El futuro de los trabajos: automatización que imita la inteligencia humana

Este es un extracto del libro ' The Fuzzy and the Techie - Why the Liberal Arts Will Rule the Digital World ' de Scott Hartley. Scott Hartley escuchó por primera vez los términos "fuzzy" y "techie" mientras estudiaba ciencias políticas en la Universidad de Stanford. Si te habías especializado en humanidades o ciencias sociales, eras un peludo. Si te habías especializado en ciencias de la computación, eras un aficionado a la tecnología. Esta división informal encontró silenciosamente su camino hacia una suposición predeterminada que ha engañado al mundo de los negocios durante décadas: que son los técnicos quienes impulsan la innovación.
La perspectiva de ganar mucho dinero (un promedio de más de $160 000 por año) con la extracción de mineral de hierro y oro ha atraído a miles de hombres y mujeres jóvenes de toda Australia durante más de cien años. Pero durante la última década, las empresas mineras han implementado la automatización de máquinas para mejorar la seguridad y la eficiencia de sus operaciones, convirtiéndose en una de las industrias más automatizadas. Los camiones Volvo autónomos fabricados en Suecia se están poniendo en servicio en grandes minas a cielo abierto en toda Australia. Scania, otra empresa sueca de vehículos, ha sido pionera en camiones que utilizan sensores GPS y LIDAR (detección y disposición de luz) para operar con una eficiencia óptima, minimizando el consumo de combustible. Se dice que los camiones han mejorado la eficiencia entre un 15 y un 20 por ciento. El conglomerado minero Rio Tinto informa una ganancia de eficiencia del 12 por ciento a través de sus propias automatizaciones, ahorrando millones no solo en costos de petróleo y gas, sino también en la reducción del consumo de caucho.
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Antes de los camiones automatizados, los humanos conducían vehículos como el CAT 797, un camión amarillo brillante de 4000 caballos de fuerza capaz de transportar 400 toneladas u 800 000 libras de carga. Cada camión CAT 797 cuesta alrededor de $5.5 millones y los neumáticos cuestan más de $40,000 cada uno. Si eso suena como mucho dinero por un neumático, considere cuán masivos y fuertes deben ser. Cada camión requiere seis neumáticos Bridgestone 59/80R63 XDR, que miden 13 pies de alto y pesan casi 12,000 libras. Cada llanta está sostenida por 2000 libras de acero, suficiente para construir dos autos pequeños, y envuelta en suficiente caucho para hacer 600 llantas estándar para automóviles.

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¿Cómo ha estado ahorrando Rio Tinto en el costo de adquirir ese caucho? Los humanos que conducen a velocidades variables arriba y abajo de rampas circulares se rompen más de lo necesario, lo que resulta en una mayor rotación de llantas. De hecho, una de las razones por las que Rio Tinto y otros optaron por los camiones automatizados fue el ahorro de caucho: los camiones automáticos aplican los frenos solo cuando es necesario, lo que aumenta la vida útil de esos costosos neumáticos.
En el remoto rincón nororiental de Australia, en una región árida y escasamente poblada conocida como Pilbara, Rio Tinto también ha sido pionera en sistemas autónomos de transporte y perforación desde 2008. Operan más de sesenta camiones autónomos, y esos camiones han recorrido 3,9 millones de kilómetros. desde 2012, cargando mineral de hierro extraído en su sistema AutoHaul, el primer ferrocarril de larga distancia de transporte pesado totalmente autónomo del mundo. Rio Tinto llama a esto su 'mina del futuro'. Está dirigido desde una ubicación que está a cientos de millas de distancia, en Perth, por un personal de operaciones de 400 personas, que administran quince minas en total, así como treinta y un pozos de extracción de mineral de hierro, cuatro terminales portuarias y 1600 kilómetros de ferrocarril. La operación remota es posible gracias a un software de visualización de datos que interpreta grandes cantidades de datos provenientes de sensores en los vehículos autónomos e instalados en las minas, y produce pantallas fáciles de leer para los controladores de pozos, geólogos y equipos de perforación y voladura. , y demás personal que supervise la actividad. La tecnología de automatización permite que las máquinas trabajen de forma autónoma, en los peligrosos pozos mineros, para que los humanos no tengan que hacerlo.
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Tales triunfos de la automatización, que se están logrando en un número cada vez mayor de industrias, han alimentado las preocupaciones sobre las pérdidas masivas de empleos que predice Martin Ford en The Rise of the Robots. La investigación académica también ha hecho saltar las alarmas. En el estudio de 2013 frecuentemente citado realizado por los economistas de la Universidad de Oxford Carl Frey y Michael Osborne, titulado 'El futuro del empleo: ¿Qué tan susceptibles son los trabajos a la informatización?' los autores concluyeron que el 47 por ciento de los empleos en los EE. UU. corren un alto riesgo de automatización de máquinas en las próximas una o dos décadas. Además, no está muy claro cómo tantos trabajos serán reemplazados por nuevos trabajos para los humanos.
El desplazamiento de puestos de trabajo por máquinas se conoce comúnmente como 'desempleo tecnológico'. El argumento de que masas de trabajadores humanos perderían empleos, que no serían reemplazados por otros tipos de trabajo, se ha planteado muchas veces en el pasado, incluidos los albores de la Revolución Industrial y durante la Gran Depresión a principios del siglo XX. El economista John Maynard Keynes sostuvo que la pérdida de empleos durante la Depresión debido a los avances tecnológicos estaba conduciendo a "medios para economizar el uso de la mano de obra que superaban el ritmo al que podemos encontrar nuevos usos para la mano de obra".
Pero la historia contradice esa tesis: como las oleadas anteriores de innovación tecnológica provocaron un gran desplazamiento de puestos de trabajo, finalmente surgieron miles de puestos de trabajo nuevos y diferentes que compensaron las pérdidas. En la Revolución Industrial, la gran mayoría de los trabajos agrícolas fueron reemplazados por trabajos de fábrica, de modo que cuando en 1900, aproximadamente la mitad de todos los trabajadores estadounidenses estaban empleados en granjas, hoy ese número es solo el 2 por ciento. Luego, desde mediados hasta finales del siglo XX, gran parte del nuevo trabajo de fabricación en los EE. UU. y otras naciones desarrolladas se automatizó mediante la introducción de tecnología robótica en la fábrica o se envió al extranjero a las naciones menos desarrolladas. Pero nuevamente surgieron abundantes nuevos puestos de trabajo en la industria de servicios.
Concediendo este punto, Martin Ford argumenta, sin embargo, que la ola actual de innovación tecnológica conducirá a un desplazamiento laboral aún más severo que el que ha ocurrido en el pasado. En otras palabras, esta vez es diferente. Se crearán menos puestos de trabajo nuevos porque las máquinas ahora pueden realizar no solo muchas tareas manuales tan bien como lo hacen los humanos, sino que también pueden realizar algunas tareas cognitivas, y mejorarán en imitar la inteligencia humana. Esta es la razón por la que predice que las máquinas se harán cargo de muchos trabajos de "cuello blanco" de alto nivel, así como de los manuales.
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'The Fuzzy and The Techie' otorga una importancia particular en India, donde los estudiantes son presionados indebidamente para ingresar a los institutos de tecnología con la esperanza de estar a la vanguardia del cambio y la innovación en el mundo VUCA. Este es un libro brillante si quieres saber por qué las artes liberales siguen siendo importantes en nuestro mundo tecnológico.

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