Big Data คืออะไร – ลักษณะ, ประเภท, ประโยชน์ & ตัวอย่าง

เมื่อเร็ว ๆ นี้ คำว่า 'บิ๊กดาต้า' ได้รับความสนใจ แต่ไม่ค่อยมีใครรู้ว่าบิ๊กดาต้าคืออะไร ธุรกิจ สถาบันของรัฐ HCPs (ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ) และการเงินตลอดจนสถาบันการศึกษาต่างใช้ประโยชน์จากพลังของ Big Data เพื่อเพิ่มโอกาสทางธุรกิจพร้อมกับประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น

IBM ยืนยันว่าธุรกิจทั่วโลกสร้างข้อมูลเกือบ 2.5 quintillion ไบต์ ทุกวัน! ข้อมูลทั่วโลก เกือบ 90% ถูกสร้างขึ้นในช่วง 2 ปีที่ผ่านมาเพียงอย่างเดียว
ดังนั้นเราจึงทราบแน่นอนว่า Big Data ได้เจาะเข้าไปในเกือบทุกอุตสาหกรรมในปัจจุบัน และเป็นแรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จขององค์กรและองค์กรทั่วโลก แต่ ณ จุดนี้ สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าบิ๊กดาต้าคืออะไร? มาพูดถึงบิ๊กดาต้า ลักษณะของบิ๊กดาต้า ประเภทของบิ๊กดาต้า และอีกมากมาย

คุณจะไม่เชื่อว่าโปรแกรมนี้เปลี่ยนอาชีพของนักเรียนได้อย่างไร

บิ๊กดาต้าคืออะไร? Gartner Definition

ตาม Gartner คำจำกัดความของ Big Data –

“บิ๊กดาต้า” คือสินทรัพย์ข้อมูลปริมาณมาก ความเร็ว และความหลากหลายที่ต้องการรูปแบบการประมวลผลข้อมูลที่คุ้มค่าและเป็นนวัตกรรมใหม่ เพื่อความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและการตัดสินใจ”

คำจำกัดความนี้ตอบอย่างชัดเจนว่า "บิ๊กดาต้าคืออะไร" คำถาม – ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนที่ต้องประมวลผลและวิเคราะห์เพื่อเปิดเผยข้อมูลอันมีค่าที่อาจเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจและองค์กร

อย่างไรก็ตาม มีหลักการพื้นฐานบางประการของ Big Data ที่จะทำให้ง่ายต่อการตอบคำถามว่า Big Data คืออะไร:

• หมายถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เติบโตแบบทวีคูณตามเวลา
• มีปริมาณมากจนไม่สามารถประมวลผลหรือวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคการประมวลผลข้อมูลแบบเดิมได้
• ซึ่งรวมถึงการทำเหมืองข้อมูล การจัดเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การแบ่งปันข้อมูล และการแสดงภาพข้อมูล
• คำนี้เป็นคำที่ครอบคลุมทุกอย่างรวมถึงข้อมูล กรอบข้อมูล พร้อมด้วยเครื่องมือและเทคนิคที่ใช้ในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล

ประเภทของบิ๊กดาต้า

ตอนนี้เรากำลังติดตามว่าบิ๊กดาต้าคืออะไร เรามาดูประเภทของข้อมูลขนาดใหญ่กัน:

โครงสร้าง

โครงสร้างเป็นหนึ่งในประเภทของข้อมูลขนาดใหญ่ และตามข้อมูลที่มีโครงสร้าง เราหมายถึงข้อมูลที่สามารถประมวลผล จัดเก็บ และดึงข้อมูลในรูปแบบคงที่ หมายถึงข้อมูลที่มีการจัดระเบียบสูงซึ่งสามารถจัดเก็บและเข้าถึงได้ง่ายและราบรื่นจากฐานข้อมูลโดยใช้อัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหาอย่างง่าย ตัวอย่างเช่น ตารางพนักงานในฐานข้อมูลของบริษัทจะจัดโครงสร้างเป็นรายละเอียดพนักงาน ตำแหน่งงาน เงินเดือน ฯลฯ จะแสดงอย่างเป็นระเบียบ

ไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหมายถึงข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบหรือโครงสร้างเฉพาะใดๆ ทำให้การประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นเรื่องยากและใช้เวลานาน อีเมลเป็นตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลขนาดใหญ่สองประเภทที่สำคัญ

กึ่งโครงสร้าง

กึ่งโครงสร้างเป็นข้อมูลขนาดใหญ่ประเภทที่สาม ข้อมูลกึ่งโครงสร้างเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่มีทั้งรูปแบบที่กล่าวถึงข้างต้น นั่นคือ ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เพื่อความชัดเจน หมายถึงข้อมูลที่แม้ว่าจะไม่ได้รับการจัดประเภทภายใต้ที่เก็บเฉพาะ (ฐานข้อมูล) แต่ก็มีข้อมูลสำคัญหรือแท็กที่แยกแต่ละองค์ประกอบภายในข้อมูล ดังนั้นเราจึงมาถึงจุดสิ้นสุดของประเภทข้อมูล มาพูดถึงลักษณะของข้อมูลกัน

มาเป็นวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย IIITB

ลักษณะของบิ๊กดาต้า

ย้อนกลับไปในปี 2544 Doug Laney นักวิเคราะห์ของ Gartner ได้ จัดอันดับ 3 'V's of Big Data – Variety, Velocity และ Volume มาพูดถึงลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่กัน
ลักษณะเฉพาะเหล่านี้เพียงอย่างเดียวก็เพียงพอแล้วที่จะรู้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร ลองดูพวกเขาในเชิงลึก:

1) วาไรตี้

ความหลากหลายของข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งโครงสร้างที่รวบรวมจากหลายแหล่ง ในอดีต รวบรวมข้อมูลได้จากสเปรดชีตและฐานข้อมูลเท่านั้น แต่ในปัจจุบันข้อมูลมาในรูปแบบต่างๆ เช่น อีเมล ไฟล์ PDF รูปภาพ วิดีโอ ไฟล์เสียง โพสต์ของ SM และอื่นๆ อีกมากมาย ความหลากหลายเป็นหนึ่งในลักษณะสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่

2) ความเร็ว

ความเร็วหมายถึงความเร็วที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้นในแบบเรียลไทม์ ในภาพรวมที่กว้างขึ้น จะประกอบด้วยอัตราการเปลี่ยนแปลง การเชื่อมโยงชุดข้อมูลขาเข้าด้วยความเร็วที่ต่างกัน และการระเบิดของกิจกรรม

3) ปริมาณ

ปริมาณเป็นคุณลักษณะหนึ่งของข้อมูลขนาดใหญ่ เรารู้อยู่แล้วว่าบิ๊กดาต้าบ่งชี้ 'ปริมาณ' มหาศาลของข้อมูลที่สร้างขึ้นในแต่ละวันจากแหล่งต่างๆ เช่น แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย กระบวนการทางธุรกิจ เครื่องจักร เครือข่าย การโต้ตอบของมนุษย์ ฯลฯ ข้อมูลจำนวนมากดังกล่าวจะถูกเก็บไว้ใน คลังข้อมูล จึงมาถึงจุดสิ้นสุดของคุณลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่
บทบาท Big Data และเงินเดือนในอุตสาหกรรมการเงิน

ข้อดีของบิ๊กดาต้า (คุณสมบัติ)

• ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของ Big Data คือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เครื่องมือวิเคราะห์บิ๊กดาต้าสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจและองค์กรสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น ในขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและลดความเสี่ยงไปพร้อมกัน
• ด้วยการควบคุมข้อมูลจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียโดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์ Big Data ธุรกิจทั่วโลกกำลังปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้บริโภคโดยรวม บิ๊กดาต้าให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับจุดบอดของลูกค้า และช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของตนได้
• ด้วยความแม่นยำ Big Data จึงรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากหลายแหล่งเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปดำเนินการได้จริง เกือบ 43% ของบริษัท ไม่มีเครื่องมือที่จำเป็นในการกรองข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องออกไป ซึ่งท้ายที่สุดแล้วบริษัทต้องเสียค่าใช้จ่ายหลายล้านดอลลาร์เพื่อแฮชข้อมูลที่เป็นประโยชน์ออกจากกลุ่ม เครื่องมือ Big Data สามารถช่วยลดสิ่งนี้ได้ ช่วยให้คุณประหยัดเวลาและเงิน
• การวิเคราะห์ Big Data สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างโอกาสในการขายเพิ่มขึ้น ซึ่งย่อมหมายถึงการเพิ่มรายได้โดยธรรมชาติ ธุรกิจต่างๆ ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ Big Data เพื่อทำความเข้าใจว่าผลิตภัณฑ์/บริการของตนทำงานได้ดีเพียงใดในตลาด และวิธีที่ลูกค้าตอบสนองต่อพวกเขา จึงสามารถเข้าใจได้ดีขึ้นว่าจะลงทุนเวลาและเงินไปที่ใด
• ด้วยข้อมูลเชิงลึกของ Big Data คุณสามารถนำหน้าคู่แข่งได้เสมอ คุณสามารถกลั่นกรองตลาดเพื่อดูว่ามีโปรโมชั่นและข้อเสนอประเภทใดที่คู่แข่งมอบให้ จากนั้นคุณก็จะได้ข้อเสนอที่ดีกว่าสำหรับลูกค้าของคุณ นอกจากนี้ ข้อมูลเชิงลึกของ Big Data ยังช่วยให้คุณเรียนรู้พฤติกรรมของลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจแนวโน้มของลูกค้าและมอบประสบการณ์ 'เฉพาะบุคคล' ระดับสูงแก่พวกเขา

ใครกำลังใช้ Big Data? 5 แอปพลิเคชั่น

คนที่ใช้ Big Data รู้ดีว่า Big Data คืออะไร ลองดูที่บางอุตสาหกรรมดังกล่าว:

1) การดูแลสุขภาพ

บิ๊กดาต้าได้เริ่มสร้างความแตกต่างอย่างมากในภาคส่วนการดูแลสุขภาพ ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์และ HCP สามารถให้บริการด้านการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลแก่ผู้ป่วยแต่ละรายได้ นอกจากนั้น อุปกรณ์ฟิตเนสที่สวมใส่ได้ การแพทย์ทางไกล การตรวจสอบระยะไกล – ทั้งหมดนี้ขับเคลื่อนโดย Big Data และ AI – กำลังช่วยเปลี่ยนแปลงชีวิตให้ดีขึ้น

2) สถาบันการศึกษา

บิ๊กดาต้ายังช่วยส่งเสริมการศึกษาในปัจจุบัน การศึกษาไม่ได้จำกัดอยู่แค่ขอบเขตทางกายภาพของห้องเรียนอีกต่อไป – มีหลักสูตรการศึกษาออนไลน์มากมายให้เรียนรู้ สถาบันการศึกษากำลังลงทุนในหลักสูตรดิจิทัลที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี Big Data เพื่อช่วยในการพัฒนาผู้เรียนรุ่นใหม่อย่างรอบด้าน

3) การธนาคาร

ภาคการธนาคารอาศัย Big Data สำหรับการตรวจจับการฉ้อโกง เครื่องมือ Big Data สามารถตรวจจับการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การใช้บัตรเครดิต/เดบิตในทางที่ผิด การเก็บถาวรของแทร็กการตรวจสอบ การเปลี่ยนแปลงสถานะลูกค้าที่ผิดพลาด เป็นต้น

