Rプログラミング言語でのキャリアの機会[究極のガイド]

序章

Rは、データ分析およびデータサイエンスの分野で非常に人気が高まっているプログラミング言語です。 適切なスキルセットを持っている場合、データサイエンスには、探索する機会が数多くあることは否定できません。 R言語を上手に使いこなせば、データアナリスト、統計家、データサイエンティストなどのさまざまな職務に就くことができます。 今日の時点で、これらは市場で高給の仕事の役割です。 Rでのキャリアは、すでにデータサイエンスの分野にいて、キャリアを次のレベルにアップグレードしようとしている人にとっても優れた選択肢です。

Rプログラミング言語を学ぶ価値があるかどうかについてまだ疑問がある場合。 その場合、この記事はあなたのすべての心配を取り除くのに役立ち、R言語が業界でどのようにゲームチェンジャーであったかを説明し、Rでのキャリアオプションを学び、探す必要性について深い洞察を与えます。

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なぜR言語はとても人気があるのですか？

私たちは皆、データとテクノロジーによって推進される世界に住んでいます。 毎日約2.5兆バイトのデータが生成されます。 企業はこの大量のデータを利用して、ビジネスの成長に強力な影響を与えます。 したがって、彼らは常に、この生の非構造化データを分析し、意味のある洞察を提供するための関連スキルを持っている人々を見つけることに目を光らせています。

統計計算を知らなくても、これらの複雑なデータセットを操作するのは必ずしも簡単ではありません。 したがって、統計的な視覚化に役立つツールが必要です。 Rは統計計算の顕著な特徴を備えており、大規模で複雑なデータセットの分析を容易にするため、このようなデータ視覚化ツールに最適です。 データサイエンスの世界で拠点を築きたいのであれば、Rで学び、キャリアを積む必要があります。

以下は、Rで学び、キャリアを積む必要がある理由を説明する理由です。

・IEEE Spectrumの調査によると、Rは2018年のプログラミング言語のトップ10の中で7番目にランクされています。

・これは、主にデータサイエンスおよび分析業界で使用されている最も人気のあるプログラミング言語であり、Rでのキャリアオプションを無数にしています。

・rは無料のオープンソース言語であり、インターネットから簡単にダウンロードして、Windows、Linux、Macintoshなどのいくつかのオペレーティングシステムで実行できます。

・Rには非常に広大で大きなコミュニティがあります。 R教育を促進する多くのセミナーやブートキャンプが世界中で開催されているのを見たことがあるかもしれません。

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どのようにRプログラミング言語はデータサイエンスのゲームチェンジャーですか？

Rは無料のオープンソース言語であり、フォーラム、セミナー、ソーシャルメディア、会議、ブートキャンプを通じて世界中の多くの人々によって提供されています。 コミュニティは継続的に拡大しており、多くの人々がRの開発に貢献しています。 これにより、Rはプログラミング言語のトップ10のリストに確実に掲載されました。 クロスプラットフォームの互換性、パッケージの多様性、および卓越したグラフィカル出力機能により、データサイエンスおよび分析業界の最初の選択肢になりました。

Rをゲームチェンジャーにする理由のリストは次のとおりです。

1. R言語のオープンソースの性質は、イノベーションを模索している企業を後押しします。 Rには、視覚化、モデリング、予測などのデータサイエンスアプリケーションに必要なすべての機能が含まれています。
2. 以前のRは、分析のためのいくつかのツールを提供するため、研究目的で学界で広く使用されていました。 データ分析の需要が継続的に増加しているため、Rは商業部門の開発者にとっても優先事項になっています。
3. Rには、データのラングリングを簡単なタスクにするさまざまな組み込みライブラリとパッケージがあります。 したがって、データサイエンスコミュニティでは優先されます。
4. 市場での強い需要と激しい競争により、以前は計算および統計分析をレガシープラットフォームに依存していた企業が、現在Rに移行しています。これまでのところ、Rは世界中の200万人以上の専門家に採用されています。

R言語でのキャリアを開始するために選択する教育は何ですか？

Rを学ぶために特別な教育を受ける必要はありません。ただし、プログラミング言語をよく理解していれば、ロジックをすばやく理解できるため、Rを学ぶのがより簡単かつ迅速になります。 また、実際の問題からコーディングを開始して、それに関連するようにすることもお勧めします。 次の3つのスキルは、物事をより速くキャッチするのに役立ちます。

