Die Zukunft der Jobs – Automatisierung imitiert menschliche Intelligenz

Dies ist ein Auszug aus dem Buch „ The Fuzzy and the Techie – Why the Liberal Arts Will Rule the Digital World “ von Scott Hartley. Scott Hartley hörte zum ersten Mal die Begriffe „Fuzzy“ und „Techie“ während seines Studiums der Politikwissenschaften an der Stanford University. Wenn Sie Geistes- oder Sozialwissenschaften studiert hatten, waren Sie ein Fuzzy. Wenn Sie Informatik studiert hätten, wären Sie ein Technikfreak gewesen. Diese informelle Aufteilung fand stillschweigend Eingang in eine Standardannahme, die die Geschäftswelt jahrzehntelang in die Irre geführt hat – dass es die Technikfreaks sind, die Innovationen vorantreiben.
Die Aussicht, mit dem Abbau von Eisenerz und Gold viel Geld zu verdienen – durchschnittlich über 160.000 US-Dollar pro Jahr – zieht seit weit über hundert Jahren Tausende junger Männer und Frauen aus ganz Australien an. Aber in den letzten zehn Jahren haben Bergbauunternehmen Maschinenautomatisierung implementiert, um die Sicherheit und Effizienz ihrer Betriebsabläufe zu verbessern, und sich zu einer der am stärksten automatisierten aller Branchen entwickelt. In Schweden hergestellte selbstfahrende Volvo-Lkw werden in großen Tagebauminen in ganz Australien zum Einsatz gebracht. Scania, ein weiteres schwedisches Fahrzeugunternehmen, hat Pionierarbeit bei Lkw geleistet, die GPS- und LIDAR-Sensoren (Light Detection and Arranging) verwenden, um mit optimaler Effizienz zu arbeiten und den Kraftstoffverbrauch zu minimieren. Die Lkw sollen eine Effizienzsteigerung von 15 bis 20 Prozent haben. Der Bergbaukonglomerat Rio Tinto meldet einen Effizienzgewinn von 12 Prozent durch seine eigenen Automatisierungen, wodurch Millionen nicht nur bei den Öl- und Gaskosten, sondern auch beim reduzierten Gummiverbrauch eingespart werden.
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Vor automatisierten Lastwagen fuhren Menschen Fahrzeuge wie den CAT 797, einen knallgelben 4000-PS-Lkw, der 400 Tonnen oder 800.000 Pfund Last tragen kann. Jeder CAT 797-Lkw kostet rund 5,5 Millionen US-Dollar, und die Reifen kosten jeweils mehr als 40.000 US-Dollar. Wenn das nach viel Geld für einen Reifen klingt, bedenken Sie, wie massiv und stark sie sein müssen. Jeder Lkw benötigt sechs Bridgestone 59/80R63 XDR-Reifen, die 13 Fuß hoch sind und fast 12.000 Pfund wiegen. Jeder Reifen wird von 2000 Pfund Stahl getragen – genug, um zwei kleine Autos zu bauen – und mit genug Gummi umwickelt, um 600 Standard-Autoreifen herzustellen.

