Opportunités de carrière dans le langage de programmation R [Guide ultime]

introduction

R est un langage de programmation qui devient très populaire dans le domaine de l'analyse de données et de la science des données. Il est indéniable qu'il existe un énième nombre d'opportunités en science des données à explorer si vous possédez les bonnes compétences. Avec une bonne maîtrise du langage R, vous pouvez occuper divers postes tels qu'analyste de données, statisticiens et scientifique des données. À ce jour, ce sont les postes les mieux rémunérés du marché. Career in R est un excellent choix même pour ceux qui sont déjà dans le domaine de la science des données et qui cherchent à faire évoluer leur carrière au niveau supérieur.

Si vous avez encore des doutes quant à savoir si l'apprentissage d'un langage de programmation R en vaut la peine ou non. Dans ce cas, cet article vous aidera à éliminer tous vos soucis, expliquera comment le langage R a changé la donne dans l'industrie et vous donnera un aperçu approfondi de la nécessité d'apprendre et de rechercher des options de carrière dans R.

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Pourquoi le langage R est-il si populaire ?

Nous vivons tous dans un monde régi par les données et la technologie. Près de 2,5 quintillions d'octets de données sont générés chaque jour. Les entreprises utilisent ce vaste pool de données pour créer un impact puissant sur la croissance de leur entreprise. Par conséquent, ils sont toujours à la recherche de personnes possédant les compétences nécessaires pour analyser ces données brutes et non structurées et fournir des informations significatives.

Il n'est pas toujours facile de travailler avec ces ensembles de données complexes sans connaître l'informatique statistique. Par conséquent, un outil est nécessaire pour vous aider dans la visualisation statistique. R présente les principales caractéristiques du calcul statistique et constitue un excellent choix pour de tels outils de visualisation de données, car il facilite l'analyse de grands ensembles de données complexes. Si vous voulez obtenir une place forte dans le monde de la science des données, vous devez apprendre et faire carrière dans R .

Voici les raisons qui expliqueront pourquoi vous devriez apprendre et faire carrière dans R :

· Selon l'enquête IEEE Spectrum , R se classe septième parmi les dix meilleurs langages de programmation de 2018.

· C'est le langage de programmation le plus recherché et le plus populaire qui est utilisé principalement dans l'industrie de la science des données et de l'analyse, ce qui rend les options de carrière dans R innombrables.

· R est un langage open source gratuit qui peut être facilement téléchargé sur Internet et exécuté sur plusieurs systèmes d'exploitation tels que Windows, Linux, Macintosh, etc.

· R a une très vaste et grande communauté. Vous avez peut-être vu de nombreux séminaires et camps d'entraînement organisés à travers le monde pour faciliter l'éducation R.

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Comment le langage de programmation R peut-il changer la donne en science des données ?

R est un langage open source gratuit auquel de nombreuses personnes du monde entier contribuent via des forums, des séminaires, des médias sociaux, des conférences et des camps d'entraînement. La communauté ne cesse de s'étendre et de nombreuses personnes contribuent au développement de R. Cela a permis à R de s'assurer une place dans la liste des dix meilleurs langages de programmation. En raison de sa compatibilité multiplateforme, de la diversité de ses packages et de ses fonctionnalités de sortie graphique exceptionnelles, il est devenu le premier choix pour l'industrie de la science des données et de l'analyse.

Voici une liste de raisons qui font que R change la donne :

1. La nature open source du langage R donne un coup de pouce aux entreprises qui cherchent à innover. R inclut toutes les fonctions nécessaires aux applications de science des données telles que la visualisation, la modélisation, la prévision, etc.
2. Auparavant, R était largement utilisé dans le milieu universitaire à des fins de recherche car il offrait plusieurs outils d'analyse. Avec l'augmentation continue de la demande d'analyse de données, R est également devenu la priorité des développeurs des secteurs commerciaux.
3. R possède diverses bibliothèques et packages intégrés qui facilitent la gestion des données. Par conséquent, il est privilégié dans la communauté des sciences des données.
4. Avec une forte demande et une concurrence intense sur le marché, les entreprises qui dépendaient auparavant de plates-formes héritées pour l'analyse informatique et statistique se tournent désormais vers R. De loin, R a été adopté par plus de 2 millions de professionnels à travers le monde.

Quelle formation choisir pour débuter une carrière en langage R ?

Vous n'avez pas besoin de suivre une formation spéciale pour apprendre R. Cependant, si vous comprenez bien le langage de programmation, il devient plus facile et plus rapide d'apprendre R car vous comprendrez rapidement la logique. C'est aussi une bonne idée de commencer à coder avec des problèmes du monde réel afin que vous puissiez vous y identifier. Les trois compétences suivantes vous aideront à saisir les choses plus rapidement :

· Connaissances statistiques et mathématiques

· Compréhension des différents types de graphiques utilisés pour la représentation des données

· Compréhension de base de tout langage de programmation

Grandes entreprises qui utilisent R

Voici une liste de quelques grandes entreprises qui utilisent un langage de programmation R pour leur analyse de données et créent de grandes opportunités de carrière dans R .

· Google : Google utilise R pour calculer les retours sur les campagnes publicitaires et pour améliorer l'efficacité de la publicité en ligne.

· Facebook : Facebook utilise R pour mettre à jour le statut et le graphique des réseaux sociaux.

· Microsoft : Microsoft utilise également R pour son framework Azure Machine Learning.

· Twitter : Twitter utilise R pour la modélisation statistique des données.

· John Deere : John Deere utilise R pour l'analyse géospatiale.

· Ford Motors : Ford Motors utilise R pour l'analyse statistique.

· Mozilla : Mozilla utilise R pour visualiser l'activité Web du navigateur Web Firefox.

Quelles sont les perspectives d'emploi du langage de programmation R ?

Dans ce monde axé sur la technologie et les données, les analystes de données changent le visage de l'informatique décisionnelle. L'énorme quantité de données disponibles a rendu l'analyse des données ou les professionnels de la science cruciaux pour le développement de produits. En conséquence, l'embauche de professionnels de la science des données a augmenté à un rythme effréné.

Le langage de programmation R est le premier choix des professionnels engagés dans l'analyse de données car il offre plusieurs avantages. Il existe une infinité d'opportunités à explorer pour les professionnels R débutants et experts. Certaines des grandes et célèbres entreprises comme Facebook, Google, Twitter, etc. ont adopté le langage R pour atteindre leurs objectifs commerciaux analytiques.

Par conséquent, il est évident que le langage de programmation R peut vous offrir une opportunité dans l'une des entreprises les plus populaires en Inde et à l'étranger. Si vous êtes curieux de connaître le salaire des professionnels de R en Inde et, par conséquent, pourquoi une carrière dans R est une excellente option, lisez l'article Salaire du développeur R en Inde : pour les novices et les expérimentés .

Quels sont les rôles de travail dans R ?

La connaissance de R vous aide non seulement à obtenir un emploi dans l'industrie informatique, mais ouvre également la porte à plusieurs autres opportunités où les données sont utilisées à grande échelle pour créer des solutions basées sur l'analyse telles que les soins de santé, les banques, l'éducation, le secteur financier, les ministères. , etc. Les professionnels de R sont très demandés dans le monde entier. Voici la liste des postes disponibles pour les professionnels de R, prouvant les multiples options de carrière dans R .

Scientifique des données

Les scientifiques des données sont les professionnels qui extraient des données de plusieurs sources, les nettoient, les transforment en un format structuré et lisible, les analysent et en tirent des informations significatives et utiles. Dans le monde concurrentiel d'aujourd'hui, il s'agit du poste le plus exigeant pour les professionnels R. En raison d'un manque de connaissances et de la bonne expertise, de nombreux postes de data scientist restent vacants chaque année.

Analyste de données

Un analyste de données est une personne qui comprend bien la gestion d'ensembles de données complexes et possède de bonnes connaissances techniques et analytiques. Les analystes de données sont responsables de l'extraction et de l'exploration des ensembles de données afin de fournir des informations qui aident l'entreprise à prendre des décisions commerciales. Les bibliothèques statistiques R aident beaucoup à obtenir de tels résultats. Par conséquent, il y aura un boom de la demande de professionnels R. Si l'on en croit IBM et Burning Glass , le nombre de postes d'analystes de données aux États-Unis passera à 2 720 000 d'ici 2020.

Analyste d'affaires

Un analyste d'affaires est celui qui crée des solutions techniques pour divers problèmes d'affaires. Leur rôle consiste à développer des solutions pour faire avancer les efforts de l'entreprise et répondre aux exigences de l'entreprise. En raison du package complet de R, R fournit divers outils utilisés pour les solutions de business intelligence.

Analyste quantitatif

Un analyste quantitatif est un analyste qui se positionne dans les organisations financières, télécoms et bancaires. Étant donné que R est largement utilisé pour le calcul statistique, ce qui le rend idéal à utiliser pour l'analyse quantitative.

Analyste en visualisation de données

R's fournit un package ggplot2 qui est le plus célèbre pour la visualisation de données. R propose également d'autres packages (par exemple, plotly) qui fournissent des graphiques et des graphiques visuellement attrayants à leurs utilisateurs.

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Conclusion

Dans cet article, nous avons expliqué l'importance de R dans le monde de la science des données et expliqué comment l'apprentissage du langage R peut vous aider à obtenir un emploi dans l'une des grandes entreprises avec un salaire énorme et d'excellents avantages. En fin de compte, nous concluons que R est une excellente plate-forme pour les professionnels engagés dans l'analyse de données statistiques.

Avec les progrès dans le domaine de la science des données et de l'analyse, la popularité de faire carrière dans R va augmenter. Les entreprises ouvrent de nombreux nouveaux postes pour les professionnels qui ont une bonne compréhension du langage R et encouragent également leur personnel à s'engager dans le programme de formation, en ligne ou en classe pour développer leur expertise dans le langage R.

La pénurie de personnes possédant la bonne expertise est un signe que vous devriez commencer à apprendre R au plus tôt pour démarrer votre brillante carrière dans le domaine de la science des données ou du langage machine.