Peluang Karir dalam Bahasa Pemrograman R [Panduan Utama]

Diterbitkan: 2020-09-03

Daftar isi

pengantar

R adalah bahasa pemrograman yang menjadi sangat populer di bidang analisis data dan ilmu data. Tidak dapat disangkal bahwa ada sekian banyak peluang dalam ilmu data untuk Anda jelajahi jika Anda memiliki keahlian yang tepat. Dengan penguasaan bahasa R yang baik, Anda dapat mengambil berbagai peran pekerjaan seperti analis data, ahli statistik, dan ilmuwan data. Sampai hari ini, ini adalah peran pekerjaan bergaji tinggi di pasar. Karir di R adalah pilihan yang sangat baik bahkan bagi mereka yang sudah berada di domain ilmu data dan ingin meningkatkan karir mereka ke tingkat berikutnya.

Jika Anda masih ragu apakah mempelajari bahasa pemrograman R layak atau tidak. Dalam hal ini, artikel ini akan membantu Anda menghilangkan semua kekhawatiran Anda, menjelaskan bagaimana bahasa R telah menjadi pengubah permainan di industri dan akan memberi Anda wawasan mendalam tentang perlunya belajar dan mencari pilihan karir di R .

Lihat: Ide Proyek R untuk Pemula

Mengapa Bahasa R begitu Populer?

Kita semua hidup di dunia yang didorong oleh data dan teknologi. Hampir 2,5 triliun byte data dihasilkan setiap hari. Perusahaan memanfaatkan kumpulan data yang besar ini untuk menciptakan dampak yang kuat pada pertumbuhan bisnis mereka. Oleh karena itu, mereka selalu mencari orang yang memiliki keterampilan yang relevan untuk menganalisis data mentah dan tidak terstruktur ini dan memberikan wawasan yang berarti.

Tidak selalu mudah untuk bekerja dengan kumpulan data yang kompleks ini tanpa mengetahui komputasi statistik. Oleh karena itu, diperlukan alat yang dapat membantu Anda dalam visualisasi statistik. R memiliki fitur yang menonjol dari komputasi statistik dan merupakan pilihan yang sangat baik untuk alat visualisasi data seperti itu karena membuatnya lebih mudah untuk menganalisis kumpulan data kompleks yang besar. Jika Anda ingin mendapatkan benteng di dunia data science, Anda harus belajar dan berkarir di R .

Berikut alasan yang akan menjelaskan mengapa Anda harus belajar dan berkarir di R:

· Menurut survei IEEE Spectrum , R menempati urutan ketujuh di antara sepuluh bahasa pemrograman teratas tahun 2018.

· Ini adalah bahasa pemrograman yang paling dicari dan populer yang digunakan terutama dalam ilmu data dan industri analitik, membuat pilihan karir di R tak terhitung banyaknya.

· R adalah bahasa sumber terbuka gratis yang dapat dengan mudah diunduh dari internet dan dijalankan di beberapa sistem operasi seperti Windows, Linux, Macintosh, dll.

· R memiliki komunitas yang sangat luas dan besar. Anda mungkin telah melihat banyak seminar dan kamp pelatihan diselenggarakan di seluruh dunia yang memfasilitasi pendidikan R.

Baca: Tutorial R Untuk Pemula

Bagaimana Bahasa Pemrograman R menjadi Game Changer dalam Ilmu Data?

R adalah bahasa sumber terbuka gratis yang disumbangkan oleh banyak orang di seluruh dunia melalui forum, seminar, media sosial, konferensi, dan kamp pelatihan. Komunitas terus berkembang, dan banyak orang berkontribusi pada pengembangan R. Ini telah membuat R mengamankan tempat dalam daftar sepuluh bahasa pemrograman teratas. Karena kompatibilitas lintas platform, keragaman paket, dan fitur output grafis yang luar biasa, ini telah menjadi pilihan pertama untuk ilmu data dan industri analitik.

Berikut adalah daftar alasan yang menjadikan R sebagai pengubah permainan:

  1. Sifat open-source dari bahasa R memberikan dorongan bagi perusahaan yang ingin berinovasi. R mencakup semua fungsi yang diperlukan untuk aplikasi ilmu data seperti visualisasi, pemodelan, peramalan, dll.
  2. Sebelumnya R digunakan secara luas di dunia akademis untuk tujuan penelitian karena menawarkan beberapa alat untuk analisis. Dengan permintaan analisis data yang terus meningkat, R juga menjadi prioritas bagi pengembang di sektor komersial.
  3. R memiliki berbagai pustaka dan paket bawaan yang membuat perselisihan data menjadi tugas yang mudah. Oleh karena itu, ini diberikan preferensi dalam komunitas ilmu data.
  4. Dengan permintaan yang kuat dan persaingan yang ketat di pasar, perusahaan yang sebelumnya bergantung pada platform lama untuk komputasi dan analisis statistik kini beralih ke R. Sejauh ini, R telah diadopsi oleh lebih dari 2 juta profesional di seluruh dunia.

