Büyük Verinin Özellikleri: Türler ve 5V'ler

Tanıtım

Çevremizdeki dünya hızla değişiyor, artık veri odaklı bir çağ yaşıyoruz . Sosyal medya yorumlarınız, gönderileriniz ve beğenilerinizden, günlük olarak ziyaret ettiğiniz e-ticaret sitelerindeki sipariş ve satın alma verilerinize kadar veriler her yerdedir. Arama verileriniz, arama sonuçlarınızı geliştirmek için arama motorları tarafından kullanılır. Büyük kuruluşlar için bu veriler müşteri verileri, satış rakamları, finansal veriler ve çok daha fazlası biçimindedir.

Her saniye ne kadar veri üretildiğini hayal edebilirsiniz! Büyük miktarda veriye Büyük Veri denir.

Büyük Verinin temel kavramlarıyla başlayalım.

Büyük Veri nedir?

Büyük Veri, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış büyük veri koleksiyonlarını ifade eder. Bu veriler sunuculardan, müşteri profili bilgilerinden, sipariş ve satın alma verilerinden, finansal işlemlerden, defterlerden, arama geçmişinden ve çalışan kayıtlarından elde edilebilir. Büyük şirketlerde, bu veri toplama zamanla sürekli olarak büyümektedir.

Ancak bir şirketin sahip olduğu veri miktarı değil, bu verilerle ne yaptığı önemlidir. Şirketler, içgörü elde etmek için bu devasa veri koleksiyonlarını düzgün bir şekilde analiz etmeyi amaçlar. Analiz, sonunda daha iyi iş kararlarına yol açan verilerdeki kalıpları anlamalarına yardımcı olur.

Bütün bunlar zaman, çaba ve maliyetlerin azaltılmasına yardımcı olur. Ancak bu devasa miktardaki veri, geleneksel veri analizi yöntemleri kullanılarak saklanamaz, işlenemez ve incelenemez. Bu nedenle şirketler, programlar yazan ve modern araçlar geliştiren veri analistlerini ve veri bilimcilerini işe alır. Geliştirilmesi gereken büyük veri becerileri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Büyük Veri Türleri

Büyük Veri üç temel biçimde mevcuttur. Onlar -

1. Yapılandırılmış veriler

Adından da anlaşılacağı gibi, bu tür veriler yapılandırılmıştır ve iyi tanımlanmıştır. Bir bilgisayar veya bir insan tarafından kolayca anlaşılabilecek tutarlı bir düzeni vardır. Bu veriler sabit bir format kullanılarak saklanabilir, analiz edilebilir ve işlenebilir. Genellikle, bu tür verilerin kendi veri modeli vardır.

Bu tür verileri, sütunlarda ve satırlarda düzgün bir şekilde depolandığı veritabanlarında bulacaksınız. Yapılandırılmış verilerin iki kaynağı şunlardır:

• Makine tarafından oluşturulan veriler – Bu veriler sensörler, ağ sunucuları, web günlükleri, GPS vb. makineler tarafından üretilir.
• İnsan tarafından oluşturulan veriler – Bu tür veriler, kişisel bilgiler, şifreler, belgeler vb. gibi kullanıcı tarafından sistemine girilir. Kullanıcı tarafından yapılan bir arama, çevrimiçi olarak göz atılan öğeler ve oynanan oyunların tümü insan tarafından oluşturulan bilgilerdir.

Örneğin, bir şirketin çalışanlarının tüm detaylarını içeren bir veri tabanı, yapılandırılmış bir veri seti türüdür.

2. Yapılandırılmamış veriler

Yapılandırılmamış veya iyi tanımlanmamış herhangi bir veri kümesine yapılandırılmamış veri denir. Bu tür veriler organize değildir ve işlenmesi, anlaşılması ve analiz edilmesi zordur. Tutarlı bir format izlemez ve farklı zaman noktalarında değişiklik gösterebilir. Karşılaştığınız verilerin çoğu bu kategoriye girer.

Örneğin, yapılandırılmamış veriler, sosyal medyadaki yorumlarınız, tweetleriniz, paylaşımlarınız, gönderileriniz ve beğenilerinizdir. YouTube'da izlediğiniz videolar ve WhatsApp aracılığıyla gönderdiğiniz kısa mesajların tümü, büyük bir yapılandırılmamış veri yığını olarak yığılır.

