初學者的 12 個頂級 MongoDB 項目想法和主題

已發表: 2020-05-13

MongoDB 是全球程序員中流行的文檔數據庫選擇。 該程序可以輕鬆處理非結構化數據，並為查詢和索引過程帶來可擴展性和靈活性。 因此，它是處理大數據和設計現代應用程序的首選。 MongoDB 項目可以讓您了解所有這些方面，還可以向您展示如何使用這種數據庫技術。

目錄

MongoDB 基礎知識

傳統的關係數據庫將數據存儲在列和行中。 相比之下，MongoDB 數據庫程序基於 NoSQL 模型，其中數據對像作為單獨的文檔存儲在集合中。 以下是該軟件的主要功能：

  • 支持即席查詢： MongoDB 通過字段、範圍和正則表達式提供即席查詢支持
  • 索引靈活性：它允許對文檔中的任何字段進行索引，在很大程度上提高了搜索速度
  • 輔助複製：使用託管相同數據集的副本集實現複製，提高數據可用性
  • 方便文件存儲：具有存儲大對像或文件的能力，適合企業文檔管理
  • 允許服務器端執行JavaScript：支持在查詢和聚合功能中使用Java，也可以直接發送到服務器執行
  • 創建上限集合： MongoDB 中的固定大小或上限集合可提高讀取、創建和刪除操作的性能
  • 從多個文檔中檢索數據： MongoDB 使用 JSON 查詢格式和動態模式來提高性能

基於項目的教學法提供了體驗這些功能如何在實際應用中發揮作用的機會。 此外，您可以獲得 NoSQL 開發最佳實踐的知識，還可以學習其他系統語言。

如果您是初學者，要找到符合您學習需求的MongoDB項目可能會很棘手。 因此，我們在下面為您列出了一些參考主題。

閱讀： MongoDB 面試問答

頂級 MongoDB 項目理念和主題

1. 內容管理系統

將文本和 HTML 等內容資產合併到單個數據庫中有助於提供更好的用戶體驗。 MongoDB 具有出色的工具集，不僅可以用於存儲和索引，還可以用於控制內容管理系統的結構。 您可以使用 MongoDB 中的“元數據和資產管理”提出的模型輕鬆設計基於 Web 的 CMS。 此外，您可以使用“存儲評論”來模擬用戶對博客文章的評論。

2. 遊戲項目

數據是使視頻遊戲正常運行的重要組成部分。 遊戲數據的一些典型示例包括玩家資料、配對、遙測和排行榜。

所有遊戲之間的共同點是它們都有一個特定的目標。 而且您必須實現多個目標或付出代價才能達到最終目標。 這可能涉及給植物澆水、種植蔬菜、在餐廳供應食物等步驟。

在為應用程序選擇合適的數據庫時，您需要考慮現代遊戲環境的要求。 今天，視頻遊戲以在線和多人模式出現，並且可以達到大規模。 快速發展以在快節奏的科技世界中保持相關性也很重要。 在這種場景下，MongoDB 可以解決很多問題。 它能夠添加新功能並將其關聯到玩家資料。 它可以保存多級數據，也可以處理並發。

3.文件共享系統

您可以開展一個項目來創建用於存儲和共享文件的系統，例如 Dropbox 或 Google Drive。 此類服務對於保存和檢索數據很有用，而無需將大文件加載到內存中。

對於這個項目，您可以在 Node.js 上編寫服務器並使用 GridFS 將文件保存在 MongoDB 程序中。 但在我們進一步討論之前，您應該了解有關此規範的一些基本知識。

  • 它可以容納超過 16MB 大小限制的文件
  • GridFS 將文件存儲在兩個集合中，一個用於文件塊，另一個用於文件元數據
  • 在向 GridFS 查詢文件時，驅動程序會根據需要重新組合塊

現在，您可以通過對這些 GridFS 文件執行廣泛的查詢來訪問隨機部分的信息。 您甚至可以“跳”到視頻或音頻文件的中間。

4. 元數據項目

元數據提供有關其他數據的信息。 一些基本的元數據示例包括作者、創建日期、修改日期、文件大小等。假設您擁有從 100 台攝像機記錄的一組圖像中的元數據。 此外，每台攝像機每天可拍攝 100,000 張圖像，記錄在每台攝像機中保存 30 天。

現在，考慮一個獲取特定小時內點擊的所有圖像的 Web 應用程序。 這是查詢的執行方式：

  • 選擇相機
  • 選擇數據
  • 選擇一個小時
  • 獲取該小時內的所有圖像

通過使用 MongoDB 數據庫，您可以簡化和加快整個過程。 該程序將允許您將數據分類或聚合為按小時、按天或按相機收集的數據。 您還可以輕鬆地水平擴展此實現。 因此，設計元數據模式是學生最喜歡的MongoDB 項目理念之一。

還可以學習： MongoDB 中的 CRUD 操作

5. 日誌應用

服務器會生成大量包含有用信息的事件日誌，例如錯誤、警告、用戶行為等。大多數服務器將這些數據存儲在本地系統中的純文本日誌文件中。 純文本日誌是可讀和可訪問的，但這種默認方法並非沒有限制。 如果沒有整體系統，就很難使用、參考和分析大型事件流。

MongoDB是服務器日誌數據和其他類型機器數據的實用存儲引擎。 您可以使用分層聚合方法存儲、建模和處理來自原始事件數據的報告。 至於在 MongoDB 中存儲數據的模式，事件數據的格式將在您的項目設計中成為重要的考慮因素。

