R 프로그래밍 언어의 취업 기회 [궁극적인 가이드]

소개

R은 데이터 분석 및 데이터 과학 분야에서 매우 인기를 얻고 있는 프로그래밍 언어입니다. 올바른 기술을 보유하고 있다면 데이터 과학에서 탐색할 수 있는 기회가 무수히 많다는 사실을 부인할 수 없습니다. R 언어에 대한 우수한 명령으로 데이터 분석가, 통계 전문가 및 데이터 과학자와 같은 다양한 직무를 맡을 수 있습니다. 오늘날, 이들은 시장에서 고임금 직업 역할입니다. Career in R 은 이미 데이터 과학 영역에 있고 다음 단계로 경력을 업그레이드하려는 사람들에게도 탁월한 선택입니다.

R 프로그래밍 언어를 배우는 것이 가치가 있는지 여부에 대해 여전히 의구심이 있는 경우. 이 경우 이 기사는 모든 걱정을 없애고 R 언어가 어떻게 업계의 판도를 바꿔놓았는지 설명하고 R에서 직업 옵션 을 배우고 찾아야 할 필요성에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다 .

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R 언어가 인기 있는 이유는 무엇입니까?

우리는 모두 데이터와 기술이 주도하는 세상에 살고 있습니다. 매일 거의 25000000000000000바이트의 데이터가 생성됩니다. 기업은 이 대규모 데이터 풀을 활용하여 비즈니스 성장에 강력한 영향을 미칩니다. 따라서 그들은 이 원시 및 비정형 데이터를 분석하고 의미 있는 통찰력을 제공할 관련 기술을 가진 사람을 찾기 위해 항상 주의를 기울이고 있습니다.

통계 계산에 대한 지식 없이 이러한 복잡한 데이터 세트로 작업하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 따라서 통계 시각화에 도움이 되는 도구가 필요합니다. R은 통계 컴퓨팅의 두드러진 기능을 가지고 있으며 크고 복잡한 데이터 세트를 더 쉽게 분석할 수 있게 해주는 데이터 시각화 도구에 탁월한 선택입니다. 데이터 과학 세계에서 거점을 잡고 싶다면 R에서 배우고 경력을 쌓아야 합니다.

다음은 R에서 배우고 경력을 쌓아야 하는 이유를 설명하는 이유입니다.

· IEEE Spectrum의 조사 에 따르면 , R은 2018년 상위 10개 프로그래밍 언어 중 7위를 차지했습니다.

· 데이터 과학 및 분석 산업에서 주로 사용되는 가장 인기 있고 인기 있는 프로그래밍 언어로, R의 경력 옵션을 무수히 만듭니다.

· R은 인터넷에서 쉽게 다운로드할 수 있고 Windows, Linux, Macintosh 등과 같은 여러 운영 체제에서 실행할 수 있는 무료 오픈 소스 언어입니다.

· R은 매우 방대하고 큰 커뮤니티를 가지고 있습니다. R 교육을 촉진하기 위해 전 세계적으로 많은 세미나와 부트 캠프가 조직되는 것을 보았을 것입니다.

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어떻게 R 프로그래밍 언어가 데이터 과학의 게임 체인저입니까?

R은 포럼, 세미나, 소셜 미디어, 컨퍼런스 및 부트 캠프를 통해 전 세계의 많은 사람들이 기여한 무료 오픈 소스 언어입니다. 커뮤니티는 지속적으로 확장되고 있으며 많은 사람들이 R 개발에 기여하고 있습니다. 이로 인해 R은 상위 10개 프로그래밍 언어 목록에 안전하게 자리를 잡았습니다. 플랫폼 간 호환성, 패키지 다양성 및 뛰어난 그래픽 출력 기능으로 인해 데이터 과학 및 분석 업계에서 가장 먼저 선택하는 제품이 되었습니다.

R이 게임 체인저가 된 이유는 다음과 같습니다.

