현대 금융에서 비즈니스 분석이 중요한 5가지 이유

분석 뱅킹의 등장으로 더욱 개인화되고 소비자 문화 형성에 훨씬 더 큰 영향을 미치고 있습니다. 은행은 이제 고객 지출 패턴과 투자 또는 대출 내역을 찾아 유용한 통찰력으로 전환할 수 있으므로 더 확신을 갖고 잠재 고객을 식별하고 타겟팅할 수 있습니다. 분석 시장 조사, 재정 조사를 통해 은행은 소비자의 비즈니스 목표와 은행 요구 사항을 연결하여 고객을 위한 보다 수익성 있는 업그레이드 또는 대출 패키지를 제공할 수 있습니다.

프로그레시브 뱅킹에서 전체 패턴은 훨씬 더 유연하고 개별 요구에 맞게 사용자 지정할 수 있으며 은행에 유익한 것으로 입증되었습니다. 분석을 위한 도구는 소매 행동 또는 투자 계획을 식별하고 고가치 고객 프로필을 최종 선정하는 것을 목표로 보다 집중되고 직접적입니다.

간단히 말해서, 고객을 잃는 것은 은행 비용이 드는 이유입니다. 한 명의 대가로 세 명의 신규 고객을 확보하더라도 신규 고객을 유지하는 것이 기존 고객을 유지하는 것보다 훨씬 더 비싸기 때문입니다.

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여기에서 분석이 작동하고 소비자 우선 순위를 예측하고 향후 재정적 필요를 예측할 수 있으며 가치 기반 잠재 고객과 여러 업그레이드, 혜택, 신용 제안을 제공하여 경제적 계획을 도울 수 있습니다. 그렇다면 분석이 은행 업무에 정확히 어떻게 도움이 될까요? 알아 보자:

현대 금융을 위한 분석이 필요한 이유

1. 고객의 우선순위 파악

분명한 이유로 분석은 은행 업계가 고객의 구매 및 투자 패턴을 감지하는 데 도움이 되며, 이는 고객이 정책을 관리하는 데 도움이 됩니다. 올바른 상품에 집중하고 소비자 사용을 모니터링하는 것은 도시의 소비 습관이 매우 광범위하고 다양할 때 현대 은행 부문에서 가장 어려운 영역 중 하나입니다.

분석은 은행이 경제 패러다임에 따라 고객을 분류하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 고객의 요구와 과제를 결정하는 데 큰 차이를 만듭니다. 또한 은행에 고객에 대해 교육하는 데 도움이 되므로 제안, 업그레이드 및 기타 세부 사항을 은행과 관련되고 개별적으로 어필할 수 있으므로 생산성이 향상됩니다.

고급 또는 예측 분석을 통해 고객이 다음에 필요로 하는 것이 무엇인지 또는 관심이 없는 것이 무엇인지 결정할 수 있습니다. 고객 관리에서 커뮤니케이션 및 응답 채널은 지속적으로 발전하고 있으며 그 수는 계속 증가하고 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

이것은 개인 은행가가 고객과 직접 접촉할 수 있도록 하며, 이는 더 높은 과제를 의미합니다. 금융 제공자는 소비자의 신용 기록 또는 소매 행동을 기반으로 실시간 평가를 수행해야 합니다. 이 시나리오에서 고객 서비스를 개선하고 더 효율적으로 만들기 위해 전문화된 형태의 고객 서비스 분석 설정이 은행 업무에 필요합니다.

자세히 알아보기: 고객 분석이란 무엇이며 왜 중요한가요?

2. 사기 탐지

분석은 데이터를 다루며 고객의 패턴과 투자 행동을 기반으로 사기를 실제로 예측할 가능성이 있습니다. 이는 모든 지출 또는 투자가 은행에서 매우 밀접하게 모니터링되고 고객의 재정 능력과 잠재적인 미래 요구 사항에 대한 깊은 지식을 제공하는 도시 환경에서 특히 중요합니다.

대출 계좌, 뮤추얼 펀드 계좌 또는 신용 카드를 사용하는 고객은 분석을 통해 연구할 수 있는 사용 패턴을 가지고 있으며 주요 불균형이 사기의 지표인지 여부를 결정할 수 있습니다. 빅데이터의 출현으로 대부분의 은행은 인간 전문가가 운영하는 모니터링 시스템에 의존하고 있습니다.

디지털 붐으로 사기 행위의 형태가 다양해지고 특히 사이버 사기는 정말 까다로운 영역입니다. 은행은 분석을 통해 구매 습관이나 투자 결정에서 이상한 점을 조사할 수 있습니다. 분석은 또한 여러 거래 간의 격차를 연구하고 그 원인, 과거 또는 미래 거래와의 상관 관계를 파악하는 데에도 매우 유용합니다. 이를 통해 사례 연구에서 사기가 있는지 알아낼 수 있습니다.

