R 編程語言的職業機會 [終極指南]

介紹

R 是一種在數據分析和數據科學領域變得非常流行的編程語言。 不可否認，如果您擁有正確的技能組合，數據科學中有無數的機會供您探索。 熟練掌握 R 語言後，您可以擔任各種工作角色，例如數據分析師、統計學家和數據科學家。 截至今天，這些是市場上高薪的工作角色。 即使對於那些已經在數據科學領域並希望將自己的職業提升到一個新水平的人來說，R領域的職業也是一個很好的選擇。

如果您仍然懷疑學習 R 編程語言是否值得。 在這種情況下，本文將幫助您消除所有擔憂，解釋 R 語言如何在行業中改變遊戲規則，並將讓您深入了解學習和尋找R 職業選擇的必要性。

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為什麼 R 語言如此受歡迎？

我們都生活在一個由數據和技術驅動的世界。 每天產生近 2.5 萬億字節的數據。 公司利用這一龐大的數據池對其業務增長產生強大影響。 因此，他們一直在尋找具有相關技能的人來分析這些原始和非結構化數據並提供有意義的見解。

在不了解統計計算的情況下處理這些複雜的數據集並不總是那麼容易。 因此，需要一個可以幫助您進行統計可視化的工具。 R 具有統計計算的顯著特點，是此類數據可視化工具的絕佳選擇，因為它可以更輕鬆地分析大型複雜數據集。 如果你想在數據科學領域站穩腳跟，你必須學習並在 R 中謀生。

以下是解釋為什麼你應該在 R 中學習和從事職業的原因：

· 根據IEEE Spectrum 的調查，R 在 2018 年十大編程語言中排名第七。

· 它是最受追捧和流行的編程語言，主要用於數據科學和分析行業，使得R 的職業選擇數不勝數。

· R 是一種免費的開源語言，可以很容易地從 Internet 上下載並在 Windows、Linux、Macintosh 等多種操作系統上運行。

· R 有一個非常龐大和龐大的社區。 您可能已經看到世界各地組織了許多促進 R 教育的研討會和訓練營。

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R 編程語言如何改變數據科學的遊戲規則？

R 是一種免費的開源語言，由世界各地的許多人通過論壇、研討會、社交媒體、會議和新兵訓練營貢獻。 社區不斷擴大，許多人正在為 R 開發做出貢獻。 這使得 R 在十大編程語言列表中佔有一席之地。 由於其跨平台兼容性、封裝多樣性和出色的圖形輸出功能，它已成為數據科學和分析行業的首選。

以下是使 R 成為遊戲規則改變者的一系列原因：

1. R 語言的開源特性為尋求創新的公司提供了動力。 R 包含數據科學應用程序所需的所有功能，例如可視化、建模、預測等。
2. 早期的 R 在學術界被廣泛用於研究目的，因為它提供了多種分析工具。 隨著數據分析需求的不斷增加，R也成為商業領域開發者的首選。
3. R 有各種內置的庫和包，使數據處理變得容易。 因此，它在數據科學界受到優先考慮。
4. 隨著市場的強勁需求和激烈競爭，以前依賴傳統平台進行計算和統計分析的公司現在正在轉向 R。到目前為止，R 已被全球超過 200 萬專業人士採用。

選擇什麼教育來開始 R 語言的職業生涯？

你不需要經過任何特殊的教育來學習 R。但是，如果你對編程語言了解得很好，那麼學習 R 就會變得更容易和更快，因為你會很快掌握邏輯。 從現實世界的問題開始編碼也是一個好主意，這樣你就可以與之相關。 以下三個技能將幫助您更快地捕捉事物：

