12 migliori idee e argomenti di progetto MongoDB per principianti

MongoDB è una popolare scelta di database di documenti tra i programmatori di tutto il mondo. Il programma può gestire facilmente dati non strutturati e offre scalabilità e flessibilità ai processi di query e indicizzazione. Pertanto, è l'opzione ideale per l'elaborazione di big data e la progettazione di applicazioni moderne. I progetti MongoDB possono darti una sbirciatina in tutti questi aspetti e mostrarti anche come utilizzare questa tecnologia di database.

Fondamenti di MongoDB

I database relazionali tradizionali archiviano i dati in colonne e righe. Al contrario, il programma di database MongoDB si basa sul modello NoSQL, in cui gli oggetti dati sono archiviati come documenti separati all'interno di una raccolta. Ecco le caratteristiche principali del software:

• Supporto di query ad hoc: MongoDB fornisce il supporto di query ad hoc per campo, intervallo ed espressioni regolari
• Flessibilità di indicizzazione: consente di indicizzare qualsiasi campo di un documento, migliorando notevolmente la velocità di ricerca
• Replica assistita: ottiene la replica utilizzando set di repliche che ospitano gli stessi set di dati, aumentando la disponibilità dei dati
• Facilitare l'archiviazione dei file: ha la capacità di archiviare oggetti o file di grandi dimensioni, rendendolo adatto alla gestione dei documenti aziendali
• Consentire l'esecuzione lato server di JavaScript: Supporta l'uso di Java nelle funzioni di interrogazione e aggregazione, che possono anche essere inviate direttamente al server per l'esecuzione
• Creazione di raccolte limitate: le raccolte di dimensioni fisse o limitate in MongoDB garantiscono prestazioni elevate delle operazioni di lettura, creazione ed eliminazione
• Recupero di dati da più documenti: MongoDB utilizza il formato di query JSON e lo schema dinamico per prestazioni efficienti

Una pedagogia basata su progetti offre l'opportunità di sperimentare come queste caratteristiche entrano in gioco nelle applicazioni della vita reale. Inoltre, puoi acquisire la conoscenza delle migliori pratiche per lo sviluppo di NoSQL e anche acquisire ulteriori linguaggi di sistema.

Se sei un programmatore principiante, può essere difficile trovare progetti MongoDB che corrispondano alle tue esigenze di apprendimento. Quindi, abbiamo elencato alcuni argomenti di riferimento per te di seguito.

Leggi: Domande e risposte per l'intervista a MongoDB

Le migliori idee e argomenti per i progetti MongoDB

1. Sistema di gestione dei contenuti

Associare le risorse di contenuto come testo e HTML in un unico database aiuta a fornire una migliore esperienza utente. MongoDB ha un eccellente set di strumenti non solo per l'archiviazione e l'indicizzazione, ma anche per il controllo della struttura di un sistema di gestione dei contenuti. Puoi facilmente progettare un CMS web-based utilizzando il modello proposto da “Metadata and Asset Management” in MongoDB. Inoltre, puoi utilizzare "Memorizzazione commenti" per modellare i commenti degli utenti sui post del blog.

2. Progetto di gioco

I dati sono una parte essenziale del funzionamento dei videogiochi. Alcuni esempi tipici di dati di gioco includono profili giocatore, matchmaking, telemetria e classifiche.

Il filo comune tra tutti i giochi è che tutti hanno un obiettivo specifico. E devi raggiungere più obiettivi o pagare per raggiungere l'obiettivo finale. Ciò può comportare passaggi come annaffiare le piante, coltivare verdure, servire cibo in un ristorante e così via.

Quando selezioni il database appropriato per la tua applicazione, devi considerare i requisiti del moderno ambiente di gioco. Oggi, i videogiochi sono disponibili in formati online e multiplayer e possono raggiungere una scala enorme. È anche fondamentale che si evolvano rapidamente per rimanere rilevanti nel mondo tecnologico frenetico. In questo scenario, MongoDB può risolvere molti problemi. Ha la capacità di aggiungere e associare nuove funzionalità ai profili dei giocatori. Può salvare dati multilivello e può anche gestire la concorrenza.

3. Sistema di condivisione file

Puoi intraprendere un progetto per creare un sistema per l'archiviazione e la condivisione di file, come Dropbox o Google Drive. Tali servizi sono utili per salvare e recuperare dati senza dover caricare in memoria file di grandi dimensioni.

Per questo progetto, puoi scrivere il server su Node.js e salvare i file nel programma MongoDB usando GridFS. Ma prima di andare oltre, dovresti sapere alcune cose di base su questa specifica.

• Può contenere file che superano il limite di dimensione di 16 MB
• GridFS archivia i file in due raccolte, una per i blocchi di file e l'altra per i metadati dei file
• Dopo aver interrogato GridFS per un file, il driver riassembla i blocchi come richiesto

Ora puoi accedere alle informazioni da sezioni casuali eseguendo un'ampia gamma di query su questi file GridFS. Puoi anche "saltare" al centro di un file video o audio.

