Możliwości kariery w języku programowania R [Ultimate Guide]

Wstęp

R to język programowania, który staje się bardzo popularny w dziedzinie analizy danych i nauki o danych. Nie można zaprzeczyć, że w nauce o danych istnieje niezliczona liczba możliwości, które możesz zbadać, jeśli masz odpowiedni zestaw umiejętności. Z dobrą znajomością języka R możesz pełnić różne role zawodowe, takie jak analityk danych, statystycy i badacz danych. Na dzień dzisiejszy są to wysoko płatne stanowiska pracy na rynku. Kariera w R to doskonały wybór nawet dla tych, którzy są już w dziedzinie data science i chcą wznieść swoją karierę na wyższy poziom.

Jeśli nadal masz wątpliwości, czy nauka języka programowania R jest tego warta, czy nie. W takim przypadku ten artykuł pomoże ci pozbyć się wszystkich zmartwień, wyjaśni, w jaki sposób język R zmienił zasady gry w branży i da ci głęboki wgląd w potrzebę uczenia się i szukania opcji kariery w R .

Sprawdź: Pomysły na projekty R dla początkujących

Dlaczego język R jest tak popularny?

Wszyscy żyjemy w świecie napędzanym przez dane i technologię. Każdego dnia generowanych jest prawie 2,5 tryliona bajtów danych. Firmy wykorzystują tę dużą pulę danych, aby wywierać ogromny wpływ na rozwój swojej działalności. W związku z tym zawsze szukają osób, które mają odpowiednie umiejętności do analizowania tych nieprzetworzonych i nieustrukturyzowanych danych oraz dostarczania znaczących informacji.

Praca z tymi złożonymi zestawami danych nie zawsze jest łatwa bez znajomości obliczeń statystycznych. Dlatego potrzebne jest narzędzie, które może pomóc w wizualizacji statystycznej. R ma istotne cechy obliczeń statystycznych i jest doskonałym wyborem dla takich narzędzi wizualizacji danych, ponieważ ułatwia analizę dużych, złożonych zbiorów danych. Jeśli chcesz zdobyć przyczółek w świecie nauki o danych, musisz uczyć się i robić karierę w R .

Oto powody, które wyjaśnią, dlaczego powinieneś uczyć się i robić karierę w R:

· Według ankiety IEEE Spectrum , R zajmuje siódme miejsce wśród dziesięciu najlepszych języków programowania 2018 roku.

· Jest to najbardziej poszukiwany i popularny język programowania, który jest używany głównie w branży data science i analityki, dzięki czemu możliwości kariery w R są niezliczone.

· R to darmowy język o otwartym kodzie źródłowym, który można łatwo pobrać z Internetu i uruchomić w kilku systemach operacyjnych, takich jak Windows, Linux, Macintosh itp.

· R ma bardzo rozległą i dużą społeczność. Być może widziałeś wiele seminariów i obozów szkoleniowych organizowanych na całym świecie, które ułatwiają edukację R.

Przeczytaj: Samouczek R dla początkujących

Jak język programowania R zmienia zasady gry w nauce o danych?

R to darmowy język o otwartym kodzie źródłowym, który jest udostępniany przez wiele osób na całym świecie za pośrednictwem forów, seminariów, mediów społecznościowych, konferencji i obozów startowych. Społeczność stale się rozwija, a wiele osób przyczynia się do rozwoju R. Dzięki temu R zajął miejsce na liście dziesięciu najlepszych języków programowania. Ze względu na kompatybilność między platformami, różnorodność pakietów i wyjątkowe funkcje graficzne, stał się pierwszym wyborem dla branży data science i analityki.

Oto lista powodów, dla których R zmienia zasady gry:

1. Otwarty charakter języka R zapewnia impuls firmom, które chcą wprowadzać innowacje. R zawiera wszystkie funkcje wymagane w aplikacjach do nauki danych, takie jak wizualizacja, modelowanie, prognozowanie itp.
2. Wcześniej R był szeroko stosowany w środowisku akademickim do celów badawczych, ponieważ oferuje kilka narzędzi do analizy. Wraz z ciągłym wzrostem zapotrzebowania na analizę danych, R stało się priorytetem również dla deweloperów w sektorach komercyjnych.
3. R ma różne wbudowane biblioteki i pakiety, dzięki którym walka z danymi jest łatwym zadaniem. Dlatego jest preferowany w społeczności naukowców zajmujących się danymi.
4. Przy dużym popycie i intensywnej konkurencji na rynku, firmy, które wcześniej polegały na starszych platformach do analizy obliczeniowej i statystycznej, teraz przechodzą na R. Jak dotąd R zostało przyjęte przez ponad 2 miliony profesjonalistów na całym świecie.

Jaką edukację wybrać, aby rozpocząć karierę w języku R?

Nie musisz przechodzić żadnej specjalnej edukacji, aby nauczyć się R. Jeśli jednak dobrze rozumiesz język programowania, nauka R staje się łatwiejsza i szybsza, ponieważ szybko opanujesz logikę. Dobrym pomysłem jest również rozpoczęcie kodowania od rzeczywistych problemów, aby móc się do nich odnieść. Następujące trzy umiejętności pomogą ci szybciej łapać rzeczy:

· Wiedza statystyczna i matematyczna

· Zrozumienie różnych typów wykresów używanych do reprezentacji danych

· Podstawowa znajomość dowolnego języka programowania

Duże firmy, które używają R

Oto lista kilku dużych firm, które używają języka programowania R do analizy danych i stwarzają wspaniałe możliwości kariery w R .

