Büyük Veri Nedir – Özellikleri, Türleri, Faydaları ve Örnekleri

Son zamanlarda 'Büyük Veri' terimi ilgi odağı oldu, ancak pek çok insan büyük verinin ne olduğunu bilmiyor. İşletmeler, devlet kurumları, HCP'ler (Sağlık Sağlayıcıları) ve finansal ve akademik kurumların tümü, iyileştirilmiş müşteri deneyimi ile birlikte iş beklentilerini geliştirmek için Büyük Veri'nin gücünden yararlanıyor.

IBM, dünyanın dört bir yanındaki işletmelerin günde yaklaşık 2,5 kentilyon bayt veri ürettiğini iddia ediyor! Küresel verilerin neredeyse %90'ı sadece son 2 yılda üretildi.
Bu nedenle, Büyük Veri'nin bugün hemen hemen her sektöre girdiğinden ve dünya genelindeki işletmelerin ve kuruluşların başarısının arkasındaki baskın itici güç olduğundan eminiz. Ancak bu noktada büyük verinin ne olduğunu bilmek önemli mi? Büyük veri, büyük verinin özellikleri, büyük veri türleri ve çok daha fazlası hakkında konuşalım.

Bu Programın Öğrencilerin Kariyerini Nasıl Değiştirdiğine inanamayacaksınız

Büyük Veri nedir? Gartner Tanımı

Gartner'a göre , Büyük Veri'nin tanımı -

"Büyük veri", gelişmiş içgörü ve karar verme için uygun maliyetli, yenilikçi bilgi işleme biçimleri talep eden yüksek hacimli, hızlı ve çeşitli bilgi varlıklarıdır."

Bu tanım, “Büyük Veri Nedir?” sorusuna net bir şekilde cevap vermektedir. soru – Büyük Veri, işletmelere ve kuruluşlara fayda sağlayabilecek değerli bilgileri ortaya çıkarmak için işlenmesi ve analiz edilmesi gereken karmaşık ve büyük veri kümelerini ifade eder.

Bununla birlikte, Büyük Verinin ne olduğunu yanıtlamayı daha da kolaylaştıracak Büyük Verinin bazı temel ilkeleri vardır:

• Zamanla katlanarak büyümeye devam eden büyük miktarda veriyi ifade eder.
• O kadar hacimlidir ki, geleneksel veri işleme teknikleri kullanılarak işlenemez veya analiz edilemez.
• Veri madenciliği, veri depolama, veri analizi, veri paylaşımı ve veri görselleştirmeyi içerir.
• Terim, verileri işlemek ve analiz etmek için kullanılan araç ve tekniklerin yanı sıra verileri, veri çerçevelerini içeren her şeyi kapsayan bir terimdir.

Büyük Veri Türleri

Artık büyük verinin ne olduğu konusunda doğru yolda olduğumuza göre, büyük veri türlerine bir göz atalım:

yapılandırılmış

Yapılandırılmış, büyük veri türlerinden biridir ve Yapılandırılmış veri ile sabit bir biçimde işlenebilen, saklanabilen ve alınabilen verileri kastediyoruz. Basit arama motoru algoritmaları ile bir veritabanından kolayca ve sorunsuz bir şekilde saklanabilen ve erişilebilen yüksek düzeyde organize edilmiş bilgileri ifade eder. Örneğin, bir şirket veri tabanındaki çalışan tablosu, çalışan detayları, pozisyonları, maaşları vb. organize bir şekilde bulunacak şekilde yapılandırılacaktır.

yapılandırılmamış

Yapılandırılmamış veriler, herhangi bir özel form veya yapıdan yoksun olan verileri ifade eder. Bu, yapılandırılmamış verileri işlemeyi ve analiz etmeyi çok zor ve zaman alıcı hale getirir. E-posta, yapılandırılmamış verilere bir örnektir. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış iki önemli büyük veri türüdür.

yarı yapılandırılmış

Yarı yapılandırılmış üçüncü büyük veri türüdür. Yarı yapılandırılmış veriler, yukarıda belirtilen biçimlerin her ikisini de, yani yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri içeren verilerle ilgilidir. Kesin olmak gerekirse, belirli bir havuz (veritabanı) altında sınıflandırılmamış olmasına rağmen, hayati bilgiler veya veriler içindeki bireysel öğeleri ayıran etiketler içeren verileri ifade eder. Böylece veri türlerinin sonuna gelmiş oluyoruz. Verilerin özelliklerini tartışalım.

