12 meilleures idées et sujets de projet MongoDB pour les débutants

MongoDB est un choix de base de données de documents populaire parmi les programmeurs du monde entier. Le programme peut gérer facilement des données non structurées et apporte évolutivité et flexibilité aux processus d'interrogation et d'indexation. Par conséquent, c'est l'option incontournable pour traiter le Big Data et concevoir des applications modernes. Les projets MongoDB peuvent vous donner un aperçu de tous ces aspects et vous montrer également comment utiliser cette technologie de base de données.

Fondamentaux de MongoDB

Les bases de données relationnelles traditionnelles stockent les données dans des colonnes et des lignes. En revanche, le programme de base de données MongoDB est basé sur le modèle NoSQL, où les objets de données sont stockés sous forme de documents séparés au sein d'une collection. Voici les principales fonctionnalités du logiciel :

• Prise en charge des requêtes ad hoc : MongoDB fournit une prise en charge des requêtes ad hoc par champ, plage et expressions régulières
• Flexibilité d'indexation : permet d'indexer n'importe quel champ d'un document, ce qui améliore considérablement la vitesse de recherche
• Aide à la réplication : il réalise la réplication à l'aide d'ensembles de répliques qui hébergent les mêmes ensembles de données, ce qui augmente la disponibilité des données
• Faciliter le stockage de fichiers : il a la capacité de stocker des objets ou des fichiers volumineux, ce qui le rend adapté à la gestion de documents d'entreprise
• Autoriser l'exécution côté serveur de JavaScript : il prend en charge l'utilisation de Java dans les fonctions d'interrogation et d'agrégation, qui peuvent également être envoyées directement au serveur pour exécution.
• Création de collections limitées : les collections de taille fixe ou limitées dans MongoDB génèrent des performances élevées pour les opérations de lecture, de création et de suppression
• Récupération de données à partir de plusieurs documents : MongoDB utilise le format de requête JSON et le schéma dynamique pour des performances efficaces

Une pédagogie par projet offre la possibilité d'expérimenter comment ces fonctionnalités entrent en jeu dans des applications réelles. De plus, vous pouvez acquérir des connaissances sur les meilleures pratiques de développement NoSQL et également choisir des langages système supplémentaires.

Si vous êtes un programmeur débutant, il peut être difficile de trouver des projets MongoDB qui correspondent à vos besoins d'apprentissage. Nous avons donc répertorié ci-dessous quelques sujets de référence pour vous.

Lire : Questions et réponses de l'entretien MongoDB

Meilleures idées et sujets de projet MongoDB

1. Système de gestion de contenu

Le regroupement des actifs de contenu tels que le texte et le HTML dans une seule base de données permet d'offrir une meilleure expérience utilisateur. MongoDB dispose d'un excellent ensemble d'outils non seulement pour le stockage et l'indexation, mais également pour contrôler la structure d'un système de gestion de contenu. Vous pouvez facilement concevoir un CMS basé sur le Web en utilisant le modèle proposé par "Metadata and Asset Management" dans MongoDB. De plus, vous pouvez utiliser "Stocker les commentaires" pour modéliser les commentaires des utilisateurs sur les articles de blog.

2. Projet de jeu

Les données sont un élément essentiel du fonctionnement des jeux vidéo. Certains exemples typiques de données de jeu incluent les profils de joueurs, le matchmaking, la télémétrie et les classements.

Le fil conducteur entre tous les jeux est qu'ils ont tous un objectif précis. Et vous devez atteindre plusieurs objectifs ou payer votre chemin pour atteindre l'objectif final. Cela peut impliquer des étapes comme arroser vos plantes, faire pousser des légumes, servir de la nourriture dans un restaurant, etc.

Lorsque vous sélectionnez la base de données appropriée pour votre application, vous devez tenir compte des exigences de l'environnement de jeu moderne. Aujourd'hui, les jeux vidéo sont disponibles dans des formats en ligne et multijoueurs et peuvent atteindre une échelle massive. Il est également crucial qu'ils évoluent rapidement pour rester pertinents dans le monde technologique en évolution rapide. Dans ce scénario, MongoDB peut résoudre de nombreux problèmes. Il a la capacité d'ajouter et d'associer de nouvelles fonctionnalités aux profils des joueurs. Il peut enregistrer des données à plusieurs niveaux et peut également gérer la concurrence.

3. Système de partage de fichiers

Vous pouvez prendre un projet pour créer un système de stockage et de partage de fichiers, comme Dropbox ou Google Drive. Ces services sont utiles pour enregistrer et récupérer des données sans avoir à charger de gros fichiers en mémoire.

Pour ce projet, vous pouvez écrire le serveur sur Node.js et enregistrer les fichiers dans le programme MongoDB à l'aide de GridFS. Mais avant d'aller plus loin, vous devez connaître certaines choses de base sur cette spécification.