・統計的および数学的知識

・データ表現に使用されるさまざまなタイプのグラフの理解

・プログラミング言語の基本的な理解

Rを使用している大企業

これは、データ分析にRプログラミング言語を使用し、Rでのキャリアに絶好の機会を生み出しているいくつかの大企業のリストです。

・Google ：Googleは、Rを使用して、広告キャンペーンの収益を計算し、オンライン広告の効率を高めています。

・Facebook ：Facebookは、ステータスとソーシャルネットワークのグラフを更新するためにRを使用しています。

・Microsoft ：Microsoftは、Azureの機械学習フレームワークにもRを使用しています。

・Twitter ：Twitterは統計データのモデリングにRを使用しています。

・John Deere ：John Deereは、地理空間分析にRを使用しています。

・フォードモーター：フォードモーターは統計分析にRを使用しています。

・Mozilla ：MozillaはRを使用してFirefoxWebブラウザのWebアクティビティを視覚化します。

Rプログラミング言語の仕事の見通しは何ですか？

このテクノロジーとデータ主導の世界では、データアナリストはビジネスインテリジェンスの様相を変えています。 膨大な量のデータが利用できるため、データ分析や科学の専門家は製品開発に不可欠です。 その結果、データサイエンスの専門家の採用が大幅に増加しました。

Rプログラミング言語は、いくつかの利点があるため、データ分析に従事する専門家にとっての主要な選択肢です。 初心者とエキスパートの両方のR専門家が探索する無限の機会があります。 Facebook、Google、Twitterなどの有名な大企業の一部は、分析的なビジネス目標を達成するためにR言語を採用しています。

したがって、Rプログラミング言語は、インドだけでなく海外でも最も人気のある企業の1つにチャンスをもたらすことができることは明らかです。 インドでのR専門家の給与について知りたい場合、およびその後Rでのキャリアが優れた選択肢である理由については、記事「インドでのR開発者給与：新入生と経験者向け」をお読みください。

Rでの職務は何ですか？

Rの知識は、IT業界での仕事を確保するのに役立つだけでなく、データを大規模に使用して、ヘルスケア、銀行、教育、金融セクター、政府機関などの分析ベースのソリューションを作成する他のいくつかの機会への扉を開きます。 、など。Rの専門家は世界中で高い需要があります。 これは、Rの専門家が利用できるポジションのリストであり、Rの多面的なキャリアオプションを証明しています。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、複数のソースからデータを抽出し、クリーンアップし、構造化された読み取り可能な形式に変換し、分析し、そこから意味のある有用な洞察を引き出す専門家です。 今日の競争の激しい世界では、それはRの専門家にとって最も厳しい職務です。 知識と適切な専門知識が不足しているため、多くのデータサイエンティストのポジションは毎年空席のままです。

データアナリスト

データアナリストは、複雑なデータセットの処理を十分に理解し、技術的および分析的な知識を持っている人です。 データアナリストは、データセットを抽出してマイニングし、企業がビジネス上の意思決定を行うのに役立つ洞察を提供する責任があります。 R統計ライブラリは、このような結果を達成するのに大いに役立ちます。 したがって、Rの専門家に対する需要が急増するでしょう。 IBMとBurningGlassが信じられると報告した場合、米国のデータアナリストのポジション数は2020年までに272万人に増加します。

ビジネスアナリスト

ビジネスアナリストは、さまざまなビジネス上の問題に対する技術的なソリューションを作成する人です。 彼らの職務は、会社の努力を前進させ、ビジネス要件を満たすためのソリューションを開発することを要求します。 Rの豊富なパッケージにより、Rはビジネスインテリジェンスソリューションに使用されるさまざまなツールを提供します。

クオンツアナリスト

クオンツアナリストとは、金融、通信、銀行の各組織に所属するアナリストです。 Rは統計計算に広く使用されているため、定量分析に使用するのが理想的です。

データ視覚化アナリスト

R'sは、データの視覚化で最も有名なggplot2パッケージを提供します。 Rには、視覚的に魅力的なグラフとプロットをユーザーに提供する他のパッケージ（たとえば、plotly）もいくつかあります。

世界のトップ大学からデータサイエンスコースを学びましょう。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。

結論

この記事では、データサイエンスの世界におけるRの重要性について説明し、R言語を学ぶことで、高額の給与と優れたメリットを備えた大企業の1つに就職するのにどのように役立つかについての洞察を提供しました。 結局、Rは統計データ分析に従事する専門家にとって優れたプラットフォームであると結論付けます。

データサイエンスと分析の分野での進歩に伴い、 Rでのキャリアを築く人気が高まるでしょう。 企業は、R言語をよく理解している専門家のために多くの新しいポジションを開いており、R言語の専門知識を構築するために、スタッフがトレーニングプログラム、オンライン、またはクラスルームコースに参加することも奨励しています。

適切な専門知識を持つ人材が不足しているということは、データサイエンスや機械語の分野で輝かしいキャリアをスタートさせるために、できるだけ早くRを学び始める必要があることを示しています。