Oportunidades de carreira na linguagem de programação R [Guia definitivo]

Introdução

R é uma linguagem de programação que está se tornando muito popular no campo de análise de dados e ciência de dados. Não há como negar que há um número enésimo de oportunidades em ciência de dados para você explorar se possuir o conjunto de habilidades certo. Com um bom domínio da linguagem R, você pode assumir várias funções de trabalho, como analista de dados, estatístico e cientista de dados. A partir de hoje, esses são os cargos mais bem pagos no mercado. O Career in R é uma excelente escolha mesmo para quem já está no domínio da ciência de dados e deseja atualizar sua carreira para o próximo nível.

Se você ainda tem dúvidas se vale a pena aprender uma linguagem de programação R ou não. Nesse caso, este artigo irá ajudá-lo a tirar todas as suas preocupações, explicar como a linguagem R mudou o jogo na indústria e lhe dará uma visão profunda da necessidade de aprender e procurar opções de carreira em R .

Confira: R Project Ideas for Beginners

Por que a linguagem R é tão popular?

Todos nós vivemos em um mundo que é movido por dados e tecnologia. Quase 2,5 quintilhões de bytes de dados são gerados todos os dias. As empresas utilizam esse grande conjunto de dados para criar um impacto poderoso no crescimento de seus negócios. Portanto, eles estão sempre à procura de pessoas que tenham as habilidades relevantes para analisar esses dados brutos e não estruturados e fornecer insights significativos.

Nem sempre é fácil trabalhar com esses conjuntos de dados complexos sem conhecer computação estatística. Por isso, é necessária uma ferramenta que possa ajudá-lo na visualização estatística. O R possui os principais recursos da computação estatística e é uma excelente opção para essas ferramentas de visualização de dados, pois facilita a análise de grandes conjuntos de dados complexos. Se você deseja se firmar no mundo da ciência de dados, deve aprender e fazer carreira em R .

A seguir estão as razões que explicarão por que você deve aprender e fazer carreira em R:

· De acordo com a pesquisa do IEEE Spectrum , R ocupa o sétimo lugar entre as dez principais linguagens de programação de 2018.

· É a linguagem de programação mais procurada e popular que é usada principalmente na indústria de data science e analytics, tornando inúmeras as opções de carreira em R.

· R é uma linguagem gratuita e de código aberto que pode ser facilmente baixada da internet e executada em vários sistemas operacionais como Windows, Linux, Macintosh, etc.

· R tem uma comunidade muito vasta e grande. Você pode ter visto muitos seminários e campos de treinamento organizados em todo o mundo que facilitam a educação R.

Leia: R Tutorial para iniciantes

Como a linguagem de programação R é um divisor de águas na ciência de dados?

R é uma linguagem gratuita e de código aberto que é contribuída por muitas pessoas ao redor do mundo por meio de fóruns, seminários, mídias sociais, conferências e campos de treinamento. A comunidade está se expandindo continuamente e muitas pessoas estão contribuindo para o desenvolvimento do R. Isso fez do R um lugar seguro na lista das dez principais linguagens de programação. Devido à sua compatibilidade entre plataformas, diversidade de pacotes e excelentes recursos de saída gráfica, tornou-se a primeira escolha para o setor de análise e ciência de dados.

Aqui está uma lista de razões que fazem do R o divisor de águas:

1. A natureza de código aberto da linguagem R fornece um impulso para as empresas que procuram inovar. R inclui todas as funções necessárias para aplicativos de ciência de dados, como visualização, modelagem, previsão, etc.
2. Anteriormente, o R era usado extensivamente na academia para fins de pesquisa, pois oferece várias ferramentas para análise. Com o aumento contínuo da demanda de análise de dados, o R se tornou a prioridade para desenvolvedores também nos setores comerciais.
3. O R possui várias bibliotecas e pacotes embutidos que tornam a disputa de dados uma tarefa fácil. Por isso, é dada preferência na comunidade de ciência de dados.
4. Com forte demanda e intensa concorrência no mercado, as empresas que antes dependiam de plataformas legadas para análise computacional e estatística agora estão migrando para o R. De longe, o R foi adotado por mais de 2 milhões de profissionais em todo o mundo.

Qual educação escolher para iniciar uma carreira na linguagem R?

Você não precisa passar por nenhuma educação especial para aprender R. No entanto, se você entender bem a linguagem de programação, fica mais fácil e rápido aprender R, pois você entenderá a lógica rapidamente. Também é uma boa ideia começar a codificar com problemas do mundo real para que você possa se relacionar com eles. As três habilidades a seguir ajudarão você a pegar as coisas mais rapidamente:

· Conhecimento Estatístico e Matemático

· Compreensão dos diferentes tipos de gráficos que são usados ​​para representação de dados

· Conhecimento básico de qualquer linguagem de programação

Grandes empresas que estão usando R

Aqui está uma lista de algumas grandes empresas que estão usando uma linguagem de programação R para sua análise de dados e criando grandes oportunidades para uma carreira em R .

