R Programlama Dilinde Kariyer Fırsatları [Ultimate Guide]

Tanıtım

R, veri analitiği ve veri bilimi alanında oldukça popüler hale gelen bir programlama dilidir. Doğru becerilere sahip olup olmadığınızı keşfetmeniz için veri biliminde sayısız fırsatın olduğu inkar edilemez. R diline iyi hakim olarak, veri analisti, istatistikçiler ve veri bilimcisi gibi çeşitli iş rollerini üstlenebilirsiniz. Bugün itibariyle, bunlar piyasadaki yüksek ücretli iş rolleridir. R'de Kariyer , halihazırda veri bilimi alanında olan ve kariyerlerini bir sonraki seviyeye yükseltmek isteyenler için bile mükemmel bir seçimdir.

Hala bir R programlama dili öğrenmenin buna değip değmeyeceği konusunda şüpheleriniz varsa. Bu durumda, bu makale tüm endişelerinizi ortadan kaldırmanıza yardımcı olacak, R dilinin endüstride nasıl ezber bozduğunu açıklayacak ve R'de öğrenme ve kariyer seçenekleri arama ihtiyacı hakkında size derin bir fikir verecektir .

Kontrol edin: Yeni Başlayanlar için R Proje Fikirleri

R Dili Neden Bu Kadar Popüler?

Hepimiz veri ve teknolojinin yön verdiği bir dünyada yaşıyoruz. Her gün yaklaşık 2,5 kentilyon bayt veri üretiliyor. Şirketler, iş büyümeleri üzerinde güçlü bir etki yaratmak için bu büyük veri havuzunu kullanır. Bu nedenle, bu ham ve yapılandırılmamış verileri analiz etmek ve anlamlı bilgiler sağlamak için ilgili becerilere sahip kişileri bulmak için her zaman arayış içindedirler.

İstatistiksel hesaplamayı bilmeden bu karmaşık veri kümeleriyle çalışmak her zaman kolay değildir. Bu nedenle, istatistiksel görselleştirmede size yardımcı olabilecek bir araç gereklidir. R, istatistiksel hesaplamanın göze çarpan özelliklerine sahiptir ve büyük karmaşık veri kümelerini analiz etmeyi kolaylaştırdığı için bu tür veri görselleştirme araçları için mükemmel bir seçimdir. Veri bilimi dünyasında bir kale elde etmek istiyorsanız, R'de öğrenmeli ve kariyer yapmalısınız .

R'de neden öğrenmeniz ve kariyer yapmanız gerektiğini açıklayacak nedenler şunlardır:

· IEEE Spectrum'un araştırmasına göre R, 2018'in ilk on programlama dili arasında yedinci sırada yer alıyor.

· Ağırlıklı olarak veri bilimi ve analitik endüstrisinde kullanılan en çok aranan ve popüler programlama dilidir ve R'de sayısız kariyer seçeneği sunar.

· R, internetten kolayca indirilebilen ve Windows, Linux, Macintosh gibi çeşitli işletim sistemlerinde çalıştırılabilen ücretsiz, açık kaynaklı bir dildir.

· R çok geniş ve büyük bir topluluğa sahiptir. Dünya çapında R eğitimini kolaylaştıran birçok seminer ve eğitim kampı düzenlendiğini görmüş olabilirsiniz.

Okuyun: Yeni Başlayanlar İçin R Eğitimi

R Programlama Dili Veri Biliminde Nasıl Oyun Değiştiricidir?

R, dünya çapında birçok insanın forumlar, seminerler, sosyal medya, konferanslar ve eğitim kampları aracılığıyla katkıda bulunduğu ücretsiz, açık kaynaklı bir dildir. Topluluk sürekli genişliyor ve birçok insan R gelişimine katkıda bulunuyor. Bu, R'yi ilk on programlama dili listesinde bir yer haline getirdi. Platformlar arası uyumluluğu, paket çeşitliliği ve olağanüstü grafik çıktı özellikleri nedeniyle veri bilimi ve analitik endüstrisi için ilk tercih haline geldi.

