仕事の未来–ヒューマンインテリジェンスを模倣した自動化

これは、スコット・ハートレイの著書「 The Fuzzy and the Techie –リベラルアーツがデジタルワールドを支配する理由」からの抜粋です。 スコット・ハートレイは、スタンフォード大学で政治学を勉強しているときに、「ファジー」と「技術者」という用語を最初に聞きました。 人文科学や社会科学を専攻していたとしたら、あなたは曖昧でした。 あなたがコンピュータサイエンスを専攻していたなら、あなたは技術者でした。 この非公式の部門は、何十年にもわたってビジネスの世界を誤解させてきたデフォルトの仮定に静かに道を見つけました-イノベーションを推進するのは技術者であるということです。
鉄鉱石と金の採掘で大金を稼ぐという見通し（年間平均16万ドル以上）は、100年以上にわたって、オーストラリア全土から何千人もの若い男性と女性を魅了してきました。 しかし、過去10年間で、鉱業会社は機械の自動化を実装して業務の安全性と効率を改善し、すべての業界で最も自動化されたものの1つになりました。 スウェーデンで製造された自動運転のボルボトラックは、オーストラリア全土の大規模な露天掘り鉱山で稼働を開始しています。 別のスウェーデンの自動車会社であるScaniaは、GPSおよびLIDAR（光検出および配置）センサーを使用して最適な効率で動作し、燃料消費を最小限に抑えるトラックを開拓しました。 トラックの効率は15〜20％向上したと言われています。 鉱業コングロマリットのリオティントは、独自の自動化によって12％の効率向上を報告し、石油とガスのコストだけでなく、ゴムの消費量も削減しました。
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自動化されたトラックの前は、人間はCAT 797のような車両を運転していました。これは、400トン、つまり800,000ポンドの荷物を運ぶことができる明るい黄色の4000馬力のトラックです。 CAT 797トラック1台あたりの価格は約550万ドルで、タイヤの価格は1台あたり40,000ドル以上です。 それがタイヤにとって多額のお金のように聞こえるなら、それらがどれほど大きくて強いに違いないかを考えてください。 各トラックには6本のブリヂストン59/80R63 XDRタイヤが必要です。このタイヤは、高さ13フィート、重さ約12,000ポンドです。 各タイヤは2000ポンドの鋼で支えられており（2台の小型車を製造するのに十分）、600本の標準的な自動車用タイヤを製造するのに十分なゴムで包まれています。

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リオティントはそのゴムを調達するためのコストをどのように節約してきましたか？ 円形のランプを上下に可変速度で運転している人間は、必要以上にブレーキをかけ、タイヤのターンオーバーが大きくなります。 実際、リオティントなどが自動トラックに移行した理由の1つは、ゴムの節約でした。自動トラックは必要な場合にのみブレーキをかけ、高価なタイヤの寿命を延ばします。
オーストラリアの北東の辺鄙な場所、ピルバラと呼ばれる人口の少ない乾燥地帯にあるリオティントは、2008年から自律運搬および掘削システムのパイオニアでもあります。60台以上の自律型トラックを運転しており、これらのトラックは390万キロをカバーしています。 2012年以来、抽出された鉄鉱石をAutoHaulシステムに積み込みます。これは、世界初の完全自律型の長距離長距離鉄道です。 リオティントはこれを「未来の鉱山」と呼んでいます。 パースの数百マイル離れた場所から、合計15の鉱山を管理する400人の運用スタッフ、31の鉄鉱石採掘ピット、4つの港湾ターミナル、1600キロメートルの鉄道。 遠隔操作は、自動運転車のセンサーから入って鉱山に設置された大量のデータを解釈し、ピットコントローラー、地質学者、ドリルアンドブラストチーム向けの読みやすい表示を生成するデータ視覚化ソフトウェアによって可能になります、および活動を監督する他の担当者。 自動化技術により、機械は危険な採掘場で自律的に動作するため、人間はその必要がありません。
従業員の関与は今や仕事での全体的な幸福についてです

ますます多くの業界で達成されているこのような自動化の勝利は、マーティン・フォードが「ロボットの台頭」で予測している大規模な失業についての懸念を煽っています。 学術研究も警鐘を鳴らしています。 オックスフォード大学のエコノミストであるCarlFreyとMichaelOsborneが実施した2013年のよく引用される研究では、「雇用の未来：コンピューター化に対する仕事の影響を受けやすいか」と題されています。 著者らは、米国の仕事の47％が、今後10年から20年の間に機械自動化のリスクが高いと結論付けました。 さらに、どれだけ多くの仕事が人間が行うための新しい仕事に置き換えられるかは非常に不明確です。
機械による転職は、一般に「技術的失業」と呼ばれています。 産業革命の夜明けや20世紀初頭の大恐慌など、過去に何度も人間労働者の大衆が職を失い、他の種類の仕事に取って代わられることはないという議論がなされてきました。 経済学者のジョン・メイナード・ケインズは、技術の進歩による大恐慌中の失業は、「労働の新しい用途を見つけることができるペースを超えて、労働の使用を節約する手段」につながっていると主張した。
しかし、歴史はその論文と矛盾しています。技術革新の以前の波が大きな仕事の置き換えにつながったので、何千もの新しい異なる仕事が最終的に現れ、損失を相殺しました。 産業革命では、農場の仕事の大部分が工場の仕事に置き換えられたため、1900年に全アメリカ人労働者の約半分が農場で雇用されましたが、今日ではその数はわずか2パーセントです。 その後、20世紀半ばから後半にかけて、米国やその他の先進国での新しい製造作業の多くは、工場フロアへのロボット技術の導入によって自動化されるか、発展途上国に海外に出荷されました。 しかし、再びサービス産業でたくさんの新しい仕事が現れました。
しかし、この点を認めて、マーティン・フォードは、現在の技術革新の波は、過去に起こったことよりもさらに深刻な転職につながると主張しています。 つまり、今回は違います。 機械は人間と同じように多くの手動タスクを実行できるだけでなく、いくつかの認知タスクも実行できるようになり、人間の知性を模倣するのが上手になるため、新しいジョブは少なくなります。 これが、機械が手動の仕事だけでなく、多くの高レベルの「ホワイトカラー」の仕事を引き継ぐと彼が予測する理由です。
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「TheFuzzyandThe Techie」は、学生がVUCAの世界で変化と革新の最前線に立つことを期待して、技術研究所への入学を求めるように過度に圧力をかけられているインドで特に重要です。 リベラルアーツが私たちの技術者の世界で依然として重要である理由を知りたい場合、これは素晴らしい本です。

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