Formazione in linea: sfide e la via da seguire
Pubblicato: 2018-06-22In un recente sviluppo, UGC ha concesso il permesso alle università di offrire corsi di laurea online. Solo una manciata di università di alto livello sarebbe idonea a farlo e la notifica formale sarebbe presto disponibile. Questa autorizzazione ha lo scopo di aumentare il tasso di iscrizione ai corsi di laurea ed è vista come un passo rivoluzionario per aumentare la formazione online.
Tuttavia, alcuni esperti nutrono grandi preoccupazioni per quanto riguarda l' esame , la valutazione e l'istruzione pratica . Analizziamo ciascuna di queste preoccupazioni e valutiamo le soluzioni alternative nei regni dei corsi online:
Sommario
Preoccupazione n. 1 – Come condurre gli esami Proctored online
Da questo annuncio, gli esperti di istruzione sono stati preoccupati per la supervisione dell'esame in caso di corsi online. Il punto critico nell'idea di condurre esami online è condurre esami controllati. Secondo le linee guida dell'UGC, un vigilante deve essere presente nell'aula d'esame o deve guardare a distanza attraverso le telecamere. Per comprendere ulteriormente questa preoccupazione, diamo un'occhiata a quali sono le sfide in termini di conduzione di esami sorvegliati online:
(i) Casi di frode online vs offline
Molti studi sono stati condotti su casi di cheating online vs offline e qui ci sono le conclusioni di alcuni studi:
- Uno studio della Marshall University sull'imbroglio online contro l'aula ha mostrato che su 635 studenti intervistati, il 32,1% ha ammesso di aver barato in una lezione dal vivo e il 32,7% ha ammesso di aver barato in una classe online. Sebbene non vi fosse alcuna differenza significativa nella percentuale di persone che hanno ammesso di barare offline rispetto a coloro che hanno ammesso di barare durante un esame del corso online, più studenti hanno ammesso di comportamenti inappropriati nelle lezioni faccia a faccia rispetto ai corsi online.
Gli studenti si auto-segnalano comportamenti disonesti per i Corsi LIVE e Online:
Dichiarazione di indagine | Classi dal vivo Percentuale | Percentuale di lezioni online |
Ho tradito un compito, un quiz o un test. | 32,1% (185) | 32,7% (130) |
Sono stato sorpreso a barare. | 4,9% (28) | 2,1% (8) |
Ho inviato il lavoro di altri come mio. | 6,5% (37) | 4,4% (17) |
Ho avuto qualcuno che mi ha dato delle risposte durante un quiz o un test di classe. | 18,1% (104) | 23,3% (91) |
Ho ricevuto risposte a un quiz o a un test da qualcuno che l'ha già fatto. | 33,2% (193) | 20,3% (78) |
Ho utilizzato la messaggistica istantanea tramite un telefono cellulare o un dispositivo portatile durante un quiz o un esame. | 3,0% (17) | 4,2% (16) |
Ho copiato il lavoro di un altro studente senza il suo permesso e l'ho inviato come mio. | 4,2% (24) | 1,8% (7) |
Ho copiato consapevolmente passaggi da un articolo o da un libro direttamente su un giornale senza citarlo come opera di qualcun altro. | 13,2% (75) | 5,0% (19) |
Ho utilizzato un servizio di scrittura di tesina per completare un compito. | 5,3% (30) | 2,1% (8) |
- Il giudizio morale va offline quando gli studenti sono online? Un'analisi comparativa delle convinzioni e dei comportamenti degli studenti universitari relativi alla frode convenzionale e digitale.
– Università del Connecticut
- Gli studenti online si impegnano in meno imbrogli rispetto a quelli in una classe tradizionale.
– Nero et al. (2008) - Gli studenti universitari faccia a faccia hanno 14 volte più probabilità di imbrogliare a causa delle pressioni che sentono da parte degli istruttori che stabiliscono scadenze di data e ora. Tali pressioni potrebbero portare gli studenti a barare in preda al panico. Secondo questa ipotesi, è meno probabile che si facciano prendere dal panico nelle lezioni online dove hanno maggiore flessibilità con il loro tempo.
– Stuber-McEwen et al. (2009) - Gli studenti nelle classi faccia a faccia avevano maggiori probabilità di imbrogliare, forse a causa delle loro relazioni sociali più forti con i compagni di classe.
– Watson & Sottile, 2010 - Il 15,5% degli studenti ha ammesso di barare nei propri corsi online, rispetto al 18,4% che ha ammesso di barare nei propri corsi faccia a faccia.
– Turner Dille, 2011 - È molto più probabile che gli studenti si impegnino in imbrogli faccia a faccia rispetto a quanto farebbero in forme digitali di imbroglione.
– Stephens, Young e Calabrese (2007)
Gli studi di cui sopra indicano che gli studenti si impegnano a barare di più in classe rispetto a quando seguono corsi online. Ciò è dovuto principalmente a diversi fattori come le relazioni sociali con i compagni di classe, "imbrogli di panico" dovuti alla presenza di un istruttore ecc.

(ii)Meccanismo e linee guida di controllo
Diverse piattaforme come Mettl sono in grado di condurre esami supervisionati online in cui gli studenti sono monitorati tramite webcam. In UpGrad, stiamo già utilizzando Mettl per lo svolgimento degli esami per i programmi di diploma (Big Data e Data Science) nell'ambito della nostra offerta di corsi online in associazione rispettivamente con BITS Pilani e IIIT Bangalore.
(iii) Esempi di linee guida per i candidati:
Inoltre, prima che i candidati inizino il test, possono essere fornite una serie di linee guida che richiedono loro di chiudere tutti gli altri browser tranne quello su cui stanno tentando il test. I candidati possono accedere solo con i loro ID e-mail registrati e sono tenuti a portare con sé carte d'identità rilasciate dal governo per la verifica. Il supervisore controlla queste carte d'identità ei candidati possono iniziare la prova solo dopo che il supervisore ha autorizzato i candidati. Il passaggio da una finestra all'altra non è consentito per nessun motivo e potrebbe comportare l'interruzione del test. Non è consentito trasportare calcolatrici/cellulari e i candidati non possono allontanarsi durante lo svolgimento della prova. L'uso del software di accesso remoto comporterebbe anche la conclusione del test.

Nessuno può sedersi con il candidato e il supervisore può chiedere al candidato tramite chat di mostrare l'ambiente circostante in qualsiasi momento. Se vengono rilevate attività sospette, il supervisore può mettere in pausa il test e avvisare il candidato. Se il candidato non si attiene alle avvertenze del procuratore, il test può anche essere interrotto.
(iv) Rilevamento di plagio negli incarichi inviati online:
In UpGrad, abbiamo creato uno strumento interno utilizzando Python per rilevare il plagio nei compiti soggettivi per i nostri corsi online. Tutti gli incarichi inviati vengono sottoposti a controlli di plagio utilizzando questi strumenti Python che garantiscono che i casi di cheating siano penalizzati.
Ecco un'istantanea di ciò che uno dei casi di plagio ha catturato. Mostra le due assegnazioni affiancate ed evidenzia la parte modificata/aggiunta.
La parte evidenziata in rosso è stata eliminata dallo studente ed è stata aggiunta la parte evidenziata in verde. La parte rimanente è stata copiata così com'è da qualche altra fonte.
Oltre alle soluzioni alternative di cui sopra e ai costi inferiori rispetto agli esami offline, le seguenti funzionalità semplificano la supervisione degli esami online:
- Autenticazione dello studente tramite carta d'identità rilasciata dal governo e/o sistema biometrico
- Team per monitorare gli studenti in tempo reale tramite webcam.
- Funzione per mettere in pausa/terminare l'esame e avvisare gli studenti.
- Browser sicuro per prevenire frodi/plagio.
- Registra e rivedi facilmente intere sessioni di test.
- Segnala automaticamente le attività sospette.
Agli studenti vengono fornite linee guida rigorose su regole e regolamenti, codice di negligenza, ecc. quando sostengono gli esami per un corso online su Mettl che garantisce che le possibilità di plagio/imbroglio siano eliminate.
Preoccupazione n. 2 – Fornire feedback di qualità sulle valutazioni
La seconda preoccupazione principale citata dagli esperti di istruzione è la capacità di fornire un feedback di qualità per le domande di tipo saggio per gli esami online.
In UpGrad, abbiamo creato un modello in cui manteniamo un pool di valutatori per ogni corso online che offriamo. Questi selezionatori sono selezionati sulla base dell'esperienza lavorativa pertinente e della conoscenza della materia. Formiamo questi selezionatori per fornire un feedback completo per qualsiasi tipo di domanda che potrebbe essere posta durante gli esami. La qualità del feedback è monitorata dal nostro team interno e ai selezionatori viene costantemente fornito un feedback sulla qualità della valutazione degli studenti che seguono il corso online.