· Google : Google używa R do obliczania zwrotów z kampanii reklamowych oraz do zwiększania skuteczności reklam online.

· Facebook : Facebook używa języka R do aktualizacji statusu i wykresu sieci społecznościowej.

· Microsoft : Microsoft używa również języka R dla swojej struktury uczenia maszynowego Azure.

· Twitter : Twitter używa języka R do statystycznego modelowania danych.

· John Deere : John Deere używa języka R do analizy geoprzestrzennej.

· Ford Motors : Ford Motors używa języka R do analizy statystycznej.

· Mozilla : Mozilla używa języka R do wizualizacji aktywności internetowej przeglądarki Firefox.

Jakie są perspektywy pracy języka programowania R?

W tym świecie opartym na technologii i danych analitycy danych zmieniają oblicze analityki biznesowej. Ogromna ilość dostępnych danych sprawiła, że ​​analiza danych lub specjaliści naukowi mają kluczowe znaczenie dla rozwoju produktu. W rezultacie zatrudnienie specjalistów od analizy danych wzrosło w ogromnym tempie.

Język programowania R jest podstawowym wyborem dla profesjonalistów zajmujących się analizą danych, ponieważ oferuje wiele korzyści. Zarówno początkujący, jak i doświadczeni profesjonaliści R mają nieograniczone możliwości odkrywania. Niektóre duże i znane firmy, takie jak Facebook, Google, Twitter itp., przyjęły język R, aby realizować swoje analityczne cele biznesowe.

Dlatego oczywiste jest, że język programowania R może dać ci szansę w jednej z najpopularniejszych firm w Indiach i za granicą. Jeśli jesteś ciekaw, jakie są zarobki specjalistów R w Indiach, a następnie dlaczego kariera w R jest świetną opcją, przeczytaj artykuł R Developer Salary in India: For Freshers & Experienced .

Jakie są role zawodowe w R?

Znajomość języka R nie tylko pomaga zapewnić pracę w branży IT, ale także otwiera drzwi do kilku innych możliwości, w których dane są wykorzystywane na dużą skalę do tworzenia rozwiązań analitycznych, takich jak opieka zdrowotna, banki, edukacja, sektor finansowy, departamenty rządowe , itp. Specjaliści R są bardzo poszukiwani na całym świecie. Oto lista stanowisk, które są dostępne dla specjalistów R, udowadniając wieloaspektowe możliwości kariery w R .

Naukowiec ds. danych

Analitycy danych to profesjonaliści, którzy wydobywają dane z wielu źródeł, oczyszczają je, przekształcają do ustrukturyzowanego i czytelnego formatu, analizują je i wyciągają z nich znaczące i przydatne informacje. W dzisiejszym konkurencyjnym świecie jest to najbardziej wymagająca rola dla profesjonalistów R. Ze względu na brak wiedzy i odpowiedniej ekspertyzy, wiele stanowisk analityków danych pozostaje co roku nieobsadzonych.

Analityk danych

Analityk danych to osoba, która dobrze rozumie obsługę złożonych zbiorów danych oraz posiada dobrą wiedzę techniczną i analityczną. Analitycy danych są odpowiedzialni za wydobywanie i eksplorację zbiorów danych w celu uzyskania wglądu, który pomaga firmie w podejmowaniu decyzji biznesowych. W osiągnięciu takich wyników pomagają biblioteki statystyczne R. W związku z tym nastąpi boom na specjalistów R. Jeśli wierzyć raportom IBM i Burning Glass , do 2020 r. liczba stanowisk dla analityków danych w Stanach Zjednoczonych wzrośnie do 2 720 000.

Analityk Biznesowy

Analityk biznesowy to taki, który tworzy techniczne rozwiązania różnych problemów biznesowych. Ich rola zawodowa wymaga opracowywania rozwiązań, które przyspieszają wysiłki firmy i spełniają wymagania biznesowe. Dzięki rozbudowanemu pakietowi R, R dostarcza różne narzędzia, które są wykorzystywane w rozwiązaniach Business Intelligence.

Analityk Ilościowy

Analityk ilościowy to osoba zajmująca stanowiska w organizacjach finansowych, telekomunikacyjnych i bankowych. Ponieważ R jest szeroko używany do obliczeń statystycznych, co czyni go idealnym do wykorzystania do analizy ilościowej.

Analityk Wizualizacji Danych

R's dostarcza pakiet ggplot2, który jest najbardziej znany z wizualizacji danych. R ma również kilka innych pakietów (na przykład plotly), które zapewniają użytkownikom atrakcyjne wizualnie wykresy i wykresy.

Ucz się kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Wniosek

W tym artykule omówiliśmy znaczenie języka R w świecie nauki o danych i daliśmy wgląd w to, jak nauka języka R może pomóc w znalezieniu pracy w jednej z dużych firm z ogromną pensją i doskonałymi świadczeniami. Na koniec stwierdzamy, że R jest doskonałą platformą dla profesjonalistów zajmujących się statystyczną analizą danych.

Wraz z postępem w dziedzinie nauki o danych i analizy, popularność robienia kariery w R będzie rosła. Firmy otwierają wiele nowych stanowisk dla profesjonalistów, którzy dobrze rozumieją język R, a także zachęcają swoich pracowników do zaangażowania się w program szkoleniowy, kursy online lub kursy stacjonarne, aby zdobyć wiedzę w zakresie języka R.

Niedobór ludzi z odpowiednią wiedzą to znak, że powinieneś zacząć uczyć się języka R jak najwcześniej, aby rozpocząć swoją błyskotliwą karierę w dziedzinie nauki o danych lub języka maszynowego.