IIITB ile Büyük Veri Mühendisi Olun.

Büyük Verinin Özellikleri

2001 yılında, Gartner analisti Doug Laney , Büyük Verinin 3 'V'sini sıraladı – Çeşitlilik, Hız ve Hacim. Büyük verinin özelliklerini tartışalım.
Bu özellikler, tek başına, büyük verinin ne olduğunu bilmek için yeterlidir. Onlara derinlemesine bakalım:

1) çeşitlilik

Büyük Veri Çeşitliliği, birden çok kaynaktan toplanan yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri ifade eder. Geçmişte veriler yalnızca elektronik tablolardan ve veritabanlarından toplanabiliyorken, bugün veriler e-postalar, PDF'ler, fotoğraflar, videolar, sesler, SM gönderileri ve çok daha fazlası gibi bir dizi formda geliyor. Çeşitlilik, büyük verinin önemli özelliklerinden biridir.

2) hız

Hız, esasen verilerin gerçek zamanlı olarak oluşturulduğu hızı ifade eder. Daha geniş bir perspektifte, değişim oranını, gelen veri setlerinin değişen hızlarda bağlanmasını ve aktivite patlamalarını içerir.

3) Hacim

Hacim, büyük verinin özelliklerinden biridir. Büyük Verinin, sosyal medya platformları, iş süreçleri, makineler, ağlar, insan etkileşimleri vb. gibi çeşitli kaynaklardan günlük olarak üretilen devasa veri hacimlerini gösterdiğini zaten biliyoruz. veri depoları. Böylece büyük verinin özelliklerinin sonuna gelinmiş olur.
Finans Sektöründe Büyük Verinin Rolleri ve Maaşları

Büyük Verinin Avantajları (Özellikler)

• Büyük Verinin en büyük avantajlarından biri tahmine dayalı analizdir. Büyük Veri analitiği araçları, sonuçları doğru bir şekilde tahmin edebilir, böylece işletmelerin ve kuruluşların daha iyi kararlar almasına olanak tanırken aynı zamanda operasyonel verimliliklerini optimize eder ve riskleri azaltır.
• Büyük Veri analitiği araçlarını kullanarak sosyal medya platformlarından gelen verileri kullanarak, dünyanın dört bir yanındaki işletmeler, genel tüketici deneyimini geliştirmek için dijital pazarlama stratejilerini düzene sokuyor. Büyük Veri, müşterilerin sorun yaşadığı noktalara ilişkin içgörüler sağlar ve şirketlerin ürün ve hizmetlerini geliştirmelerine olanak tanır.
• Doğru olan Büyük Veri, yüksek düzeyde eyleme geçirilebilir içgörüler üretmek için birden çok kaynaktan ilgili verileri birleştirir. Şirketlerin neredeyse %43'ü alakasız verileri filtrelemek için gerekli araçlardan yoksundur ve bu da faydalı verileri yığından çıkarmak için milyonlarca dolara mal olur. Büyük Veri araçları, bunu azaltmanıza yardımcı olarak hem zamandan hem de paradan tasarruf etmenizi sağlayabilir.
• Büyük Veri analitiği, şirketlerin daha fazla satış potansiyeli oluşturmasına yardımcı olabilir, bu da doğal olarak gelirde artış anlamına gelir. İşletmeler, ürünlerinin/hizmetlerinin pazarda ne kadar iyi durumda olduğunu ve müşterilerin bunlara nasıl yanıt verdiğini anlamak için Büyük Veri analitiği araçlarını kullanıyor. Böylece zamanını ve parasını nereye yatıracağını daha iyi anlayabilir.
• Büyük Veri içgörüleri ile rakiplerinizden her zaman bir adım önde olabilirsiniz. Rakiplerinizin ne tür promosyonlar ve teklifler sunduğunu öğrenmek için piyasayı tarayabilir ve ardından müşterileriniz için daha iyi teklifler sunabilirsiniz. Ayrıca Büyük Veri içgörüleri, müşteri eğilimlerini anlamak için müşteri davranışını öğrenmenize ve onlara son derece 'kişiselleştirilmiş' bir deneyim sunmanıza olanak tanır.

