Opportunità di carriera nel linguaggio di programmazione R [Guida definitiva]

introduzione

R è un linguaggio di programmazione che sta diventando molto popolare nel campo dell'analisi dei dati e della scienza dei dati. Non si può negare che ci sono un numero ennesimo di opportunità nella scienza dei dati da esplorare se possiedi le giuste competenze. Con una buona padronanza del linguaggio R, puoi assumere vari ruoli di lavoro come analista di dati, statistici e scienziato di dati. Ad oggi, questi sono i ruoli di lavoro altamente retribuiti nel mercato. Carriera in R è una scelta eccellente anche per coloro che sono già nel dominio della scienza dei dati e cercano di aggiornare la propria carriera al livello successivo.

Se hai ancora dubbi sul fatto che l'apprendimento di un linguaggio di programmazione R valga la pena o meno. In tal caso, questo articolo ti aiuterà a togliere tutte le tue preoccupazioni, spiegherà come il linguaggio R è stato un punto di svolta nel settore e ti darà una visione approfondita della necessità di imparare e cercare opzioni di carriera in R .

Dai un'occhiata a: R Idee di progetto per principianti

Perché la lingua R è così popolare?

Viviamo tutti in un mondo guidato da dati e tecnologia. Ogni giorno vengono generati quasi 2,5 quintilioni di byte di dati. Le aziende utilizzano questo ampio pool di dati per creare un forte impatto sulla crescita del proprio business. Pertanto, sono sempre alla ricerca di persone che abbiano le competenze pertinenti per analizzare questi dati grezzi e non strutturati e fornire approfondimenti significativi.

Non è sempre facile lavorare con questi set di dati complessi senza conoscere il calcolo statistico. Pertanto, è necessario uno strumento che possa aiutarti nella visualizzazione statistica. R ha le caratteristiche salienti del calcolo statistico ed è una scelta eccellente per tali strumenti di visualizzazione dei dati in quanto semplifica l'analisi di insiemi di dati complessi di grandi dimensioni. Se vuoi ottenere una roccaforte nel mondo della scienza dei dati, devi imparare e fare carriera in R .

Di seguito sono riportati i motivi che spiegheranno perché dovresti imparare e fare carriera in R:

· Secondo il sondaggio di IEEE Spectrum , R è al settimo posto tra i primi dieci linguaggi di programmazione del 2018.

· È il linguaggio di programmazione più ricercato e popolare che viene utilizzato principalmente nel settore della scienza dei dati e dell'analisi, rendendo innumerevoli le opzioni di carriera in R.

· R è un linguaggio open source gratuito che può essere facilmente scaricato da Internet ed essere eseguito su diversi sistemi operativi come Windows, Linux, Macintosh, ecc.

· R ha una comunità molto vasta e grande. Potresti aver visto molti seminari e campi di addestramento organizzati in tutto il mondo che facilitano l'istruzione R.

Leggi: R Tutorial per principianti

In che modo il linguaggio di programmazione R ha cambiato il gioco nella scienza dei dati?

R è un linguaggio open source gratuito che viene fornito da molte persone in tutto il mondo attraverso forum, seminari, social media, conferenze e campi di addestramento. La comunità è in continua espansione e molte persone stanno contribuendo allo sviluppo di R. Ciò ha reso R sicuro un posto nell'elenco dei primi dieci linguaggi di programmazione. Grazie alla compatibilità multipiattaforma, alla diversità dei pacchetti e alle eccezionali funzionalità di output grafico, è diventata la prima scelta per il settore della scienza dei dati e dell'analisi.

Ecco un elenco di motivi che rendono R il punto di svolta:

1. La natura open source del linguaggio R fornisce una spinta alle aziende che cercano di innovare. R include tutte le funzioni necessarie per le applicazioni di data science come visualizzazione, modellazione, previsione, ecc.
2. In precedenza R è stato ampiamente utilizzato nel mondo accademico per scopi di ricerca in quanto offre diversi strumenti per l'analisi. Con il continuo aumento della domanda di analisi dei dati, R è diventata la priorità anche per gli sviluppatori nei settori commerciali.
3. R ha varie librerie e pacchetti integrati che rendono la gestione dei dati un compito facile. Pertanto, viene data la preferenza nella comunità della scienza dei dati.
4. Con la forte domanda e l'intensa concorrenza nel mercato, le aziende che in precedenza dipendevano da piattaforme legacy per l'analisi computazionale e statistica stanno ora passando a R. Di gran lunga, R è stato adottato da oltre 2 milioni di professionisti in tutto il mondo.

Quale istruzione scegliere per iniziare una carriera nella lingua R?

Non devi seguire alcuna istruzione speciale per imparare R. Tuttavia, se capisci bene il linguaggio di programmazione, diventa più facile e veloce imparare R poiché afferrerai velocemente la logica. È anche una buona idea iniziare a programmare con problemi del mondo reale in modo da poterti relazionare con esso. Le seguenti tre abilità ti aiuteranno a catturare le cose più velocemente:

· Conoscenze statistiche e matematiche

· Comprensione dei diversi tipi di grafici utilizzati per la rappresentazione dei dati

· Conoscenza di base di qualsiasi linguaggio di programmazione

Grandi aziende che utilizzano R

Ecco un elenco di alcune grandi aziende che utilizzano un linguaggio di programmazione R per l'analisi dei dati e creano grandi opportunità per una carriera in R .

