工作的未來——模仿人類智能的自動化

這是斯科特·哈特利 (Scott Hartley)所著的《模糊與技術人員——為什麼文科將統治數字世界》一書的節選。 Scott Hartley 在斯坦福大學學習政治學時第一次聽到“模糊”和“技術人員”這兩個詞。 如果你主修人文或社會科學，你就是一個模糊的人。 如果您主修計算機科學，那麼您就是技術人員。 這個非正式的部門悄悄地進入了一個誤導商業世界數十年的默認假設——驅動創新的是技術人員。
一百多年來，通過開採鐵礦石和黃金獲得巨額收入（平均每年超過 160,000 美元）的前景吸引了來自澳大利亞各地的數千名年輕男女。 但在過去十年中，礦業公司已實施機器自動化以提高其運營的安全性和效率，成為所有行業中自動化程度最高的行業之一。 在瑞典製造的自動駕駛沃爾沃卡車正在澳大利亞的大型露天礦中投入使用。 另一家瑞典汽車公司斯堪尼亞率先推出使用 GPS 和 LIDAR（光檢測和排列）傳感器的卡車，以優化效率運行，最大限度地減少燃料消耗。 據說這些卡車的效率提高了 15% 到 20%。 礦業集團力拓（Rio Tinto）報告稱，通過其自身的自動化，效率提高了 12%，不僅節省了數百萬美元的石油和天然氣成本，還減少了橡膠消耗。
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在自動卡車出現之前，人類駕駛的是 CAT 797 等車輛，這是一種亮黃色、4000 馬力的卡車，能夠承載 400 噸或 800,000 磅的負載。 每輛 CAT 797 卡車的成本約為 550 萬美元，每個輪胎的成本超過 40,000 美元。 如果這聽起來對輪胎來說是一大筆錢，請考慮它們必須有多大和多麼堅固。 每輛卡車需要六個普利司通 59/80R63 XDR 輪胎，這些輪胎高 13 英尺，重近 12,000 磅。 每個輪胎由 2000 磅的鋼支撐——足夠製造兩輛小型汽車——並用足夠的橡膠包裹，以製造 600 個標準汽車輪胎。

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力拓是如何節省採購這種橡膠的成本的？ 以可變速度上下環形坡道的人類駕駛的次數超出了他們的需要，導致輪胎周轉率更高。 事實上，力拓和其他公司轉向自動化卡車的原因之一是節省橡膠——自動化卡車僅在必要時才使用剎車，從而延長那些昂貴輪胎的使用壽命。
在澳大利亞偏遠的東北角，在人口稀少、乾旱的皮爾巴拉地區，力拓自 2008 年以來一直在開發自動運輸和鑽井系統。他們運營著 60 多輛自動駕駛卡車，這些卡車已經行駛了 390 萬公里自 2012 年以來，將提取的鐵礦石裝載到他們的 AutoHaul 系統上，這是世界上第一條完全自主的重載長途鐵路。 力拓稱這是他們的“未來之礦”。 它由一個 400 人的運營人員從數百英里外的珀斯運營，他們總共管理著 15 個礦山，以及 31 個鐵礦石礦坑、4 個港口碼頭和 1600 公里的鐵路。 遠程操作是通過數據可視化軟件實現的，以及其他監督活動的人員。 自動化技術允許機器在危險的礦坑中自主工作，而人類則不必這樣做。
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越來越多的行業正在取得這種自動化的勝利，這引發了人們對馬丁福特在《機器人的崛起》中預測的大規模失業的擔憂。 學術研究也引起了警覺。 牛津大學經濟學家卡爾弗雷和邁克爾奧斯本在 2013 年進行了一項經常被引用的研究，題為“就業的未來：工作對計算機化的敏感性如何？” 作者得出的結論是，未來一到二十年，美國 47% 的工作崗位面臨機器自動化的高風險。 更重要的是，有多少工作會被人類做的新工作所取代，目前還不清楚。
機器造成的工作崗位流失通常被稱為“技術性失業”。 過去，包括工業革命初期和 20 世紀初的大蕭條時期，關於大量人類工人將失去工作而不會被其他工作取代的論點已經多次提出。 經濟學家約翰·梅納德·凱恩斯（John Maynard Keynes）爭辯說，大蕭條期間由於技術進步導致的失業正在導致“節約勞動力的方式超過了我們發現勞動力新用途的速度”。
但歷史與這一論點相矛盾：由於先前的技術創新浪潮導致大量工作崗位流失，最終湧現出數千個不同的新工作崗位並抵消了損失。 在工業革命中，絕大多數農場工作被工廠工作所取代，因此在 1900 年，大約一半的美國工人在農場工作，而今天這個數字僅為 2%。 然後，從 20 世紀中後期到 20 世紀後期，美國和其他發達國家的大部分新製造工作要么是自動化的——通過將機器人技術引入工廠車間——要么是運往國外的欠發達國家。 但服務業又出現了大量的新工作崗位。
然而，馬丁福特承認這一點，認為當前的技術創新浪潮將導致比過去更嚴重的工作崗位流失。 換句話說，這一次不同。 將創造更少的新工作，因為機器現在不僅能夠像人類一樣執行許多手動任務，而且還可以執行一些認知任務，並且它們將在模仿人類智能方面做得更好。 這就是為什麼他預測機器將接管許多高級別的“白領”工作以及手工工作。
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