• Il peut contenir des fichiers dépassant la limite de taille de 16 Mo
• GridFS stocke les fichiers dans deux collections, une pour les morceaux de fichiers et l'autre pour les métadonnées de fichiers
• Lors de l'interrogation de GridFS pour un fichier, le pilote réassemble les morceaux selon les besoins

Désormais, vous pouvez accéder aux informations de sections aléatoires en effectuant un large éventail de requêtes sur ces fichiers GridFS. Vous pouvez même "sauter" au milieu d'un fichier vidéo ou audio.

4. Projet de métadonnées

Les métadonnées fournissent des informations sur d'autres données. Certains exemples de métadonnées de base incluent l'auteur, la date de création, la date de modification, la taille du fichier, etc. Supposons que vous déteniez les métadonnées d'un ensemble d'images enregistrées à partir de 100 caméras. De plus, chaque caméra donne 100 000 images par jour et les enregistrements sont conservés pendant 30 jours dans chaque caméra.

Considérons maintenant une application Web qui récupère toutes les images cliquées à une heure donnée. Voici comment l'interrogation sera effectuée :

• Sélection d'une caméra
• Sélection d'une donnée
• Sélection d'une heure
• Récupération de toutes les images de cette heure

En utilisant la base de données MongoDB, vous pouvez simplifier et accélérer tout ce processus. Le programme vous permettrait de catégoriser ou d'agréger les données en collections par heure, par jour ou par caméra. Vous pouvez également facilement mettre à l'échelle horizontalement cette implémentation. Pour cette raison, la conception d'un schéma de métadonnées est l'une des idées de projet MongoDB préférées des étudiants.

Découvrez également : Opérations CRUD dans MongoDB

5. Application de journalisation

Les serveurs produisent un grand nombre de journaux d'événements contenant des informations utiles telles que les erreurs, les avertissements, le comportement des utilisateurs, etc. La plupart des serveurs stockent ces données dans des fichiers journaux en texte brut dans leurs systèmes locaux. Les journaux en texte brut sont lisibles et accessibles, mais cette méthode par défaut n'est pas sans limites. Il est difficile d'utiliser, de référencer et d'analyser de grands flux d'événements sans un système holistique.

MongoDB est un moteur de stockage pratique pour les données de journal du serveur et d'autres types de données machine. Vous pouvez stocker, modéliser et traiter des rapports à partir de données d'événement brutes avec la méthode d'agrégation hiérarchique. En ce qui concerne le schéma de stockage des données dans MongoDB, le format de vos données d'événement constituera une considération importante dans la conception de votre projet.

6. Données géospatiales

Les applications géospatiales fusionnent des cartes et des données pour produire des résultats via des ordinateurs. Du calcul de la distance la plus courte jusqu'à votre destination à la recherche des informations géographiques des clients, ils s'appuient en grande partie sur des bases de données documentaires. Vous pouvez stocker des données géospatiales dans MongoDB sous forme de paires de coordonnées héritées d'objets GeoJSON. En raison de ses capacités géo-spécifiques de stockage et d'indexation, MongoDB est un choix de premier ordre en matière de services orientés localisation.

7. Autorisation et profilage

L'autorisation LDAP est l'un des cas d'utilisation les plus populaires de MongoDB dans le monde réel . Il s'agit d'un système d'authentification dans lequel les utilisateurs sont autorisés en fonction de leurs rôles mappés et des privilèges associés. Nous avons expliqué tout le mécanisme dans l'exemple ci-dessous :

• Tout d'abord, vous devez alimenter les images des personnes concernées dans l'application, stocker les informations dans la base de données et former votre modèle
• Ensuite, le processus d'identification commence. L'application reconnaîtrait le visage d'une personne à l'aide de l'appareil photo et afficherait son nom (en rouge) si ses informations sont stockées sur le serveur.
• Après cela, les informations sont cos-vérifiées avec la base de données MongoDB. L'enregistrement recherché dans la base de données doit correspondre aux informations affichées précédemment. Et si c'est le cas, le nom de la personne s'affiche en vert.

Un tel système peut être utilisé pour authentifier les personnes lors d'événements exclusifs afin qu'il ne soit pas nécessaire de vérifier les cartes d'invitation. Une personne sera autorisée à entrer si l'application confirme ses coordonnées.

Vous pouvez étendre ce projet pour inclure la fonctionnalité de « profilage » pour les personnes qui ne sont pas fortement associées au système, par exemple, le suivi des criminels, les récompenses des clients, les taux de clics des promotions, etc. Dans l'univers numérique, de nouvelles données et des couches d'informations sont ajoutées chaque jour aux profils des utilisateurs. MongoDB est un programme rapide pour capturer ces connexions et évolutions.

