Oportunidades profesionales en el lenguaje de programación R [Guía definitiva]

Introducción

R es un lenguaje de programación que se está volviendo muy popular en el campo del análisis de datos y la ciencia de datos. No se puede negar que hay una enésima cantidad de oportunidades en la ciencia de datos para explorar si posee el conjunto de habilidades adecuado. Con un buen dominio del lenguaje R, puede asumir varios roles laborales, como analista de datos, estadístico y científico de datos. A día de hoy, estos son los puestos de trabajo mejor pagados del mercado. Career in R es una excelente opción incluso para aquellos que ya están en el dominio de la ciencia de datos y buscan mejorar su carrera al siguiente nivel.

Si aún tienes dudas sobre si vale la pena o no aprender un lenguaje de programación R. En ese caso, este artículo lo ayudará a eliminar todas sus preocupaciones, explicará cómo el lenguaje R ha cambiado las reglas del juego en la industria y le brindará una visión profunda de la necesidad de aprender y buscar opciones de carrera en R.

Echa un vistazo a: Ideas de proyectos R para principiantes

¿Por qué el lenguaje R es tan popular?

Todos vivimos en un mundo impulsado por los datos y la tecnología. Cada día se generan casi 2,5 quintillones de bytes de datos. Las empresas utilizan este gran conjunto de datos para crear un poderoso impacto en el crecimiento de su negocio. Por lo tanto, siempre están buscando personas que tengan las habilidades relevantes para analizar estos datos sin procesar y no estructurados y brindar información significativa.

No siempre es fácil trabajar con estos complejos conjuntos de datos sin conocer la computación estadística. Por lo tanto, se requiere una herramienta que pueda ayudarlo en la visualización estadística. R tiene las características más destacadas de la computación estadística y es una excelente opción para tales herramientas de visualización de datos, ya que facilita el análisis de grandes conjuntos de datos complejos. Si desea obtener una fortaleza en el mundo de la ciencia de datos, debe aprender y hacer una carrera en R.

Las siguientes son las razones que explicarán por qué debería aprender y hacer una carrera en R:

· Según la encuesta de IEEE Spectrum , R ocupa el séptimo lugar entre los diez principales lenguajes de programación de 2018.

· Es el lenguaje de programación más buscado y popular que se utiliza principalmente en la industria de análisis y ciencia de datos, lo que hace que las opciones de carrera en R sean innumerables.

· R es un lenguaje gratuito de código abierto que puede descargarse fácilmente de Internet y ejecutarse en varios sistemas operativos como Windows, Linux, Macintosh, etc.

· R tiene una comunidad muy amplia y grande. Es posible que haya visto muchos seminarios y campos de entrenamiento organizados en todo el mundo que facilitan la educación R.

Leer: R Tutorial para principiantes

¿Cómo el lenguaje de programación R cambia las reglas del juego en la ciencia de datos?

R es un lenguaje gratuito y de código abierto al que contribuyen muchas personas en todo el mundo a través de foros, seminarios, redes sociales, conferencias y campamentos de entrenamiento. La comunidad se expande continuamente y muchas personas contribuyen al desarrollo de R. Esto ha hecho que R se asegure un lugar en la lista de los diez principales lenguajes de programación. Debido a su compatibilidad multiplataforma, diversidad de paquetes y excelentes características de salida gráfica, se ha convertido en la primera opción para la industria de análisis y ciencia de datos.

Aquí hay una lista de razones que hacen que R cambie las reglas del juego:

1. La naturaleza de código abierto del lenguaje R brinda un impulso a las empresas que buscan innovar. R incluye todas las funciones que se requieren para las aplicaciones de ciencia de datos, como visualización, modelado, pronóstico, etc.
2. Anteriormente, R se usaba ampliamente en el mundo académico con fines de investigación, ya que ofrece varias herramientas para el análisis. Con el aumento continuo en la demanda de análisis de datos, R se ha convertido también en la prioridad para los desarrolladores en los sectores comerciales.
3. R tiene varias bibliotecas y paquetes incorporados que hacen que la gestión de datos sea una tarea fácil. Por lo tanto, se le da preferencia en la comunidad de ciencia de datos.
4. Con una fuerte demanda y una intensa competencia en el mercado, las empresas que anteriormente dependían de plataformas heredadas para el análisis computacional y estadístico ahora están cambiando a R. Con diferencia, R ha sido adoptado por más de 2 millones de profesionales en todo el mundo.

¿Qué educación elegir para comenzar una carrera en R Language?

No tiene que pasar por ninguna educación especial para aprender R. Sin embargo, si comprende bien el lenguaje de programación, se vuelve más fácil y rápido aprender R, ya que comprenderá la lógica rápidamente. También es una buena idea comenzar a codificar con problemas del mundo real para que pueda relacionarse con ellos. Las siguientes tres habilidades te ayudarán a atrapar las cosas más rápido:

· Conocimientos estadísticos y matemáticos

· Comprensión de los diferentes tipos de gráficos que se utilizan para la representación de datos

· Comprensión básica de cualquier lenguaje de programación

Grandes empresas que están usando R

Aquí hay una lista de algunas grandes empresas que están utilizando un lenguaje de programación R para su análisis de datos y creando grandes oportunidades para una carrera en R.