전문가들은 대부분의 사기꾼이 데이터나 정보의 형태로 이동 경로를 남깁니다. 이는 특히 세금 관련 사기의 패턴을 심층적으로 조사하여 밝혀낼 수 있습니다.

3. 고객 기반 강화

고객 기반을 성장시키는 핵심은 고객을 유지하면서 동시에 새로운 고객을 확보하는 것입니다. 분석은 은행이 고가치 소비자를 식별하고 그들이 원하는 것을 충족시키는 데 도움이 되는 최적화된 선택에 매우 유용합니다. 이것은 또한 기존 고객 기반을 위한 새로운 기회와 옵션을 만드는 것입니다. 이것은 그들의 경제적 패턴을 더 잘 이해하기 위해 더 많은 돈을 가져오는 직접적인 수단이자 그들을 참여시키는 방법입니다.

고객이 은행을 떠나고 싶어할 때 분석은 고객이 실망한 이유 또는 이유를 조사하고 상황을 해결하기 위해 업그레이드를 요구할 수도 있습니다. 결국 전략 수립, 경쟁자보다 더 나은 방법을 모색하고 기존 고객 기반의 요구 사항을 충족하는 것입니다.

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이 치열한 상업 시장에서 고객 유지는 은행에게 가장 까다로운 부분입니다. 주로 많은 사람들이 하나 이상의 은행에 전념하기 때문입니다. 그것은 종종 더 좋고 간소화된 제안, 더 나은 대출 패키지, 더 똑똑한 자금 회수 옵션, 보상 포인트를 제공하기 위한 탐색으로 바뀌며, 이는 고객 충성도를 유지하는 몇 가지 방법일 뿐입니다.

그러나 이들은 다시 분석의 도움으로 결정되며, 은행은 업그레이드 및 이점 측면에서 고객이 정확히 무엇에 응답하는지 알아야 하므로 중복을 허용할 수 없습니다.

4. 마케팅 전망 개선

은행은 분석을 통해 판매를 최적화하고 손실을 최소화하는 제품을 설계할 수 있습니다. 분석은 제품의 한계를 사전에 파악하고 부실 자산을 식별하여 제품과 관련된 위험을 최소화하는 데 큰 역할을 합니다.

은행은 보다 능률적인 마케팅을 생성할 수 있는 능력이 있기 때문에 분석을 통해 투자 수익(ROI)을 분명히 극대화할 수 있습니다. 따라서 올바른 제품은 올바른 종류의 소비자를 대상으로 하며 이것이 뉴에이지 뱅킹의 핵심입니다.

5. 위험 감소를 위해

기업은 예측 분석을 사용하여 위험을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 특히 원시 데이터 또는 구조화된 데이터 세트의 다양한 형태를 한 번에 모니터링할 수 있기 때문입니다. 따라서 마케팅이든 인력 관련이든 모든 분야와 관련된 잠재적 위험을 평가할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 과거 실수나 잘못된 재정 단계의 근원을 감지하고 허점을 수정하는 방법을 결정하는 데 사용할 수 있다는 것입니다.

분석을 사용하면 시장에 올 때 항상 예측할 수 없는 요소가 있기 때문에 특정 계산된 매개변수를 배치하여 고위험 결정을 더 잘 평가할 수 있습니다. 핵심은 예측 모델링 또는 개별 사례 연구의 도움으로 위험 라인을 따라 계획하는 것입니다. 그러나 위험의 범위와 최종 여파를 이해하는 것이 중요하며 수집과 관련하여 분석은 매우 구체적입니다. 인과관계나 결과에 대한 통찰력.

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결론

분석은 비즈니스 인텔리전스와 많은 관련이 있습니다. 유용한 지식으로 변환할 수 있는 데이터입니다. 뱅킹, 특히 예측 분석 및 빅 데이터를 사용하면 고객 중에서 가장 높은 응답률을 얻을 수 있는 기회를 파악하는 것이 훨씬 쉬워졌습니다.

특히 서비스와 관련하여 분석은 부가가치 제품 측면에서 고객이 찾고 있는 것을 정확히 제공할 수 있는 잠재력이 있으므로 은행은 실제로 특정 틈새 시장을 수용할 수 있는 기회를 설계할 수 있으며 고객 충성도를 확보하는 데 크게 도움이 됩니다.

비즈니스 분석은 비즈니스 세계에서 없어서는 안될 부분이 되었습니다. 데이터가 분 단위로 계속 쌓여감에 따라 점점 더 많은 조직이 BA 및 BI 도구에 의존하여 수익성을 높이고 비즈니스 운영을 최적화하고 있습니다. 그리고 더 많은 학생과 전문가들이 지식과 ​​경험을 연마하기 위해 MBA 비즈니스 분석 과정을 추구하기 위해 서두르고 있습니다.

그리고 오늘날 존재하는 치열한 경쟁으로 인해 프레임워크 내에서 비즈니스 분석을 통합하지 않는 기업은 성장 기회를 놓치고 있을 뿐만 아니라 시간이 지남에 따라 시장을 따라가지 못할 수도 있습니다.