Oportunități de carieră în limbajul de programare R [Ghid final]

Introducere

R este un limbaj de programare care devine foarte popular în domeniul analizei datelor și al științei datelor. Nu se poate nega faptul că există al enecelea număr de oportunități în știința datelor pe care să le explorați dacă aveți setul de abilități potrivite. Cu o bună cunoaștere a limbajului R, puteți ocupa diverse roluri, cum ar fi analist de date, statisticieni și cercetător de date. Începând de astăzi, acestea sunt posturile foarte bine plătite de pe piață. Cariera în R este o alegere excelentă chiar și pentru cei care sunt deja în domeniul științei datelor și caută să-și modernizeze cariera la nivelul următor.

Dacă mai aveți îndoieli dacă învățarea unui limbaj de programare R merită sau nu. În acest caz, acest articol vă va ajuta să vă îndepărtați toate grijile, să vă explicați modul în care limbajul R a schimbat jocul în industrie și vă va oferi o perspectivă profundă asupra necesității de a învăța și de a căuta opțiuni de carieră în R .

Consultați: R Idei de proiecte pentru începători

De ce este limbajul R atât de popular?

Cu toții trăim într-o lume care este condusă de date și tehnologie. Aproape 2,5 chintilioane de octeți de date sunt generați în fiecare zi. Companiile folosesc acest grup mare de date pentru a crea un impact puternic asupra creșterii afacerii lor. Prin urmare, sunt mereu în căutarea persoanelor care au abilitățile relevante pentru a analiza aceste date brute și nestructurate și pentru a oferi perspective semnificative.

Nu este întotdeauna ușor să lucrezi cu aceste seturi complexe de date fără a cunoaște calculul statistic. Prin urmare, este necesar un instrument care vă poate ajuta în vizualizarea statistică. R are caracteristicile importante ale calculului statistic și este o alegere excelentă pentru astfel de instrumente de vizualizare a datelor, deoarece facilitează analiza seturilor mari de date complexe. Dacă doriți să obțineți o fortăreață în lumea științei datelor, trebuie să învățați și să faceți o carieră în R .

Următoarele sunt motivele care vă vor explica de ce ar trebui să învățați și să faceți o carieră în R:

· Conform sondajului IEEE Spectrum , R ocupă locul șaptea printre primele zece limbaje de programare din 2018.

· Este cel mai căutat și popular limbaj de programare care este folosit în principal în industria științei datelor și a analizei, făcând opțiunile de carieră în R nenumărate.

· R este un limbaj gratuit, open-source, care poate fi descărcat cu ușurință de pe internet și rulat pe mai multe sisteme de operare precum Windows, Linux, Macintosh etc.

· R are o comunitate foarte vastă și mare. Este posibil să fi văzut multe seminarii și tabere de pregătire organizate în întreaga lume care facilitează educația R.

Citiți: R Tutorial pentru începători

Cum limbajul de programare R este un schimbător de jocuri în știința datelor?

R este un limbaj gratuit, open-source, care este contribuit de mulți oameni din întreaga lume prin forumuri, seminarii, rețele sociale, conferințe și tabere de pregătire. Comunitatea se extinde continuu și mulți oameni contribuie la dezvoltarea R. Acest lucru a făcut ca R să se asigure un loc în lista celor mai bune zece limbaje de programare. Datorită compatibilității între platforme, diversității pachetelor și caracteristicilor remarcabile de ieșire grafică, a devenit prima alegere pentru industria științei datelor și a analizei.

Iată o listă de motive care îl fac pe R să schimbe jocul:

1. Natura open-source a limbajului R oferă un impuls companiilor care doresc să inoveze. R include toate funcțiile care sunt necesare pentru aplicațiile de știință a datelor, cum ar fi vizualizarea, modelarea, prognoza etc.
2. Anterior, R a fost utilizat pe scară largă în mediul academic în scopuri de cercetare, deoarece oferă mai multe instrumente de analiză. Odată cu creșterea continuă a cererii de analiză a datelor, R a devenit o prioritate și pentru dezvoltatorii din sectoarele comerciale.
3. R are diverse biblioteci și pachete încorporate care fac ca discuția datelor să fie o sarcină ușoară. Prin urmare, i se acordă preferință în comunitatea științei datelor.
4. Cu o cerere puternică și o concurență intensă pe piață, companiile care depindeau anterior de platforme moștenite pentru analiză computațională și statistică fac acum o trecere la R. De departe, R a fost adoptat de peste 2 milioane de profesioniști din întreaga lume.

Ce educație să alegi pentru a începe o carieră în limba R?

Nu trebuie să urmați nicio educație specială pentru a învăța R. Cu toate acestea, dacă înțelegeți bine limbajul de programare, devine mai ușor și mai rapid să învățați R, deoarece veți înțelege rapid logica. De asemenea, este o idee bună să începeți să codificați cu probleme din lumea reală, astfel încât să vă puteți identifica. Următoarele trei abilități te vor ajuta să prinzi lucrurile mai repede:

· Cunoștințe statistice și matematice

· Înțelegerea diferitelor tipuri de grafice care sunt utilizate pentru reprezentarea datelor

· Înțelegerea de bază a oricărui limbaj de programare

Marile companii care folosesc R

Iată o listă cu câteva companii mari care folosesc un limbaj de programare R pentru analiza datelor și creează oportunități grozave pentru o carieră în R .

