Введение в ИИ: история, компоненты, плюсы и минусы, примеры и приложения

В последнее время много говорят об искусственном интеллекте. «Ай то, а то», этого не остановить. Так что это может заставить вас задаться вопросом: «Что такое ИИ? Почему все об этом говорят?»

Не беспокойтесь, потому что в этом введении в ИИ мы подробно обсудим эту тему. Вы узнаете, что такое ИИ и почему он так важен в технологическом секторе. Давайте начнем.

Что такое ИИ? Объяснение искусственного интеллекта

Интеллект относится к способности учиться и решать проблемы. Люди разумные существа. Мы изучаем проблемы, с которыми сталкиваемся, и разрабатываем решения для них на протяжении веков. Вот почему мы зашли так далеко.

Теперь люди подумали, что, если бы мы могли создать что-то разумное? И даже если мы создадим что-то интеллектуальное, как мы будем измерять его интеллект?

Теперь мы столкнулись с новой проблемой, и она заключалась в следующем: как нам создать разум в чем-то, что не является человеком? И в наших усилиях по решению этой проблемы мы придумали «искусственный интеллект».

Интеллект – это способность приобретать знания. Таким образом, мы можем сказать, что искусственный интеллект способен учиться и применять полученные знания. Решения ИИ действуют как люди, думают, как люди, и делают выбор, как люди.

Эти машины способны расширять свои знания и принимать лучшие решения по мере повышения их осведомленности. И если мы будем использовать ИИ с роботами, мы также сможем воспользоваться преимуществами этих машин, такими как более высокая эффективность.
Используя ИИ, вы можете создать решение, которое не нуждается в контроле со стороны человека и может работать как автономный орган. ИИ имеет много преимуществ, и мы подробно обсудим их. Но сначала давайте взглянем на историю этой технологии.

История ИИ

Помните вторую проблему, о которой мы упоминали в предыдущем разделе: «Как измерить интеллект машины?»

Алан Тьюринг, британский математик, поднял этот вопрос в 1950 году и опубликовал статью под названием «Вычислительные машины и интеллект». Он также выпустил тест, который называется тестом Тьюринга, чтобы помочь выяснить, является ли машина разумной или нет.

Помимо Тьюринга, этой областью интересовались многие исследователи и математики. Термин «искусственный интеллект» был придуман в 1956 году на конференции. Правительства сосредоточили внимание на его разработке в течение многих лет до 1980 года. Исследования в области ИИ прекратились в этот период из-за незаинтересованности и медленного прогресса. Но через несколько лет работа возобновилась.

В 1997 году Deep Blue компании IBM победила российского гроссмейстера Гарри Каспарова. С тех пор ИИ прошел долгий путь.

Вы можете видеть это повсюду, от ваших мобильных телефонов до больниц. Многие компании сосредоточены на использовании ИИ для разработки лучших решений и решения различных проблем.

Узнайте больше: Приложения искусственного интеллекта

Из чего состоит искусственный интеллект?

Область применения искусственного интеллекта широка. Он имеет множество подмножеств и секторов. Некоторые люди думают, что одного изучения компьютерных наук достаточно, чтобы познакомиться с искусственным интеллектом. Но ИИ — это гораздо больше.

Сначала вы должны ознакомиться с основными понятиями интеллекта, которые включают в себя:

• Понимание языка
• Рассуждение
• Решение проблем
• Учусь

Есть много других аспектов интеллекта, но эти были самыми важными. Помимо общих знаний об интеллекте, вы также должны узнать о следующих предметах:

• Математика
• Статистика
• Биология
• нейроны

Система ИИ имеет среду и агента. Агентом может быть как человек, так и робот. И он должен достичь определенной цели в своей среде. У агента есть датчики для восприятия окружающей среды и эффекторы для воздействия на нее. Если это единственный агент, присутствующий на заднем плане, то достижение его цели — довольно простая задача. Но если это не так, то ему придется оценить окружающую среду, предсказать возможные результаты и соответствующим образом адаптироваться. Это необходимое объяснение того, как работают системы ИИ.

Читайте также: Изучение искусственного интеллекта и машинного обучения

Преимущества искусственного интеллекта

Ниже приведены основные преимущества ИИ:

1. Меньше ошибок

Решения искусственного интеллекта могут значительно уменьшить количество ошибок. Во многих случаях люди совершают ошибки из-за усталости, утомления или невнимательности. Программное обеспечение или машины ИИ не сталкиваются с этими проблемами. В результате они делают меньше ошибок. Более того, они учатся на каждой итерации, что еще больше повышает их точность.

2. Быстро

Системы ИИ могут работать быстрее, чем команды людей. Это делает их подходящими для областей, где необходима высокая производительность.

3. Надежный

Как мы упоминали ранее, системы ИИ не допускают ошибок. Это делает их более надежными, чем другие альтернативы. Вы можете доверить им работу с более высокой точностью и получение желаемых результатов.

4. Помощь

Решения ИИ отлично подходят для поддержки. Мы используем ИИ-решения для решения различных задач. Например, пилоты самолетов используют системы автопилота на основе ИИ, чтобы помочь им управлять своими самолетами. Другим повседневным примером могут быть Google Maps. Он использует ИИ для поиска самых быстрых маршрутов между двумя местами и дает вам соответствующие предложения.