6. 地理空間數據

地理空間應用程序融合地圖和數據以通過計算機產生結果。 從計算到您的目的地的最短距離到找出客戶的地理信息，他們在很大程度上依賴於文檔數據庫。 您可以將地理空間數據作為 GeoJSON 對象的舊坐標對存儲在 MongoDB 中。 由於其在存儲和索引方面的地理特定功能，MongoDB 在面向位置的服務方面是首選。

7. 授權和剖析

LDAP 授權是 MongoDB 現實世界中最流行的用例之一。 它是一種身份驗證系統，其中用戶根據其映射的角色和相關權限進行授權。 我們在下面的例子中解釋了整個機制：

  • 首先，您必須在應用程序中提供相關人員的圖像，將信息存儲在數據庫中，並訓練您的模型
  • 然後，識別過程開始。 如果他們的信息存儲在服務器上，該應用程序將使用相機識別一個人的臉並顯示他們的名字（紅色）。
  • 在此之後，信息將使用 MongoDB 數據庫進行 coss 驗證。 在數據庫中搜索的記錄應與前面顯示的信息相匹配。 如果是這樣，則此人的姓名以綠色顯示。

這樣的系統可用於在獨家活動中對人員進行身份驗證，因此無需檢查邀請卡。 如果應用程序確認其詳細信息，則將授權一個人進入。

您可以擴展此項目以包含與系統沒有密切關聯的人員的“分析”功能，例如跟踪犯罪分子、客戶獎勵、促銷點擊率等。在數字世界中，新數據每天都在將信息層添加到用戶配置文件中。 MongoDB 是用於捕獲這些連接和演變的快速程序。

8. 產品目錄

MongoDB 是維護和管理任何業務的產品目錄的合適解決方案。 一般來說，一個產品是由其他一些產品組成的，這些產品會隨著時間和商業環境而變化。 現在，如果基礎產品繼續擁有多個品牌或標識符，那麼在其他文檔數據庫類型中捕獲修改將是一項挑戰。 由於其靈活的模式，MongoDB 被多個電子商務網站和產品數據管理服務使用。 以下是該數據庫軟件的其他一些重要功能：

  • 使用“庫存管理”來確定模式並處理購物車和庫存之間的交互
  • 使用“類別層次結構”報告描述最佳實踐和技術

9.計費解決方案

傳統的計費和發票系統繁瑣且面臨信息丟失的風險。 基於 MongoDB 的解決方案可以幫助您自動化和簡化流程，從而實現高效的業務運營。 但在開始之前，有一些重要的事情需要考慮。

每個訂單都將包含帶有產品數據的行項目。 訂單的交付和計費可以有不同的位置。 此外，訂單可以通過許多州進行。 在將文檔放在一起時，您必須牢記所有這些事情。 使用 MongoDB，您可以處理並發並執行其他操作，例如“再添加一個”。 此外，當銷售單在系統中移動時，您可以密切關註銷售單中的所有更改。

以下是構建完整計費儀表板的逐步說明：

  • 利用 MongoDB 圖表可視化 Atlas 組織內的數量
  • 使用 Stitch 工具調用 MongoDB atlas API 以檢索發票數據
  • 將此數據插入要由 Charts 儀表板獲取的 MongoDB Atlas 集群
  • 使用計劃縫合觸發器確保自動數據檢索，從而保持儀表板更新

10. 金融與投資應用

金融行業充滿了某些文檔包含其他文檔的示例，而這些文檔又由更多文檔組成。 甚至投資工具的結構也相同。 無論是帶寬基金、共同基金還是基金基金，您的努力都是為了避免數據扁平化。 為此，使用像 MongoDB 這樣的文檔數據庫可以證明是非常有用的。

另請閱讀： Hadoop v MongoDB：您應該為大數據選擇哪一個？

11. 獲取和流式定價數據

嘗試使用使用 MongoDB 數據庫存儲世界主要股票市場指數價格更新的應用程序。 主要假設如下：

  • 價格數據隨機生成
  • 一些任意價格數據最初填充數據庫

首先，您需要一個有效的 MongoDB 設置來存儲和檢索數據。 您可以為此目的使用雲服務。 下一步將是確定您要存儲數據的格式或架構。 至於檢索，MongoDB 基於 JSON 的查詢將支持來自多個文檔的數據。

一旦您的數據庫服務器準備就緒，您將需要一個服務器應用程序，可能是基於 Python 構建的。 此服務器 API 將與數據庫交互並在您的廣播頻道上發布股票數據。 在前端，JavaScript UI 將使用最新的股票價格更新顯示。

12. 在線電台應用程序

對於這個項目，您可以查看一個廣泛使用的在線廣播應用程序，例如 TuneIn。 您可以在網絡或手機上訪問 TuneIn 應用程序。 它可以讓您收聽音樂、現場新聞廣播、體育賽事，甚至播客。 現在，使用這些指針作為參考，在您的在線廣播電台應用程序中列出您想要的功能。 根據您的選擇，決定您將使用哪些編程語言和數據庫。

進入開發階段，您可以為核心功能構建一個 RESTful (Representational State Transfer) API，並使用 MongoDB 作為 API 開發的 NoSQL 文檔數據庫。

隨著業界對非關係型數據庫的優勢和高端特性的認識不斷提高，MongoDB 技能在市場上獲得了巨大的需求。 各種領先的企業都採用該系統作為他們的後端軟件，例如 MetLife、eBay、Shutterfly、Aadhar 等。 即使是頂級社交網絡也會聘請熟練的數據庫專業人員擔任數據庫管理員、數據架構師、系統工程師等職位。

閱讀：印度的 MEAN Stack 開發人員薪水

結論

以上MongoDB 項目結合了理論和實踐知識，幫助您重溫語法和技術。 因此，利用這些資源並學習如何使用 MongoDB 構建 Web 解決方案！

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