· Google : Google folosește R pentru a calcula profiturile campaniilor de publicitate și pentru a spori eficiența publicității online.

· Facebook : Facebook folosește R pentru a actualiza starea și graficul rețelei sociale.

· Microsoft : Microsoft folosește, de asemenea, R pentru cadrul său Azure de învățare automată.

· Twitter : Twitter folosește R pentru modelarea datelor statistice.

· John Deere : John Deere folosește R pentru analiza geospațială.

· Ford Motors : Ford Motors folosește R pentru analiza statistică.

· Mozilla : Mozilla folosește R pentru a vizualiza activitatea web a browserului web Firefox.

Care sunt perspectivele de angajare ale limbajului de programare R?

În această lume bazată pe tehnologie și date, analiștii de date schimbă fața business intelligence. Cantitatea uriașă de date disponibile a făcut ca specialiștii în analiză sau știință să fie cruciali pentru dezvoltarea produselor. Drept urmare, angajarea de profesioniști în știința datelor a crescut într-un ritm masiv.

Limbajul de programare R este alegerea principală pentru profesioniștii care sunt implicați în analiza datelor, deoarece oferă mai multe beneficii. Există oportunități nesfârșite de explorat atât pentru profesioniștii începători, cât și pentru cei experți. Unele dintre companiile mari și celebre precum Facebook, Google, Twitter etc. au adoptat limbajul R pentru a-și îndeplini obiectivele de afaceri analitice.

Prin urmare, este evident că limbajul de programare R vă poate oferi o oportunitate într-una dintre cele mai populare companii din India, precum și de peste mări. Dacă sunteți curios să aflați despre salariul profesioniștilor R în India și, ulterior, de ce o carieră în R este o opțiune excelentă, citiți articolul R Developer Salary in India: For Freshers & Experienced .

Care sunt rolurile postului în R?

Cunoștințele în R nu numai că vă ajută să vă asigurați un loc de muncă în industria IT, dar deschide și ușa către câteva alte oportunități în care datele sunt utilizate la scară largă pentru a crea soluții bazate pe analize, cum ar fi asistența medicală, bănci, educație, sectorul financiar, departamente guvernamentale. , etc. Profesioniștii R sunt la mare căutare în întreaga lume. Iată lista posturilor disponibile pentru profesioniștii R, care demonstrează opțiunile de carieră cu multiple fațete în R .

Data Scientist

Oamenii de știință de date sunt profesioniștii care extrag date din mai multe surse, le curăță, le transformă într-un format structurat și lizibil, le analizează și obțin informații semnificative și utile din acestea. În lumea competitivă de astăzi, este cel mai solicitant rol de muncă pentru profesioniștii R. Din cauza lipsei de cunoștințe și a expertizei potrivite, multe posturi de data scientist rămân vacante în fiecare an.

Analist de date

Un analist de date este cel care are o bună înțelegere a manipulării seturilor de date complexe și posedă bune cunoștințe tehnice și analitice. Analiștii de date sunt responsabili pentru extragerea și extragerea de seturi de date pentru a oferi informații care să ajute compania în luarea deciziilor de afaceri. Bibliotecile statistice R ajută foarte mult la obținerea unor astfel de rezultate. Prin urmare, va exista un boom al cererii de profesioniști R. Dacă IBM și Burning Glass sunt de crezut, numărul de posturi pentru analiști de date în Statele Unite va crește la 2.720.000 până în 2020.

Analist de afaceri

Un analist de afaceri este cel care creează soluții tehnice pentru diverse probleme de afaceri. Rolul lor de muncă presupune dezvoltarea de soluții pentru a avansa eforturile companiei și pentru a îndeplini cerințele afacerii. Datorită pachetului extins al lui R, R oferă diverse instrumente care sunt utilizate pentru soluții de business intelligence.

Analist cantitativ

Un analist cantitativ este cel care este poziționat în organizații financiare, de telecomunicații și bancare. Deoarece R este utilizat pe scară largă pentru calculul statistic, ceea ce îl face ideal de utilizat pentru analiza cantitativă.

Analist Vizualizare Date

R's oferă un pachet ggplot2 care este cel mai faimos pentru vizualizarea datelor. R are și alte pachete (de exemplu, plotly) care oferă utilizatorilor grafice și diagrame atractive din punct de vedere vizual.

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Concluzie

În acest articol, am analizat importanța lui R în lumea științei datelor și am oferit perspective despre modul în care învățarea limbajului R vă poate ajuta să obțineți un loc de muncă într-una dintre marile firme cu un salariu imens și beneficii excelente. În cele din urmă, concluzionăm că R este o platformă excelentă pentru profesioniștii care sunt implicați în analiza datelor statistice.

Odată cu progresul în domeniul științei datelor și analizei, popularitatea de a face o carieră în R va crește. Companiile deschid o mulțime de poziții noi pentru profesioniștii care au o bună înțelegere a limbajului R și, de asemenea, își încurajează personalul să se implice în programul de formare, cursuri online sau la clasă pentru a-și dezvolta expertiza în limbajul R.

Lipsa de oameni cu expertiza potrivită este un semn că ar trebui să începi să înveți R cel mai devreme pentru a-ți începe cariera strălucitoare în domeniul științei datelor sau al limbajului mașină.