5. Общедоступные приложения

ИИ отлично подходит для многих коммунальных служб. Это может помочь общественным организациям с управлением данными. Более продвинутое применение ИИ — беспилотные автомобили. Беспилотные автомобили помогут сократить количество пробок и аварий. Есть много других областей, в которых мы можем применять ИИ для улучшения государственных услуг и коммунальных услуг.

Узнайте больше: 5 важных преимуществ искусственного интеллекта

Недостатки искусственного интеллекта

Внедрение ИИ имеет много преимуществ, но имеет и свои недостатки. Вот основные проблемы искусственного интеллекта:

1. Дорого

Решения ИИ довольно дороги по сравнению с другими решениями. Аппаратное и программное обеспечение, необходимое для правильной системы искусственного интеллекта, очень дорого стоит. Однако по мере того, как мы делаем больше технологических достижений и разрабатываем более дешевые решения, мы можем решить эту проблему.

2. Отсутствие творчества

Системы ИИ могут быть быстрее и умнее людей, но они не креативны. Они не могут представить и придумать «нестандартные» решения. Вот почему эти решения в большинстве случаев требуют наблюдения со стороны человека. Они делают только то, что вы им приказываете. И до сих пор мы не придумали творческих роботов.

3. Никаких эмоций

В системах ИИ отсутствуют эмоции. Они не чувствуют себя счастливыми или грустными, как мы. Эксперты говорят, что современный ИИ не способен чувствовать эмоции. Но у нас есть ИИ-решения, которые могут воспринимать человеческие эмоции и реагировать соответствующим образом. Такие ИИ-решения могут помочь во многих областях, включая терапию и виртуальную помощь.

4. Больше зависимости

По мере того, как мы разрабатываем более совершенные решения для искусственного интеллекта, мы становимся все более зависимыми от технологий. Некоторые люди опасаются, что если больше полагаться на такие технологии, как ИИ, это может привести к деградации человека.

Зачем нам искусственный интеллект?

Наше введение в ИИ будет неполным, если мы не упомянем о его важности. Как вы могли заметить, ИИ предлагает множество преимуществ. Теперь попробуем понять, почему это становится необходимо.

Решайте большие проблемы

ИИ способен решать многие важные проблемы. Различные отрасли используют ИИ для решения критических проблем. Например, многие организации в сфере здравоохранения используют ИИ для оптимизации своего рабочего процесса. Точно так же стартапы в сельскохозяйственном секторе используют ИИ для решения важных проблем.

Cropin — это стартап, который использует ИИ для мониторинга почвы. Это может помочь фермерам в выборе лучших семян и сельскохозяйственных культур в соответствии с их почвой. Помимо здравоохранения и сельского хозяйства, многие другие отрасли используют ИИ для решения важных проблем. К ним относятся финансы, транспорт, образование и многие другие.

Улучшенные условия

ИИ позволяет системам улучшать себя. Они могут учиться на своих ошибках и каждый раз улучшать свою работу. Это качество решений ИИ делает их подходящими для многих секторов.

Компании могут использовать системы искусственного интеллекта для автоматизации повторяющихся задач. И мы уже упоминали, как государственные службы также могут извлечь выгоду из ИИ. Все эти реализации приводят к улучшению качества жизни людей, поскольку они получают возможность пользоваться улучшенными удобствами и услугами.

Новые возможности

Искусственный интеллект открывает перед нами массу новых возможностей. Теперь мы можем использовать интеллектуальные машины в местах, недоступных для человека. Сочетание гибкости искусственного интеллекта и машинного обучения делает их весьма универсальными.

Мы все еще изучаем многочисленные применения ИИ в разных секторах. Никто не знает, на что будут способны системы ИИ через пару лет. И это стоит выяснить.

Примеры ИИ

Ниже приведены некоторые яркие примеры использования ИИ в нашей повседневной жизни:

• Система распознавания лиц в смартфоне.
• Карты Google используют искусственный интеллект для прогнозирования самого быстрого маршрута между двумя точками.
• Платформы социальных сетей используют ИИ для отслеживания и удаления нежелательного контента со своих сайтов.
• Магазины электронной коммерции используют ИИ, чтобы рекомендовать продукты пользователю в соответствии с историей покупок пользователя.
• Чат-боты присутствуют на Facebook и веб-сайтах.
• Самоуправляемые роботы, которые мы используем в производственных процессах.
• Умные помощники, такие как Alexa от Amazon или Siri от Apple, также используют ИИ. Узнайте больше о повседневных применениях ИИ.

Узнайте больше об ИИ

Надеемся, вам понравилось наше знакомство с ИИ. Эта тема обширна, и мы попытались сделать ее справедливой в этой статье. Если вам интересно узнать больше об искусственном интеллекте и его приложениях, рекомендуем посетить наш блог. Там вы найдете множество полезных руководств и ресурсов, которые помогут вам в вашем обучении.

Если вам интересно узнать больше о машинном обучении, ознакомьтесь с дипломом PG IIIT-B и upGrad в области машинного обучения и искусственного интеллекта, который предназначен для работающих профессионалов и предлагает более 450 часов тщательного обучения, более 30 тематических исследований и заданий, IIIT- Статус B Alumni, более 5 практических практических проектов и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.