الفرص الوظيفية في لغة البرمجة R [الدليل النهائي]

مقدمة

R هي لغة برمجة أصبحت شائعة جدًا في مجال تحليلات البيانات وعلوم البيانات. ليس هناك من ينكر أن هناك عددًا لا يُحصى من الفرص في علم البيانات لتستكشفها إذا كنت تمتلك مجموعة المهارات المناسبة. من خلال إتقان لغة R ، يمكنك تولي أدوار وظيفية مختلفة مثل محلل البيانات والإحصائيين وعالم البيانات. اعتبارًا من اليوم ، هذه هي الأدوار الوظيفية عالية الأجر في السوق. يعد Career in R اختيارًا ممتازًا حتى بالنسبة لأولئك الذين هم بالفعل في مجال علوم البيانات ويتطلعون إلى ترقية حياتهم المهنية إلى المستوى التالي.

إذا كان لا يزال لديك شكوك حول ما إذا كان تعلم لغة برمجة R يستحق ذلك أم لا. في هذه الحالة ، ستساعدك هذه المقالة في التخلص من كل ما يقلقك ، وشرح كيف أن لغة R قد غيرت قواعد اللعبة في الصناعة وستمنحك نظرة عميقة حول الحاجة إلى التعلم والبحث عن خيارات وظيفية في R.

تحقق من: أفكار مشروع R للمبتدئين

لماذا لغة R شائعة جدًا؟

نعيش جميعًا في عالم تقوده البيانات والتكنولوجيا. يتم إنشاء ما يقرب من 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات كل يوم. تستخدم الشركات هذه المجموعة الكبيرة من البيانات لإحداث تأثير قوي على نمو أعمالها. ومن ثم ، فهم يبحثون دائمًا عن الأشخاص الذين لديهم المهارات ذات الصلة لتحليل هذه البيانات الأولية وغير المهيكلة وتقديم رؤى ذات مغزى.

ليس من السهل دائمًا العمل مع مجموعات البيانات المعقدة هذه دون معرفة الحوسبة الإحصائية. وبالتالي ، هناك حاجة إلى أداة يمكن أن تساعدك في التصور الإحصائي. يتمتع R بالسمات البارزة للحوسبة الإحصائية وهو خيار ممتاز لأدوات تصور البيانات لأنه يجعل من السهل تحليل مجموعات البيانات المعقدة الكبيرة. إذا كنت ترغب في الحصول على معقل في عالم علوم البيانات ، فيجب أن تتعلم وتعمل في مجال R.

فيما يلي الأسباب التي سوف تشرح لماذا يجب أن تتعلم وتتحول إلى مهنة في R:

· وفقًا لمسح IEEE Spectrum ، تحتل R المرتبة السابعة بين أفضل عشر لغات برمجة لعام 2018.

· إنها لغة البرمجة الأكثر طلبًا وشعبية والتي تُستخدم بشكل أساسي في علوم البيانات وصناعة التحليلات ، مما يجعل الخيارات الوظيفية في لغة R لا تعد ولا تحصى.

· R هي لغة مجانية مفتوحة المصدر يمكن تنزيلها بسهولة من الإنترنت وتشغيلها على العديد من أنظمة التشغيل مثل Windows و Linux و Macintosh وما إلى ذلك.

· تمتلك R مجتمعًا واسعًا وكبيرًا جدًا. ربما تكون قد شاهدت العديد من الندوات والمعسكرات التدريبية التي يتم تنظيمها في جميع أنحاء العالم والتي تسهل تعليم R.

قراءة: R تعليمي للمبتدئين

كيف تغير لغة البرمجة R قواعد اللعبة في علوم البيانات؟

R هي لغة مجانية مفتوحة المصدر يساهم بها العديد من الأشخاص حول العالم من خلال المنتديات والندوات ووسائل التواصل الاجتماعي والمؤتمرات والمعسكرات التمهيدية. يتوسع المجتمع باستمرار ، ويساهم الكثير من الناس في تطوير R. هذا جعل R مكانًا آمنًا في قائمة أفضل عشر لغات برمجة. نظرًا لتوافقه عبر الأنظمة الأساسية وتنوع الحزمة وميزات الإخراج الرسومية البارزة ، فقد أصبح الخيار الأول لصناعة علوم البيانات والتحليلات.