4) การผลิต

จากการศึกษาของ TCS Global Trend Study ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของ Big Data ในการผลิตคือการปรับปรุงกลยุทธ์ด้านอุปทานและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ในภาคการผลิต บิ๊กดาต้าช่วยสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่โปร่งใส ดังนั้นจึงช่วยคาดการณ์ความไม่แน่นอนและความไร้ความสามารถที่อาจส่งผลกระทบในทางลบต่อธุรกิจ

5) ไอที

หนึ่งในผู้ใช้บิ๊กดาต้ารายใหญ่ที่สุด บริษัทไอทีทั่วโลกกำลังใช้บิ๊กดาต้าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน และลดความเสี่ยงในการดำเนินธุรกิจ การรวมเทคโนโลยี Big Data เข้ากับ ML และ AI ทำให้ภาคไอทีสามารถขับเคลื่อนนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องเพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหาแม้ในปัญหาที่ซับซ้อนที่สุด
การวางแผนอาชีพข้อมูลขนาดใหญ่? รู้ทักษะ บทบาท และกลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงทั้งหมด!

6. ขายปลีก

บิ๊กดาต้าได้เปลี่ยนวิธีการทำงานในร้านค้าปลีกอิฐและปูนแบบดั้งเดิม ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ผู้ค้าปลีกได้รวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลจากการสำรวจข้อมูลประชากรในพื้นที่ เครื่องสแกน POS, RFID, บัตรสะสมคะแนนของลูกค้า, สินค้าคงคลังในร้าน และอื่นๆ ตอนนี้ พวกเขาเริ่มใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้เพื่อสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัว เพิ่มยอดขาย เพิ่มรายได้ และมอบการบริการลูกค้าที่โดดเด่น

ผู้ค้าปลีกยังใช้เซ็นเซอร์อัจฉริยะและ Wi-Fi เพื่อติดตามความเคลื่อนไหวของลูกค้า ซึ่งเป็นช่องทางที่ลูกค้าแวะเวียนเข้ามาบ่อยที่สุด โดยลูกค้าจะอยู่ในทางเดินนั้นนานเพียงใด เหนือสิ่งอื่นใด พวกเขายังรวบรวมข้อมูลโซเชียลมีเดียเพื่อทำความเข้าใจว่าลูกค้าพูดถึงแบรนด์ บริการของพวกเขาอย่างไร และปรับเปลี่ยนการออกแบบผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ทางการตลาดให้สอดคล้องกัน

7. การขนส่ง

Big Data Analytics มีมูลค่ามหาศาลสำหรับอุตสาหกรรมการขนส่ง ในประเทศต่างๆ ทั่วโลก บริษัทขนส่งทั้งภาครัฐและเอกชนใช้เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนเส้นทาง ควบคุมการจราจร จัดการความแออัดของถนน และปรับปรุงบริการ นอกจากนี้ บริการขนส่งยังใช้บิ๊กดาต้าในการจัดการรายได้ ขับเคลื่อนนวัตกรรมทางเทคโนโลยี เพิ่มประสิทธิภาพด้านโลจิสติกส์ และแน่นอน เพื่อให้ได้เปรียบในตลาด

กรณีศึกษาบิ๊กดาต้า

1. Walmart

Walmart ใช้ประโยชน์จาก Big Data และ Data Mining เพื่อสร้างคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลสำหรับลูกค้า ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ทั้งสองนี้ Walmart สามารถค้นพบรูปแบบอันมีค่าที่แสดงผลิตภัณฑ์ที่ซื้อบ่อยที่สุด สินค้ายอดนิยมที่สุด และแม้แต่ชุดผลิตภัณฑ์ยอดนิยม (ผลิตภัณฑ์ที่ส่งเสริมซึ่งกันและกันและมักจะซื้อร่วมกัน)

จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ Walmart ได้สร้างคำแนะนำที่น่าสนใจและกำหนดเองสำหรับผู้ใช้แต่ละราย ด้วยการใช้เทคนิคการขุดข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ยักษ์ใหญ่ผู้ค้าปลีกรายนี้จึงประสบความสำเร็จในการเพิ่มอัตราการแปลงและปรับปรุงการบริการลูกค้าอย่างมาก นอกจากนี้ Walmart ยังใช้เทคโนโลยี Hadoop และ NoSQL เพื่อให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่รวบรวมจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน

2. อเมริกัน เอ็กซ์เพรส

ยักษ์ใหญ่ด้านบัตรเครดิตใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาลเพื่อระบุตัวบ่งชี้ที่สามารถแสดงถึงความภักดีของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังใช้ Big Data เพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ขั้นสูงสำหรับการวิเคราะห์ธุรกรรมในอดีตพร้อมกับตัวแปรต่างๆ 115 ตัวเพื่อทำนายการเลิกราของลูกค้าที่อาจเกิดขึ้น ต้องขอบคุณโซลูชันและเครื่องมือของ Big Data ทำให้ American Express สามารถระบุ 24% ของบัญชีที่มีแนวโน้มสูงที่จะถูกปิดในอีกสี่ถึงห้าเดือนข้างหน้า

3. เจเนอรัล อิเล็กทริก

ในคำพูดของ Jeff Immelt ประธานของ General Electric ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา GE ประสบความสำเร็จในการนำสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลกมารวมกัน นั่นคือ " โลกทางกายภาพและการวิเคราะห์ " GE ใช้ประโยชน์จาก Big Data อย่างทั่วถึง เครื่องทุกเครื่องที่ทำงานภายใต้ General Electric จะสร้างข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการทำงาน จากนั้นทีมวิเคราะห์ของ GE จะประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลเหล่านี้เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องออกจากข้อมูลดังกล่าว และออกแบบเครื่องใหม่และการดำเนินงานตามลำดับ

วันนี้ บริษัทได้ตระหนักว่าแม้การปรับปรุงเล็กน้อย ไม่ว่าจะเล็กน้อยเพียงใด ก็มีบทบาทสำคัญในโครงสร้างพื้นฐานของบริษัท ตามสถิติของ GE บิ๊กดาต้ามีศักยภาพในการเพิ่มผลผลิตได้ 1.5% ในสหรัฐอเมริกา ซึ่งรวบรวมในช่วง 20 ปีที่ผ่านมาสามารถเพิ่มรายได้ประชาชาติโดยเฉลี่ยได้ถึง 30%!

4. Uber

Uber เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการรถแท็กซี่รายใหญ่ของโลก ใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าเพื่อติดตามและระบุบริการที่ได้รับความนิยมและใช้มากที่สุดโดยผู้ใช้ เมื่อรวบรวมข้อมูลนี้แล้ว Uber จะใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์รูปแบบการใช้งานของลูกค้าและพิจารณาว่าบริการใดควรให้ความสำคัญและความสำคัญมากกว่ากัน

นอกจากนี้ Uber ยังใช้ Big Data ในรูปแบบที่ไม่เหมือนใคร Uber ศึกษาอุปสงค์และอุปทานของบริการอย่างใกล้ชิดและเปลี่ยนอัตราค่าโดยสารตามนั้น มันเป็นกลไกการกำหนดราคาที่พุ่งสูงขึ้นที่ทำงานในลักษณะนี้ - สมมติว่าคุณรีบร้อนและคุณต้องจองรถแท็กซี่จากสถานที่แออัด Uber จะเรียกเก็บเงินคุณสองเท่าของจำนวนเงินปกติ!

