Ambito futuro dell'intelligenza artificiale in vari settori

Riesci a trovare un settore in cui l'IA non è presente? È probabile che tu non saresti in grado di farlo.

L'IA è una delle tecnologie più popolari al mondo, grazie alla sua versatilità e alle soluzioni avanzate. È cresciuta a un ritmo veloce, ma qual è la portata futura dell'IA? Troveremo le risposte a questa domanda in questo articolo dando un'occhiata ai vari settori che stanno utilizzando (o stanno pianificando di utilizzare) questa tecnologia.

Ambito di intelligenza artificiale

1. L'IA nella scienza e nella ricerca

L'IA sta facendo molti progressi nel settore scientifico. L'intelligenza artificiale può gestire grandi quantità di dati e elaborarli più velocemente delle menti umane. Questo lo rende perfetto per la ricerca in cui le fonti contengono elevati volumi di dati.

L'IA sta già facendo progressi in questo campo. Un ottimo esempio è "Eve", che è un robot basato sull'intelligenza artificiale. Ha scoperto un ingrediente del dentifricio che può curare una malattia pericolosa come la malaria. Immagina una sostanza comune presente in un oggetto di uso quotidiano in grado di curare la malaria; è una svolta significativa, senza dubbio.

La scoperta di farmaci è un settore in rapida crescita e l'IA sta aiutando notevolmente i ricercatori in questo senso. La biotecnologia è un altro campo in cui i ricercatori utilizzano l'IA per progettare microrganismi per applicazioni industriali. La scienza sta assistendo a cambiamenti significativi grazie a AI e ML. Scopri di più sui vantaggi dell'IA.

2. L'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica

La sicurezza informatica è un altro campo che trae vantaggio dall'IA. Poiché le organizzazioni stanno trasferendo i propri dati alle reti IT e al cloud, la minaccia degli hacker sta diventando sempre più significativa.

Un attacco trionfante può devastare un'organizzazione. Per proteggere i propri dati e le proprie risorse, le organizzazioni stanno facendo enormi investimenti nella sicurezza informatica. La portata futura dell'IA nella sicurezza informatica è brillante.

L'IA cognitiva è un eccellente esempio di questo campo. Rileva e analizza le minacce, fornendo al contempo informazioni dettagliate agli analisti per prendere decisioni più informate. Utilizzando algoritmi di Machine Learning e reti di Deep Learning, l'IA diventa migliore e più durevole nel tempo. Ciò lo rende in grado di combattere le minacce più avanzate che potrebbero svilupparsi con loro.

Molte istituzioni utilizzano soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per automatizzare i processi ripetitivi presenti nella sicurezza informatica. Ad esempio, IBM ha IBM Resilient , che è una piattaforma agnostica e aperta che fornisce infrastruttura e hub per la gestione delle risposte di sicurezza.

Un altro campo è il rilevamento delle frodi. L'intelligenza artificiale può aiutare a rilevare le frodi e aiutare le organizzazioni e le persone a evitare le truffe. Ad esempio, le reti neurali ricorrenti sono in grado di rilevare le frodi nelle loro fasi iniziali. Possono scansionare rapidamente grandi quantità di transazioni e classificarle in base alla loro affidabilità. Identificando transazioni e tendenze fraudolente, le organizzazioni possono risparmiare molto tempo e risorse. Sicuramente riduce il rischio di perdere denaro.

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3. L'IA nell'analisi dei dati

L'analisi dei dati può trarre vantaggio in gran parte da AI e ML. Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono in grado di migliorare con le iterazioni e, in questo modo, la loro accuratezza e precisione aumentano di conseguenza. L'IA può aiutare gli analisti di dati a gestire ed elaborare grandi set di dati.

L'intelligenza artificiale è in grado di identificare schemi e approfondimenti che gli occhi umani non possono notare senza un grande sforzo. Inoltre, è più veloce e più scalabile nel farlo. Ad esempio, Google Analytics dispone di Analytics Intelligence , che utilizza l'apprendimento automatico per aiutare i webmaster a ottenere informazioni dettagliate sui loro siti Web più velocemente.

Puoi fare una domanda ad Analytics Intelligence in un inglese semplice e ti darebbe una pronta risposta. Fornisce inoltre ai webmaster elenchi intelligenti, obiettivi intelligenti, probabilità di conversione e altre funzionalità che aiutano il webmaster a migliorare i risultati del proprio sito.

La portata dell'IA nell'analisi dei dati sta aumentando rapidamente. Un altro esempio di applicazioni di intelligenza artificiale in questo settore è la previsione dei risultati dai dati. Tali sistemi utilizzano i dati analitici per prevedere i risultati e il corso d'azione appropriato per raggiungere tali risultati. Ulteriori informazioni sulle applicazioni di intelligenza artificiale.

Come accennato in precedenza, i sistemi di intelligenza artificiale possono gestire tonnellate di dati ed elaborarli molto più velocemente degli esseri umani. Pertanto, possono acquisire i dati dei clienti e fare previsioni più accurate sul comportamento, le preferenze e altri fattori richiesti dai clienti. Helixa.ai è un ottimo esempio di tale applicazione AI. Usano l'intelligenza artificiale per fornire informazioni dettagliate sul comportamento dei clienti (o del pubblico) per una maggiore precisione e risultati migliori. Le agenzie e gli esperti di marketing possono utilizzare i loro servizi per creare profili di acquirenti precisi e creare campagne pubblicitarie più mirate.