فيما يلي قائمة بالأسباب التي تجعل R يغير قواعد اللعبة:

1. توفر الطبيعة مفتوحة المصدر للغة R دفعة للشركات التي تتطلع إلى الابتكار. تتضمن R جميع الوظائف المطلوبة لتطبيقات علوم البيانات مثل التصور والنمذجة والتنبؤ وما إلى ذلك.
2. تم استخدام R سابقًا على نطاق واسع في الأوساط الأكاديمية لأغراض البحث حيث أنه يوفر العديد من أدوات التحليل. مع الزيادة المستمرة في الطلب على تحليل البيانات ، أصبحت R أولوية للمطورين في القطاعات التجارية أيضًا.
3. يحتوي R على العديد من المكتبات والحزم المدمجة التي تجعل من السهل مناقشة البيانات. وبالتالي ، يتم منحها الأفضلية في مجتمع علوم البيانات.
4. مع الطلب القوي والمنافسة الشديدة في السوق ، فإن الشركات التي اعتمدت في السابق على المنصات القديمة للتحليل الحسابي والإحصائي تقوم الآن بالتحول إلى R. حتى الآن ، تم تبني R من قبل أكثر من 2 مليون محترف في جميع أنحاء العالم.

ما التعليم الذي تختاره لبدء مهنة في لغة R؟

لست مضطرًا لخوض أي تعليم خاص لتتعلم "ر". ومع ذلك ، إذا كنت تفهم لغة البرمجة جيدًا ، فسيصبح من الأسهل والأسرع أن تتعلم لغة R لأنك ستدرك المنطق بسرعة. إنها لفكرة جيدة أيضًا أن تبدأ في الترميز بمشاكل العالم الحقيقي حتى تتمكن من الارتباط بها. ستساعدك المهارات الثلاث التالية على التقاط الأشياء بشكل أسرع:

· المعرفة الإحصائية والرياضية

· فهم الأنواع المختلفة من الرسوم البيانية المستخدمة لتمثيل البيانات

· الفهم الأساسي لأي لغة برمجة

الشركات الكبيرة التي تستخدم R

فيما يلي قائمة ببعض الشركات الكبرى التي تستخدم لغة برمجة R لتحليل بياناتها وخلق فرص رائعة للعمل في مجال R.

· Google : تستخدم Google R لحساب عوائد الحملات الإعلانية ولتعزيز كفاءة الإعلان عبر الإنترنت.

· Facebook : يستخدم Facebook R لتحديث الرسم البياني للحالة والشبكة الاجتماعية.

Microsoft : تستخدم Microsoft أيضًا R لإطار عمل التعلم الآلي Azure.

تويتر : يستخدم تويتر R في نمذجة البيانات الإحصائية.

· جون ديري : يستخدم جون ديري R في التحليل الجغرافي المكاني.

· فورد موتورز : تستخدم شركة فورد موتورز R للتحليل الإحصائي.

· Mozilla : تستخدم Mozilla R لتصور نشاط الويب لمتصفح الويب Firefox.

ما هي الآفاق الوظيفية للغة برمجة R؟

في هذا العالم المعتمد على التكنولوجيا والبيانات ، يغير محللو البيانات وجه ذكاء الأعمال. جعلت الكمية الهائلة من البيانات من تحليل البيانات أو المتخصصين في العلوم أمرًا حاسمًا لتطوير المنتج. نتيجة لذلك ، ازداد توظيف المتخصصين في علوم البيانات بمعدل هائل.

لغة البرمجة R هي الخيار الأساسي للمحترفين الذين يشاركون في تحليل البيانات لأنها تقدم العديد من الفوائد. هناك فرص لا حصر لها لكل من المحترفين المبتدئين والخبراء لاستكشافها. اعتمدت بعض الشركات الكبيرة والمشهورة مثل Facebook و Google و Twitter وما إلى ذلك لغة R لتحقيق أهداف أعمالها التحليلية.

ومن ثم ، فمن الواضح أن لغة البرمجة R يمكن أن تمنحك فرصة في واحدة من أكثر الشركات شهرة في الهند وكذلك في الخارج. إذا كنت مهتمًا بمعرفة راتب مهنيي R في الهند ، وبالتالي لماذا تعد الوظيفة في R خيارًا رائعًا ، فقم بقراءة مقالة R Developer الرواتب في الهند: For Fresh & Experienced .