8. Catalogue de produits

MongoDB est une solution appropriée pour maintenir et gérer les catalogues de produits de toute entreprise. Généralement, un produit est composé d'autres produits, qui peuvent changer avec le temps et les circonstances commerciales. Maintenant, si les produits de base continuent d'avoir plus d'une marque ou d'un identifiant, il serait difficile de capturer les modifications dans d'autres types de bases de données de documents. En raison de son schéma flexible, MongoDB est utilisé par plusieurs sites Web de commerce électronique et services de gestion de données produit. Voici quelques autres fonctionnalités importantes de ce logiciel de base de données :

• Utilisation de la « Gestion des stocks » pour déterminer les modèles et gérer les interactions entre les paniers d'achat et l'inventaire
• Décrire les meilleures pratiques et techniques avec le rapport "Category Hierarchy"

9. Solution de facturation

Les systèmes traditionnels de facturation et de facturation sont lourds et font face au risque de perte d'informations. Et une solution basée sur MongoDB peut vous aider à automatiser et à rationaliser le processus, ce qui se traduit par des opérations commerciales efficaces. Mais avant de commencer, il y a des choses importantes à considérer.

Chaque commande contiendra des éléments de ligne avec des données produit. Il peut y avoir des emplacements distincts pour la livraison et la facturation de la commande. De plus, les commandes peuvent passer par de nombreux états. Vous devez garder toutes ces choses à l'esprit lors de la création de votre document. Avec MongoDB, vous pouvez gérer la simultanéité et effectuer d'autres opérations comme "en ajouter une de plus". De plus, vous pouvez garder un œil sur toutes les modifications apportées à l'acte de vente au fur et à mesure qu'il se déplace dans le système.

Voici une explication étape par étape pour créer un tableau de bord de facturation complet :

• Tirez parti des graphiques MongoDB pour visualiser le montant au sein de l'organisation Atlas
• Invoquez l'API Atlas MongoDB avec l'outil Stitch pour récupérer les données de facturation
• Insérez ces données dans le cluster MongoDB Atlas pour qu'elles soient sourcées par le tableau de bord Charts
• Utilisez les déclencheurs de points programmés pour assurer la récupération automatique des données et, par conséquent, maintenir le tableau de bord à jour

10. Demandes de financement et d'investissement

Le secteur financier regorge d'exemples où certains documents contiennent d'autres documents, qui à leur tour sont composés de plusieurs documents. Même les véhicules d'investissement sont structurés de la même manière. Qu'il s'agisse d'un fonds de bande passante, d'un fonds commun de placement ou d'un fonds de fonds, votre effort consiste à éviter d'aplatir les données. Et à cette fin, l'utilisation d'une base de données de documents comme MongoDB peut s'avérer extrêmement utile.

A lire aussi : Hadoop v MongoDB : Lequel choisir pour le Big Data ?

11. Récupérer et diffuser les données de tarification

Essayez-vous à une application qui utilise une base de données MongoDB pour stocker les mises à jour des prix des principaux indices boursiers mondiaux. Les principales hypothèses sont les suivantes :

• Les données de prix sont générées de manière aléatoire
• Certaines données de prix arbitraires remplissent initialement la base de données

Avant tout, vous auriez besoin d'une configuration MongoDB fonctionnelle pour stocker et récupérer des données. Vous pouvez utiliser le service cloud à cette fin. La prochaine étape consistera à déterminer le format ou le schéma dans lequel vous souhaitez stocker vos données. En ce qui concerne la récupération, l'interrogation basée sur JSON de MongoDB permettra aux données de plusieurs documents.

Une fois que votre serveur de base de données est prêt, vous aurez besoin d'une application serveur, peut-être construite sur Python. Cette API serveur s'interfacera avec la base de données et publiera les données boursières sur votre canal de diffusion. Sur le front-end, une interface utilisateur JavaScript mettra à jour l'affichage avec les derniers cours boursiers.

12. Application de station de radio en ligne

Pour ce projet, vous pouvez jeter un œil à une application de radio en ligne largement utilisée, par exemple, TuneIn. Vous pouvez accéder à l'application TuneIn sur le Web ou sur votre mobile. Il vous permet d'écouter de la musique, des émissions d'actualités en direct, des sports et même des podcasts. Maintenant, en utilisant ces pointeurs comme référence, faites une liste des fonctionnalités que vous souhaitez dans votre application de station de radio en ligne. Et en fonction de votre sélection, décidez des langages de programmation et des bases de données que vous utiliserez.

En arrivant à la phase de développement, vous pouvez créer une API RESTful (Representational State Transfer) pour les fonctionnalités principales et utiliser MongoDB comme base de données de documents NoSQL pour le développement d'API.

Avec la prise de conscience croissante de l'industrie des avantages et des fonctionnalités haut de gamme des bases de données non relationnelles, les compétences MongoDB ont acquis une demande massive sur le marché. Diverses entreprises de premier plan ont adopté ce système comme logiciel principal, par exemple MetLife, eBay, Shutterfly, Aadhar et bien d'autres. Même les meilleurs réseaux sociaux embauchent des professionnels de la base de données qualifiés pour des postes tels qu'administrateur de base de données, architecte de données, ingénieur système, etc.

Lire : Salaire du développeur MEAN Stack en Inde

Conclusion

Les projets MongoDB ci-dessus combinent les connaissances théoriques et pratiques pour vous aider à approfondir la syntaxe et les techniques. Alors, utilisez ces ressources et apprenez à créer des solutions Web avec MongoDB !

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