Büyük Veriyi kimler kullanıyor? 5 Uygulama

Büyük Veriyi kullananlar Büyük Verinin ne olduğunu daha iyi bilirler. Bu tür endüstrilerden bazılarına bakalım:

1) Sağlık

Big Data, sağlık sektöründe çok büyük bir fark yaratmaya başladı bile. Tahmine dayalı analitik yardımıyla, tıp uzmanları ve HCP'ler artık bireysel hastalara kişiselleştirilmiş sağlık hizmetleri sunabilmektedir. Bunun dışında, tümü Büyük Veri ve AI tarafından desteklenen fitness giyilebilir cihazları, teletıp, uzaktan izleme, yaşamları daha iyi hale getirmeye yardımcı oluyor.

2) Akademi

Büyük Veri, günümüzde eğitimin geliştirilmesine de yardımcı oluyor. Eğitim artık sınıfın fiziksel sınırlarıyla sınırlı değil - öğrenebileceğiniz çok sayıda çevrimiçi eğitim kursu var. Akademik kurumlar, gelişmekte olan öğrencilerin çok yönlü gelişimine yardımcı olmak için Büyük Veri teknolojileri tarafından desteklenen dijital kurslara yatırım yapıyor.

3) Bankacılık

Bankacılık sektörü, dolandırıcılık tespiti için Büyük Veriye güveniyor. Büyük Veri araçları, kredi/banka kartlarının yanlış kullanımı, denetim izlerinin arşivlenmesi, müşteri istatistiklerinde hatalı değişiklik vb. gibi dolandırıcılık eylemlerini gerçek zamanlı olarak verimli bir şekilde tespit edebilir.

4) İmalat

TCS Global Trend Araştırmasına göre, Big Data'nın üretimdeki en önemli faydası, tedarik stratejilerini ve ürün kalitesini iyileştirmektir. Büyük veri, imalat sektöründe şeffaf bir altyapı oluşturulmasına yardımcı olarak, işletmeyi olumsuz etkileyebilecek belirsizlikleri ve yetersizlikleri tahmin etmeye yardımcı olur.

5) BT

Dünyanın dört bir yanındaki Büyük Veri'nin en büyük kullanıcılarından biri olan BT şirketleri, işlevlerini optimize etmek, çalışan verimliliğini artırmak ve iş operasyonlarındaki riskleri en aza indirmek için Büyük Veri'yi kullanıyor. BT sektörü, Büyük Veri teknolojilerini makine öğrenimi ve yapay zeka ile birleştirerek, en karmaşık sorunlara bile çözümler bulmak için sürekli olarak yeniliğe güç veriyor.
Büyük Veri Kariyeri mi Planlıyorsunuz? Tüm Becerileri, Rolleri ve Geçiş Taktiklerini Bilin!

6. Perakende

Büyük Veri, geleneksel tuğla ve harç perakende mağazalarında çalışma şeklini değiştirdi. Yıllar boyunca, perakendeciler yerel demografik anketlerden, POS tarayıcılarından, RFID'den, müşteri sadakat kartlarından, mağaza envanterinden vb. büyük miktarda veri topladı. Artık kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturmak, satışları artırmak, geliri artırmak ve olağanüstü müşteri hizmetleri sunmak için bu verilerden yararlanmaya başladılar.

Perakendeciler, diğer şeylerin yanı sıra müşterilerin koridorlarda ne kadar süre kaldıkları konusunda en sık kullanılan koridorlar olan müşterilerin hareketlerini izlemek için akıllı sensörler ve Wi-Fi bile kullanıyor. Ayrıca müşterilerin markaları ve hizmetleri hakkında ne söylediklerini anlamak için sosyal medya verilerini toplarlar ve ürün tasarımlarını ve pazarlama stratejilerini buna göre düzenlerler.

