さまざまな産業における人工知能の将来の範囲

AIが存在しない業界を見つけることができますか？ たぶん、あなたはそうすることができないでしょう。

AIは、その汎用性と高度なソリューションのおかげで、地球上で最も人気のあるテクノロジーの1つです。 それは速いペースで成長していますが、AIの将来の範囲は何ですか？ この記事では、このテクノロジーを使用している（または使用を計画している）さまざまなセクターを調べることで、この質問に対する回答を見つけることができます。

人工知能の範囲

1.科学と研究におけるAI

AIは科学分野で多くの進歩を遂げています。 人工知能は大量のデータを処理し、人間の心よりも速く処理することができます。 これにより、ソースに大量のデータが含まれている研究に最適です。

AIはすでにこの分野で飛躍的な進歩を遂げています。 良い例は、AIベースのロボットである「イブ」です。 マラリアのような危険な病気を治すことができる歯磨き粉の成分を発見しました。 マラリアを治療することができる日用品に存在する一般的な物質を想像してみてください。 間違いなく、これは大きな進歩です。

創薬は急成長している分野であり、AIはこの点で研究者をかなり支援しています。 バイオテクノロジーは、研究者がAIを使用して産業用微生物を設計しているもう1つの分野です。 科学はAIとMLのおかげで大きな変化を目の当たりにしています。 AIのメリットの詳細をご覧ください。

2.サイバーセキュリティにおけるAI

サイバーセキュリティは、AIの恩恵を受けているもう1つの分野です。 組織がデータをITネットワークとクラウドに転送するにつれて、ハッカーの脅威はますます重要になっています。

1回の勝利の攻撃は、組織に大混乱をもたらす可能性があります。 データとリソースを安全に保つために、組織はサイバーセキュリティに大規模な投資を行っています。 サイバーセキュリティにおけるAIの将来の範囲は明るいです。

コグニティブAIはこの分野の優れた例です。 脅威を検出して分析すると同時に、十分な情報に基づいた意思決定を行うための洞察をアナリストに提供します。 機械学習アルゴリズムとディープラーニングネットワークを使用することで、AIは時間の経過とともにより良く、より耐久性があります。 これにより、それらとともに発生する可能性のあるより高度な脅威と戦うことができます。

多くの機関は、AIベースのソリューションを使用して、サイバーセキュリティに存在する反復プロセスを自動化しています。 たとえば、IBMにはIBM Resilientがあります。これは、セキュリティ応答を管理するためのインフラストラクチャとハブを提供する、不可知論的でオープンなプラットフォームです。

もう1つの分野は不正検出です。 AIは、詐欺の検出に役立ち、組織や人々が詐欺を回避するのに役立ちます。 たとえば、リカレントニューラルネットワークは、初期段階で不正を検出することができます。 大量のトランザクションをすばやくスキャンし、信頼性に応じて分類できます。 不正な取引や傾向を特定することで、組織は多くの時間とリソースを節約できます。 それは確かにお金を失うリスクを減らします。

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3.データ分析におけるAI

データ分析は、AIとMLから大きな恩恵を受けることができます。 AIアルゴリズムは反復によって改善することができ、このようにして、その精度と精度はそれに応じて向上します。 AIは、データアナリストが大規模なデータセットを処理および処理するのに役立ちます。

AIは、多くの努力をしなければ人間の目では気付かないパターンや洞察を特定できます。 さらに、そうすることでより速く、よりスケーラブルになります。 たとえば、GoogleAnalyticsにはAnalyticsIntelligenceがあります。これは、機械学習を使用して、ウェブマスターがウェブサイトに関する洞察をより早く得るのに役立ちます。

Analytics Intelligenceに簡単な英語で質問すると、迅速に回答できます。 また、ウェブマスターにスマートリスト、スマートゴール、コンバージョン確率、およびウェブマスターがサイトの結果を改善するのに役立つその他の機能を提供します。

データ分析におけるAIの範囲は急速に拡大しています。 このセクターのAIアプリケーションの別の例は、データから結果を予測することです。 このようなシステムは、分析データを使用して結果を予測し、それらの結果を達成するための適切な行動方針を示します。 AIアプリケーションの詳細をご覧ください。

前述のように、AIシステムは大量のデータを処理し、人間よりもはるかに高速に処理できます。 そのため、顧客データを取得して、顧客の行動、好み、およびその他の必要な要素をより正確に予測できます。 Helixa.aiは、そのようなAIアプリケーションの優れた例です。 AIを使用して、顧客（またはオーディエンス）の行動に関する洞察を提供し、より高い精度とより良い結果を実現します。 代理店とマーケターは、サービスを使用して正確な購入者のペルソナを構築し、よりターゲットを絞った広告キャンペーンを作成できます。

