Introduzione all'IA: storia, componenti, pro e contro, esempi e applicazioni
Pubblicato: 2020-04-14Di recente si è parlato molto di intelligenza artificiale. 'AI questo, AI quello', non c'è modo di fermarlo. Quindi potrebbe farti chiedere: "Cos'è l'IA? Perché tutti ne parlano?"
Non preoccuparti perché, in questa introduzione AI, discuteremo questo argomento in dettaglio. Imparerai cos'è l'IA e perché è così essenziale nel settore tecnologico. Iniziamo.
Sommario
Cos'è l'IA? Spiegazione dell'intelligenza artificiale
L'intelligenza si riferisce alla capacità di apprendere e risolvere problemi. Gli esseri umani sono creature intelligenti. Da secoli impariamo a conoscere i problemi che affrontiamo e sviluppiamo soluzioni per risolverli. Ecco perché siamo arrivati così lontano.
Ora, pensavano gli umani, e se potessimo creare qualcosa di intelligente? E anche se creiamo qualcosa di intelligente, come misureremmo la sua intelligenza?
Abbiamo iniziato ad affrontare un nuovo problema ora, ed era: come produciamo intelligenza in qualcosa che non è umano? E nei nostri sforzi per risolvere questo problema, abbiamo escogitato "intelligenza artificiale".
L'intelligenza è la capacità di acquisire conoscenza. Quindi possiamo dire che l'intelligenza artificiale è in grado di apprendere e applicare le conoscenze che acquisisce. Le soluzioni di intelligenza artificiale agiscono come gli umani, pensano come gli umani e fanno scelte come gli umani.

Queste macchine sono in grado di ampliare le loro conoscenze e prendere decisioni migliori con la loro crescente consapevolezza. E se utilizziamo l'IA con i robot, possiamo sfruttare anche i vantaggi di quelle macchine, come una maggiore efficienza.
Utilizzando l'IA, puoi creare una soluzione che non necessita di supervisione umana e può funzionare come un organismo autonomo. L'IA ha molti vantaggi e ne parleremo in dettaglio. Ma prima, diamo un'occhiata alla storia di questa tecnologia.
Storia dell'IA
Ricorda il secondo problema menzionato nella sezione precedente, "Come misuriamo l'intelligenza di una macchina?"
Alan Turing, un matematico britannico, si è posta questa domanda nel 1950 e ha pubblicato un articolo intitolato "Computing Machinery and Intelligence". Ha anche rilasciato un test chiamato Turing Test per aiutare a capire se una macchina è intelligente o meno.
Oltre a Turing, molti ricercatori e matematici si interessarono a questo campo. Il termine "intelligenza artificiale" è stato coniato nel 1956 in una conferenza. I governi si sono concentrati sul suo sviluppo per molti anni fino al 1980. La ricerca sull'IA si è interrotta durante questo periodo a causa del disinteresse e dei lenti progressi. Ma dopo qualche anno i lavori sono ripresi.
Nel 1997, Deep Blue di IBM ha sconfitto il gran maestro russo Garry Kasparov. Da allora, l'IA ha fatto molta strada.
Puoi vederlo ovunque, dai tuoi telefoni cellulari agli ospedali. Molte aziende si concentrano sull'utilizzo dell'IA per sviluppare soluzioni migliori e risolvere vari problemi.
Saperne di più: Applicazioni di Intelligenza Artificiale
Da cosa è composta l'intelligenza artificiale?
Il campo dell'intelligenza artificiale è ampio. Ha molti sottoinsiemi e settori. Alcune persone pensano che l'apprendimento dell'informatica da solo sarebbe sufficiente per acquisire familiarità con l'IA. Ma l'IA è molto di più.
Dovresti prima avere familiarità con i concetti di base dell'intelligenza che includono:
- Comprensione del linguaggio
- Ragionamento
- Risoluzione dei problemi
- Apprendimento
Ci sono molti altri aspetti dell'intelligenza, ma questi erano i più importanti. Oltre a una conoscenza generale dell'intelligenza, dovresti anche conoscere i seguenti argomenti:
- Matematica
- Statistiche
- Biologia
- Neuroni
Un sistema di intelligenza artificiale ha un ambiente e un agente. L'agente potrebbe essere un essere umano oltre che un robot. E deve raggiungere un obiettivo specifico nel suo ambiente. L'agente ha sensori per percepire l'ambiente ed effettori per agire su di esso. Se è l'unico agente presente in background, raggiungere il suo obiettivo è un compito abbastanza semplice. Ma se non è così, allora dovrebbe valutare l'ambiente, prevedere i possibili risultati e adattarsi di conseguenza. Questa è una spiegazione necessaria di come funzionano i sistemi di intelligenza artificiale.