1. R 언어의 오픈 소스 특성은 혁신을 모색하는 회사에 힘을 실어줍니다. R에는 시각화, 모델링, 예측 등과 같은 데이터 과학 응용 프로그램에 필요한 모든 기능이 포함되어 있습니다.
2. 이전에 R은 여러 분석 도구를 제공하기 때문에 연구 목적으로 학계에서 광범위하게 사용되었습니다. 데이터 분석 수요가 지속적으로 증가함에 따라 R은 상용 부문의 개발자에게도 우선 순위가 되었습니다.
3. R에는 데이터 랭글링을 쉬운 작업으로 만드는 다양한 내장 라이브러리와 패키지가 있습니다. 따라서 데이터 과학 커뮤니티에서 선호됩니다.
4. 시장의 강력한 수요와 치열한 경쟁으로 인해 이전에 계산 및 통계 분석을 위해 레거시 플랫폼에 의존했던 기업들이 이제 R로 전환하고 있습니다. 지금까지 R은 전 세계적으로 2백만 명 이상의 전문가에게 채택되었습니다.

R 언어로 경력을 시작하기 위해 어떤 교육을 선택해야 하나요?

R을 배우기 위해 특별한 교육을 받을 필요는 없습니다. 그러나 프로그래밍 언어를 잘 이해하면 논리를 빨리 이해하게 되어 R을 배우는 것이 점점 더 쉽고 빨라집니다. 또한 실제 문제와 관련하여 코딩을 시작하는 것도 좋은 생각입니다. 다음 세 가지 기술을 사용하면 사물을 더 빨리 잡을 수 있습니다.

· 통계 및 수학 지식

· 데이터 표현에 사용되는 다양한 그래프의 이해

· 모든 프로그래밍 언어에 대한 기본 이해

R을 사용하는 대기업

다음은 데이터 분석을 위해 R 프로그래밍 언어를 사용하고 R 분야에서 경력을 쌓을 수 있는 좋은 기회를 창출하는 소수의 대기업 목록입니다 .

· Google : Google은 광고 캠페인의 수익을 계산하고 온라인 광고 효율성을 높이기 위해 R을 사용하고 있습니다.

· Facebook : Facebook은 상태 및 소셜 네트워크 그래프를 업데이트하기 위해 R을 사용하고 있습니다.

· 마이크로소프트 : 마이크로소프트도 애저 머신러닝 프레임워크에 R을 사용하고 있다.

· Twitter : Twitter는 통계 데이터 모델링을 위해 R을 사용하고 있습니다.

· John Deere : John Deere는 지리 공간 분석을 위해 R을 사용하고 있습니다.

· Ford Motors : Ford Motors는 통계 분석을 위해 R을 사용하고 있습니다.

· Mozilla : Mozilla는 R을 사용하여 Firefox 웹 브라우저의 웹 활동을 시각화합니다.

R 프로그래밍 언어의 직업 전망은 무엇입니까?

이 기술과 데이터 중심의 세계에서 데이터 분석가는 비즈니스 인텔리전스의 면모를 바꾸고 있습니다. 엄청난 양의 데이터 가용성으로 인해 데이터 분석 또는 과학 전문가가 제품 개발에 중요하게 되었습니다. 그 결과 데이터 과학 전문가의 고용이 엄청난 속도로 증가했습니다.

R 프로그래밍 언어는 여러 가지 이점을 제공하므로 데이터 분석에 종사하는 전문가에게 기본 선택입니다. 초보자와 전문가 모두가 탐색할 수 있는 무한한 기회가 있습니다. Facebook, Google, Twitter 등과 같은 크고 유명한 회사 중 일부는 분석 비즈니스 목표를 달성하기 위해 R 언어를 채택했습니다.

따라서 R 프로그래밍 언어가 인도 및 해외에서 가장 인기 있는 회사 중 한 곳에서 기회를 얻을 수 있다는 것은 분명합니다. 인도에서 R 전문가의 급여와 이후 에 R에서 경력을 쌓는 것이 좋은 선택인 이유에 대해 알고 싶다면 인도 의 R 개발자 급여: 신입 및 경력자를 위한 기사를 읽어보십시오 .

R의 직무 역할은 무엇입니까?

R에 대한 지식은 IT 업계에서 일자리를 확보하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 의료, 은행, 교육, 금융 부문, 정부 부서와 같은 분석 기반 솔루션을 만들기 위해 데이터가 대규모로 사용되는 여러 다른 기회의 문을 엽니다. 등. R 전문가는 전 세계적으로 수요가 많습니다. 다음은 R 전문가가 사용할 수 있는 위치 목록으로, R의 다면적 경력 옵션을 입증합니다 .

데이터 과학자

데이터 과학자는 여러 소스에서 데이터를 추출하고, 정리하고, 구조화되고 읽기 쉬운 형식으로 변환하고, 분석하고, 의미 있고 유용한 통찰력을 도출하는 전문가입니다. 오늘날과 같이 경쟁이 치열한 세상에서 R 전문가에게 가장 요구되는 직무입니다. 지식 부족과 올바른 전문 지식으로 인해 매년 많은 데이터 과학자 자리가 비어 있습니다.

데이터 분석가

데이터 분석가는 복잡한 데이터 세트 처리에 대한 이해도가 높고 기술 및 분석 지식이 뛰어난 사람입니다. 데이터 분석가는 데이터 세트를 추출하고 마이닝하여 회사가 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 통찰력을 제공합니다. R 통계 라이브러리는 이러한 결과를 달성하는 데 큰 도움이 됩니다. 따라서 R 전문가에 대한 수요가 급증할 것입니다. IBM과 Burning Glass 가 보고한 내용을 믿는 다면 미국 데이터 분석가의 수는 2020년까지 2,720,000명으로 증가할 것입니다.

비즈니스 분석가

비즈니스 분석가는 다양한 비즈니스 문제에 대한 기술 솔루션을 만드는 사람입니다. 그들의 직무는 회사의 노력을 발전시키고 비즈니스 요구 사항을 충족시키기 위한 솔루션을 개발하는 것을 요구합니다. R의 광범위한 패키지로 인해 R은 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 사용되는 다양한 도구를 제공합니다.

정량 분석가

양적 분석가는 금융, 통신 및 은행 조직에 있는 사람입니다. R은 통계 계산에 광범위하게 사용되므로 정량 분석에 사용하는 것이 이상적입니다.

데이터 시각화 분석가

R's는 데이터 시각화로 가장 유명한 ggplot2 패키지를 제공합니다. R에는 시각적으로 매력적인 그래프와 플롯을 사용자에게 제공하는 다른 패키지(예: plotly)도 있습니다.

세계 최고의 대학에서 데이터 과학 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

결론

이 기사에서 우리는 데이터 과학 세계에서 R의 중요성을 살펴보고 R 언어를 배우는 것이 연봉과 혜택이 큰 대기업에 취직하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 통찰력을 제공했습니다. 결국, 우리는 R이 통계 데이터 분석에 종사하는 전문가를 위한 훌륭한 플랫폼이라는 결론을 내립니다.

데이터 사이언스 및 분석 분야의 발전으로 R 분야에서 경력을 쌓는 사람들의 인기는 더욱 높아질 것입니다. 기업들은 R 언어를 잘 이해하고 있는 전문가들을 위해 많은 새로운 직위를 개설하고 있으며 직원들이 R 언어에 대한 전문 지식을 쌓기 위해 교육 프로그램, 온라인 또는 강의실 과정에 참여하도록 권장하고 있습니다.

적절한 전문 지식을 갖춘 사람이 부족하다는 것은 데이터 과학 또는 기계 언어 분야에서 밝은 경력을 시작하기 위해 가장 빨리 R을 배워야 한다는 신호입니다.