· Google : Google utilizza R per calcolare i ritorni sulle campagne pubblicitarie e per migliorare l'efficienza della pubblicità online.

· Facebook : Facebook utilizza R per aggiornare lo stato e il grafico del social network.

· Microsoft : Microsoft utilizza anche R per il suo framework di apprendimento automatico di Azure.

· Twitter : Twitter utilizza R per la modellazione dei dati statistici.

· John Deere : John Deere utilizza R per l'analisi geospaziale.

· Ford Motors : Ford Motors utilizza R per l'analisi statistica.

· Mozilla : Mozilla utilizza R per visualizzare l'attività web del browser web Firefox.

Quali sono le prospettive di lavoro del linguaggio di programmazione R?

In questo mondo basato sulla tecnologia e sui dati, gli analisti dei dati stanno cambiando il volto della business intelligence. L'enorme quantità di disponibilità di dati ha reso l'analisi dei dati o i professionisti della scienza cruciali per lo sviluppo del prodotto. Di conseguenza, l'assunzione di professionisti della scienza dei dati è aumentata a un ritmo enorme.

Il linguaggio di programmazione R è la scelta principale per i professionisti impegnati nell'analisi dei dati in quanto offre numerosi vantaggi. Ci sono infinite opportunità da esplorare sia per i principianti che per i professionisti R esperti. Alcune delle grandi e famose aziende come Facebook, Google, Twitter, ecc. hanno adottato il linguaggio R per raggiungere i loro obiettivi di business analitici.

Quindi, è evidente che il linguaggio di programmazione R può offrirti un'opportunità in una delle aziende più famose in India e all'estero. Se sei curioso di conoscere lo stipendio dei professionisti R in India e, successivamente, perché una carriera in R è un'ottima opzione, leggi l'articolo Stipendio per sviluppatori R in India: per matricole ed esperti .

Quali sono i ruoli professionali in R?

La conoscenza in R non solo ti aiuta a garantire un lavoro nel settore IT, ma apre anche la porta a molte altre opportunità in cui i dati vengono utilizzati su larga scala per creare soluzioni basate sull'analisi come assistenza sanitaria, banche, istruzione, settore finanziario, dipartimenti governativi , ecc. I professionisti R sono molto richiesti in tutto il mondo. Ecco l'elenco delle posizioni disponibili per i professionisti R, a dimostrazione delle molteplici opzioni di carriera in R .

Data Scientist

I data scientist sono i professionisti che estraggono i dati da più fonti, li puliscono, li trasformano in un formato strutturato e leggibile, li analizzano e ne traggono informazioni utili e significative. Nel mondo competitivo di oggi, è il ruolo lavorativo più impegnativo per i professionisti R. A causa della mancanza di conoscenze e della giusta esperienza, molte posizioni di data scientist rimangono vacanti ogni anno.

Analista dati

Un analista di dati è colui che ha una buona comprensione della gestione di set di dati complessi e possiede una buona conoscenza tecnica e analitica. Gli analisti di dati sono responsabili dell'estrazione e del mining di set di dati per fornire informazioni dettagliate che aiutano l'azienda a prendere decisioni aziendali. Le librerie statistiche R aiutano molto a raggiungere tali risultati. Quindi, ci sarà un boom della domanda di professionisti R. Se si deve credere a IBM e Burning Glass , il numero di posizioni per analisti di dati negli Stati Uniti aumenterà a 2.720.000 entro il 2020.

Analista di affari

Un analista aziendale è colui che crea soluzioni tecniche per vari problemi aziendali. Il loro ruolo lavorativo richiede lo sviluppo di soluzioni per far avanzare gli sforzi dell'azienda e soddisfare i requisiti aziendali. Grazie all'ampio pacchetto di R, R fornisce vari strumenti utilizzati per soluzioni di business intelligence.

Analista Quantitativo

Un analista quantitativo è colui che è posizionato in organizzazioni finanziarie, di telecomunicazioni e bancarie. Poiché R è ampiamente utilizzato per il calcolo statistico, il che lo rende ideale da utilizzare per l'analisi quantitativa.

Analista di visualizzazione dei dati

R fornisce un pacchetto ggplot2 famoso per la visualizzazione dei dati. R ha anche altri pacchetti (ad esempio, plotly) che forniscono grafici e grafici visivamente accattivanti ai propri utenti.

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Conclusione

In questo articolo, abbiamo esaminato l'importanza di R nel mondo della scienza dei dati e abbiamo fornito informazioni su come l'apprendimento della lingua R può aiutarti a ottenere un lavoro in una delle grandi aziende con uno stipendio enorme e vantaggi eccellenti. Alla fine, concludiamo che R è un'eccellente piattaforma per i professionisti impegnati nell'analisi statistica dei dati.

Con il progresso nel campo della scienza dei dati e dell'analisi, la popolarità di fare carriera in R aumenterà. Le aziende stanno aprendo molte nuove posizioni per professionisti che hanno una buona comprensione della lingua R e stanno anche incoraggiando il proprio personale a impegnarsi nel programma di formazione, online o corsi in aula per sviluppare la propria esperienza nella lingua R.

La carenza di persone con le giuste competenze è un segno che dovresti iniziare a imparare R al più presto per dare il via alla tua brillante carriera nel campo della scienza dei dati o del linguaggio macchina.