Leggi anche: Apprendimento dell'intelligenza artificiale e apprendimento automatico
Vantaggi dell'intelligenza artificiale
Di seguito sono riportati i principali vantaggi dell'IA:
1. Meno errori
Le soluzioni di intelligenza artificiale possono ridurre notevolmente gli errori. In molti casi, gli esseri umani causano errori a causa di affaticamento, stanchezza o incuria. I software o le macchine AI non devono affrontare questi problemi. Di conseguenza, fanno meno errori. Inoltre, imparano da ogni iterazione, il che aumenta ulteriormente la loro precisione.
2. Veloce
I sistemi di intelligenza artificiale possono funzionare a un ritmo più rapido rispetto ai team umani. Questo li rende adatti per le aree in cui sono necessarie alte prestazioni.
3. Affidabile
Come accennato in precedenza, i sistemi di intelligenza artificiale non commettono errori. Questo li rende più affidabili rispetto ad altre alternative. Puoi fidarti che lavorino con maggiore precisione e ti diano i risultati che volevi.
4. Assistenza
Le soluzioni di intelligenza artificiale sono ottime a supporto. Utilizziamo soluzioni di intelligenza artificiale per assistere in varie attività. Ad esempio, i piloti di aeroplani utilizzano sistemi di pilota automatico basati sull'intelligenza artificiale per aiutarli a pilotare i loro aerei. Un altro esempio quotidiano sarebbe Google Maps. Utilizza l'intelligenza artificiale per trovare i percorsi più veloci tra due luoghi e ti dà suggerimenti di conseguenza.
5. Applicazioni pubbliche
L'intelligenza artificiale è eccellente per molti servizi pubblici. Può aiutare le organizzazioni pubbliche con la gestione dei dati. Un'applicazione più avanzata dell'IA sono le auto a guida autonoma. Le auto a guida autonoma aiuterebbero a ridurre gli ingorghi e gli incidenti. Ci sono molte altre aree in cui possiamo applicare l'IA per migliorare i servizi pubblici e i servizi pubblici.

Ulteriori informazioni: 5 vantaggi significativi dell'intelligenza artificiale
Svantaggi dell'Intelligenza Artificiale
L'introduzione dell'IA ha molti vantaggi, ma ha anche i suoi svantaggi. Ecco i principali problemi dell'intelligenza artificiale:
1. Costoso
Le soluzioni di intelligenza artificiale sono piuttosto costose rispetto ad altre soluzioni. L'hardware e il software necessari per un adeguato sistema di intelligenza artificiale sono molto costosi. Tuttavia, poiché facciamo più progressi tecnologici e sviluppiamo soluzioni più economiche, possiamo risolvere questo problema.
2. Mancanza di creatività
I sistemi di intelligenza artificiale possono essere più veloci e intelligenti degli umani, ma non sono creativi. Non riescono a immaginare e trovare soluzioni "pronte all'uso". Questo è il motivo per cui queste soluzioni richiedono nella maggior parte dei casi la supervisione umana. Fanno solo quello che gli dici di fare. E finora, non abbiamo inventato robot fantasiosi.
3. Nessuna emozione
I sistemi di intelligenza artificiale mancano di emozioni. Non si sentono felici o tristi come noi. Gli esperti affermano che l'IA moderna è incapace di provare emozioni. Ma abbiamo soluzioni di intelligenza artificiale in grado di percepire le emozioni umane e reagire di conseguenza. Tali soluzioni di intelligenza artificiale possono aiutare in molte aree, inclusa la terapia e l'assistenza virtuale.
4. Più dipendenza
Man mano che sviluppiamo soluzioni di intelligenza artificiale migliori, diventiamo sempre più dipendenti dalle tecnologie. Alcune persone temono che fare più affidamento su tecnologie come l'IA possa portare al degrado negli esseri umani.
Perché abbiamo bisogno dell'Intelligenza Artificiale?
La nostra introduzione all'IA sarà incompleta se non ne menzioniamo l'importanza. Come avrai notato, l'IA offre molti vantaggi. Ora cercheremo di capire perché sta diventando necessario.
Risolvi grandi problemi
L'IA è in grado di risolvere molti problemi significativi. Vari settori stanno utilizzando l'IA per risolvere problemi critici. Ad esempio, molte organizzazioni nel settore sanitario utilizzano l'IA per ottimizzare il proprio flusso di lavoro. Allo stesso modo, le startup del settore agricolo stanno utilizzando l'IA per risolvere problemi significativi.
Cropin è una startup che utilizza l'intelligenza artificiale per eseguire il monitoraggio del suolo. Può aiutare gli agricoltori a scegliere sementi e raccolti migliori in base al loro suolo. Oltre all'assistenza sanitaria e all'agricoltura, molti altri settori utilizzano l'IA per risolvere i loro problemi significativi. Questi includono finanza, trasporti, istruzione e molti altri.
