โอกาสในการทำงานในภาษาการเขียนโปรแกรม R [Ultimate Guide]

บทนำ

R เป็นภาษาโปรแกรมที่กำลังได้รับความนิยมอย่างมากในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล ปฏิเสธไม่ได้ว่ามีโอกาสมากมายในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อให้คุณได้สำรวจว่าคุณมีทักษะที่เหมาะสมหรือไม่ ด้วยความสามารถในการใช้ภาษา R ได้เป็นอย่างดี คุณสามารถทำหน้าที่ต่างๆ เช่น นักวิเคราะห์ข้อมูล นักสถิติ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ณ วันนี้ ตำแหน่งงานเหล่านี้ได้รับค่าตอบแทนสูงในตลาด Career in R เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมแม้สำหรับผู้ที่อยู่ในโดเมนวิทยาศาสตร์ข้อมูลอยู่แล้วและต้องการยกระดับอาชีพของตนไปอีกระดับ

หากคุณยังสงสัยว่าการเรียนภาษา R นั้นคุ้มค่าหรือไม่ ในกรณีดังกล่าว บทความนี้จะช่วยคุณขจัดความกังวลทั้งหมดของคุณ อธิบายว่าภาษา R เป็นตัวเปลี่ยนเกมในอุตสาหกรรมได้อย่างไร และจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความจำเป็นในการเรียนรู้และมองหา ทางเลือก อาชีพ ใน R

เช็คเอาท์: แนวคิดโครงการ R สำหรับผู้เริ่มต้น

ทำไมภาษา R ถึงได้รับความนิยม?

เราทุกคนอาศัยอยู่ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและเทคโนโลยี ข้อมูลเกือบ 2.5 quintillion ไบต์ถูกสร้างขึ้นทุกวัน บริษัทต่างๆ ใช้กลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่นี้เพื่อสร้างผลกระทบอันทรงพลังต่อการเติบโตของธุรกิจ ดังนั้นพวกเขาจึงมองหาผู้ที่มีทักษะที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์ข้อมูลดิบและไม่มีโครงสร้างนี้และให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายอยู่เสมอ

การทำงานกับชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเหล่านี้ไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไปโดยที่ไม่รู้การคำนวณทางสถิติ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีเครื่องมือที่สามารถช่วยคุณในการสร้างภาพทางสถิติ R มีคุณสมบัติเด่นของการคำนวณทางสถิติ และเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลดังกล่าว เนื่องจากช่วยให้วิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนขนาดใหญ่ได้ง่ายขึ้น หากคุณต้องการมีฐานที่มั่นในโลกวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณต้องเรียนรู้และสร้าง อาชีพ ใน R

ต่อไปนี้เป็นเหตุผลที่จะอธิบายว่าทำไมคุณควรเรียนรู้และสร้างอาชีพใน R:

· จากการ สำรวจของ IEEE Spectrum พบ ว่า R อยู่ในอันดับที่ 7 ของภาษาโปรแกรม 10 อันดับแรกของปี 2018

· เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดและเป็นที่นิยมซึ่งใช้ในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นหลัก ทำให้มี ตัวเลือกอาชีพในภาษา R นับไม่ถ้วน

· R เป็นภาษาโอเพ่นซอร์สฟรีที่สามารถดาวน์โหลดได้จากอินเทอร์เน็ตและทำงานบนระบบปฏิบัติการต่างๆ เช่น Windows, Linux, Macintosh เป็นต้น

· R มีชุมชนที่กว้างใหญ่และใหญ่มาก คุณอาจเคยเห็นการสัมมนาและการฝึกปฏิบัติมากมายทั่วโลกที่เอื้อต่อการศึกษาด้านอาร์

อ่าน: R บทช่วยสอนสำหรับผู้เริ่มต้น

ภาษาการเขียนโปรแกรม R เป็นตัวเปลี่ยนเกมในวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างไร

R เป็นภาษาโอเพ่นซอร์สฟรีที่มีส่วนร่วมจากผู้คนมากมายทั่วโลกผ่านฟอรัม สัมมนา โซเชียลมีเดีย การประชุม และการฝึกปฏิบัติ ชุมชนกำลังขยายตัวอย่างต่อเนื่อง และผู้คนจำนวนมากมีส่วนร่วมในการพัฒนา R สิ่งนี้ทำให้ R ปลอดภัยในรายการภาษาโปรแกรมสิบอันดับแรก เนื่องจากความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์ม ความหลากหลายของแพ็คเกจ และคุณสมบัติเอาต์พุตกราฟิกที่โดดเด่น มันจึงกลายเป็นตัวเลือกแรกสำหรับอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์

นี่คือรายการเหตุผลที่ทำให้ R เป็นผู้เปลี่ยนเกม:

1. ลักษณะโอเพนซอร์สของภาษา R ช่วยส่งเสริมบริษัทต่างๆ ที่กำลังมองหาการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ R รวมฟังก์ชันทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์ข้อมูล เช่น การสร้างภาพ การสร้างแบบจำลอง การพยากรณ์ ฯลฯ
2. ก่อนหน้านี้ R ถูกใช้อย่างกว้างขวางในสถาบันการศึกษาเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัย เนื่องจากมีเครื่องมือหลายอย่างสำหรับการวิเคราะห์ ด้วยความต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง R จึงกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักพัฒนาในภาคการค้าเช่นกัน
3. R มีไลบรารีและแพ็คเกจต่างๆ ในตัวที่ทำให้การโต้แย้งข้อมูลเป็นเรื่องง่าย ดังนั้นจึงได้รับการตั้งค่าในชุมชนวิทยาศาสตร์ข้อมูล
4. ด้วยความต้องการที่แข็งแกร่งและการแข่งขันที่รุนแรงในตลาด บริษัทต่างๆ ที่เคยพึ่งพาแพลตฟอร์มเดิมสำหรับการวิเคราะห์เชิงคำนวณและทางสถิติกำลังเปลี่ยนไปใช้ R จนถึงตอนนี้ R ได้รับการยอมรับจากผู้เชี่ยวชาญมากกว่า 2 ล้านคนทั่วโลก

การศึกษาใดให้เลือกเพื่อเริ่มต้นอาชีพในภาษา R?

คุณไม่จำเป็นต้องผ่านการศึกษาพิเศษใดๆ เพื่อเรียนรู้ R อย่างไรก็ตาม หากคุณเข้าใจภาษาโปรแกรมเป็นอย่างดี การเรียนรู้ R จะง่ายขึ้นและเร็วขึ้น เพราะคุณจะเข้าใจตรรกะได้อย่างรวดเร็ว ยังเป็นความคิดที่ดีที่จะเริ่มเขียนโค้ดกับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อให้คุณได้สัมพันธ์กับมัน สามทักษะต่อไปนี้จะช่วยให้คุณจับสิ่งต่าง ๆ ได้เร็วขึ้น:

·ความรู้ทางสถิติและคณิตศาสตร์

· ทำความเข้าใจเกี่ยวกับกราฟประเภทต่างๆ ที่ใช้สำหรับการแสดงข้อมูล

· ความเข้าใจพื้นฐานของภาษาการเขียนโปรแกรมใดๆ

บริษัทใหญ่ที่ใช้ R

นี่คือรายชื่อบริษัทขนาดใหญ่สองสามแห่งที่ใช้ภาษาเขียนโปรแกรม R สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล และสร้างโอกาสที่ยอดเยี่ยมสำหรับการ ประกอบ อาชีพ ใน R

· Google : Google ใช้ R เพื่อคำนวณผลตอบแทนจากแคมเปญโฆษณาและเพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณาออนไลน์

· Facebook : Facebook ใช้ R เพื่ออัปเดตสถานะและกราฟโซเชียลเน็ตเวิร์ก

· Microsoft : Microsoft ยังใช้ R สำหรับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่อง Azure

· Twitter : Twitter ใช้ R สำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลทางสถิติ

· John Deere : John Deere ใช้ R สำหรับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่

· Ford Motors : Ford Motors ใช้ R สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ

· Mozilla : Mozilla ใช้ R เพื่อแสดงภาพกิจกรรมบนเว็บของเว็บเบราว์เซอร์ Firefox

โอกาสงานของภาษาการเขียนโปรแกรม R คืออะไร?

ในเทคโนโลยีและโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ นักวิเคราะห์ข้อมูลกำลังเปลี่ยนโฉมหน้าของระบบธุรกิจอัจฉริยะ ความพร้อมใช้งานของข้อมูลจำนวนมากทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลหรือผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์มีความสำคัญต่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ส่งผลให้การจ้างงานผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมาก

ภาษาโปรแกรม R เป็นตัวเลือกหลักสำหรับมืออาชีพที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากมีข้อดีหลายประการ มีโอกาสไม่รู้จบสำหรับทั้งมือใหม่และผู้เชี่ยวชาญ R ในการสำรวจ บริษัทขนาดใหญ่และมีชื่อเสียงบางแห่ง เช่น Facebook, Google, Twitter เป็นต้น ได้นำภาษา R มาใช้เพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจเชิงวิเคราะห์

ดังนั้นจึงเห็นได้ชัดว่าภาษาโปรแกรม R สามารถทำให้คุณมีโอกาสในบริษัทที่ได้รับความนิยมมากที่สุดแห่งหนึ่งในอินเดียและต่างประเทศ หากคุณอยากรู้เกี่ยวกับเงินเดือนของผู้เชี่ยวชาญ R ในอินเดีย และเหตุใด อาชีพ R จึงเป็นตัวเลือกที่ดี โปรดอ่านบทความ R Developer Salary ใน อินเดีย : สำหรับ Freshers & Experienced

บทบาทงานใน R คืออะไร?

