工作的未来——模仿人类智能的自动化

这是斯科特·哈特利 (Scott Hartley)所著的《模糊与技术人员——为什么文科将统治数字世界》一书的节选。 Scott Hartley 在斯坦福大学学习政治学时第一次听到“模糊”和“技术人员”这两个词。 如果你主修人文或社会科学，你就是一个模糊的人。 如果您主修计算机科学，那么您就是技术人员。 这个非正式的部门悄悄地进入了一个误导商业世界数十年的默认假设——驱动创新的是技术人员。
一百多年来，通过开采铁矿石和黄金获得巨额收入（平均每年超过 160,000 美元）的前景吸引了来自澳大利亚各地的数千名年轻男女。 但在过去十年中，矿业公司已实施机器自动化以提高其运营的安全性和效率，成为所有行业中自动化程度最高的行业之一。 在瑞典制造的自动驾驶沃尔沃卡车正在澳大利亚的大型露天矿中投入使用。 另一家瑞典汽车公司斯堪尼亚率先推出使用 GPS 和 LIDAR（光检测和排列）传感器的卡车，以优化效率运行，最大限度地减少燃料消耗。 据说这些卡车的效率提高了 15% 到 20%。 矿业集团力拓（Rio Tinto）报告称，通过其自身的自动化，效率提高了 12%，不仅节省了数百万美元的石油和天然气成本，还减少了橡胶消耗。
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在自动卡车出现之前，人类驾驶的是 CAT 797 等车辆，这是一种亮黄色、4000 马力的卡车，能够承载 400 吨或 800,000 磅的负载。 每辆 CAT 797 卡车的成本约为 550 万美元，每个轮胎的成本超过 40,000 美元。 如果这听起来对轮胎来说是一大笔钱，请考虑它们必须有多大和多么坚固。 每辆卡车需要六个普利司通 59/80R63 XDR 轮胎，这些轮胎高 13 英尺，重近 12,000 磅。 每个轮胎由 2000 磅的钢支撑——足够制造两辆小型汽车——并用足够的橡胶包裹，以制造 600 个标准汽车轮胎。

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力拓是如何节省采购这种橡胶的成本的？ 以可变速度上下环形坡道的人类驾驶的次数超出了他们的需要，导致轮胎周转率更高。 事实上，力拓和其他公司转向自动化卡车的原因之一是节省橡胶——自动化卡车仅在必要时才使用刹车，从而延长那些昂贵轮胎的使用寿命。
在澳大利亚偏远的东北角，在人口稀少、干旱的皮尔巴拉地区，力拓自 2008 年以来一直在开发自动运输和钻井系统。他们运营着 60 多辆自动驾驶卡车，这些卡车已经行驶了 390 万公里自 2012 年以来，将提取的铁矿石装载到他们的 AutoHaul 系统上，这是世界上第一条完全自主的重载长途铁路。 力拓称这是他们的“未来之矿”。 它由数百英里外的珀斯运营，由 400 名运营人员管理，他们总共管理 15 个矿山，以及 31 个铁矿石矿坑、4 个港口码头和 1600 公里的铁路。 远程操作是通过数据可视化软件实现的，以及其他监督活动的人员。 自动化技术允许机器在危险的矿坑中自主工作，而人类则不必这样做。
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越来越多的行业正在取得这种自动化的胜利，这引发了人们对马丁福特在《机器人的崛起》中预测的大规模失业的担忧。 学术研究也引起了警觉。 牛津大学经济学家卡尔弗雷和迈克尔奥斯本在 2013 年进行了一项经常被引用的研究，题为“就业的未来：工作对计算机化的敏感性如何？” 作者得出的结论是，未来一到二十年，美国 47% 的工作岗位面临机器自动化的高风险。 更重要的是，有多少工作会被人类做的新工作所取代，目前还不清楚。
机器造成的工作岗位流失通常被称为“技术性失业”。 过去，包括工业革命初期和 20 世纪初的大萧条时期，关于大量人类工人将失去工作而不会被其他工作取代的论点已经多次提出。 经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes）争辩说，大萧条时期由于技术进步导致的失业导致“节约劳动力的方式超过了我们发现劳动力新用途的速度”。
但历史与这一论点相矛盾：由于先前的技术创新浪潮导致大量工作岗位流失，最终涌现出数千个不同的新工作岗位并抵消了损失。 在工业革命中，绝大多数农场工作被工厂工作所取代，因此在 1900 年，大约一半的美国工人在农场工作，而今天这个数字仅为 2%。 然后，从 20 世纪中后期到 20 世纪后期，美国和其他发达国家的大部分新制造工作要么是自动化的——通过将机器人技术引入工厂车间——要么是运往国外的欠发达国家。 但服务业又出现了大量的新工作岗位。
然而，马丁福特承认这一点，认为当前的技术创新浪潮将导致比过去更严重的工作岗位流失。 换句话说，这一次不同。 将创造更少的新工作，因为机器现在不仅能够像人类一样执行许多手动任务，而且还可以执行一些认知任务，并且它们将在模仿人类智能方面做得更好。 这就是为什么他预测机器将接管许多高级别的“白领”工作以及手工工作。
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