Возможности карьерного роста в языке программирования R [Полное руководство]

Введение

R — это язык программирования, который становится очень популярным в области анализа данных и науки о данных. Нельзя отрицать, что в науке о данных существует огромное количество возможностей, которые вы можете изучить, если обладаете нужным набором навыков. Хорошо владея языком R, вы можете занимать различные должности, такие как аналитик данных, статистик и специалист по данным. На сегодняшний день это самые высокооплачиваемые рабочие места на рынке. Карьера в R — отличный выбор даже для тех, кто уже занимается наукой о данных и хочет поднять свою карьеру на новый уровень.

Если у вас все еще есть сомнения, стоит ли изучать язык программирования R. В этом случае эта статья поможет вам развеять все ваши заботы, объяснит, как язык R изменил правила игры в отрасли, и даст вам глубокое понимание необходимости учиться и искать варианты карьеры в R.

Проверьте: Идеи проекта R для начинающих

Почему язык R так популярен?

Мы все живем в мире, который управляется данными и технологиями. Ежедневно генерируется почти 2,5 квинтиллиона байт данных. Компании используют этот большой пул данных для оказания мощного влияния на рост своего бизнеса. Следовательно, они всегда ищут людей, которые обладают соответствующими навыками для анализа этих необработанных и неструктурированных данных и предоставления значимых идей.

Не всегда легко работать с этими сложными наборами данных, не зная статистических вычислений. Следовательно, требуется инструмент, который может помочь вам в статистической визуализации. R обладает характерными особенностями статистических вычислений и является отличным выбором для таких инструментов визуализации данных, поскольку упрощает анализ больших сложных наборов данных. Если вы хотите закрепиться в мире науки о данных, вы должны учиться и делать карьеру в R.

Ниже приведены причины, которые объяснят, почему вы должны учиться и делать карьеру в R:

· Согласно опросу IEEE Spectrum , R занимает седьмое место среди десяти лучших языков программирования 2018 года.

· Это самый востребованный и популярный язык программирования, который используется в основном в сфере науки о данных и аналитики, что делает возможности карьерного роста в R бесчисленными.

· R — это бесплатный язык с открытым исходным кодом, который можно легко загрузить из Интернета и использовать в нескольких операционных системах, таких как Windows, Linux, Macintosh и т. д.

· R имеет очень обширное и большое сообщество. Возможно, вы видели множество семинаров и учебных лагерей, организованных по всему миру, которые способствуют обучению R.

Читать: Учебник по R для начинающих

Как язык программирования R меняет правила игры в науке о данных?

R — это бесплатный язык с открытым исходным кодом, который многие люди во всем мире используют на форумах, семинарах, в социальных сетях, конференциях и учебных лагерях. Сообщество постоянно расширяется, и многие люди вносят свой вклад в разработку R. Это обеспечило R место в списке десяти лучших языков программирования. Благодаря своей кросс-платформенной совместимости, разнообразию пакетов и выдающимся графическим функциям вывода он стал лучшим выбором для отрасли науки о данных и аналитики.

Вот список причин, по которым R меняет правила игры:

1. Открытый исходный код языка R стимулирует компании, стремящиеся к инновациям. R включает в себя все функции, необходимые для приложений обработки данных, таких как визуализация, моделирование, прогнозирование и т. д.
2. Ранее R широко использовался в академических кругах для исследовательских целей, поскольку он предлагает несколько инструментов для анализа. В связи с постоянным ростом спроса на анализ данных R стал приоритетом и для разработчиков в коммерческом секторе.
3. R имеет различные встроенные библиотеки и пакеты, которые упрощают работу с данными. Следовательно, ему отдается предпочтение в сообществе специалистов по данным.
4. В связи с высоким спросом и жесткой конкуренцией на рынке компании, которые ранее зависели от устаревших платформ для вычислительного и статистического анализа, теперь переходят на R. На сегодняшний день R используется более чем 2 миллионами профессионалов по всему миру.

Какое образование выбрать для начала карьеры в R Language?

Вам не нужно проходить какое-либо специальное образование, чтобы изучить R. Однако, если вы хорошо понимаете язык программирования, изучение R становится проще и быстрее, поскольку вы быстро схватываете логику. Также хорошей идеей будет начать кодирование с реальных проблем, чтобы вы могли относиться к ним. Следующие три навыка помогут вам быстрее схватывать вещи:

· Статистические и математические знания

· Понимание различных типов графиков, которые используются для представления данных

· Базовое понимание любого языка программирования

Крупные компании, использующие R

Вот список нескольких крупных компаний, которые используют язык программирования R для анализа данных и создают прекрасные возможности для карьерного роста в R.

