L'avenir des emplois - L'automatisation imitant l'intelligence humaine

Ceci est un extrait du livre " The Fuzzy and the Techie - Why the Liberal Arts Will Rule the Digital World " de Scott Hartley. Scott Hartley a entendu pour la première fois les termes "fuzzy" et "techie" alors qu'il étudiait les sciences politiques à l'université de Stanford. Si vous aviez une spécialisation en sciences humaines ou sociales, vous étiez flou. Si vous étiez diplômé en informatique, vous étiez un technicien. Cette division informelle s'est discrètement retrouvée dans une hypothèse par défaut qui a induit le monde des affaires en erreur pendant des décennies, à savoir que ce sont les techniciens qui stimulent l'innovation.
La perspective de gagner beaucoup d'argent - en moyenne plus de 160 000 dollars par an - dans l'extraction de minerai de fer et d'or a attiré des milliers de jeunes hommes et femmes de toute l'Australie depuis plus de cent ans. Mais au cours de la dernière décennie, les sociétés minières ont mis en œuvre l'automatisation des machines pour améliorer la sécurité et l'efficacité de leurs opérations, devenant ainsi l'une des industries les plus automatisées. Des camions Volvo autonomes fabriqués en Suède sont mis en service dans de grandes mines à ciel ouvert à travers l'Australie. Scania, un autre constructeur automobile suédois, a été le pionnier des camions qui utilisent des capteurs GPS et LIDAR (détection et organisation de la lumière) pour fonctionner avec une efficacité optimale, en minimisant la consommation de carburant. Les camions auraient amélioré leur efficacité de 15 à 20 %. Le conglomérat minier Rio Tinto fait état d'un gain d'efficacité de 12 % grâce à ses propres automatisations, économisant des millions non seulement en coûts de pétrole et de gaz, mais également en réduisant la consommation de caoutchouc.
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Avant les camions automatisés, les humains conduisaient des véhicules comme le CAT 797, un camion jaune vif de 4 000 chevaux capable de transporter 400 tonnes ou 800 000 livres de charge. Chaque camion CAT 797 coûte environ 5,5 millions de dollars et les pneus coûtent plus de 40 000 dollars chacun. Si cela semble être beaucoup d'argent pour un pneu, considérez à quel point ils doivent être massifs et solides. Chaque camion nécessite six pneus Bridgestone 59/80R63 XDR, qui mesurent 13 pieds de haut et pèsent près de 12 000 livres. Chaque pneu est supporté par 2000 livres d'acier - assez pour construire deux petites voitures - et enveloppé dans suffisamment de caoutchouc pour fabriquer 600 pneus d'automobile standard.

