Il futuro del lavoro: l'automazione che imita l'intelligenza umana

Questo è un estratto dal libro " The Fuzzy and the Techie – Why the Liberal Arts Will Rule the Digital World " di Scott Hartley. Scott Hartley ha sentito per la prima volta i termini "fuzzy" e "techie" mentre studiava scienze politiche alla Stanford University. Se ti fossi laureato in scienze umane o sociali, eri uno sfocato. Se ti fossi laureato in informatica, eri un tecnico. Questa divisione informale si è tranquillamente fatta strada in un presupposto predefinito che ha fuorviato il mondo degli affari per decenni: sono i tecnici a guidare l'innovazione.
La prospettiva di guadagnare un sacco di soldi - una media di oltre $ 160.000 all'anno - l'estrazione di minerale di ferro e oro ha attratto migliaia di giovani uomini e donne da tutta l'Australia per oltre cento anni. Ma nell'ultimo decennio, le società minerarie hanno implementato l'automazione delle macchine per migliorare la sicurezza e l'efficienza delle loro operazioni, diventando tra le più automatizzate di tutte le industrie. I camion Volvo a guida autonoma prodotti in Svezia vengono messi in servizio in grandi miniere a cielo aperto in tutta l'Australia. Scania, un'altra azienda automobilistica svedese, ha aperto la strada ai camion che utilizzano i sensori GPS e LIDAR (rilevamento e disposizione della luce) per funzionare con un'efficienza ottimale, riducendo al minimo il consumo di carburante. Si dice che i camion abbiano migliorato l'efficienza del 15-20%. Il conglomerato minerario Rio Tinto registra un aumento di efficienza del 12% grazie alle proprie automazioni, risparmiando milioni non solo sui costi di petrolio e gas, ma anche sul consumo di gomma ridotto.
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Prima dei camion automatizzati, gli esseri umani guidavano veicoli come il CAT 797, un camion giallo brillante da 4000 cavalli in grado di trasportare 400 tonnellate o 800.000 libbre di carico. Ogni camion CAT 797 costa circa $ 5,5 milioni e gli pneumatici costano più di $ 40.000 ciascuno. Se suona come un sacco di soldi per uno pneumatico, considera quanto devono essere massicci e forti. Ogni camion richiede sei pneumatici Bridgestone 59/80R63 XDR, che sono alti 13 piedi e pesano quasi 12.000 libbre. Ogni pneumatico è supportato da 2000 libbre di acciaio, sufficienti per costruire due piccole auto, e avvolto in gomma sufficiente per produrre 600 pneumatici standard per automobili.

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In che modo Rio Tinto ha risparmiato sui costi per l'acquisto di quella gomma? Gli esseri umani che guidano a velocità variabili su e giù per rampe circolari si rompono più del necessario, con conseguente maggiore rotazione degli pneumatici. In effetti, uno dei motivi per cui Rio Tinto e altri si sono spostati verso i camion automatizzati è stato il risparmio di gomma: i camion automatizzati azionano i freni solo quando necessario, aumentando la durata di quei costosi pneumatici.
Nel remoto angolo nord-orientale dell'Australia, in una regione arida e scarsamente popolata nota come Pilbara, Rio Tinto è stato anche il pioniere dei sistemi di trasporto e perforazione autonomi dal 2008. Gestiscono oltre sessanta camion autonomi e quei camion hanno percorso 3,9 milioni di chilometri dal 2012, caricando il minerale di ferro estratto sul loro sistema AutoHaul, la prima ferrovia a lunga percorrenza completamente autonoma al mondo. Rio Tinto la chiama la "miniera del futuro". È gestito da una località distante centinaia di miglia, a Perth, da uno staff operativo di 400 persone, che gestisce quindici miniere in totale, oltre a trentuno pozzi minerari di minerale di ferro, quattro terminal portuali e 1600 chilometri di Ferrovia. Il funzionamento a distanza è reso possibile da un software di visualizzazione dei dati che interpreta le masse di dati provenienti dai sensori dei veicoli autonomi e installati nelle miniere, e produce display di facile lettura per i controllori delle fosse, i geologi, i team di perforazione e esplosione , e altro personale che supervisiona l'attività. La tecnologia di automazione consente alle macchine di lavorare autonomamente, nelle pericolose fosse minerarie, in modo che gli esseri umani non debbano farlo.
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Tali trionfi dell'automazione, che vengono raggiunti in un numero crescente di settori, hanno alimentato le preoccupazioni per la massiccia perdita di posti di lavoro che Martin Ford prevede in The Rise of the Robots. Anche la ricerca accademica ha lanciato allarmi. Nello studio spesso citato del 2013 condotto dagli economisti dell'Università di Oxford Carl Frey e Michael Osborne, intitolato "The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerization?" gli autori hanno concluso che il 47% dei posti di lavoro negli Stati Uniti è ad alto rischio di automazione delle macchine nei prossimi uno o due decenni. Inoltre, non è chiaro come tanti lavori saranno sostituiti da nuovi lavori che gli esseri umani possono fare.
Lo spostamento del lavoro da parte delle macchine è comunemente indicato come "disoccupazione tecnologica". L'argomento secondo cui masse di lavoratori umani perderebbero posti di lavoro, che non sarebbero sostituiti da altri tipi di lavoro, è stato avanzato molte volte in passato, compresi gli albori della Rivoluzione Industriale e durante la Grande Depressione all'inizio del XX secolo. L'economista John Maynard Keynes ha affermato che la perdita di posti di lavoro durante la Depressione a causa dei progressi tecnologici stava portando a "mezzi per economizzare l'uso del lavoro superando il ritmo con cui possiamo trovare nuovi usi del lavoro".
Ma la storia contraddice questa tesi: poiché le precedenti ondate di innovazione tecnologica hanno portato a un grande spostamento di posti di lavoro, alla fine sono emersi migliaia di nuovi e diversi posti di lavoro che hanno compensato le perdite. Nella rivoluzione industriale, la stragrande maggioranza dei lavori nelle fattorie è stata sostituita da lavori in fabbrica, così che quando nel 1900 circa la metà di tutti i lavoratori americani erano impiegati nelle fattorie, oggi quel numero è solo del 2%. Quindi, dalla metà alla fine del ventesimo secolo, gran parte del nuovo lavoro di produzione negli Stati Uniti e in altre nazioni sviluppate è stato automatizzato, mediante l'introduzione della tecnologia robotica negli stabilimenti, o spedito all'estero nelle nazioni meno sviluppate. Ma ancora una volta sono emersi numerosi nuovi posti di lavoro nel settore dei servizi.
Ammettendo questo punto, Martin Ford sostiene, tuttavia, che l'attuale ondata di innovazione tecnologica porterà a un trasferimento di posti di lavoro ancora più grave di quanto sia avvenuto in passato. In altre parole, questa volta è diverso. Verranno creati meno nuovi posti di lavoro perché le macchine ora sono in grado di eseguire non solo molti compiti manuali così come fanno gli umani, ma possono anche svolgere alcuni compiti cognitivi e miglioreranno nell'imitare l'intelligenza umana. Questo è il motivo per cui prevede che le macchine assumeranno molti lavori di alto livello, da "colletti bianchi", oltre a quelli manuali.
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"The Fuzzy and The Techie" attribuisce particolare importanza in India, dove gli studenti sono indebitamente pressati per ottenere l'ammissione negli istituti di tecnologia nella speranza che saranno in prima linea nel cambiamento e nell'innovazione nel mondo VUCA. Questo è un libro brillante se vuoi sapere perché le arti liberali sono ancora importanti nel nostro mondo tecnologico.

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