Apa Itu Big Data – Ciri, Jenis, Manfaat & Contohnya

Akhir-akhir ini istilah 'Big Data' sedang menjadi sorotan, namun tidak banyak orang yang mengetahui apa itu big data. Bisnis, lembaga pemerintah, HCP (Penyedia Perawatan Kesehatan), dan lembaga keuangan serta akademik, semuanya memanfaatkan kekuatan Big Data untuk meningkatkan prospek bisnis bersama dengan peningkatan pengalaman pelanggan.

IBM menyatakan bahwa bisnis di seluruh dunia menghasilkan hampir 2,5 triliun byte data setiap hari! Hampir 90% dari data global telah dihasilkan dalam 2 tahun terakhir saja.
Jadi kami tahu pasti bahwa Big Data telah merambah hampir setiap industri saat ini dan merupakan kekuatan pendorong dominan di balik kesuksesan perusahaan dan organisasi di seluruh dunia. Tapi, pada titik ini, penting untuk mengetahui apa itu big data? Mari kita bicara tentang data besar, karakteristik data besar, jenis data besar dan banyak lagi.

Anda tidak akan percaya bagaimana Program ini Mengubah Karir Siswa

Apa itu BigData? Definisi Gartner

Menurut Gartner , definisi Big Data –

“Big data” adalah aset informasi bervolume tinggi, berkecepatan tinggi, dan beragam yang menuntut bentuk pemrosesan informasi yang hemat biaya dan inovatif untuk meningkatkan wawasan dan pengambilan keputusan.”

Definisi ini dengan jelas menjawab pertanyaan “Apa itu Big Data?” pertanyaan – Big Data mengacu pada kumpulan data yang kompleks dan besar yang harus diproses dan dianalisis untuk mengungkap informasi berharga yang dapat bermanfaat bagi bisnis dan organisasi.

Namun, ada prinsip dasar tertentu dari Big Data yang akan membuatnya lebih mudah untuk menjawab apa itu Big Data:

• Ini mengacu pada sejumlah besar data yang terus tumbuh secara eksponensial seiring waktu.
• Ini sangat banyak sehingga tidak dapat diproses atau dianalisis menggunakan teknik pemrosesan data konvensional.
• Ini termasuk penambangan data, penyimpanan data, analisis data, berbagi data, dan visualisasi data.
• Istilah ini bersifat menyeluruh termasuk data, kerangka kerja data, bersama dengan alat dan teknik yang digunakan untuk memproses dan menganalisis data.

Jenis Data Besar

Sekarang setelah kita mengetahui apa itu big data, mari kita lihat jenis-jenis big data:

Tersusun

Terstruktur adalah salah satu jenis data besar dan Yang dimaksud dengan data terstruktur adalah data yang dapat diproses, disimpan, dan diambil kembali dalam format tetap. Ini mengacu pada informasi yang sangat terorganisir yang dapat dengan mudah dan mulus disimpan dan diakses dari database dengan algoritma mesin pencari sederhana. Misalnya, tabel karyawan dalam database perusahaan akan disusun sebagai rincian karyawan, posisi pekerjaan mereka, gaji mereka, dll, akan hadir secara terorganisir.

tidak terstruktur

Data tidak terstruktur mengacu pada data yang tidak memiliki bentuk atau struktur khusus apa pun. Hal ini membuat sangat sulit dan memakan waktu untuk memproses dan menganalisis data yang tidak terstruktur. Email adalah contoh data tidak terstruktur. Terstruktur dan tidak terstruktur adalah dua jenis data besar yang penting.

Semi terstruktur

Semi terstruktur adalah jenis data besar ketiga. Data semi terstruktur berkaitan dengan data yang mengandung kedua format tersebut di atas, yaitu data terstruktur dan tidak terstruktur. Tepatnya, ini mengacu pada data yang meskipun belum diklasifikasikan di bawah repositori tertentu (database), namun berisi informasi penting atau tag yang memisahkan elemen individu dalam data. Jadi kita sampai pada akhir jenis data. Mari kita bahas karakteristik data.