3. Yarı yapılandırılmış veriler

Bu tür veriler biraz yapılandırılmıştır, ancak tamamen değil. Bu, ilk başta yapılandırılmamış gibi görünebilir ve RDBMS gibi herhangi bir resmi veri modeli yapısına uymaz. Örneğin, NoSQL belgelerinde belgeyi işlemek için kullanılan anahtar sözcükler bulunur.

CSV dosyaları da yarı yapılandırılmış veriler olarak kabul edilir.

Temel bilgileri öğrendikten sonra şimdi Big Data'nın özelliklerini anlayalım.

Okuyun: Neden Büyük Veri Geliştiricisi Olmalısınız?

Büyük Verinin Özellikleri

Büyük Verinin temel özellikleri şunlardır:

1. Hacim

Hacim, büyük kuruluşlarda her saniye toplanan ve üretilen büyük miktarda veriyi ifade eder. Bu veriler, IoT cihazları, sosyal medya, videolar, finansal işlemler ve müşteri günlükleri gibi farklı kaynaklardan üretilir.

Bu büyük miktardaki veriyi depolamak ve işlemek daha önce bir sorundu. Ancak şimdi tüm bu kaynaklardan toplanan verileri düzenlemek için Hadoop gibi dağıtılmış sistemler kullanılıyor. Verinin boyutu, değerini anlamak için çok önemlidir. Ayrıca hacim, bir veri koleksiyonunun Büyük Veri olup olmadığını belirlemede yararlıdır.

Veri hacmi değişebilir. Örneğin, bir metin dosyası birkaç kilobayt iken bir video dosyası birkaç megabayttır.

Ayrıca okuyun: Büyük Veri ve Hadoop Arasındaki Fark

2. Çeşit

En önemli Büyük Veri özelliklerinden bir diğeri de çeşitliliğidir. Farklı veri kaynaklarına ve bunların doğasına atıfta bulunur. Veri kaynakları yıllar içinde değişti. Daha önce, yalnızca elektronik tablolarda ve veritabanlarında mevcuttu. Günümüzde veriler fotoğraflarda, ses dosyalarında, videolarda, metin dosyalarında ve PDF'lerde bulunmaktadır.

Verilerin çeşitliliği, saklanması ve analizi için çok önemlidir .

3. Hız

Bu terim, verilerin oluşturulduğu veya oluşturulduğu hızı ifade eder. Bu veri üretme hızı, bu verinin ne kadar hızlı işleneceği ile de ilgilidir. Bunun nedeni, verilerin ancak analiz edildikten ve işlendikten sonra müşterilerin/kullanıcıların taleplerini karşılayabilmesidir.

Sensörlerden, sosyal medya sitelerinden ve uygulama günlüklerinden çok büyük miktarda veri üretilir ve bunların tümü süreklidir. Veri akışı sürekli değilse, buna zaman veya emek harcamanın bir anlamı yoktur.

4. Değer

Büyük Verinin özellikleri arasında belki de en önemlisi değerdir. Veri ne kadar hızlı üretilirse üretilsin veya miktarı ne olursa olsun güvenilir ve kullanışlı olmalıdır. Aksi takdirde, veriler işleme veya analiz için yeterince iyi değildir. Araştırmalar, kalitesiz verilerin bir şirketin gelirinde neredeyse %20'lik bir kayba yol açabileceğini söylüyor.

Veri bilimcileri önce ham verileri bilgiye dönüştürür. Daha sonra bu veri seti, en faydalı verileri almak için temizlenir. Bu veri seti üzerinde analiz ve örüntü tanımlaması yapılır. İşlem başarılı olursa, veriler değerli olarak kabul edilebilir.

5. Doğruluk

Big Data'nın bu özelliği bir öncekine bağlı. Verilerin güvenilirlik derecesini tanımlar. Karşılaştığınız verilerin çoğu yapılandırılmamış olduğundan, gereksiz bilgileri filtrelemek ve gerisini işlemek için kullanmak önemlidir.

Çözüm

Büyük Veri, iş, pazarlama, satış, analitik ve araştırma gibi büyük sektörlerin arkasındaki itici güçtür. Dünya çapında müşteri bazlı ve ürün bazlı firmaların iş stratejilerini değiştirmiştir. Bu nedenle, analiz ve karar verme söz konusu olduğunda tüm Büyük Veri özelliklerine eşit önem verilmelidir.

Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.