R'yi oyunun kurallarını değiştiren nedenlerin bir listesi:

1. R dilinin açık kaynaklı doğası, yenilik yapmak isteyen şirketlere destek sağlar. R, görselleştirme, modelleme, tahmin vb. gibi veri bilimi uygulamaları için gerekli olan tüm işlevleri içerir.
2. Daha önce R, analiz için çeşitli araçlar sunduğu için akademide araştırma amacıyla yaygın olarak kullanılmıştır. Veri analizi talebindeki sürekli artışla birlikte R, ticari sektörlerdeki geliştiriciler için de bir öncelik haline geldi.
3. R, veri değiştirmeyi kolay bir görev haline getiren çeşitli yerleşik kitaplıklara ve paketlere sahiptir. Bu nedenle, veri bilimi topluluğunda tercih edilir.
4. Pazardaki güçlü talep ve yoğun rekabetle birlikte, daha önce hesaplamalı ve istatistiksel analiz için eski platformlara bağımlı olan şirketler artık R'ye geçiş yapıyor. Şimdiye kadar R, dünya çapında 2 milyondan fazla profesyonel tarafından benimsendi.

R Dilinde Kariyer Başlatmak İçin Hangi Eğitimi Seçmelisiniz?

R öğrenmek için herhangi bir özel eğitimden geçmeniz gerekmez. Ancak programlama dilini iyi anlarsanız mantığı hızlı kavradığınız için R öğrenmeniz daha kolay ve hızlı hale gelir. Aynı zamanda, gerçek dünya problemleriyle kodlamaya başlamak, böylece onunla ilişki kurabilmeniz için iyi bir fikirdir. Aşağıdaki üç beceri, işleri daha hızlı yakalamanıza yardımcı olacaktır:

· İstatistik ve Matematik Bilgisi

· Veri temsili için kullanılan farklı grafik türlerinin anlaşılması

· Herhangi bir programlama dilinin temel anlayışı

R Kullanan Büyük Şirketler

Veri analizi için bir R programlama dili kullanan ve R'de kariyer için harika fırsatlar yaratan birkaç büyük şirketin listesi .

· Google : Google, reklam kampanyalarının getirilerini hesaplamak ve çevrimiçi reklamcılık verimliliğini artırmak için R'yi kullanıyor.

· Facebook : Facebook, durum ve sosyal ağ grafiğini güncellemek için R kullanıyor.

· Microsoft : Microsoft, Azure makine öğrenimi çerçevesi için de R kullanıyor.

· Twitter : Twitter, istatistiksel veri modelleme için R kullanıyor.

· John Deere : John Deere, jeo-uzamsal analiz için R kullanıyor.

· Ford Motors : Ford Motors, istatistiksel analiz için R kullanıyor.

· Mozilla : Mozilla, Firefox web tarayıcısının web etkinliğini görselleştirmek için R kullanıyor.

R Programlama Dilinin İş Beklentileri Nelerdir?

Bu teknoloji ve veri odaklı dünyada, veri analistleri iş zekasının çehresini değiştiriyor. Büyük miktarda veri kullanılabilirliği, veri analizini veya bilim uzmanlarını ürün geliştirme için çok önemli hale getirdi. Sonuç olarak, veri bilimi uzmanlarının işe alımı büyük bir oranda arttı.

R programlama dili, çeşitli faydalar sunduğu için veri analiziyle uğraşan profesyoneller için birincil tercihtir. Hem acemi hem de uzman R profesyonellerinin keşfetmesi için sonsuz fırsatlar var. Facebook, Google, Twitter vb. gibi bazı büyük ve ünlü şirketler analitik iş hedeflerini gerçekleştirmek için R dilini benimsemiştir.

Bu nedenle, R programlama dilinin size Hindistan'daki ve denizaşırı ülkelerdeki en popüler şirketlerden birinde bir fırsat sunabileceği açıktır. R profesyonellerinin Hindistan'daki maaşını ve ardından R'de bir kariyerin neden harika bir seçenek olduğunu merak ediyorsanız, Hindistan'da R Geliştirici Maaşı: Yeni ve Deneyimli için makalesini okuyun .

R'deki İş Rolleri nelerdir?

R'de bilgi, yalnızca BT endüstrisinde bir işi güvence altına almanıza yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda sağlık, bankalar, eğitim, finans sektörü, devlet daireleri gibi analitik tabanlı çözümler oluşturmak için verilerin büyük ölçekte kullanıldığı diğer birçok fırsatın kapısını açar. , vb. R profesyonelleri tüm dünyada yüksek talep görmektedir. İşte R profesyonelleri için mevcut olan ve R'deki çok yönlü kariyer seçeneklerini kanıtlayan pozisyonların listesi .

Veri Bilimcisi

Veri bilimcileri, birden fazla kaynaktan veri çıkaran, temizleyen, yapılandırılmış ve okunabilir bir biçime dönüştüren, analiz eden ve ondan anlamlı ve faydalı bilgiler elde eden profesyonellerdir. Günümüzün rekabetçi dünyasında, R profesyonelleri için en zorlu iş rolüdür. Bilgi eksikliği ve doğru uzmanlık nedeniyle, her yıl birçok veri bilimcisi pozisyonu boş kalır.

Veri Analisti

Bir veri analisti, karmaşık veri kümelerini ele alma konusunda iyi bir anlayışa sahip olan ve iyi teknik ve analitik bilgiye sahip olan kişidir. Veri analistleri, şirketin iş kararları vermesine yardımcı olan içgörüler sağlamak için veri kümelerini çıkarmaktan ve madenciliğinden sorumludur. R istatistik kütüphaneleri, bu tür sonuçlara ulaşmada büyük zaman sağlar. Dolayısıyla, R profesyonelleri için bir talep patlaması olacak. IBM ve Burning Glass raporuna inanılırsa, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki veri analistleri için pozisyon sayısı 2020 yılına kadar 2.720.000'e yükselecek .

İş analisti

İş analisti, çeşitli iş sorunları için teknik çözümler üreten kişidir. Görevleri, şirketin çabalarını ilerletmek ve iş gereksinimlerini karşılamak için çözümler geliştirmeyi gerektirir. R'nin kapsamlı paketi sayesinde R, iş zekası çözümleri için kullanılan çeşitli araçlar sağlar.

Kantitatif Analist

Nicel bir analist, finans, telekom ve bankacılık kuruluşlarında konumlanmış olan kişidir. R, istatistiksel hesaplama için yaygın olarak kullanıldığından, nicel analiz için kullanmayı ideal hale getirir.

Veri Görselleştirme Analisti

R's, veri görselleştirmesi ile en ünlü olan bir ggplot2 paketi sağlar. R, kullanıcılarına görsel olarak çekici grafikler ve çizimler sağlayan başka paketlere de (örneğin, çizim) sahiptir.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Çözüm

Bu yazıda, veri bilimi dünyasında R'nin önemini ele aldık ve R dilini öğrenmenin büyük firmalardan birinde büyük bir maaş ve mükemmel avantajlarla iş bulmanıza nasıl yardımcı olabileceği hakkında fikir verdik. Sonuç olarak, R'nin istatistiksel veri analiziyle uğraşan profesyoneller için mükemmel bir platform olduğu sonucuna varıyoruz.

Veri bilimi ve analizi alanındaki gelişmelerle birlikte, R'de kariyer yapmanın popülaritesi artacaktır. Şirketler, R dilini iyi anlayan profesyoneller için birçok yeni pozisyon açıyor ve ayrıca personelini R dilinde uzmanlıklarını geliştirmek için eğitim programına, çevrimiçi veya sınıf kurslarına katılmaya teşvik ediyor.

Doğru uzmanlığa sahip insan eksikliği, veri bilimi veya makine dili alanındaki parlak kariyerinize başlamak için en erken R öğrenmeye başlamanız gerektiğinin bir işaretidir.