· 統計和數學知識

· 了解用於數據表示的不同類型的圖表

· 基本了解任何編程語言

使用 R 的大公司

以下是一些使用 R 編程語言進行數據分析並為R 職業創造巨大機會的大公司的列表。

· Google ：Google 正在使用 R 來計算廣告活動的回報並提高在線廣告效率。

· Facebook ：Facebook 正在使用 R 來更新狀態和社交網絡圖。

·微軟：微軟也在其 Azure 機器學習框架中使用 R。

· Twitter ：Twitter 正在使用 R 進行統計數據建模。

· John Deere ：John Deere 正在使用 R 進行地理空間分析。

·福特汽車：福特汽車正在使用 R 進行統計分析。

· Mozilla ：Mozilla 正在使用 R 來可視化 Firefox 網絡瀏覽器的網絡活動。

R編程語言的工作前景是什麼？

在這個技術和數據驅動的世界中，數據分析師正在改變商業智能的面貌。 大量可用的數據使數據分析或科學專業人員對產品開發至關重要。 結果，數據科學專業人士的招聘人數大幅增加。

R 編程語言是從事數據分析的專業人士的主要選擇，因為它提供了多種好處。 新手和專家 R 專業人員都有無限的機會去探索。 Facebook、Google、Twitter 等一些著名的大公司已經採用 R 語言來實現他們的分析業務目標。

因此，很明顯，R 編程語言可以為您提供在印度和海外最受歡迎的公司之一的機會。 如果您想了解 R 專業人員在印度的薪水，以及隨後為什麼在 R 領域工作是一個不錯的選擇，請閱讀文章R 開發人員在印度的薪水：面向新生和有經驗的人。

R中的工作角色是什麼？

R 中的知識不僅可以幫助您在 IT 行業找到一份工作，而且還為其他幾個機會打開了大門，在這些機會中，大規模使用數據來創建基於分析的解決方案，例如醫療保健、銀行、教育、金融部門、政府部門等。R 專業人士在世界各地都有很高的需求。 以下是可供 R 專業人員使用的職位列表，證明了 R 中的多方面職業選擇。

數據科學家

數據科學家是從多個來源提取數據、對其進行清理、將其轉換為結構化和可讀格式、對其進行分析並從中獲得有意義和有用的見解的專業人士。 在當今競爭激烈的世界中，它是 R 專業人士要求最高的工作角色。 由於缺乏知識和適當的專業知識，每年都有許多數據科學家職位空缺。

數據分析師

數據分析師是對處理複雜數據集有很好的理解並擁有良好的技術和分析知識的人。 數據分析師負責提取和挖掘數據集，以提供有助於公司做出業務決策的見解。 R 統計庫有助於實現這樣的結果。 因此，對 R 專業人士的需求將會激增。 如果IBM 和 Burning Glass的報告可信的話，到 2020 年，美國數據分析師的職位數量將增加到 272 萬個。

業務分析師

業務分析師是為各種業務問題創建技術解決方案的人。 他們的工作角色要求開發解決方案以推進公司的工作並滿足業務需求。 由於 R 的擴展包，R 提供了用於商業智能解決方案的各種工具。

定量分析師

定量分析師是定位於金融、電信和銀行組織的人。 由於 R 廣泛用於統計計算，因此非常適合用於定量分析。

數據可視化分析師

R 提供了一個以數據可視化而聞名的 ggplot2 包。 R 還有一些其他包（例如，plotly），它們為用戶提供視覺上吸引人的圖形和繪圖。

學習世界頂尖大學的數據科學課程。 獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程，以加快您的職業生涯。

結論

在本文中，我們探討了 R 在數據科學世界中的重要性，並就學習 R 語言如何幫助您在高薪和優厚福利的大公司中找到工作提供了見解。 最後，我們得出結論，R 是從事統計數據分析的專業人士的絕佳平台。

隨著數據科學和分析領域的進步，以 R為職業的受歡迎程度將會增加。 公司正在為對 R 語言有很好理解的專業人士開設許多新職位，並鼓勵他們的員工參與培訓計劃、在線或課堂課程，以建立他們在 R 語言方面的專業知識。

缺乏具有合適專業知識的人表明您應該儘早開始學習 R，以開始您在數據科學或機器語言領域的光明職業生涯。