Menjadi Insinyur Data Besar Bersama IIITB.

Karakteristik Data Besar

Kembali pada tahun 2001, analis Gartner Doug Laney mendaftarkan 3 'V's Big Data – Ragam, Kecepatan, dan Volume. Mari kita bahas karakteristik big data.
Karakteristik ini, secara terpisah, sudah cukup untuk mengetahui apa itu data besar. Mari kita lihat mereka secara mendalam:

1) Variasi

Ragam Big Data mengacu pada data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Di masa lalu, data hanya dapat dikumpulkan dari spreadsheet dan database, saat ini data datang dalam berbagai bentuk seperti email, PDF, foto, video, audio, postingan SM, dan banyak lagi. Variasi adalah salah satu karakteristik penting dari data besar.

2) Kecepatan

Velocity pada dasarnya mengacu pada kecepatan di mana data sedang dibuat secara real-time. Dalam prospek yang lebih luas, ini terdiri dari tingkat perubahan, menghubungkan kumpulan data yang masuk dengan kecepatan yang bervariasi, dan ledakan aktivitas.

3) Volume

Volume merupakan salah satu ciri dari big data. Kita sudah tahu bahwa Big Data menunjukkan 'volume' besar data yang dihasilkan setiap hari dari berbagai sumber seperti platform media sosial, proses bisnis, mesin, jaringan, interaksi manusia, dll. Sejumlah besar data disimpan di gudang data. Jadi sampai pada akhir karakteristik data besar.
Peran dan Gaji Big Data di Industri Keuangan

Keuntungan Big Data (Fitur)

• Salah satu keuntungan terbesar dari Big Data adalah analisis prediktif. Alat analitik Big Data dapat memprediksi hasil secara akurat, sehingga memungkinkan bisnis dan organisasi membuat keputusan yang lebih baik, sekaligus mengoptimalkan efisiensi operasional dan mengurangi risiko.
• Dengan memanfaatkan data dari platform media sosial menggunakan alat analitik Big Data, bisnis di seluruh dunia merampingkan strategi pemasaran digital mereka untuk meningkatkan pengalaman konsumen secara keseluruhan. Big Data memberikan wawasan tentang masalah pelanggan dan memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan produk dan layanan mereka.
• Menjadi akurat, Big Data menggabungkan data yang relevan dari berbagai sumber untuk menghasilkan wawasan yang sangat dapat ditindaklanjuti. Hampir 43% perusahaan tidak memiliki alat yang diperlukan untuk menyaring data yang tidak relevan, yang pada akhirnya menghabiskan biaya jutaan dolar untuk mengeluarkan data yang berguna dari massal. Alat Big Data dapat membantu mengurangi hal ini, menghemat waktu dan uang Anda.
• Analisis Big Data dapat membantu perusahaan menghasilkan lebih banyak prospek penjualan yang secara alami berarti peningkatan pendapatan. Bisnis menggunakan alat analitik Big Data untuk memahami seberapa baik kinerja produk/layanan mereka di pasar dan bagaimana pelanggan meresponsnya. Dengan demikian, mereka dapat lebih memahami di mana harus menginvestasikan waktu dan uang mereka.
• Dengan wawasan Big Data, Anda selalu dapat selangkah lebih maju dari pesaing Anda. Anda dapat menyaring pasar untuk mengetahui jenis promosi dan penawaran yang ditawarkan pesaing Anda, dan kemudian Anda dapat memberikan penawaran yang lebih baik untuk pelanggan Anda. Selain itu, wawasan Big Data memungkinkan Anda mempelajari perilaku pelanggan untuk memahami tren pelanggan dan memberikan pengalaman yang sangat 'dipersonalisasi' kepada mereka.

Siapa yang menggunakan Big Data? 5 Aplikasi

Orang-orang yang menggunakan Big Data lebih tahu itu, apa itu Big Data. Mari kita lihat beberapa industri seperti itu:

1) Perawatan Kesehatan

Big Data telah mulai membuat perbedaan besar di sektor perawatan kesehatan. Dengan bantuan analitik prediktif, profesional medis dan HCP sekarang dapat memberikan layanan perawatan kesehatan yang dipersonalisasi untuk pasien individu. Selain itu, perangkat kebugaran, telemedicine, pemantauan jarak jauh – semuanya didukung oleh Big Data dan AI – membantu mengubah hidup menjadi lebih baik.