· Google : Google utiliza R para calcular el rendimiento de las campañas publicitarias y mejorar la eficiencia de la publicidad en línea.

· Facebook : Facebook está usando R para actualizar el estado y el gráfico de la red social.

· Microsoft : Microsoft también está usando R para su marco de aprendizaje automático de Azure.

· Twitter : Twitter está utilizando R para el modelado de datos estadísticos.

· John Deere : John Deere está utilizando R para el análisis geoespacial.

· Ford Motors : Ford Motors utiliza R para el análisis estadístico.

· Mozilla : Mozilla utiliza R para visualizar la actividad web del navegador web Firefox.

¿Cuáles son las perspectivas laborales del lenguaje de programación R?

En este mundo impulsado por la tecnología y los datos, los analistas de datos están cambiando la cara de la inteligencia empresarial. La gran cantidad de datos disponibles ha hecho que el análisis de datos o los profesionales de la ciencia sean cruciales para el desarrollo de productos. Como resultado, la contratación de profesionales de la ciencia de datos ha aumentado a un ritmo masivo.

El lenguaje de programación R es la opción principal para los profesionales que se dedican al análisis de datos, ya que ofrece varios beneficios. Hay un sinfín de oportunidades para explorar tanto para principiantes como para profesionales expertos en R. Algunas de las grandes y famosas empresas como Facebook, Google, Twitter, etc. han adoptado el lenguaje R para cumplir con sus objetivos comerciales analíticos.

Por lo tanto, es evidente que el lenguaje de programación R puede brindarle una oportunidad en una de las empresas más populares en la India y en el extranjero. Si tiene curiosidad por saber sobre el salario de los profesionales de R en India y, posteriormente, por qué una carrera en R es una excelente opción, lea el artículo Salario de desarrollador de R en India: para principiantes y experimentados .

¿Cuáles son los roles de trabajo en R?

El conocimiento en R no solo lo ayuda a asegurar un trabajo en la industria de TI, sino que también abre la puerta a varias otras oportunidades donde los datos se utilizan a gran escala para crear soluciones basadas en análisis, como atención médica, bancos, educación, sector financiero, departamentos gubernamentales. , etc. Los profesionales de R tienen una gran demanda en todo el mundo. Aquí está la lista de puestos que están disponibles para los profesionales de R, lo que demuestra las opciones de carrera multifacéticas en R.

Científico de datos

Los científicos de datos son los profesionales que extraen datos de múltiples fuentes, los limpian, los transforman en un formato estructurado y legible, los analizan y obtienen información significativa y útil de ellos. En el mundo competitivo de hoy, es el puesto de trabajo más exigente para los profesionales de R. Debido a la falta de conocimiento y la experiencia adecuada, muchos puestos de científicos de datos quedan vacantes cada año.

Analista de datos

Un analista de datos es aquel que tiene una buena comprensión del manejo de conjuntos de datos complejos y posee un buen conocimiento técnico y analítico. Los analistas de datos son responsables de extraer y extraer conjuntos de datos para proporcionar información que ayude a la empresa a tomar decisiones comerciales. Las bibliotecas estadísticas de R son de gran ayuda para lograr tales resultados. Por lo tanto, habrá un auge en la demanda de profesionales R. Si IBM y Burning Glass informan que hay que creer, la cantidad de puestos para analistas de datos en los Estados Unidos aumentará a 2.720.000 para 2020.

Analista de negocios

Un analista de negocios es el que crea soluciones técnicas para diversos problemas comerciales. Su función laboral exige desarrollar soluciones para avanzar en los esfuerzos de la empresa y cumplir con los requisitos comerciales. Debido al extenso paquete de R, R proporciona varias herramientas que se utilizan para soluciones de inteligencia empresarial.

Analista Cuantitativo

Un analista cuantitativo es aquel que está posicionado en organizaciones financieras, de telecomunicaciones y bancarias. Dado que R se usa ampliamente para el cálculo estadístico, lo que lo hace ideal para el análisis cuantitativo.

Analista de visualización de datos

R's proporciona un paquete ggplot2 que es más famoso por la visualización de datos. R también tiene algunos otros paquetes (por ejemplo, plotly) que proporcionan gráficos y diagramas visualmente atractivos para sus usuarios.

Aprenda cursos de ciencia de datos de las mejores universidades del mundo. Obtenga programas Executive PG, programas de certificados avanzados o programas de maestría para acelerar su carrera.

Conclusión

En este artículo, analizamos la importancia de R en el mundo de la ciencia de datos y brindamos información sobre cómo aprender el lenguaje R puede ayudarlo a obtener un trabajo en una de las grandes empresas con un gran salario y excelentes beneficios. Al final, concluimos que R es una excelente plataforma para los profesionales que se dedican al análisis de datos estadísticos.

Con el avance en el campo de la ciencia y el análisis de datos, la popularidad de hacer una carrera en R aumentará. Las empresas están abriendo muchos puestos nuevos para profesionales que tienen una buena comprensión del lenguaje R y también están alentando a su personal a participar en el programa de capacitación, en línea o en cursos presenciales para desarrollar su experiencia en el lenguaje R.

La escasez de personas con la experiencia adecuada es una señal de que debe comenzar a aprender R lo antes posible para comenzar su brillante carrera en el campo de la ciencia de datos o el lenguaje de máquina.