ลักษณะของ Big Data: ประเภท & 5V's

บทนำ

โลกรอบตัวกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ตอนนี้เราอยู่ใน ยุคที่ขับเคลื่อนด้วย ข้อมูล ข้อมูลมีอยู่ทุกที่ ตั้งแต่ความคิดเห็น โพสต์ และไลค์บนโซเชียลมีเดียของคุณ ไปจนถึงข้อมูลการสั่งซื้อและการซื้อของคุณบนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่คุณเยี่ยมชมทุกวัน เครื่องมือค้นหาจะใช้ข้อมูลการค้นหาของคุณเพื่อปรับปรุงผลการค้นหาของคุณ สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ ข้อมูลนี้จะอยู่ในรูปของข้อมูลลูกค้า ตัวเลขยอดขาย ข้อมูลทางการเงิน และอื่นๆ อีกมากมาย

คุณสามารถจินตนาการได้ว่าข้อมูลถูกสร้างขึ้นทุก ๆ วินาที! ข้อมูลจำนวนมากเรียกว่าบิ๊กดาต้า

เรามาเริ่มด้วยแนวคิดพื้นฐานของ Big Data

บิ๊กดาต้าคืออะไร?

Big Data หมายถึงการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลนี้อาจมาจากเซิร์ฟเวอร์ ข้อมูลโปรไฟล์ลูกค้า ข้อมูลการสั่งซื้อและการซื้อ ธุรกรรมทางการเงิน บัญชีแยกประเภท ประวัติการค้นหา และบันทึกพนักงาน ในบริษัทขนาดใหญ่ การรวบรวมข้อมูลนี้มีการเติบโตอย่างต่อเนื่องตามกาลเวลา

แต่จำนวนข้อมูลที่บริษัทมีไม่สำคัญ แต่จะทำอย่างไรกับข้อมูลนั้น บริษัทต่าง ๆ ตั้งเป้าที่จะวิเคราะห์การรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเหล่านี้อย่างเหมาะสมเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึก การวิเคราะห์ช่วยให้พวกเขาเข้าใจรูปแบบในข้อมูลที่นำไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้นในที่สุด

ทั้งหมดนี้ช่วยลดเวลา ความพยายาม และค่าใช้จ่าย แต่ข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ไม่สามารถจัดเก็บ ประมวลผล และศึกษาโดยใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเดิมได้ ดังนั้นบริษัทต่างๆ จึงจ้างนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เขียนโปรแกรมและพัฒนาเครื่องมือที่ทันสมัย เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับทักษะบิ๊กดาต้าที่จำเป็นในการพัฒนา

ประเภทของบิ๊กดาต้า

ข้อมูลขนาดใหญ่มีอยู่ในรูปแบบพื้นฐานสามรูปแบบ พวกเขาเป็น -

1. ข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ตามชื่อที่แนะนำ ข้อมูลประเภทนี้มีโครงสร้างและกำหนดไว้อย่างดี มีลำดับที่สอดคล้องกันซึ่งคอมพิวเตอร์หรือมนุษย์สามารถเข้าใจได้ง่าย ข้อมูลนี้สามารถจัดเก็บ วิเคราะห์ และประมวลผลโดยใช้รูปแบบคงที่ โดยปกติ ข้อมูลประเภทนี้จะมีโมเดลข้อมูลของตัวเอง

คุณจะพบข้อมูลประเภทนี้ในฐานข้อมูล ซึ่งจะถูกจัดเก็บอย่างเป็นระเบียบในคอลัมน์และแถว แหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้าง 2 แหล่ง ได้แก่

• ข้อมูล ที่สร้างโดยเครื่อง – ข้อมูลนี้สร้างขึ้นโดยเครื่องจักร เช่น เซ็นเซอร์ เซิร์ฟเวอร์เครือข่าย เว็บล็อก GPS ฯลฯ
• ข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้น – ข้อมูลประเภทนี้ถูกป้อนโดยผู้ใช้ในระบบของพวกเขา เช่น รายละเอียดส่วนบุคคล รหัสผ่าน เอกสาร ฯลฯ การค้นหาโดยผู้ใช้ รายการที่เรียกดูออนไลน์ และเกมที่เล่น ล้วนเป็นข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้น

ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลที่ประกอบด้วยรายละเอียดทั้งหมดของพนักงานของบริษัทเป็นชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างประเภทหนึ่ง

2. ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ชุดข้อมูลใดๆ ที่ไม่มีโครงสร้างหรือกำหนดไว้อย่างดีจะเรียกว่าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลประเภทนี้ไม่มีการรวบรวมและจัดการ ทำความเข้าใจ และวิเคราะห์ได้ยาก ไม่เป็นไปตามรูปแบบที่สอดคล้องกันและอาจแตกต่างกันไปตามช่วงเวลา ข้อมูลส่วนใหญ่ที่คุณพบอยู่ในหมวดหมู่นี้

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคือความคิดเห็น ทวีต แชร์ โพสต์ และไลค์บนโซเชียลมีเดีย วิดีโอที่คุณดูบน YouTube และข้อความที่คุณส่งผ่าน WhatsApp ล้วนกองรวมกันเป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก

3. ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

ข้อมูลประเภทนี้มีโครงสร้างค่อนข้างแต่ไม่สมบูรณ์ สิ่งนี้อาจดูเหมือนไม่มีโครงสร้างในตอนแรกและไม่เชื่อฟังโครงสร้างที่เป็นทางการของตัวแบบข้อมูล เช่น RDBMS ตัวอย่างเช่น เอกสาร NoSQL มีคีย์เวิร์ดที่ใช้ในการประมวลผลเอกสาร

ไฟล์ CSV ถือเป็นข้อมูลกึ่งโครงสร้างเช่นกัน

หลังจากเรียนรู้พื้นฐานแล้ว เรามาทำความเข้าใจคุณสมบัติของ Big Data กัน

อ่าน: ทำไมต้องเป็นนักพัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่

ลักษณะของบิ๊กดาต้า

ลักษณะ สำคัญ ของ Big Data คือ –

1. ปริมาณ

ปริมาณหมายถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมและสร้างทุกวินาทีในองค์กรขนาดใหญ่ ข้อมูลนี้สร้างขึ้นจากแหล่งต่างๆ เช่น อุปกรณ์ IoT, โซเชียลมีเดีย, วิดีโอ, ธุรกรรมทางการเงิน และบันทึกของลูกค้า

การจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้เป็นปัญหาก่อนหน้านี้ แต่ตอนนี้ระบบแบบกระจายเช่น Hadoop ใช้สำหรับจัดระเบียบข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งเหล่านี้ทั้งหมด ขนาดของข้อมูลมีความสำคัญต่อการเข้าใจคุณค่าของข้อมูล นอกจากนี้ ปริมาณยังมีประโยชน์ในการพิจารณาว่าการรวบรวมข้อมูลเป็น Big Data หรือไม่

ปริมาณข้อมูลอาจแตกต่างกันไป ตัวอย่างเช่น ไฟล์ข้อความมีขนาดไม่กี่กิโลไบต์ ในขณะที่ไฟล์วิดีโอมีขนาดไม่กี่เมกะไบต์

อ่านเพิ่มเติม: ความแตกต่างระหว่าง Big Data และ Hadoop

2. วาไรตี้

ลักษณะสำคัญอีกอย่างหนึ่งของ Big Data ก็คือความหลากหลาย หมายถึงแหล่งข้อมูลต่างๆ และลักษณะของแหล่งข้อมูล แหล่งข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงตลอดหลายปีที่ผ่านมา ก่อนหน้านี้มีเฉพาะในสเปรดชีตและฐานข้อมูลเท่านั้น ปัจจุบันข้อมูลมีอยู่ในรูปภาพ ไฟล์เสียง วิดีโอ ไฟล์ข้อความ และ PDF

ความหลากหลายของข้อมูลมีความสำคัญต่อการ จัดเก็บและ การ วิเคราะห์

3. ความเร็ว

คำนี้หมายถึงความเร็วที่สร้างหรือสร้างข้อมูล ความเร็วของการสร้างข้อมูลนี้สัมพันธ์กับความรวดเร็วในการประมวลผลข้อมูลนี้ เนื่องจากหลังจากการวิเคราะห์และประมวลผลแล้ว ข้อมูลจะสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้า/ผู้ใช้ได้

ข้อมูลจำนวนมหาศาลถูกสร้างขึ้นจากเซ็นเซอร์ ไซต์โซเชียลมีเดีย และบันทึกแอปพลิเคชัน - และทั้งหมดนั้นมีความต่อเนื่อง หากการไหลของข้อมูลไม่ต่อเนื่อง ก็ไม่มีประโยชน์ที่จะลงทุนเวลาหรือความพยายามกับมัน

4. ความคุ้มค่า

ท่ามกลาง ลักษณะของ Big Data คุณค่าอาจสำคัญที่สุด ไม่ว่าข้อมูลจะถูกผลิตออกมาเร็วเพียงใดหรือมีจำนวนเท่าใด ข้อมูลนั้นจะต้องเชื่อถือได้และมีประโยชน์ มิฉะนั้น ข้อมูลจะไม่เพียงพอสำหรับการประมวลผลหรือการวิเคราะห์ การวิจัยกล่าวว่าข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำอาจทำให้สูญเสียรายได้ของบริษัทเกือบ 20%

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล จะแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลก่อน จากนั้นชุดข้อมูลนี้จะถูกล้างเพื่อดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากที่สุด การวิเคราะห์และการระบุรูปแบบเสร็จสิ้นในชุดข้อมูลนี้ หากดำเนินการสำเร็จ ถือว่าข้อมูลมีค่า

5. ความจริงใจ

ฟีเจอร์ของ Big Data นี้เชื่อมต่อกับฟีเจอร์ก่อนหน้า กำหนดระดับความน่าเชื่อถือของข้อมูล เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่ที่คุณพบไม่มีโครงสร้าง จึงจำเป็นต้องกรองข้อมูลที่ไม่จำเป็นออกและใช้ส่วนที่เหลือในการประมวลผล

บทสรุป

บิ๊กดาต้าเป็นแรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลังภาคส่วนหลักๆ เช่น ธุรกิจ การตลาด การขาย การวิเคราะห์ และการวิจัย ได้เปลี่ยนกลยุทธ์ทางธุรกิจของบริษัทที่มีฐานลูกค้าและตามผลิตภัณฑ์ทั่วโลก ดังนั้น คุณลักษณะทั้งหมดของ บิ๊กดาต้า จะต้องได้รับความสำคัญเท่าเทียมกันในการวิเคราะห์และการตัดสินใจ

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ

เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว