12 лучших идей и тем для проектов MongoDB для начинающих

MongoDB — популярная база данных документов среди программистов по всему миру. Программа может легко обрабатывать неструктурированные данные и обеспечивает масштабируемость и гибкость процессов запросов и индексирования. Таким образом, это идеальный вариант для обработки больших данных и разработки современных приложений. Проекты MongoDB могут дать вам представление обо всех этих аспектах, а также показать, как использовать эту технологию баз данных.

Основы MongoDB

Традиционные реляционные базы данных хранят данные в столбцах и строках. Напротив, программа базы данных MongoDB основана на модели NoSQL, в которой объекты данных хранятся как отдельные документы в коллекции. Вот основные возможности программы:

• Поддержка специальных запросов: MongoDB обеспечивает поддержку специальных запросов по полям, диапазонам и регулярным выражениям.
• Гибкость индексации: позволяет индексировать любое поле в документе, значительно повышая скорость поиска.
• Содействие репликации: репликация выполняется с использованием наборов реплик, в которых размещены одни и те же наборы данных, что повышает доступность данных.
• Упрощение хранения файлов: он может хранить большие объекты или файлы, что делает его пригодным для корпоративного управления документами.
• Разрешение выполнения JavaScript на стороне сервера: он поддерживает использование Java в функциях запросов и агрегации, которые также могут быть отправлены непосредственно на сервер для выполнения.
• Создание ограниченных коллекций: коллекции фиксированного размера или ограниченные коллекции в MongoDB обеспечивают высокую производительность операций чтения, создания и удаления.
• Извлечение данных из нескольких документов: MongoDB использует формат запроса JSON и динамическую схему для эффективной работы.

Педагогика, основанная на проектах, дает возможность испытать, как эти функции проявляются в реальных приложениях. Кроме того, вы можете получить знания о лучших практиках разработки NoSQL, а также выбрать дополнительные системные языки.

Если вы начинающий программист, может быть сложно найти проекты MongoDB , соответствующие вашим потребностям в обучении. Итак, ниже мы перечислили для вас некоторые справочные темы.

Читайте: Вопросы и ответы на собеседовании по MongoDB

Лучшие идеи и темы проекта MongoDB

1. Система управления контентом

Объединение ресурсов контента, таких как текст и HTML, в единую базу данных помогает улучшить взаимодействие с пользователем. MongoDB имеет отличный набор инструментов не только для хранения и индексации, но и для управления структурой системы управления контентом. Вы можете легко разработать веб-CMS, используя модель, предложенную «Управление метаданными и активами» в MongoDB. Кроме того, вы можете использовать «Сохранение комментариев» для моделирования комментариев пользователей к сообщениям в блоге.

2. Игровой проект

Данные — неотъемлемая часть работы видеоигр. Некоторые типичные примеры игровых данных включают профили игроков, подбор игроков, телеметрию и списки лидеров.

Общим для всех игр является то, что все они преследуют определенную цель. И вы должны достичь нескольких целей или оплатить свой путь, чтобы достичь конечной цели. Это может включать в себя такие шаги, как полив растений, выращивание овощей, подача еды в ресторане и так далее.

При выборе подходящей базы данных для своего приложения необходимо учитывать требования современной игровой среды. Сегодня видеоигры выпускаются в онлайновом и многопользовательском форматах и ​​могут достигать огромных масштабов. Также крайне важно, чтобы они быстро развивались, чтобы оставаться актуальными в быстро меняющемся мире технологий. В этом сценарии MongoDB может решить множество проблем. Он имеет возможность добавлять и связывать новые функции с профилями игроков. Он может сохранять многоуровневые данные, а также может обрабатывать параллелизм.

3. Система обмена файлами

Вы можете взяться за проект по созданию системы для хранения и обмена файлами, такой как Dropbox или Google Drive. Такие службы полезны для сохранения и извлечения данных без необходимости загрузки больших файлов в память.

Для этого проекта вы можете написать сервер на Node.js и сохранить файлы в программе MongoDB, используя GridFS. Но прежде чем мы двинемся дальше, вы должны знать некоторые основные сведения об этой спецификации.

• Он может хранить файлы, размер которых превышает 16 МБ.
• GridFS хранит файлы в двух коллекциях: одна для фрагментов файлов, а другая для метаданных файлов.
• При запросе файла GridFS драйвер повторно собирает фрагменты по мере необходимости.

Теперь вы можете получить доступ к информации из случайных разделов, выполнив широкий спектр запросов к этим файлам GridFS. Вы даже можете «перескочить» к середине видео- или аудиофайла.