7. Ulaşım

Büyük Veri Analitiği, ulaşım endüstrisi için büyük bir değere sahiptir. Dünyanın dört bir yanındaki ülkelerde, hem özel hem de devlet tarafından işletilen ulaşım şirketleri, rota planlamasını optimize etmek, trafiği kontrol etmek, yol tıkanıklığını yönetmek ve hizmetleri iyileştirmek için Büyük Veri teknolojilerini kullanır. Ek olarak, ulaşım hizmetleri, gelir yönetimi, teknolojik yeniliği yönlendirmek, lojistiği geliştirmek ve tabii ki pazarda üstünlük sağlamak için Büyük Veri'yi bile kullanıyor.

Büyük Veri Vaka çalışmaları

1. Walmart

Walmart , müşterileri için kişiselleştirilmiş ürün önerileri oluşturmak için Büyük Veri ve Veri Madenciliğinden yararlanır. Gelişen bu iki teknolojinin yardımıyla Walmart, en sık satın alınan ürünleri, en popüler ürünleri ve hatta en popüler ürün paketlerini (birbirini tamamlayan ve genellikle birlikte satın alınan ürünler) gösteren değerli kalıpları ortaya çıkarabilir.

Bu içgörülere dayanarak Walmart, bireysel kullanıcılar için çekici ve özelleştirilmiş öneriler oluşturur. Perakende devi, Veri Madenciliği tekniklerini etkin bir şekilde uygulayarak dönüşüm oranlarını başarılı bir şekilde artırdı ve müşteri hizmetlerini önemli ölçüde iyileştirdi. Ayrıca Walmart, müşterilerin farklı kaynaklardan toplanan gerçek zamanlı verilere erişmesini sağlamak için Hadoop ve NoSQL teknolojilerini kullanır.

2. Amerikan Ekspres

Kredi kartı devi, kullanıcı sadakatini gösterebilecek göstergeleri belirlemek için muazzam miktarda müşteri verisinden yararlanıyor. Ayrıca, potansiyel müşteri kaybını tahmin etmek için 115 farklı değişkenle birlikte geçmiş işlemleri analiz etmek için gelişmiş tahmin modelleri oluşturmak için Büyük Veri'yi kullanır. Büyük Veri çözümleri ve araçları sayesinde American Express, önümüzdeki dört ila beş ay içinde kapanma olasılığı yüksek olan hesapların %24'ünü belirleyebiliyor.

3. Genel Elektrik

General Electric Yönetim Kurulu Başkanı Jeff Immelt'in sözleriyle, GE son birkaç yılda her iki dünyanın en iyilerini, yani “fiziksel ve analitik dünyaları ” bir araya getirmede başarılı oldu . GE, Büyük Veriyi kapsamlı bir şekilde kullanır. General Electric bünyesinde çalışan her makine, nasıl çalıştıkları hakkında veri üretir. GE analitik ekibi daha sonra bu muazzam miktardaki verileri, ondan ilgili içgörüler çıkarmak ve makineleri ve operasyonlarını buna göre yeniden tasarlamak için sıkıştırıyor.

Bugün şirket, ne kadar küçük olursa olsun küçük iyileştirmelerin bile şirket altyapısında çok önemli bir rol oynadığını fark etti. GE istatistiklerine göre, Büyük Veri, ABD'de üretkenliği %1,5 artırma potansiyeline sahiptir ve 20 yıllık bir zaman diliminde derlenen veriler, ortalama ulusal geliri şaşırtıcı bir şekilde %30 oranında artırabilir!

4. Über

Uber, dünyanın en büyük taksi hizmeti sağlayıcılarından biridir. Kullanıcılar tarafından en popüler ve en çok kullanılan hizmetleri izlemek ve belirlemek için müşteri verilerinden yararlanır. Bu veriler toplandıktan sonra Uber, müşterilerin kullanım modellerini analiz etmek ve hangi hizmetlere daha fazla önem verilmesi gerektiğini belirlemek için veri analitiği kullanır.