2) Akademisi

Big Data juga membantu meningkatkan pendidikan saat ini. Pendidikan tidak lagi terbatas pada batasan fisik ruang kelas – ada banyak kursus pendidikan online untuk dipelajari. Institusi akademik berinvestasi dalam kursus digital yang didukung oleh teknologi Big Data untuk membantu pengembangan siswa pemula secara menyeluruh.

3) Perbankan

Sektor perbankan mengandalkan Big Data untuk mendeteksi penipuan. Alat Big Data dapat secara efisien mendeteksi tindakan penipuan secara real-time seperti penyalahgunaan kartu kredit/debit, pengarsipan jalur inspeksi, perubahan yang salah dalam statistik pelanggan, dll.

4) Manufaktur

Menurut Studi Tren Global TCS, manfaat paling signifikan dari Big Data di bidang manufaktur adalah meningkatkan strategi pasokan dan kualitas produk. Di sektor manufaktur, Big data membantu menciptakan infrastruktur yang transparan, sehingga memprediksi ketidakpastian dan inkompetensi yang dapat mempengaruhi bisnis secara negatif.

5) ITU

Salah satu pengguna Big Data terbesar, perusahaan IT di seluruh dunia menggunakan Big Data untuk mengoptimalkan fungsinya, meningkatkan produktivitas karyawan, dan meminimalkan risiko dalam operasi bisnis. Dengan menggabungkan teknologi Big Data dengan ML dan AI, sektor TI terus mendorong inovasi untuk menemukan solusi bahkan untuk masalah yang paling kompleks sekalipun.
Merencanakan Karir Big Data? Ketahui Semua Keterampilan, Peran & Taktik Transisi!

6. Eceran

Big Data telah mengubah cara kerja di toko ritel batu bata dan mortir tradisional. Selama bertahun-tahun, pengecer telah mengumpulkan sejumlah besar data dari survei demografis lokal, pemindai POS, RFID, kartu loyalitas pelanggan, inventaris toko, dan sebagainya. Sekarang, mereka mulai memanfaatkan data ini untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, meningkatkan penjualan, meningkatkan pendapatan, dan memberikan layanan pelanggan yang luar biasa.

Pengecer bahkan menggunakan sensor pintar dan Wi-Fi untuk melacak pergerakan pelanggan, gang yang paling sering dikunjungi, antara lain berapa lama pelanggan berlama-lama di gang. Mereka juga mengumpulkan data media sosial untuk memahami apa yang dikatakan pelanggan tentang merek mereka, layanan mereka, dan menyesuaikan desain produk dan strategi pemasaran mereka.

7. Transportasi

Big Data Analytics memiliki nilai yang sangat besar bagi industri transportasi. Di negara-negara di seluruh dunia, baik perusahaan transportasi swasta maupun pemerintah menggunakan teknologi Big Data untuk mengoptimalkan perencanaan rute, mengontrol lalu lintas, mengelola kemacetan jalan, dan meningkatkan layanan. Selain itu, layanan transportasi bahkan menggunakan Big Data untuk manajemen pendapatan, mendorong inovasi teknologi, meningkatkan logistik, dan tentu saja, untuk menjadi yang teratas di pasar.

Studi Kasus Big Data

1. Walmart

Walmart memanfaatkan Big Data dan Data Mining untuk membuat rekomendasi produk yang dipersonalisasi untuk pelanggannya. Dengan bantuan dua teknologi baru ini, Walmart dapat mengungkap pola berharga yang menunjukkan produk yang paling sering dibeli, produk paling populer, dan bahkan paket produk paling populer (produk yang saling melengkapi dan biasanya dibeli bersamaan).