ما هي الأدوار الوظيفية في R؟

لا تساعدك المعرفة في R على تأمين وظيفة في صناعة تكنولوجيا المعلومات فحسب ، بل تفتح أيضًا الباب أمام العديد من الفرص الأخرى حيث يتم استخدام البيانات على نطاق واسع لإنشاء حلول قائمة على التحليلات مثل الرعاية الصحية والبنوك والتعليم والقطاع المالي والإدارات الحكومية ، وما إلى ذلك ، هناك طلب كبير على المتخصصين في مجال البحث العلمي في جميع أنحاء العالم. فيما يلي قائمة بالوظائف المتاحة لمحترفي R ، مما يثبت الخيارات الوظيفية متعددة الأوجه في R.

عالم البيانات

علماء البيانات هم المتخصصون الذين يستخرجون البيانات من مصادر متعددة ، وينظفونها ، ويحولونها إلى تنسيق منظم وقابل للقراءة ، ويحللونها ، ويستنبطون رؤى مفيدة وذات مغزى منها. في عالم اليوم التنافسي ، يعد الدور الوظيفي الأكثر تطلبًا لمحترفي R. نظرًا لنقص المعرفة والخبرة المناسبة ، تظل العديد من وظائف علماء البيانات شاغرة كل عام.

محلل بيانات

محلل البيانات هو الشخص الذي لديه فهم جيد للتعامل مع مجموعات البيانات المعقدة ولديه معرفة تقنية وتحليلية جيدة. محللو البيانات مسؤولون عن استخراج مجموعات البيانات وتعدينها لتقديم رؤى تساعد الشركة في اتخاذ القرارات التجارية. تساعد المكتبات الإحصائية R وقتًا كبيرًا في تحقيق مثل هذه النتائج. ومن ثم ، سيكون هناك ازدهار في الطلب على المتخصصين في مجال البحث والتطوير. إذا تم تصديق تقرير IBM و Burning Glass ، فإن عدد الوظائف لمحللي البيانات في الولايات المتحدة سيرتفع إلى 2،720،000 بحلول عام 2020.

محلل الأعمال

محلل الأعمال هو الشخص الذي يخلق الحلول التقنية لمشاكل العمل المختلفة. يتطلب دورهم الوظيفي تطوير حلول لتعزيز جهود الشركة وتلبية متطلبات العمل. نظرًا لحزمة R الشاملة ، توفر R أدوات متنوعة تُستخدم لحلول ذكاء الأعمال.

المحلل الكمي

المحلل الكمي هو الشخص الذي يتم تعيينه في المؤسسات المالية والاتصالات والمصرفية. نظرًا لاستخدام R على نطاق واسع في الحساب الإحصائي ، مما يجعله مثاليًا للاستخدام في التحليل الكمي.

محلل تصور البيانات

يوفر R's حزمة ggplot2 الأكثر شهرة لتصور البيانات. لدى R بعض الحزم الأخرى (على سبيل المثال ، مخططًا) بالإضافة إلى أنها توفر رسومًا بيانية ومخططات جذابة بصريًا لمستخدميها.

تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

خاتمة

في هذه المقالة ، استعرضنا أهمية R في عالم علم البيانات وقدمنا ​​رؤى حول كيف يمكن أن يساعدك تعلم لغة R في الحصول على وظيفة في إحدى الشركات الكبرى براتب ضخم ومزايا ممتازة. في النهاية ، نستنتج أن R هي منصة ممتازة للمهنيين الذين يشاركون في تحليل البيانات الإحصائية.

مع التقدم في مجال علم البيانات والتحليل ، ستزداد شعبية الحصول على وظيفة في R. تفتح الشركات الكثير من المناصب الجديدة للمهنيين الذين لديهم فهم جيد للغة R ويشجعون أيضًا موظفيهم على المشاركة في البرنامج التدريبي أو الدورات التدريبية عبر الإنترنت أو الفصول الدراسية لبناء خبراتهم في لغة R.

يعد النقص في الأشخاص ذوي الخبرة المناسبة علامة على أنه يجب عليك البدء في تعلم R في أقرب وقت لبدء حياتك المهنية المشرقة في مجال علوم البيانات أو مجال لغة الآلة.