4.輸送におけるAI

運輸部門は何十年もの間AIを使用してきました。 飛行機は1912年以来、オートパイロットを使用して空中で操縦しています。 オートパイロットシステムは飛行機の軌道を制御しますが、航空機だけに限定されるものではありません。 船や宇宙船も自動操縦を使用して、正しい進路を維持できるようにしています。

オートパイロットは、人間のオペレーターを助け、正しい方向に向かうのを助けます。 現代の航空機のパイロットは通常7分間働きます。 オートパイロットは飛行機の操縦のほとんどを処理します。 これにより、パイロットは、天候や飛行機の軌道など、飛行の他のより重要な領域に集中することができます。

AIの将来の範囲が非常に広いもう1つの分野は、自動運転車です。 多くの企業が自動運転車を開発しています。自動運転車は、最適な動作をAIとMLに大きく依存します。 専門家は、自動運転車は、排出量の削減や交通安全の向上など、多くの長期的および短期的なメリットをもたらすと信じています。 たとえば、自動運転車には、交通事故の90％を占めるヒューマンエラーが発生しません。 テスラやユーバーを含む多くの企業がこれらの車両を開発しています。

5.家庭でのAI

AIは、スマートホームアシスタントの形で人々の家に特別な場所を見つけました。 AmazonEchoとGoogleHomeは、音声コマンドだけでさまざまなタスクを実行できる人気のスマートホームデバイスです。

いくつかの音声コマンドで、食料品を注文したり、音楽を再生したり、リビングルームの照明のオン/オフを切り替えたりすることもできます。 どちらも、人工知能と機械学習の結果である音声認識テクノロジーに依存しています。 彼らは常にユーザーのコマンドから学び、彼らをよりよく理解し、より効率的になります。

スマートアシスタントは携帯電話にも搭載されています。 AppleのSiriとGoogleアシスタントは、この種の優れた例です。 彼らはまた、ユーザーの声を認識して、常にそれらをよりよく解釈することを学びます。 そして、彼らはたくさんのタスクを実行することができます。 Microsoftには、Cortanaと呼ばれるスマートアシスタントもあります。

これらのスマートアシスタントは、次のようなさまざまなタスクに使用できます。

• 曲を再生する
• 質問する
• オンラインで何かを購入する
• アプリを開く

改善の余地はまだたくさんありますが、確かに、スマートホームセクターのAIの範囲は活況を呈しています。

6.ヘルスケアにおけるAI

医療部門もその利点のためにこの技術を使用しています。 AIは、さまざまな方法で医学研究者や専門家を支援しています。

たとえば、Knight Career InstituteとIntelは、共同でがんのクラウドを作成しました。 このクラウドは、がん（および同様の）患者の病歴からデータを取得して、医師がより良い診断を下せるようにします。 がんがより高い段階に移行するのを防ぐことは、現時点で最も効果的な治療法です。

AIがその分野の研究者をどのように支援しているかについてはすでに説明しました。 癌の治療法を見つけることとは別に、一部の組織は患者が遠隔医療を受けるのを助けるためにAIを使用しています。 英国の国民保健サービスは、GoogleのDeepMindプラットフォームを使用して、アプリを通じて人々の健康リスクを検出しています。

間違った診断は、医療分野での重大な問題です。 AIは、医師に関連するデータベースと推奨事項を提供することで、これらのエラーを回避するのに役立ちます。 同様の症状を持つ患者のデータベースを分析し、それらの症例で最も成功した治療を提案することができます。

IBMやMicrosoftを含む多くの主要な組織は、医療機関と協力して、医療セクターに存在するさまざまな問題を解決しています。

AIは、事前に病気を予防し、医師がより良い診断を下せるようにすることで、医療費の削減にも役立ちます。 BCI（Brain-computer Interfaces）は、医療部門がAIを利用しているもう1つの分野です。 これらのインターフェースは、脳の問題が原因で発生する可能性のある会話や移動に関連する問題を予測するのに役立ちます。 彼らはAIを使用して、神経活性化をデコードすることにより、これらの患者がこれらの問題を克服するのを支援します。

認定AIプロフェッショナルになるべき理由

人工知能は、テクノロジーセクターで最も急速に成長しているセクターの1つです。 ご覧のとおり、AIの範囲は、ヘルスケア、輸送、セキュリティなど、多くのセクターに拡大しています。 このような成長により、複数の業界で熟練したAI専門家の専門知識が必要になります。

だからこそ、AIのエキスパートになる絶好の機会です。 「どうすればAIの専門家になることができるのか」と疑問に思われるかもしれません。

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結論

議論の結論に達しました。 この記事を気に入っていただけたでしょうか。 このトピックやAIプロフェッショナルになる方法について質問がある場合は、お気軽にお問い合わせください。 あなたからの御一報をお待ちしています。

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