UpGrad mantiene un ampio pool di esperti del settore che gestiscono un modello on-demand come Uber. Questo modello ha creato prodotti tecnologici specifici per supportare supporto accademico personalizzato e feedback sui progetti su larga scala.
Si prevede che il numero di progetti esaminati a UpGrad aumenterà da circa 8.500 nel 2016-17 a oltre 75.000 nel 2018-19. Con i miglioramenti in corso, l'aumento delle dimensioni della rete e lo sforzo sulla tecnologia, siamo riusciti a ridurre costantemente i tempi di risposta per feedback personalizzati e risoluzione dei dubbi nonostante un aumento di scala. In effetti, la qualità del feedback accademico di UpGrad misurata tramite le valutazioni degli studenti e i sondaggi NPS è aumentata solo con un aumento della scala dei nostri corsi online.

Non ci credi? Ecco cosa hanno da dire alcuni dei nostri studenti:
- "Ho ricevuto input eccellenti nelle valutazioni passate su come % di valori trattare i valori anomali e ho bisogno di maggiore attenzione sulla comprensione dei dati nello studio del caso EDA rispetto alla rimozione delle variabili comportamentali".
- "Mi piace il feedback e cercherò di seguire i punti di miglioramento nella mia prossima valutazione."
- "Sono felice che il feedback sia esaustivo e rassicuri anche il mio processo di pensiero."
- "Ottimo feedback sulla valutazione del modello e sulla rappresentazione EDA tramite box plot."
- "Questo è un fantastico processo di feedback, volevo un modo per verificare se c'è spazio per miglioramenti nei progetti che presentiamo ed è perfetto."
#Preoccupazione 3 – Come gestire pratiche/laboratorio
La terza sfida più grande nel caso dell'istruzione online è come fornire una piattaforma per lo svolgimento di lavori pratici/di laboratorio. In UpGrad, utilizziamo piattaforme cloud come AWS per i corsi di Big Data e Data Analytics per colmare questa lacuna di requisiti di lavoro pratico.
Piattaforme basate su cloud come PLATiFihanno sviluppato la capacità di creare un ambiente di laboratorio virtuale per corsi online di scienze dei dati, gestione e ingegneria. Utilizzando tali piattaforme, sarebbe possibile offrire corsi di scienze dei dati, medicina e ingegneria. I migliori istituti come ISB, BITS Pilani e IIT Bombay hanno utilizzato questi servizi cloud per creare una piattaforma di accesso al cloud 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per le loro applicazioni software di gestione e ingegneria. Le caratteristiche principali includono l'accesso dedicato 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per tutti gli studenti/facoltà, l'archiviazione, la creazione di report in tempo reale e la garanzia della qualità. Ha portato a migliori risultati di apprendimento e riduzione dei costi.
In UpGrad, abbiamo anche un verticale chiamato "UpGrad LABS" dedicato all'approvvigionamento di progetti live dalle industrie. Questa iniziativa invita a problemi reali e reali che stanno trattenendo le startup e le aziende dal realizzare il loro pieno potenziale. Gli studenti dei nostri corsi online hanno quindi il compito di analizzare questi problemi e aiutare queste aziende. Lavorano in team interfunzionali di 4-5 persone con studenti provenienti da diversi programmi online e creano soluzioni che l'azienda deve implementare.
Ecco uno sguardo ad alcuni dei progetti in corso rilevanti per il settore offerti agli studenti UpGrad in cui è richiesto loro di lavorare in gruppo e risolvere problemi reali ; come parte 'UpGrad LABS':
La differenza tra programmi online gratuiti ea pagamento, spiegata!
Con l'aiuto di un efficiente monitoraggio online degli esami tramite piattaforme come Mettl, fornendo feedback qualitativi sugli incarichi e integrando un pool qualificato di valutatori che potrebbero fornire feedback costruttivi su richiesta e utilizzando servizi cloud per creare un ambiente di laboratorio online: noi di UpGrad siamo riusciti con successo a ridurre queste sfide come parte del nostro corso online offerta.
– Ashok Kumar lavora con il team accademico e di ricerca di UpGrad.