4. Progetto di metadati

I metadati forniscono informazioni su altri dati. Alcuni esempi di metadati di base includono autore, data di creazione, data di modifica, dimensione del file, ecc. Si supponga di conservare i metadati da un insieme di immagini registrate da 100 telecamere. Inoltre, ogni telecamera fornisce 100.000 immagini al giorno e le registrazioni vengono conservate per 30 giorni in ciascuna telecamera.

Ora, considera un'applicazione Web che recupera tutte le immagini su cui è stato fatto clic in un'ora particolare. Ecco come verrà eseguita la query:

• Selezione di una telecamera
• Selezione di un dato
• Selezione di un'ora
• Recupero di tutte le immagini in quell'ora

Utilizzando il database MongoDB, puoi semplificare e accelerare l'intero processo. Il programma ti consentirebbe di classificare o aggregare i dati in raccolte orarie, giornaliere o della fotocamera. Puoi anche ridimensionare facilmente questa implementazione orizzontalmente. Per questo motivo, la progettazione di uno schema di metadati è una delle idee di progetto MongoDB preferite dagli studenti.

Impara anche: Operazioni CRUD in MongoDB

5. Applicazione di registrazione

I server producono un gran numero di registri eventi contenenti informazioni utili come errori, avvisi, comportamento dell'utente, ecc. La maggior parte dei server memorizza questi dati in file di registro di testo normale nei propri sistemi locali. I registri in testo normale sono leggibili e accessibili, ma questo metodo predefinito non è privo di limitazioni. È difficile utilizzare, fare riferimento e analizzare flussi di eventi di grandi dimensioni senza un sistema olistico.

MongoDB è un pratico motore di archiviazione per i dati di registro del server e altri tipi di dati macchina. È possibile archiviare, modellare ed elaborare report da dati di eventi grezzi con il metodo di aggregazione gerarchica. Per quanto riguarda lo schema per la memorizzazione dei dati in MongoDB, il formato dei dati dell'evento costituirà una considerazione significativa nella progettazione del progetto.

6. Dati geospaziali

Le applicazioni geospaziali fondono mappe e dati per produrre risultati tramite computer. Dal calcolo della distanza più breve alla tua destinazione alla scoperta delle informazioni geografiche dei clienti, si affidano in larga misura ai database dei documenti. Puoi archiviare dati geospaziali in MongoDB come coppie di coordinate legacy di oggetti GeoJSON. A causa delle sue capacità geo-specifiche di archiviazione e indicizzazione, MongoDB è la scelta migliore quando si tratta di servizi orientati alla posizione.

7. Autorizzazione e profilazione

L'autorizzazione LDAP è uno dei casi d'uso MongoDB più popolari nel mondo reale . È un sistema di autenticazione in cui gli utenti sono autorizzati in base ai ruoli mappati e ai privilegi associati. Abbiamo spiegato l'intero meccanismo nell'esempio seguente:

• Innanzitutto, devi alimentare le immagini delle persone interessate nell'applicazione, archiviare le informazioni nel database e addestrare il tuo modello
• Quindi, inizia il processo di identificazione. L'app riconoscerebbe il volto di una persona utilizzando la fotocamera e ne visualizzerebbe il nome (in colore rosso) se le sue informazioni sono memorizzate sul server.
• Successivamente, le informazioni vengono verificate in coss con il database MongoDB. Il record cercato nel database dovrebbe corrispondere alle informazioni mostrate in precedenza. E se lo fa, il nome della persona viene visualizzato in verde.

Un tale sistema può essere utilizzato per autenticare le persone in eventi esclusivi in ​​modo che non sia necessario controllare i biglietti d'invito. Una persona sarà autorizzata ad entrare se la domanda conferma i suoi dettagli.

Puoi estendere questo progetto per includere la funzionalità di "profilazione" per le persone che non sono fortemente associate al sistema, ad esempio monitoraggio dei criminali, premi dei clienti, percentuali di clic delle promozioni, ecc. Nell'universo digitale, nuovi dati e i livelli di informazioni vengono aggiunti ogni giorno ai profili utente. MongoDB è un programma veloce per catturare queste connessioni ed evoluzioni.

8. Catalogo prodotti

MongoDB è una soluzione adeguata per il mantenimento e la gestione dei cataloghi prodotti di qualsiasi azienda. In genere, un prodotto è composto da altri prodotti, che possono cambiare con il tempo e le circostanze aziendali. Ora, se i prodotti di base continuano ad avere più di un marchio o identificatore, sarebbe difficile acquisire le modifiche in altri tipi di database di documenti. Grazie al suo schema flessibile, MongoDB è utilizzato da numerosi siti Web di e-commerce e servizi di gestione dei dati di prodotto. Ecco alcune altre caratteristiche significative di questo software di database:

• Utilizzo della "Gestione dell'inventario" per determinare i modelli e gestire le interazioni tra i carrelli degli acquisti e l'inventario
• Descrivere le migliori pratiche e tecniche con il rapporto "Gerarchia di categoria".

9. Soluzione di fatturazione

I tradizionali sistemi di fatturazione e fatturazione sono ingombranti e corrono il rischio di perdita di informazioni. E una soluzione basata su MongoDB può aiutarti ad automatizzare e semplificare il processo, ottenendo operazioni aziendali efficienti. Ma prima di iniziare, ci sono alcune cose importanti da considerare.

Ogni ordine conterrà elementi pubblicitari con dati di prodotto. Possono esserci sedi separate per la consegna e la fatturazione dell'ordine. Inoltre, gli ordini possono avanzare attraverso molti stati. Devi tenere a mente tutte queste cose mentre metti insieme il tuo documento. Con MongoDB, puoi gestire la concorrenza ed eseguire altre operazioni come "aggiungi un altro". Inoltre, puoi tenere sotto controllo tutte le modifiche nell'atto di vendita mentre si sposta nel sistema.

Ecco una spiegazione dettagliata per la creazione di un dashboard di fatturazione completo:

• Sfrutta i grafici MongoDB per visualizzare l'importo all'interno dell'organizzazione Atlas
• Richiama l'API dell'atlante MongoDB con lo strumento Stitch per recuperare i dati della fattura
• Inserisci questi dati nel cluster MongoDB Atlas per essere prelevati dal dashboard dei grafici
• Utilizza i trigger di punto programmati per garantire il recupero automatico dei dati e, quindi, mantenere aggiornato il dashboard

10. Domande di finanziamento e di investimento

Il settore finanziario è pieno di esempi in cui alcuni documenti contengono altri documenti, che a loro volta sono composti da più documenti. Anche i veicoli di investimento sono strutturati allo stesso modo. Che si tratti di un fondo di larghezza di banda o di un fondo comune di investimento o di un fondo di fondi, il tuo sforzo è evitare di appiattire i dati. E a tal fine, l'utilizzo di un database di documenti come MongoDB può rivelarsi estremamente utile.

Leggi anche: Hadoop v MongoDB: quale dovresti selezionare per Big Data?

11. Recupera e trasmetti i dati sui prezzi

Mettiti alla prova con un'applicazione che utilizza un database MongoDB per memorizzare gli aggiornamenti dei prezzi dei principali indici di borsa del mondo. Le ipotesi primarie sono le seguenti:

• I dati sui prezzi vengono generati casualmente
• Inizialmente, alcuni dati di prezzo arbitrari popolano il database

Innanzitutto, avresti bisogno di una configurazione MongoDB funzionante per l'archiviazione e il recupero dei dati. È possibile utilizzare il servizio cloud per questo scopo. Il passaggio successivo sarà determinare il formato o lo schema in cui si desidera archiviare i dati. Per quanto riguarda il recupero, le query basate su JSON di MongoDB abiliteranno i dati da più documenti.

Una volta che il tuo server di database è pronto, avrai bisogno di un'applicazione server, magari basata su Python. Questa API del server si interfaccerà con il DB e pubblicherà i dati di borsa sul tuo canale di trasmissione. Sul front-end, un'interfaccia utente JavaScript aggiornerà il display con gli ultimi prezzi delle azioni.

12. App per stazioni radio online

Per questo progetto, puoi dare un'occhiata a un'app radio online ampiamente utilizzata, ad esempio TuneIn. Puoi accedere all'app TuneIn sul Web o sul tuo cellulare. Ti consente di ascoltare musica, trasmissioni di notizie in diretta, sport e persino podcast. Ora, usando questi puntatori come riferimento, crea un elenco di funzioni che desideri nell'app della tua stazione radio online. E in base alla tua selezione, decidi quali linguaggi di programmazione e database utilizzeresti.

Venendo alla fase di sviluppo, puoi creare un'API RESTful (Representational State Transfer) per le funzionalità principali e utilizzare MongoDB come database di documenti NoSQL per lo sviluppo di API.

Con la crescente consapevolezza del settore in merito ai vantaggi e alle caratteristiche di fascia alta dei database non relazionali, le competenze di MongoDB hanno guadagnato una massiccia richiesta nel mercato. Diverse aziende leader hanno adottato questo sistema come software di back-end, ad esempio MetLife, eBay, Shutterfly, Aadhar e molti altri. Anche i migliori social network assumono professionisti qualificati del database per posizioni come amministratore di database, architetto di dati, ingegnere di sistema, ecc.

Leggi: Stipendio MEAN per sviluppatori Stack in India

Conclusione

I progetti MongoDB di cui sopra combinano le conoscenze teoriche e pratiche per aiutarti a rispolverare la sintassi e le tecniche. Quindi, utilizza queste risorse e impara come creare soluzioni web con MongoDB!

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