4. L'IA nei trasporti

Il settore dei trasporti utilizza l'IA da decenni. Gli aeroplani utilizzano il pilota automatico per guidarli in aria dal 1912 . Un sistema di pilota automatico controlla la traiettoria di un aereo, ma non è limitato al solo aereo. Navi e veicoli spaziali utilizzano anche il pilota automatico per aiutarli a mantenere la rotta corretta.

Il pilota automatico aiuta l'operatore umano e lo aiuta a dirigersi nella giusta direzione. Un pilota di un aereo moderno di solito lavora per 7 minuti; l'autopilota gestisce la maggior parte del governo dell'aereo. Ciò consente ai piloti di concentrarsi su altre aree più importanti del volo, come il tempo e la traiettoria dell'aereo.

Un'altra area in cui l'ambito futuro dell'IA è piuttosto ampio sono le auto senza conducente. Molte aziende stanno sviluppando veicoli autonomi, che faranno molto affidamento su AI e ML per funzionare in modo ottimale. Gli esperti ritengono che le auto a guida autonoma porteranno molti vantaggi a lungo ea breve termine, tra cui emissioni inferiori e maggiore sicurezza stradale. Ad esempio, le auto a guida autonoma saranno esenti da errori umani, che rappresentano il 90% degli incidenti stradali. Molte aziende, tra cui Tesla e Uber, stanno sviluppando questi veicoli.

5. IA in casa

L'intelligenza artificiale ha trovato un posto speciale nelle case delle persone sotto forma di Smart Home Assistant. Amazon Echo e Google Home sono popolari dispositivi per la casa intelligente che ti consentono di eseguire varie attività con i soli comandi vocali.

Puoi ordinare generi alimentari, ascoltare musica o persino accendere/spegnere le luci del tuo soggiorno con pochi comandi vocali. Entrambi si affidano alle tecnologie di riconoscimento vocale, che sono il risultato di Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Imparano costantemente dai comandi dei loro utenti per capirli meglio e diventare più efficienti.

Gli assistenti intelligenti sono presenti anche nei telefoni cellulari. Siri e Google Assistant di Apple sono ottimi esempi di questo tipo. Imparano anche a riconoscere le voci dei loro utenti per interpretarle sempre meglio. E possono svolgere una miriade di compiti. Microsoft ha anche un assistente intelligente, che si chiama Cortana.

Puoi utilizzare questi assistenti intelligenti per varie attività come:

• Riproduzione di una canzone
• Fare una domanda
• Comprare qualcosa in linea
• Apertura di un'app

C'è ancora molto spazio per migliorare, ma sicuramente la portata dell'IA nel settore della casa intelligente è in forte espansione.

6. L'IA nel settore sanitario

Anche il settore medico sta utilizzando questa tecnologia per i suoi vantaggi. L'IA sta aiutando ricercatori medici e professionisti in numerosi modi.

Ad esempio, il Knight Career Institute e Intel hanno creato un cloud collaborativo per il cancro . Questo cloud prende i dati dalla storia medica dei pazienti oncologici (e simili) per aiutare i medici a fare una diagnosi migliore. Prevenire il cancro di passare a stadi superiori è il trattamento più efficace in questo momento.

Abbiamo già menzionato come l'IA stia aiutando anche i ricercatori nel loro campo. Oltre a trovare una cura per il cancro, alcune organizzazioni stanno utilizzando l'IA per aiutare i pazienti a ricevere la telemedicina. Il servizio sanitario nazionale del Regno Unito utilizza la piattaforma DeepMind di Google per rilevare i rischi per la salute delle persone attraverso le app.

Le diagnosi sbagliate sono un problema significativo nel settore medico. L'IA può aiutare i medici a evitare questi errori fornendo loro database e raccomandazioni pertinenti. Può analizzare il database di pazienti con sintomi simili e suggerire il trattamento che ha avuto maggior successo in quei casi.

Molte importanti organizzazioni, tra cui IBM e Microsoft, stanno collaborando con le istituzioni mediche per risolvere i vari problemi presenti nel settore sanitario.

L'IA può anche aiutare a ridurre i costi medici prevenendo le malattie in anticipo e aiutando i medici a fare diagnosi migliori. Le BCI (Interfacce cervello-computer) sono un'altra area in cui il settore medico utilizza l'IA. Queste interfacce aiutano a prevedere i problemi legati al parlare o al movimento che potrebbero svilupparsi a causa di problemi nel cervello. Usano l'IA per aiutare questi pazienti a superare anche questi problemi, decodificando le attivazioni neurali.

Perché dovresti diventare un professionista AI certificato

L'intelligenza artificiale è uno dei settori in più rapida crescita nel settore tecnologico. E come puoi vedere chiaramente, l'ambito dell'IA si è esteso a molti settori, tra cui assistenza sanitaria, trasporti e sicurezza. A causa di tale crescita, più settori richiedono l'esperienza di professionisti qualificati dell'IA.

Ecco perché è il momento perfetto per diventare un esperto di intelligenza artificiale. Potresti chiederti: "Come posso diventare un professionista dell'IA?"

A tal fine, dovresti seguire un corso di certificazione AI . Su upGrad troverai un'ampia raccolta di corsi su Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Ti faranno familiarizzare con tutte le materie richieste e ti forniranno la formazione necessaria per diventare un esperto in materia.

Conclusione

Siamo giunti alla conclusione della nostra discussione. Speriamo che questo articolo ti sia piaciuto. Se hai domande su questo argomento o su come diventare un professionista dell'IA, non esitare a chiedercelo. Ci piacerebbe sentirti.

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