· Google : Google использует R для расчета рентабельности рекламных кампаний и повышения эффективности онлайн-рекламы.

· Facebook : Facebook использует R для обновления статуса и графа социальной сети.

· Microsoft : Microsoft также использует R для своей платформы машинного обучения Azure.

· Twitter : Twitter использует R для статистического моделирования данных.

· John Deere : John Deere использует R для геопространственного анализа.

· Ford Motors : Ford Motors использует R для статистического анализа.

· Mozilla : Mozilla использует R для визуализации веб-активности веб-браузера Firefox.

Каковы перспективы работы языка программирования R?

В этом мире технологий и данных аналитики данных меняют лицо бизнес-аналитики. Наличие огромного количества данных сделало специалистов по анализу данных или научных работников критически важными для разработки продукта. В результате найм специалистов по науке о данных увеличился огромными темпами.

Язык программирования R является основным выбором для профессионалов, занимающихся анализом данных, поскольку он предлагает несколько преимуществ. Есть бесконечные возможности для изучения как новичками, так и опытными профессионалами R. Некоторые из крупных и известных компаний, таких как Facebook, Google, Twitter и т. д., приняли язык R для выполнения своих аналитических бизнес-целей.

Следовательно, очевидно, что язык программирования R может дать вам возможность работать в одной из самых популярных компаний в Индии, а также за рубежом. Если вам интересно узнать о зарплате профессионалов R в Индии и, следовательно, о том, почему карьера в R — отличный вариант, прочтите статью « Зарплата разработчиков R в Индии: для новичков и опытных» .

Каковы рабочие роли в R?

Знания в R не только помогут вам получить работу в ИТ-индустрии, но и откроют двери для ряда других возможностей, где данные используются в больших масштабах для создания решений на основе аналитики, таких как здравоохранение, банки, образование, финансовый сектор, государственные ведомства. , и т.д. R специалисты пользуются большим спросом во всем мире. Вот список вакансий, доступных для профессионалов R, доказывающий многогранность вариантов карьеры в R.

Специалист по данным

Специалисты по данным — это профессионалы, которые извлекают данные из нескольких источников, очищают их, преобразуют в структурированный и удобочитаемый формат, анализируют их и извлекают из них значимые и полезные идеи. В сегодняшнем конкурентном мире это самая ответственная работа для профессионалов R. Из-за нехватки знаний и нужного опыта многие должности специалистов по данным остаются вакантными каждый год.

Аналитик данных

Аналитик данных — это тот, кто хорошо разбирается в обработке сложных наборов данных и обладает хорошими техническими и аналитическими знаниями. Аналитики данных несут ответственность за извлечение и анализ наборов данных, чтобы предоставить информацию, которая поможет компании в принятии бизнес-решений. Статистические библиотеки R очень помогают в достижении таких результатов. Следовательно, будет бум спроса на профессионалов R. Если верить отчетам IBM и Burning Glass , к 2020 году число должностей аналитиков данных в США увеличится до 2 720 000.

Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик — это тот, кто создает технические решения для различных бизнес-задач. Их рабочая роль требует разработки решений для продвижения усилий компании и выполнения бизнес-требований. Благодаря обширному пакету R, R предоставляет различные инструменты, которые используются для решений бизнес-аналитики.

Количественный аналитик

Количественный аналитик — это тот, кто работает в сфере финансов, телекоммуникаций и банковских организаций. Поскольку R широко используется для статистических вычислений, это делает его идеальным для количественного анализа.

Аналитик визуализации данных

R's предоставляет пакет ggplot2, наиболее известный благодаря визуализации данных. В R также есть несколько других пакетов (например, plotly), которые предоставляют своим пользователям визуально привлекательные графики и графики.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели важность R в мире науки о данных и рассказали о том, как изучение языка R может помочь вам получить работу в одной из крупных фирм с огромной зарплатой и отличными льготами. В итоге делаем вывод, что R — отличная платформа для профессионалов, которые занимаются статистическим анализом данных.

С развитием науки о данных и области анализа популярность карьеры в R будет расти. Компании открывают множество новых вакансий для профессионалов, которые хорошо понимают язык R, а также поощряют своих сотрудников участвовать в программе обучения, онлайн-курсах или курсах в классе, чтобы повысить свой опыт владения языком R.

Нехватка людей с нужным опытом является признаком того, что вам следует начать изучать R как можно раньше, чтобы начать свою блестящую карьеру в области науки о данных или машинного языка.