4. Проект метаданных

Метаданные предоставляют информацию о других данных. Некоторые основные примеры метаданных включают автора, дату создания, дату изменения, размер файла и т. д. Предположим, вы храните метаданные из набора изображений, записанных со 100 камер. Также каждая камера выдает 100 000 изображений в сутки, а записи хранятся в каждой камере 30 дней.

Теперь рассмотрим веб-приложение, которое извлекает все изображения, на которые нажали в определенный час. Вот как будет выполняться запрос:

• Выбор камеры
• Выбор данных
• Выбор часа
• Получение всех изображений за этот час

Используя базу данных MongoDB, вы можете упростить и ускорить весь этот процесс. Программа позволит вам классифицировать или агрегировать данные по часам, дням или камерам. Вы также можете легко масштабировать эту реализацию по горизонтали. По этой причине разработка схемы метаданных является одной из наиболее предпочтительных идей проекта MongoDB среди студентов.

Также изучите: Операции CRUD в MongoDB

5. Приложение для регистрации

Серверы создают большое количество журналов событий, содержащих полезную информацию, такую ​​как ошибки, предупреждения, поведение пользователей и т. д. Большинство серверов хранят эти данные в текстовых файлах журналов в своих локальных системах. Журналы в виде обычного текста удобочитаемы и доступны, но этот метод по умолчанию имеет свои ограничения. Без целостной системы сложно использовать, ссылаться и анализировать большие потоки событий.

MongoDB — это практичный механизм хранения данных журнала сервера и других типов машинных данных. Вы можете хранить, моделировать и обрабатывать отчеты из необработанных данных о событиях с помощью метода иерархического агрегирования. Что касается схемы хранения данных в MongoDB, формат данных вашего события будет иметь большое значение при разработке вашего проекта.

6. Геопространственные данные

Геопространственные приложения объединяют карты и данные для получения результатов с помощью компьютеров. От расчета кратчайшего расстояния до пункта назначения до получения географической информации о клиентах — они в значительной степени полагаются на базы данных документов. Вы можете хранить геопространственные данные в MongoDB как устаревшие пары координат объектов GeoJSON. Благодаря своим геоспецифическим возможностям хранения и индексирования MongoDB является лучшим выбором, когда речь идет о службах, ориентированных на местоположение.

7. Авторизация и профилирование

Авторизация LDAP — один из самых популярных вариантов использования MongoDB в реальном мире . Это система аутентификации, в которой пользователи авторизуются на основе их сопоставленных ролей и связанных с ними привилегий. Мы объяснили весь механизм в примере ниже:

• Во-первых, вы должны загрузить изображения заинтересованных лиц в приложение, сохранить информацию в базе данных и обучить свою модель.
• Затем начинается процесс идентификации. Приложение будет распознавать лицо человека с помощью камеры и отображать его имя (красным цветом), если его информация хранится на сервере.
• После этого информация сверяется с базой данных MongoDB. Запись, найденная в базе данных, должна соответствовать информации, показанной ранее. И если это так, имя человека отображается зеленым цветом.

Такую систему можно использовать для аутентификации людей на эксклюзивных мероприятиях, чтобы не было необходимости проверять пригласительные билеты. Человек будет авторизован войти внутрь, если приложение подтвердит его данные.

Вы можете расширить этот проект, включив в него функции «профилирования» для людей, которые не тесно связаны с системой, например, отслеживание преступников, вознаграждения клиентов, рейтинг кликов рекламных акций и т. д. В цифровой вселенной новые данные и информационные слои добавляются в профили пользователей каждый день. MongoDB — это быстрая программа для фиксации этих связей и изменений.

8. Каталог продукции

MongoDB — это подходящее решение для поддержки и управления каталогами продуктов любого бизнеса. Как правило, продукт состоит из некоторых других продуктов, которые могут меняться со временем и деловыми обстоятельствами. Теперь, если базовые продукты будут иметь более одного бренда или идентификатора, будет сложно зафиксировать изменения в других типах баз данных документов. Благодаря своей гибкой схеме MongoDB используется несколькими веб-сайтами электронной коммерции и службами управления данными о продуктах. Вот некоторые другие важные особенности этого программного обеспечения базы данных:

• Использование «Управления запасами» для определения шаблонов и обработки взаимодействий между корзинами покупок и запасами.
• Описание лучших практик и методов в отчете «Иерархия категорий»

9. Биллинговое решение

Традиционные системы выставления счетов и выставления счетов громоздки и сопряжены с риском потери информации. А решение на основе MongoDB может помочь вам автоматизировать и оптимизировать процесс, что приведет к повышению эффективности бизнес-операций. Но прежде чем вы начнете, необходимо рассмотреть несколько важных вещей.