5. Netflix

Netflix เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มการสตรีมเนื้อหาวิดีโอออนไลน์แบบออนดีมานด์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดที่ผู้คนทั่วโลกใช้ Netflix เป็นผู้สนับสนุนหลักของเอ็นจิ้นการแนะนำ รวบรวมข้อมูลลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจความต้องการเฉพาะ ความชอบ และรูปแบบรสนิยมของผู้ใช้ จากนั้นจะใช้ข้อมูลนี้เพื่อคาดการณ์ว่าผู้ใช้แต่ละรายจะชอบอะไร และสร้างรายการแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคลสำหรับพวกเขา

ทุกวันนี้ Netflix ได้กลายเป็นพื้นที่กว้างใหญ่มากจนสร้างเนื้อหาที่ไม่ซ้ำใครสำหรับผู้ใช้ ข้อมูลเป็นส่วนประกอบลับที่ขับเคลื่อนทั้งเครื่องมือแนะนำและการตัดสินใจเกี่ยวกับเนื้อหาใหม่ จุดข้อมูลที่สำคัญที่สุดที่ Netflix ใช้ ได้แก่ เนื้อหาที่ผู้ใช้ดู การให้คะแนนของผู้ใช้ ประเภทที่ต้องการ และความถี่ที่ผู้ใช้หยุดเล่น เป็นต้น Hadoop, Hive และ Pig เป็นองค์ประกอบหลักสามประการของโครงสร้างข้อมูลที่ Netflix ใช้

6. พรอคเตอร์ แอนด์ แกมเบิล

Procter & Gamble อยู่รอบตัวเรามานานแล้ว อย่างไรก็ตาม แม้จะเป็นบริษัทที่ "เก่า" แต่ P&G กลับไม่ใกล้เคียงกับบริษัทเก่าเลย เมื่อตระหนักถึงศักยภาพของบิ๊กดาต้า พีแอนด์จีจึงเริ่มใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีบิ๊กดาต้าในแต่ละหน่วยธุรกิจทั่วโลก จุดสนใจหลักของบริษัทเบื้องหลังการใช้ Big Data คือการใช้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ P&G ได้เริ่มรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาลจากการวิจัยและพัฒนา ห่วงโซ่อุปทาน การดำเนินงานที่ต้องเผชิญกับลูกค้า และการโต้ตอบกับลูกค้า ทั้งจากที่เก็บข้อมูลของบริษัทและแหล่งข้อมูลออนไลน์ แบรนด์ระดับโลกได้พัฒนาระบบและกระบวนการของ Big Data เพื่อให้ผู้จัดการสามารถเข้าถึงข้อมูลอุตสาหกรรมและการวิเคราะห์ล่าสุดได้

7. กรมสรรพากร

ใช่ แม้แต่หน่วยงานของรัฐก็ยังไม่กล้าใช้ Big Data Internal Revenue Service ของสหรัฐอเมริกา ใช้ Big Data อย่างจริงจังเพื่อป้องกันการโจรกรรมข้อมูลประจำตัว การฉ้อโกง และการชำระเงินที่ไม่เหมาะสม (ผู้ที่ควรจ่ายภาษีแต่ไม่จ่ายให้ทันเวลา)

กรมสรรพากรยังควบคุมพลังของบิ๊กดาต้าเพื่อให้แน่ใจว่าและบังคับใช้การปฏิบัติตามกฎและกฎหมายภาษี ณ ตอนนี้ IRS ประสบความสำเร็จในการป้องกันการฉ้อโกงและการหลอกลวงที่เกี่ยวข้องกับเงินหลายพันล้านดอลลาร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของการโจรกรรมข้อมูลประจำตัว ในช่วงสามปีที่ผ่านมา มีการฟื้นตัวมากกว่า 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

ห่อ

เราหวังว่าเราจะสามารถตอบคำถามว่า "บิ๊กดาต้าคืออะไร" คำถามชัดเจนเพียงพอ เราหวังว่าคุณจะเข้าใจเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลขนาดใหญ่ ลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่ กรณีใช้งาน ฯลฯ

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูโปรแกรม Executive PG ของเราใน Software Development Specialization ในโปรแกรม Big Data ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และการจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ

เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว