderen Produkten, die sich mit der Zeit und den Geschäftsumständen ändern können. Wenn die Basisprodukte nun mehr als eine Marke oder Kennung haben, wäre es schwierig, die Änderungen in anderen Dokumentendatenbanktypen zu erfassen. Aufgrund seines flexiblen Schemas wird MongoDB von mehreren E-Commerce-Websites und Produktdatenverwaltungsdiensten verwendet. Hier sind einige andere wichtige Merkmale dieser Datenbanksoftware:

• Verwenden von „Inventory Management“, um Muster zu ermitteln und Interaktionen zwischen Einkaufswagen und Inventar zu handhaben
• Beschreibung von Best Practices und Techniken mit dem Bericht „Kategoriehierarchie“.

9. Abrechnungslösung

Die herkömmlichen Abrechnungs- und Fakturierungssysteme sind umständlich und bergen das Risiko des Informationsverlusts. Und eine MongoDB-basierte Lösung kann Ihnen helfen, den Prozess zu automatisieren und zu rationalisieren, was zu einem effizienten Geschäftsbetrieb führt. Aber bevor Sie beginnen, gibt es einige wichtige Dinge zu beachten.

Jede Bestellung enthält Einzelposten mit Produktdaten. Es kann separate Standorte für die Lieferung und Rechnungsstellung der Bestellung geben. Außerdem können Bestellungen über viele Zustände hinweg fortschreiten. All diese Dinge müssen Sie beim Zusammenstellen Ihres Dokuments im Hinterkopf behalten. Mit MongoDB können Sie die Parallelität handhaben und andere Operationen wie „einen weiteren hinzufügen“ durchführen. Darüber hinaus können Sie alle Änderungen im Kaufvertrag im Auge behalten, während er das System durchläuft.

Hier ist eine schrittweise Erklärung zum Erstellen eines vollwertigen Abrechnungs-Dashboards:

• Nutzen Sie MongoDB-Diagramme, um den Betrag innerhalb der Atlas-Organisation zu visualisieren
• Rufen Sie die MongoDB-Atlas-API mit dem Stitch-Tool auf, um Rechnungsdaten abzurufen
• Fügen Sie diese Daten in den MongoDB-Atlas-Cluster ein, damit sie vom Charts-Dashboard bezogen werden
• Verwenden Sie geplante Stitch-Trigger, um den automatischen Datenabruf sicherzustellen und damit das Dashboard auf dem neuesten Stand zu halten

10. Finanz- und Investitionsanträge

Die Finanzbranche ist voll von Beispielen, bei denen bestimmte Dokumente andere Dokumente enthalten, die wiederum aus weiteren Dokumenten zusammengesetzt sind. Sogar Anlagevehikel sind auf die gleiche Weise strukturiert. Egal, ob es sich um einen Bandbreitenfonds, einen Investmentfonds oder einen Dachfonds handelt, Ihr Bemühen besteht darin, eine Verflachung der Daten zu vermeiden. Und zu diesem Zweck kann sich die Verwendung einer Dokumentendatenbank wie MongoDB als äußerst nützlich erweisen.

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11. Preisdaten abrufen und streamen

Probieren Sie eine Anwendung aus, die eine MongoDB-Datenbank verwendet, um die Kursaktualisierungen der wichtigsten Börsenindizes der Welt zu speichern. Die Hauptannahmen lauten wie folgt:

• Die Preisdaten werden zufällig generiert
• Einige willkürliche Preisdaten bevölkern anfänglich die Datenbank

In erster Linie benötigen Sie ein funktionierendes MongoDB-Setup zum Speichern und Abrufen von Daten. Dazu können Sie den Cloud-Dienst nutzen. Der nächste Schritt besteht darin, das Format oder Schema festzulegen, in dem Sie Ihre Daten speichern möchten. Was den Abruf betrifft, ermöglicht die JSON-basierte Abfrage von MongoDB Daten aus mehreren Dokumenten.

Sobald Ihr Datenbankserver bereit ist, benötigen Sie eine Serveranwendung, die möglicherweise auf Python basiert. Diese Server-API verbindet sich mit der DB und veröffentlicht Bestandsdaten auf Ihrem Sendekanal. Am Frontend aktualisiert eine JavaScript-Benutzeroberfläche die Anzeige mit den neuesten Aktienkursen.

12. Online-Radiosender-App

Für dieses Projekt können Sie sich eine weit verbreitete Online-Radio-App ansehen – zum Beispiel TuneIn. Sie können auf die TuneIn-App im Internet oder auf Ihrem Handy zugreifen. Damit können Sie Musik, Live-Nachrichtensendungen, Sport und sogar Podcasts hören. Verwenden Sie nun diese Hinweise als Referenz und erstellen Sie eine Liste der Funktionen, die Sie in Ihrer Online-Radiosender-App haben möchten. Und entscheiden Sie je nach Auswahl, welche Programmiersprachen und Datenbanken Sie verwenden möchten.

In der Entwicklungsphase können Sie eine RESTful-API (Representational State Transfer) für die Kernfunktionen erstellen und die MongoDB als NoSQL-Dokumentendatenbank für die API-Entwicklung verwenden.

Mit dem wachsenden Bewusstsein der Branche für die Vorteile und High-End-Funktionen nicht relationaler Datenbanken haben MongoDB-Fähigkeiten eine massive Nachfrage auf dem Markt erlangt. Verschiedene führende Unternehmen haben dieses System als Backend-Software übernommen – zum Beispiel MetLife, eBay, Shutterfly, Aadhar und viele andere. Sogar die führenden sozialen Netzwerke stellen qualifizierte Datenbankfachleute für Positionen wie DB-Administrator, Datenarchitekt, Systemingenieur usw. ein.

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Fazit

Die oben genannten MongoDB-Projekte kombinieren theoretisches und praktisches Wissen, um Ihnen dabei zu helfen, die Syntax und Techniken aufzufrischen. Nutzen Sie also diese Ressourcen und lernen Sie, wie Sie Weblösungen mit MongoDB erstellen!

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