Pendidikan Apa yang Harus Dipilih untuk Memulai Karir di Bahasa R?

Anda tidak harus melalui pendidikan khusus untuk belajar R. Namun, jika Anda memahami bahasa pemrograman dengan baik, belajar R menjadi lebih mudah dan lebih cepat karena Anda akan memahami logika dengan cepat. Ini juga merupakan ide yang baik untuk memulai pengkodean dengan masalah dunia nyata sehingga Anda dapat menghubungkannya. Tiga keterampilan berikut akan membantu Anda menangkap sesuatu lebih cepat:

· Pengetahuan Statistik dan Matematika

· Memahami berbagai jenis grafik yang digunakan untuk representasi data

· Pemahaman dasar tentang bahasa pemrograman apa pun

Perusahaan Besar yang Menggunakan R

Berikut adalah daftar beberapa perusahaan besar yang menggunakan bahasa pemrograman R untuk analisis data mereka dan menciptakan peluang besar untuk berkarir di R .

· Google : Google menggunakan R untuk menghitung laba atas kampanye iklan dan untuk meningkatkan efisiensi periklanan online.

· Facebook : Facebook menggunakan R untuk memperbarui status dan grafik jejaring sosial.

· Microsoft : Microsoft juga menggunakan R untuk kerangka pembelajaran mesin Azure-nya.

· Twitter : Twitter menggunakan R untuk pemodelan data statistik.

· John Deere : John Deere menggunakan R untuk analisis geospasial.

· Ford Motors : Ford Motors menggunakan R untuk analisis statistik.

· Mozilla : Mozilla menggunakan R untuk memvisualisasikan aktivitas web dari browser web Firefox.

Apa Prospek Pekerjaan Bahasa Pemrograman R?

Di dunia yang didorong oleh teknologi dan data ini, analis data mengubah wajah intelijen bisnis. Ketersediaan data dalam jumlah besar telah membuat analisis data atau profesional sains penting untuk pengembangan produk. Akibatnya, perekrutan profesional ilmu data telah meningkat pada tingkat yang sangat besar.

Bahasa pemrograman R adalah pilihan utama bagi para profesional yang terlibat dalam analisis data karena menawarkan beberapa manfaat. Ada peluang tak terbatas bagi para profesional R pemula dan ahli untuk dijelajahi. Beberapa perusahaan besar dan terkenal seperti Facebook, Google, Twitter, dll. telah mengadopsi bahasa R untuk memenuhi tujuan bisnis analitis mereka.

Oleh karena itu, terbukti bahwa bahasa pemrograman R dapat memberi Anda peluang di salah satu perusahaan paling populer di India maupun di luar negeri. Jika Anda ingin tahu tentang gaji profesional R di India dan selanjutnya mengapa berkarir di R adalah pilihan yang bagus, baca artikel Gaji Pengembang R di India: Untuk Freshers & Berpengalaman .

Apa Peran Pekerjaan di R?

Pengetahuan di R tidak hanya membantu Anda mendapatkan pekerjaan di industri TI tetapi juga membuka pintu ke beberapa peluang lain di mana data digunakan dalam skala besar untuk membuat solusi berbasis analitik seperti perawatan kesehatan, bank, pendidikan, sektor keuangan, departemen pemerintah , dll. Profesional R sangat diminati di seluruh dunia. Berikut adalah daftar posisi yang tersedia untuk profesional R, membuktikan pilihan karir yang beragam di R .

Ilmuwan Data

Ilmuwan data adalah profesional yang mengekstrak data dari berbagai sumber, membersihkannya, mengubahnya menjadi format yang terstruktur dan dapat dibaca, menganalisisnya, dan memperoleh wawasan yang bermakna dan berguna darinya. Dalam dunia yang kompetitif saat ini, ini adalah peran pekerjaan yang paling menuntut bagi para profesional R. Karena kurangnya pengetahuan dan keahlian yang tepat, banyak posisi ilmuwan data yang tetap kosong setiap tahun.

Analis data

Seorang analis data adalah orang yang memiliki pemahaman yang baik tentang penanganan kumpulan data yang kompleks dan memiliki pengetahuan teknis dan analitis yang baik. Analis data bertanggung jawab untuk mengekstraksi dan menambang kumpulan data untuk memberikan wawasan yang membantu perusahaan dalam membuat keputusan bisnis. Pustaka statistik R sangat membantu dalam mencapai hasil seperti itu. Oleh karena itu, akan ada ledakan permintaan untuk profesional R. Jika laporan IBM dan Burning Glass dapat dipercaya, jumlah posisi analis data di Amerika Serikat akan meningkat menjadi 2.720.000 pada tahun 2020.

