R 编程语言的职业机会 [终极指南]

介绍

R 是一种在数据分析和数据科学领域变得非常流行的编程语言。 不可否认，如果您拥有正确的技能组合，数据科学中有无数的机会供您探索。 熟练掌握 R 语言后，您可以担任各种工作角色，例如数据分析师、统计学家和数据科学家。 截至今天，这些是市场上高薪的工作角色。 即使对于那些已经在数据科学领域并希望将自己的职业提升到一个新水平的人来说，R领域的职业也是一个很好的选择。

如果您仍然怀疑学习 R 编程语言是否值得。 在这种情况下，本文将帮助您消除所有后顾之忧，解释 R 语言如何在行业中改变游戏规则，并将让您深入了解学习和寻找R 职业选择的必要性。

查看： R 初学者项目创意

为什么 R 语言如此受欢迎？

我们都生活在一个由数据和技术驱动的世界。 每天产生近 2.5 万亿字节的数据。 公司利用这一庞大的数据池对其业务增长产生强大影响。 因此，他们一直在寻找具有相关技能的人来分析这些原始和非结构化数据并提供有意义的见解。

在不了解统计计算的情况下处理这些复杂的数据集并不总是那么容易。 因此，需要一个可以帮助您进行统计可视化的工具。 R 具有统计计算的显着特点，是此类数据可视化工具的绝佳选择，因为它可以更轻松地分析大型复杂数据集。 如果你想在数据科学领域站稳脚跟，你必须学习并在 R 中谋生。

以下是解释为什么你应该在 R 中学习和从事职业的原因：

· 根据IEEE Spectrum 的调查，R 在 2018 年十大编程语言中排名第七。

· 它是最受追捧和流行的编程语言，主要用于数据科学和分析行业，使得R 的职业选择数不胜数。

· R 是一种免费的开源语言，可以很容易地从 Internet 上下载并在 Windows、Linux、Macintosh 等多种操作系统上运行。

· R 有一个非常庞大和庞大的社区。 您可能已经看到世界各地组织了许多促进 R 教育的研讨会和训练营。

阅读： R 初学者教程

R 编程语言如何改变数据科学的游戏规则？

R 是一种免费的开源语言，由世界各地的许多人通过论坛、研讨会、社交媒体、会议和新兵训练营贡献。 社区不断扩大，许多人正在为 R 开发做出贡献。 这使得 R 在十大编程语言列表中占有一席之地。 由于其跨平台兼容性、封装多样性和出色的图形输出功能，它已成为数据科学和分析行业的首选。

以下是使 R 成为游戏规则改变者的一系列原因：

1. R 语言的开源特性为寻求创新的公司提供了动力。 R 包含数据科学应用程序所需的所有功能，例如可视化、建模、预测等。
2. 早期的 R 在学术界被广泛用于研究目的，因为它提供了多种分析工具。 随着数据分析需求的不断增加，R也成为商业领域开发者的首选。
3. R 有各种内置的库和包，使数据处理变得容易。 因此，它在数据科学界受到优先考虑。
4. 随着市场的强劲需求和激烈竞争，以前依赖传统平台进行计算和统计分析的公司现在正在转向 R。到目前为止，R 已被全球超过 200 万专业人士采用。

选择什么教育来开始 R 语言的职业生涯？

你不需要经过任何特殊的教育来学习 R。但是，如果你对编程语言了解得很好，那么学习 R 就会变得更容易和更快，因为你会很快掌握逻辑。 从现实世界的问题开始编码也是一个好主意，这样你就可以与之相关。 以下三个技能将帮助您更快地捕捉事物：

· 统计和数学知识

· 了解用于数据表示的不同类型的图表

· 基本了解任何编程语言

使用 R 的大公司

以下是一些使用 R 编程语言进行数据分析并为R 职业创造巨大机会的大公司的列表。

· Google ：Google 正在使用 R 来计算广告活动的回报并提高在线广告效率。

· Facebook ：Facebook 正在使用 R 来更新状态和社交网络图。

·微软：微软也在其 Azure 机器学习框架中使用 R。

· Twitter ：Twitter 正在使用 R 进行统计数据建模。

· John Deere ：John Deere 正在使用 R 进行地理空间分析。

·福特汽车：福特汽车正在使用 R 进行统计分析。

· Mozilla ：Mozilla 正在使用 R 来可视化 Firefox 网络浏览器的网络活动。

R编程语言的工作前景是什么？

在这个技术和数据驱动的世界中，数据分析师正在改变商业智能的面貌。 大量可用的数据使数据分析或科学专业人员对产品开发至关重要。 结果，数据科学专业人士的招聘人数大幅增加。

R 编程语言是从事数据分析的专业人士的主要选择，因为它提供了多种好处。 新手和专家 R 专业人员都有无限的机会去探索。 Facebook、Google、Twitter 等一些著名的大公司已经采用 R 语言来实现他们的分析业务目标。

因此，很明显，R 编程语言可以为您提供在印度和海外最受欢迎的公司之一的机会。 如果您想了解 R 专业人员在印度的薪水，以及随后为什么在 R 领域工作是一个不错的选择，请阅读文章R 开发人员在印度的薪水：面向新生和有经验的人。

R中的工作角色是什么？

R 中的知识不仅可以帮助您在 IT 行业找到一份工作，还可以为其他几个机会打开大门，在这些机会中，大规模使用数据来创建基于分析的解决方案，例如医疗保健、银行、教育、金融部门、政府部门等。R 专业人士在世界各地都有很高的需求。 以下是可供 R 专业人员使用的职位列表，证明了 R 中的多方面职业选择。

数据科学家

数据科学家是从多个来源提取数据、对其进行清理、将其转换为结构化和可读格式、对其进行分析并从中获得有意义和有用的见解的专业人士。 在当今竞争激烈的世界中，它是 R 专业人士要求最高的工作角色。 由于缺乏知识和适当的专业知识，每年都有许多数据科学家职位空缺。

数据分析师

数据分析师是对处理复杂数据集有很好的理解并拥有良好的技术和分析知识的人。 数据分析师负责提取和挖掘数据集，以提供有助于公司做出业务决策的见解。 R 统计库有助于实现这样的结果。 因此，对 R 专业人士的需求将会激增。 如果IBM 和 Burning Glass的报告可信的话，到 2020 年，美国数据分析师的职位数量将增加到 272 万个。

业务分析师

业务分析师是为各种业务问题创建技术解决方案的人。 他们的工作角色要求开发解决方案以推进公司的工作并满足业务需求。 由于 R 的扩展包，R 提供了用于商业智能解决方案的各种工具。

定量分析师

定量分析师是定位于金融、电信和银行组织的人。 由于 R 广泛用于统计计算，因此非常适合用于定量分析。

数据可视化分析师

R 提供了一个以数据可视化而闻名的 ggplot2 包。 R 还有一些其他包（例如，plotly），它们为用户提供视觉上吸引人的图形和绘图。

学习世界顶尖大学的数据科学课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。

结论

在本文中，我们探讨了 R 在数据科学世界中的重要性，并就学习 R 语言如何帮助您在高薪和优厚福利的大公司中找到工作提供了见解。 最后，我们得出结论，R 是从事统计数据分析的专业人士的绝佳平台。

随着数据科学和分析领域的进步，以 R为职业的受欢迎程度将会增加。 公司正在为对 R 语言有很好理解的专业人士开设许多新职位，并鼓励他们的员工参与培训计划、在线或课堂课程，以建立他们在 R 语言方面的专业知识。

缺乏具有合适专业知识的人表明您应该尽早开始学习 R，以开始您在数据科学或机器语言领域的光明职业生涯。