Каждый заказ будет содержать позиции с данными о продукте. Могут быть отдельные места для доставки заказа и выставления счетов. Кроме того, заказы могут проходить через множество состояний. Вы должны помнить обо всех этих вещах при составлении документа. С MongoDB вы можете управлять параллелизмом и выполнять другие операции, например «добавить еще одну». Кроме того, вы можете следить за всеми изменениями в счете на продажу по мере его прохождения через систему.

Вот пошаговое объяснение создания полноценной биллинговой панели:

• Используйте диаграммы MongoDB для визуализации суммы в организации Atlas.
• Вызовите API атласа MongoDB с помощью инструмента Stitch для получения данных счета.
• Вставьте эти данные в кластер MongoDB Atlas, чтобы получить их на панели инструментов Charts.
• Используйте запланированные триггеры стежков, чтобы обеспечить автоматическое извлечение данных и, следовательно, постоянно обновлять информационную панель.

10. Финансы и инвестиционные приложения

Финансовая отрасль полна примеров, когда одни документы содержат другие документы, которые, в свою очередь, состоят из большего количества документов. Даже инвестиционные инструменты структурированы таким же образом. Будь то фонд пропускной способности, взаимный фонд или фонд фондов, вы должны стараться избегать выравнивания данных. И с этой целью использование базы данных документов, такой как MongoDB, может оказаться чрезвычайно полезным.

Читайте также: Hadoop против MongoDB: что выбрать для больших данных?

11. Получение и передача данных о ценах

Попробуйте свои силы в приложении, которое использует базу данных MongoDB для хранения обновлений цен основных индексов фондового рынка мира. Основные предположения заключаются в следующем:

• Данные о цене генерируются случайным образом
• Некоторые произвольные ценовые данные изначально заполняют базу данных

Прежде всего, вам понадобится работающая установка MongoDB для хранения и извлечения данных. Вы можете использовать облачный сервис для этой цели. Следующим шагом будет определение формата или схемы, в которой вы хотите хранить свои данные. Что касается поиска, запросы MongoDB на основе JSON позволяют получать данные из нескольких документов.

Когда ваш сервер базы данных будет готов, вам понадобится серверное приложение, возможно, построенное на Python. Этот серверный API будет взаимодействовать с БД и публиковать биржевые данные на вашем широковещательном канале. Во внешнем интерфейсе пользовательский интерфейс JavaScript будет обновлять дисплей с последними ценами на акции.

12. Приложение онлайн-радиостанции

Для этого проекта вы можете взглянуть на широко используемое приложение онлайн-радио, например, TuneIn. Вы можете получить доступ к приложению TuneIn в Интернете или на своем мобильном телефоне. Он позволяет слушать музыку, прямые трансляции новостей, спорт и даже подкасты. Теперь, используя эти указатели в качестве справки, составьте список функций, которые вы хотите использовать в своем приложении онлайн-радиостанции. И в зависимости от вашего выбора решите, какие языки программирования и базы данных вы будете использовать.

Переходя к этапу разработки, вы можете создать API RESTful (Representational State Transfer) для основных функций и использовать MongoDB в качестве базы данных документов NoSQL для разработки API.

С ростом осведомленности отрасли о преимуществах и передовых функциях нереляционных баз данных навыки MongoDB приобрели огромный спрос на рынке. Различные ведущие компании приняли эту систему в качестве своего внутреннего программного обеспечения, например, MetLife, eBay, Shutterfly, Aadhar и многие другие. Даже ведущие социальные сети нанимают квалифицированных специалистов по базам данных на такие должности, как администратор БД, архитектор данных, системный инженер и т. д.

Читайте : СРЕДНЯЯ зарплата разработчиков стека в Индии

Заключение

Вышеупомянутые проекты MongoDB сочетают в себе теоретические и практические знания, чтобы помочь вам освежить синтаксис и методы. Итак, используйте эти ресурсы и узнайте, как создавать веб-решения с помощью MongoDB!

Если вам интересно узнать больше о больших данных, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические занятия. семинары, более 400 часов интенсивного обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Возглавьте технологическую революцию, основанную на данных

Расширенная программа сертификации в области больших данных от IIIT Bangalore