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Comment Rio Tinto a-t-il économisé sur le coût d'approvisionnement de ce caoutchouc ? Les humains qui conduisent à des vitesses variables sur des rampes circulaires cassent plus qu'ils n'en ont besoin, ce qui entraîne une plus grande rotation des pneus. En fait, l'une des raisons pour lesquelles Rio Tinto et d'autres se sont tournés vers les camions automatisés était les économies de caoutchouc - les camions automatisés n'appliquent les freins que lorsque cela est nécessaire, ce qui augmente la durée de vie de ces pneus coûteux.
Dans le coin reculé du nord-est de l'Australie, dans une région aride et peu peuplée connue sous le nom de Pilbara, Rio Tinto est également un pionnier des systèmes de transport et de forage autonomes depuis 2008. Ils exploitent plus de soixante camions autonomes, et ces camions ont parcouru 3,9 millions de kilomètres. depuis 2012, chargeant le minerai de fer extrait sur leur système AutoHaul, le premier chemin de fer longue distance entièrement autonome au monde. Rio Tinto appelle cela leur « mine du futur ». Il est géré à des centaines de kilomètres de là, à Perth, par un personnel d'exploitation de 400 personnes, qui gèrent quinze mines au total, ainsi que trente et un puits d'extraction de minerai de fer, quatre terminaux portuaires et 1600 kilomètres de chemin de fer. L'opération à distance est rendue possible par un logiciel de visualisation de données qui interprète des masses de données provenant de capteurs sur les véhicules autonomes et installés dans les mines, et produit des affichages faciles à lire pour les contrôleurs de puits, les géologues, les équipes de forage et de dynamitage , et autres personnels qui supervisent l'activité. La technologie d'automatisation permet aux machines de travailler de manière autonome, dans les fosses minières dangereuses, afin que les humains n'aient pas à le faire.
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De tels triomphes de l'automatisation, qui sont réalisés dans un nombre croissant d'industries, ont alimenté les inquiétudes concernant les pertes d'emplois massives que prédit Martin Ford dans The Rise of the Robots. La recherche universitaire a également sonné l'alarme. Dans l'étude souvent citée de 2013 menée par les économistes de l'Université d'Oxford, Carl Frey et Michael Osborne, intitulée « L'avenir de l'emploi : dans quelle mesure les emplois sont-ils susceptibles d'être informatisés ? » les auteurs ont conclu que 47 % des emplois aux États-Unis sont exposés à un risque élevé d'automatisation des machines au cours des une à deux prochaines décennies. De plus, il est très difficile de savoir comment tant d'emplois seront remplacés par de nouveaux emplois pour les humains.
Le déplacement d'emplois par les machines est communément appelé « chômage technologique ». L'argument selon lequel des masses de travailleurs humains perdraient des emplois, qui ne seraient pas remplacés par d'autres types de travail, a été avancé à plusieurs reprises dans le passé, y compris à l'aube de la révolution industrielle et pendant la Grande Dépression au début du XXe siècle. L'économiste John Maynard Keynes a soutenu que les pertes d'emplois pendant la dépression dues aux progrès technologiques conduisaient à «des moyens d'économiser l'utilisation de la main-d'œuvre dépassant le rythme auquel nous pouvons trouver de nouvelles utilisations pour la main-d'œuvre».
Mais l'histoire contredit cette thèse : alors que les vagues précédentes d'innovation technologique entraînaient un grand déplacement d'emplois, des milliers d'emplois nouveaux et différents ont finalement surgi et compensé les pertes. Lors de la révolution industrielle, la grande majorité des emplois agricoles ont été remplacés par des emplois d'usine, de sorte qu'en 1900, environ la moitié de tous les travailleurs américains étaient employés dans des fermes, aujourd'hui ce nombre n'est que de 2 %. Ensuite, du milieu à la fin du XXe siècle, une grande partie du nouveau travail de fabrication aux États-Unis et dans d'autres pays développés a été soit automatisée - par l'introduction de la technologie robotique dans l'usine - soit expédiée à l'étranger vers les pays moins développés. Mais encore une fois, de nouveaux emplois abondants dans le secteur des services ont émergé.
Concédant ce point, Martin Ford affirme toutefois que la vague actuelle d'innovations technologiques entraînera des suppressions d'emplois encore plus graves que ce qui s'est produit par le passé. En d'autres termes, cette fois, c'est différent. Moins de nouveaux emplois seront créés car les machines sont désormais capables d'effectuer non seulement de nombreuses tâches manuelles aussi bien que les humains, mais peuvent également effectuer certaines tâches cognitives, et elles imiteront de mieux en mieux l'intelligence humaine. C'est pourquoi il prédit que les machines prendront en charge de nombreux emplois « cols blancs » de haut niveau ainsi que des emplois manuels.
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"The Fuzzy and The Techie" donne une importance particulière en Inde où les étudiants sont indûment pressurisés d'être admis dans les instituts de technologie dans l'espoir qu'ils seront à la pointe du changement et de l'innovation dans le monde VUCA. C'est un livre brillant si vous voulez savoir pourquoi les arts libéraux sont toujours importants dans notre monde techno.

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