Strutture migliori
L'IA consente ai sistemi di migliorarsi. Possono imparare dai propri errori e migliorare le proprie prestazioni ogni volta. Questa qualità delle soluzioni di intelligenza artificiale le rende adatte a molti settori.
Le aziende possono utilizzare i sistemi di intelligenza artificiale per automatizzare le attività ripetitive. E abbiamo già menzionato come anche i servizi pubblici possano trarre vantaggio dall'IA. Tutte queste implementazioni portano a una migliore qualità della vita per le persone che possono usufruire di strutture e servizi migliorati.

Nuove opportunità
L'intelligenza artificiale ci offre tantissime nuove opportunità. Ora possiamo utilizzare macchine intelligenti in luoghi inaccessibili per gli esseri umani. La flessibilità combinata dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico li rende abbastanza versatili.
Stiamo ancora esplorando le numerose applicazioni dell'IA in diversi settori. Nessuno sa di cosa sarebbero capaci i sistemi di intelligenza artificiale in un paio d'anni. E vale la pena scoprirlo.
Esempi di IA
Di seguito sono riportati alcuni esempi importanti di IA nella nostra vita quotidiana:
- Sistema di riconoscimento facciale in uno smartphone.
- Google Maps utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere il percorso più veloce tra due località.
- Le piattaforme di social media utilizzano l'IA per monitorare e rimuovere contenuti inappropriati dai loro siti.
- I negozi di e-commerce utilizzano l'IA per consigliare prodotti a un utente in base alla cronologia degli acquisti dell'utente.
- Chatbot presenti su Facebook e siti web.
- Robot automatici che utilizziamo nei processi di produzione.
- Anche gli assistenti intelligenti come Alexa di Amazon o Siri di Apple utilizzano l'IA. Ulteriori informazioni sulle applicazioni quotidiane dell'IA.
Ulteriori informazioni sull'IA
Ci auguriamo che la nostra introduzione all'IA ti sia piaciuta. Questo argomento è vasto e abbiamo cercato di renderlo giustizia in questo articolo. Se sei interessato a saperne di più sull'intelligenza artificiale e le sue applicazioni, ti consigliamo di visitare il nostro blog. Lì troverai molte guide e risorse utili che possono aiutarti nel tuo percorso di apprendimento.
Se sei interessato a saperne di più sull'apprendimento automatico, dai un'occhiata al Diploma PG di IIIT-B e upGrad in Machine Learning e AI, progettato per i professionisti che lavorano e offre oltre 450 ore di formazione rigorosa, oltre 30 casi di studio e incarichi, IIIT- B Status di Alumni, oltre 5 progetti pratici pratici e assistenza sul lavoro con le migliori aziende.
Come sarà il nostro futuro con l'IA?
L'intelligenza artificiale ha catturato il nostro fascino per molti anni ormai, e la sola menzione dell'IA fa emergere istantaneamente le illusioni di fantascienza che abbiamo visto finora nei film. Ma ora che l'IA fa parte della nostra realtà, ciò che la maggior parte di noi si chiede è come modellerà o cambierà il nostro futuro. Ci sarà un giorno in cui i robot conquisteranno il nostro mondo, come molti di noi temono? L'IA è già ovunque intorno a noi, ma gli esperti affermano che non può rendere obsoleti i lavoratori umani in qualsiasi momento nel prossimo futuro. Senza dubbio cambierà il modo in cui lavoriamo e come funzionano le aziende; diventerà lo standard in tutti i settori.
Puoi imparare l'apprendimento automatico senza matematica?
Ora che la scienza dei dati e l'apprendimento automatico sono tra le opzioni di carriera più interessanti, la necessità primaria che viene in mente è la nostra capacità di sgranocchiare numeri e pesanti dosi di calcoli matematici. Quindi questo significa che coloro che si considerano non così bravi nei numeri non potranno mai dare forma a una carriera nell'apprendimento automatico? Bene, avere una comprensione della matematica ti aiuta a capire meglio come funzionano gli algoritmi di apprendimento automatico. Questi algoritmi sono, dopo tutto, la base del machine learning. Anche se potresti non aver bisogno di molta matematica quando sei solo un principiante in questo campo, una concreta abilità matematica ti aiuterà a diventare più efficiente nel tuo lavoro a lungo termine.
Quali lavori puoi fare nel campo dell'IA?
Poiché l'intelligenza artificiale è una delle tecnologie più influenti dei tempi odierni, le opportunità di lavoro in questo campo continuano a crescere costantemente. Secondo Forbes, c'è stato un aumento del 74% dei ruoli di lavoro AI ogni anno. Indipendentemente dal settore verticale, troverai sempre un sacco di ruoli di lavoro AI ovunque. Alcuni dei ruoli più redditizi nell'IA includono diventare uno scienziato di robotica, un ingegnere di intelligenza artificiale, un ingegnere di apprendimento automatico, uno scienziato di ricerca sull'intelligenza artificiale, ecc.