Analis Bisnis

Analis bisnis adalah orang yang menciptakan solusi teknis untuk berbagai masalah bisnis. Peran pekerjaan mereka menuntut untuk mengembangkan solusi untuk memajukan upaya perusahaan dan memenuhi kebutuhan bisnis. Karena paket ekstensif R, R menyediakan berbagai alat yang digunakan untuk solusi intelijen bisnis.

Analis Kuantitatif

Analis kuantitatif adalah orang yang diposisikan di keuangan, telekomunikasi, dan organisasi perbankan. Karena R digunakan secara luas untuk perhitungan statistik, yang membuatnya ideal untuk digunakan untuk analisis kuantitatif.

Analis Visualisasi Data

R's menyediakan paket ggplot2 yang paling terkenal untuk visualisasi data. R juga memiliki beberapa paket lain (misalnya, plotly) yang menyediakan grafik dan plot yang menarik secara visual bagi penggunanya.

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kami membahas pentingnya R di dunia ilmu data dan memberikan wawasan tentang bagaimana mempelajari bahasa R dapat membantu Anda mendapatkan pekerjaan di salah satu perusahaan besar dengan gaji besar dan tunjangan luar biasa. Pada akhirnya, kami menyimpulkan bahwa R adalah platform yang sangat baik untuk para profesional yang terlibat dalam analisis data statistik.

Dengan kemajuan di bidang ilmu data dan analisis, popularitas berkarir di R akan meningkat. Perusahaan membuka banyak posisi baru bagi para profesional yang memiliki pemahaman yang baik tentang bahasa R dan juga mendorong staf mereka untuk terlibat dalam program pelatihan, online, atau kursus kelas untuk membangun keahlian mereka dalam bahasa R.

Kekurangan orang dengan keahlian yang tepat adalah tanda bahwa Anda harus mulai belajar R paling awal untuk memulai karir cemerlang Anda di bidang ilmu data atau bahasa mesin.

Pekerjaan apa yang bisa saya dapatkan dengan bahasa pemrograman R?

Jika Anda mahir dengan bahasa pemrograman R, Anda dapat mengharapkan banyak peluang kerja di profesi data besar dan analitik bisnis. Bahasa pemrograman ini sangat diminati karena meningkatnya pentingnya data di setiap industri. Ada ruang lingkup yang sangat besar untuk programmer bahasa R tingkat pemula dan berpengalaman di pasar. Setiap pekerjaan yang terkait dengan data ternyata cocok untuk para profesional yang memiliki pengetahuan yang baik tentang bahasa pemrograman R.

Beberapa posisi pekerjaan teratas untuk programmer bahasa R adalah:

1. Ilmuwan Data
2. Arsitek Data
3. Ahli Statistik Geo
4. Pemrogram R
5. Analisis Kuantitatif dengan R
6. Analis Visualisasi Data
7. Analis Data

Ada permintaan besar untuk programmer R di pasar, dan Anda dapat mengharapkan untuk mendapatkan pekerjaan yang layak dengan gaji tinggi di berbagai bidang.

Apa ruang lingkup pemrograman R di pasar?

Bahasa R telah menjadi alat yang paling efektif untuk ilmu data dan analisis statistik karena keserbagunaannya yang ekstrim dan sifatnya yang open-source. Ada kekurangan besar profesional ilmu data di pasar. Inilah sebabnya mengapa ini dianggap sebagai waktu yang tepat bagi pemula dan programmer ahli R untuk terjun ke bidang ini.

Sesuai portal pekerjaan yang berbeda seperti Memang, Monster, LinkedIn, dan Glassdoor, ada ribuan posting pekerjaan untuk programmer R dan ilmuwan data di pasar. Pemrogram R dapat mengharapkan masa depan yang sangat cerah dan cakupan yang sangat baik dalam berbagai peran pekerjaan seperti ilmuwan data, analis data, pemrogram R, analis bisnis, pakar visualisasi data, dan banyak lagi.

Haruskah saya menggunakan Python atau R?

Python dianggap sebagai opsi yang lebih baik untuk aplikasi skala besar dan fungsionalitas pembelajaran mesin, bersama dengan penggunaannya dalam analisis data dalam aplikasi web. Di sisi lain, bahasa pemrograman R dianggap efektif untuk pembelajaran statistik, dengan perpustakaan yang tak tertandingi tersedia untuk eksperimen dan eksplorasi data.

Menggunakan bahasa pemrograman apa pun dari Python atau R akan sepenuhnya bergantung pada pengetahuan pemrograman Anda serta persyaratannya. Perbedaan utama lainnya adalah Python cukup mudah untuk pemula, sedangkan pemrograman R agak sulit untuk dipahami dan dipelajari.