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Wie hat Rio Tinto die Kosten für die Beschaffung dieses Gummis eingespart? Menschen, die mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten kreisförmige Rampen hinauf- und herunterfahren, brechen mehr als nötig, was zu einem größeren Reifenumsatz führt. Tatsächlich war einer der Gründe, warum Rio Tinto und andere auf automatisierte Lkw umgestiegen sind, Gummieinsparungen – automatisierte Lkw bremsen nur bei Bedarf, wodurch die Lebensdauer dieser teuren Reifen verlängert wird.
In der abgelegenen nordöstlichen Ecke Australiens, in einer dünn besiedelten, trockenen Region namens Pilbara, leistet Rio Tinto seit 2008 auch Pionierarbeit für autonome Transport- und Bohrsysteme. Sie betreiben über sechzig autonome Lastwagen, und diese Lastwagen haben 3,9 Millionen Kilometer zurückgelegt seit 2012 Verladung von gefördertem Eisenerz auf ihr AutoHaul-System, die weltweit erste vollständig autonome Schwerlast-Fernbahn. Rio Tinto nennt dies ihre „Mine der Zukunft“. Es wird von einem Hunderte von Kilometern entfernten Standort in Perth aus von einem 400-köpfigen Betriebspersonal betrieben, das insgesamt fünfzehn Minen sowie einunddreißig Eisenerzgruben, vier Hafenterminals und 1600 Kilometer von Minen verwaltet Eisenbahn. Der Fernbetrieb wird durch eine Datenvisualisierungssoftware ermöglicht, die Massen von Daten interpretiert, die von Sensoren an den autonomen Fahrzeugen eingehen und in den Minen installiert sind, und leicht lesbare Anzeigen für die Schachtleiter, Geologen und Bohr- und Sprengteams erstellt , und andere Personen, die die Aktivität beaufsichtigen. Die Automatisierungstechnik ermöglicht es Maschinen, in den gefährlichen Gruben autonom zu arbeiten, ohne dass Menschen dies tun müssen.
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Solche Siege der Automatisierung, die in immer mehr Branchen erreicht werden, haben die Sorge vor massiven Arbeitsplatzverlusten geschürt, die Martin Ford in The Rise of the Robots prognostiziert. Auch die akademische Forschung hat Alarm geschlagen. In der vielzitierten Studie von 2013 der Ökonomen Carl Frey und Michael Osborne der Universität Oxford mit dem Titel „The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerization?“. Die Autoren kamen zu dem Schluss, dass 47 Prozent der Arbeitsplätze in den USA in den nächsten ein bis zwei Jahrzehnten einem hohen Risiko der Maschinenautomatisierung ausgesetzt sind. Darüber hinaus ist sehr unklar , wie so viele Jobs durch neue Jobs für Menschen ersetzt werden.
Die Verdrängung von Arbeitsplätzen durch Maschinen wird gemeinhin als „technologische Arbeitslosigkeit“ bezeichnet. Das Argument, dass Massen menschlicher Arbeiter Arbeitsplätze verlieren würden, die nicht durch andere Arten von Arbeit ersetzt würden, wurde in der Vergangenheit oft vorgebracht, einschließlich zu Beginn der Industriellen Revolution und während der Weltwirtschaftskrise im frühen zwanzigsten Jahrhundert. Der Wirtschaftswissenschaftler John Maynard Keynes behauptete, dass Arbeitsplatzverluste während der Depression aufgrund technologischer Fortschritte dazu führten, dass „Mittel zur Einsparung von Arbeitskräften das Tempo übersteigen, mit dem wir neue Verwendungsmöglichkeiten für Arbeitskräfte finden können“.
Aber die Geschichte widerspricht dieser These: Als frühere Wellen technologischer Innovationen zu einer großen Verdrängung von Arbeitsplätzen führten, tauchten schließlich Tausende neuer und unterschiedlicher Arbeitsplätze auf und glichen die Verluste aus. In der Industriellen Revolution wurde die überwiegende Mehrheit der Farmjobs durch Fabrikjobs ersetzt, so dass, als im Jahr 1900 ungefähr die Hälfte aller amerikanischen Arbeiter auf Farmen beschäftigt waren, diese Zahl heute nur noch 2 Prozent beträgt. Dann, von der Mitte bis zum Ende des 20. Jahrhunderts, wurde ein Großteil der neuen Fertigungsarbeiten in den USA und anderen entwickelten Ländern entweder automatisiert – durch die Einführung der Robotertechnologie in den Fabrikhallen – oder ins Ausland in die weniger entwickelten Länder verschifft. Aber auch in der Dienstleistungsbranche entstanden wieder reichlich neue Arbeitsplätze.
Martin Ford räumt diesen Punkt ein, argumentiert jedoch, dass die aktuelle Welle technologischer Innovationen zu einer noch schwerwiegenderen Verdrängung von Arbeitsplätzen führen wird als in der Vergangenheit. Mit anderen Worten, dieses Mal ist es anders. Es werden weniger neue Arbeitsplätze geschaffen, weil Maschinen jetzt nicht nur viele manuelle Aufgaben so gut wie Menschen erledigen können, sondern auch einige kognitive Aufgaben übernehmen können, und sie werden immer besser darin sein, menschliche Intelligenz nachzuahmen. Aus diesem Grund prognostiziert er, dass Maschinen neben manuellen auch viele hochrangige „White-Collar“-Jobs übernehmen werden.
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„The Fuzzy and The Techie“ ist besonders wichtig in Indien, wo Studenten übermäßig unter Druck gesetzt werden, um an Technologieinstituten zugelassen zu werden, in der Hoffnung, dass sie an der Spitze des Wandels und der Innovation in der VUCA-Welt stehen. Dies ist ein brillantes Buch, wenn Sie wissen möchten, warum die freien Künste in unserer Technikwelt immer noch wichtig sind.

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