Bunun dışında Uber, Büyük Veriyi başka bir benzersiz şekilde kullanır. Uber, hizmetlerinin arz ve talebini yakından inceler ve buna göre taksi ücretlerini değiştirir. Bunun gibi bir şeyi işleyen dalgalı fiyatlandırma mekanizmasıdır – diyelim ki aceleniz olduğunda ve kalabalık bir yerden bir taksi rezervasyonu yaptırmanız gerektiğinde, Uber sizden normal miktarın iki katını talep edecektir!

5. Netflix

Netflix, dünyanın her yerinden insanlar tarafından kullanılan en popüler isteğe bağlı çevrimiçi video içerik akış platformlarından biridir. Netflix, öneri motorunun önemli bir savunucusudur. Kullanıcıların özel ihtiyaçlarını, tercihlerini ve zevk modellerini anlamak için müşteri verilerini toplar. Ardından bu verileri, bireysel kullanıcıların neyi seveceğini tahmin etmek ve onlar için kişiselleştirilmiş içerik öneri listeleri oluşturmak için kullanır.

Bugün Netflix o kadar genişledi ki, kullanıcılar için benzersiz içerikler bile yaratıyor. Veri, hem öneri motorlarını hem de yeni içerik kararlarını besleyen gizli bileşendir. Netflix tarafından kullanılan en önemli veri noktaları arasında, kullanıcıların izlediği içerikler, kullanıcı derecelendirmeleri, tercih edilen türler ve kullanıcıların oynatmayı ne sıklıkla durdurdukları sayılabilir. Hadoop, Hive ve Pig, Netflix tarafından kullanılan veri yapısının üç temel bileşenidir.

6. Procter ve Kumar

Procter & Gamble yıllardır etrafımızda. Ancak, "eski" bir şirket olmasına rağmen, P&G, kendi yöntemleriyle hiçbir şekilde eskiye yakın değil. Büyük Verinin potansiyelini fark eden P&G, dünyanın her yerindeki iş birimlerinin her birinde Büyük Veri araçlarını ve teknolojilerini uygulamaya başladı. Şirketin Büyük Veriyi kullanmanın ardındaki ana odak noktası, daha akıllı karar vermeyi sağlamak için gerçek zamanlı içgörüleri kullanmaktı.

Bu hedefi gerçekleştirmek için P&G, hem şirket havuzlarından hem de çevrimiçi kaynaklardan Ar-Ge, tedarik zinciri, müşteriye dönük operasyonlar ve müşteri etkileşimleri genelinde çok miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri toplamaya başladı. Küresel marka, yöneticilerin en son sektör verilerine ve analitiklerine erişmesine izin vermek için Büyük Veri sistemleri ve süreçleri bile geliştirdi.

7. IRS

Evet, devlet kurumları bile Büyük Veriyi kullanmaktan çekinmiyor. ABD İç Gelir Servisi , kimlik hırsızlığını, dolandırıcılığı ve zamansız ödemeleri (vergi ödemesi gereken ancak bunları zamanında ödemeyen kişiler) önlemek için Büyük Veriyi aktif olarak kullanır.

IRS, vergi kuralları ve yasalarına uyumu sağlamak ve uygulamak için Büyük Verinin gücünden bile yararlanır. Şu an itibariyle, IRS, özellikle kimlik hırsızlığı durumunda, milyarlarca doları içeren dolandırıcılığı ve dolandırıcılığı başarıyla önledi. Son üç yılda, 2 milyar ABD dolarının üzerinde de toparlandı.

Toplama

Umarız “Büyük Veri Nedir?” sorusuna cevap verebilmişizdir. soru yeterince açık. Büyük veri türlerini, büyük verinin özelliklerini, kullanım senaryolarını vb. anladığınızı umuyoruz.

Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dilini ve aracını, pratik elleri kapsayan Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında Executive PG Programımıza göz atın. atölyelerde, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.