ความรู้ใน R ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณมีงานทำในอุตสาหกรรมไอทีได้อย่างปลอดภัย แต่ยังเปิดประตูสู่โอกาสอื่นๆ อีกหลายอย่างที่มีการใช้ข้อมูลในวงกว้างเพื่อสร้างโซลูชันที่ใช้การวิเคราะห์ เช่น การดูแลสุขภาพ ธนาคาร การศึกษา ภาคการเงิน หน่วยงานของรัฐ และอีกมากมาย ผู้เชี่ยวชาญ R เป็นที่ต้องการสูงทั่วโลก นี่คือรายชื่อตำแหน่งที่เปิดรับสำหรับมืออาชีพ R ซึ่งพิสูจน์ตัวเลือกอาชีพที่หลากหลาย ใน R

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือมืออาชีพที่ดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง ล้างข้อมูล แปลงเป็นรูปแบบที่มีโครงสร้างและอ่านได้ วิเคราะห์ และรับข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์และมีประโยชน์จากข้อมูลนั้น ในโลกของการแข่งขันในปัจจุบัน บทบาทนี้เป็นงานที่เรียกร้องมากที่สุดสำหรับมืออาชีพด้าน R เนื่องจากขาดความรู้และความเชี่ยวชาญที่ถูกต้อง ตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมากยังคงว่างทุกปี

นักวิเคราะห์ข้อมูล

นักวิเคราะห์ข้อมูลคือผู้ที่มีความเข้าใจดีในการจัดการชุดข้อมูลที่ซับซ้อน และมีความรู้ด้านเทคนิคและการวิเคราะห์ที่ดี นักวิเคราะห์ข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการแยกและขุดชุดข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยบริษัทในการตัดสินใจทางธุรกิจ ห้องสมุดสถิติ R ช่วยครั้งใหญ่ในการบรรลุผลดังกล่าว ดังนั้นจะมีความต้องการมืออาชีพด้าน R เพิ่มมากขึ้น หาก เชื่อว่า IBM และ Burning Glass จำนวนตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาจะเพิ่มขึ้นเป็น 2,720,000 ตำแหน่งภายในปี 2020

นักวิเคราะห์ธุรกิจ

นักวิเคราะห์ธุรกิจคือผู้สร้างโซลูชันทางเทคนิคสำหรับปัญหาทางธุรกิจต่างๆ บทบาทงานของพวกเขาต้องการพัฒนาโซลูชันเพื่อพัฒนาความพยายามของบริษัทและปฏิบัติตามข้อกำหนดทางธุรกิจ เนื่องจากแพ็คเกจที่กว้างขวางของ R R จึงมีเครื่องมือต่างๆ ที่ใช้สำหรับโซลูชัน Business Intelligence

นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ

นักวิเคราะห์เชิงปริมาณคือผู้ที่มีตำแหน่งในองค์กรการเงิน โทรคมนาคม และการธนาคาร เนื่องจาก R ถูกใช้อย่างกว้างขวางสำหรับการคำนวณทางสถิติ ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ

นักวิเคราะห์การแสดงข้อมูล

R's มีแพ็คเกจ ggplot2 ซึ่งมีชื่อเสียงมากที่สุดสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ R มีแพ็คเกจอื่นๆ (เช่น โครงเรื่อง) ซึ่งให้กราฟและโครงเรื่องที่ดึงดูดสายตาแก่ผู้ใช้

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

บทสรุป

ในบทความนี้ เราพูดถึงความสำคัญของ R ในโลกวิทยาศาสตร์ข้อมูล และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่การเรียนรู้ภาษา R สามารถช่วยให้คุณได้งานในบริษัทขนาดใหญ่แห่งหนึ่งที่มีเงินเดือนมหาศาลและผลประโยชน์ที่ยอดเยี่ยม ในท้ายที่สุด เราสรุปได้ว่า R เป็นแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมสำหรับมืออาชีพที่มีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ

ด้วยความก้าวหน้าในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ ความนิยมในการทำ อาชีพใน R จะเพิ่มขึ้น บริษัทต่างๆ เปิดรับตำแหน่งใหม่ๆ มากมายสำหรับมืออาชีพที่เข้าใจภาษา R เป็นอย่างดี และยังสนับสนุนให้พนักงานของตนมีส่วนร่วมในโปรแกรมการฝึกอบรม หลักสูตรออนไลน์ หรือหลักสูตรในชั้นเรียน เพื่อสร้างความเชี่ยวชาญในภาษา R

การขาดแคลนบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญที่เหมาะสมเป็นสัญญาณว่าคุณควรเริ่มเรียนภาษา R ให้เร็วที่สุด เพื่อเริ่มต้นอาชีพที่สดใสของคุณในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือสาขาภาษาเครื่อง