· Google : o Google está usando R para calcular os retornos de campanhas publicitárias e aumentar a eficiência da publicidade online.

· Facebook : o Facebook está usando R para atualizar o status e o gráfico da rede social.

· Microsoft : A Microsoft também está usando R para sua estrutura de aprendizado de máquina Azure.

· Twitter : o Twitter está usando R para modelagem de dados estatísticos.

· John Deere : John Deere está usando R para análise geoespacial.

· Ford Motors : A Ford Motors está usando R para análise estatística.

· Mozilla : Mozilla está usando R para visualizar a atividade na web do navegador Firefox.

Quais são as perspectivas de trabalho da linguagem de programação R?

Neste mundo baseado em tecnologia e dados, os analistas de dados estão mudando a face da inteligência de negócios. A enorme quantidade de disponibilidade de dados tornou a análise de dados ou profissionais de ciência cruciais para o desenvolvimento de produtos. Como resultado, a contratação de profissionais de ciência de dados aumentou a um ritmo maciço.

A linguagem de programação R é a principal escolha para profissionais envolvidos em análise de dados, pois oferece vários benefícios. Existem infinitas oportunidades para profissionais iniciantes e especialistas em R explorarem. Algumas das grandes e famosas empresas como Facebook, Google, Twitter, etc. adotaram a linguagem R para cumprir seus objetivos analíticos de negócios.

Portanto, é evidente que a linguagem de programação R pode lhe dar uma oportunidade em uma das empresas mais populares da Índia e no exterior. Se você está curioso para saber sobre o salário dos profissionais de R na Índia e, posteriormente, por que uma carreira em R é uma ótima opção, leia o artigo R Developer Salary in India: For Freshers & Experienced .

Quais são as funções de trabalho em R?

O conhecimento em R não apenas ajuda você a garantir um emprego no setor de TI, mas também abre as portas para várias outras oportunidades em que os dados são usados ​​em larga escala para criar soluções baseadas em análise, como saúde, bancos, educação, setor financeiro, departamentos governamentais , etc. Os profissionais de R estão em alta demanda em todo o mundo. Aqui está a lista de vagas disponíveis para profissionais de R, comprovando as opções de carreira multifacetadas em R .

Cientista de dados

Os cientistas de dados são os profissionais que extraem dados de várias fontes, limpam, transformam em um formato estruturado e legível, analisam e obtêm insights úteis e significativos. No mundo competitivo de hoje, é a função mais exigente para profissionais de R. Devido à falta de conhecimento e a experiência certa, muitos cargos de cientista de dados permanecem vagos todos os anos.

Analista de informações

Um analista de dados é aquele que tem uma boa compreensão do manuseio de conjuntos de dados complexos e possui bons conhecimentos técnicos e analíticos. Os analistas de dados são responsáveis ​​por extrair e minerar conjuntos de dados para fornecer insights que ajudem a empresa na tomada de decisões de negócios. As bibliotecas estatísticas do R ajudam bastante na obtenção de tais resultados. Assim, haverá um boom na demanda por profissionais de R. Se a IBM e a Burning Glass relatarem acreditar, o número de posições para analistas de dados nos Estados Unidos aumentará para 2.720.000 até 2020.

Analista de negócios

Um analista de negócios é aquele que cria soluções técnicas para diversos problemas de negócios. Sua função de trabalho exige desenvolver soluções para avançar os esforços da empresa e atender aos requisitos de negócios. Devido ao extenso pacote do R, o R fornece várias ferramentas que são usadas para soluções de business intelligence.

Analista Quantitativo

Um analista quantitativo é aquele que está posicionado em organizações financeiras, de telecomunicações e bancárias. Como R é usado extensivamente para computação estatística, o que o torna ideal para análise quantitativa.

Analista de visualização de dados

R's fornece um pacote ggplot2 que é mais famoso para visualização de dados. O R também possui alguns outros pacotes (por exemplo, plotly) que fornecem gráficos e gráficos visualmente atraentes para seus usuários.

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Conclusão

Neste artigo, analisamos a importância do R no mundo da ciência de dados e fornecemos insights sobre como aprender a linguagem R pode ajudá-lo a conseguir um emprego em uma das grandes empresas com um salário enorme e excelentes benefícios. Ao final, concluímos que o R é uma excelente plataforma para profissionais que se dedicam à análise de dados estatísticos.

Com o avanço no campo da ciência e análise de dados, a popularidade de fazer carreira em R aumentará. As empresas estão abrindo muitos novos cargos para profissionais que têm um bom entendimento da linguagem R e também estão incentivando seus funcionários a se envolverem no programa de treinamento, online ou cursos presenciais para desenvolver seus conhecimentos na linguagem R.

A falta de pessoas com o conhecimento certo é um sinal de que você deve começar a aprender R o mais cedo possível para iniciar sua brilhante carreira no campo da ciência de dados ou linguagem de máquina.