Berdasarkan wawasan ini, Walmart membuat rekomendasi yang menarik dan disesuaikan untuk pengguna individu. Dengan menerapkan teknik Data Mining secara efektif, raksasa ritel ini telah berhasil meningkatkan tingkat konversi dan meningkatkan layanan pelanggannya secara substansial. Selain itu, Walmart menggunakan teknologi Hadoop dan NoSQL untuk memungkinkan pelanggan mengakses data real-time yang terakumulasi dari sumber yang berbeda.

2. American Express

Raksasa kartu kredit memanfaatkan volume besar data pelanggan untuk mengidentifikasi indikator yang dapat menggambarkan loyalitas pengguna. Ini juga menggunakan Big Data untuk membangun model prediktif canggih untuk menganalisis transaksi historis bersama dengan 115 variabel berbeda untuk memprediksi churn pelanggan potensial. Berkat solusi dan alat Big Data, American Express dapat mengidentifikasi 24% akun yang kemungkinan besar akan ditutup dalam empat hingga lima bulan mendatang.

3. Listrik Umum

Dalam kata-kata Jeff Immelt, Ketua General Electric, dalam beberapa tahun terakhir, GE telah berhasil menyatukan yang terbaik dari kedua dunia – “ dunia fisik dan analitis .” GE menggunakan Big Data secara menyeluruh. Setiap mesin yang beroperasi di bawah General Electric menghasilkan data tentang cara kerjanya. Tim analitik GE kemudian mengolah sejumlah besar data ini untuk mengekstrak wawasan yang relevan darinya dan mendesain ulang mesin dan operasinya sesuai dengan itu.

Saat ini, perusahaan telah menyadari bahwa bahkan perbaikan kecil, sekecil apa pun, memainkan peran penting dalam infrastruktur perusahaan mereka. Menurut statistik GE, Big Data memiliki potensi untuk meningkatkan produktivitas sebesar 1,5% di AS, yang disusun selama rentang waktu 20 tahun dapat meningkatkan pendapatan nasional rata-rata sebesar 30%!

4. Uber

Uber adalah salah satu penyedia layanan taksi utama di dunia. Ini memanfaatkan data pelanggan untuk melacak dan mengidentifikasi layanan yang paling populer dan paling banyak digunakan oleh pengguna. Setelah data ini dikumpulkan, Uber menggunakan analitik data untuk menganalisis pola penggunaan pelanggan dan menentukan layanan mana yang harus diberi penekanan dan kepentingan lebih.

Selain itu, Uber menggunakan Big Data dengan cara unik lainnya. Uber mempelajari dengan cermat permintaan dan penawaran layanannya dan mengubah tarif taksi sesuai dengan itu. Mekanisme harga lonjakan yang bekerja seperti ini – misalkan ketika Anda sedang terburu-buru, dan Anda harus memesan taksi dari lokasi yang ramai, Uber akan menagih Anda dua kali lipat dari jumlah normal!

5. Netflix

Netflix adalah salah satu platform streaming konten video online on-demand paling populer yang digunakan oleh orang-orang di seluruh dunia. Netflix adalah pendukung utama mesin rekomendasi. Ini mengumpulkan data pelanggan untuk memahami kebutuhan spesifik, preferensi, dan pola selera pengguna. Kemudian menggunakan data ini untuk memprediksi apa yang akan disukai pengguna individu dan membuat daftar rekomendasi konten yang dipersonalisasi untuk mereka.

Saat ini, Netflix telah menjadi sangat luas sehingga bahkan membuat konten unik untuk pengguna. Data adalah bahan rahasia yang mendorong mesin rekomendasi dan keputusan konten baru. Poin data paling penting yang digunakan oleh Netflix termasuk judul yang ditonton pengguna, peringkat pengguna, genre yang disukai, dan seberapa sering pengguna menghentikan pemutaran, untuk beberapa nama. Hadoop, Hive, dan Pig adalah tiga komponen inti dari struktur data yang digunakan oleh Netflix.

6. Pengawas & Perjudian

Procter & Gamble telah ada di sekitar kita selama berabad-abad sekarang. Namun, meskipun merupakan perusahaan "lama", P&G sama sekali tidak ketinggalan zaman. Menyadari potensi Big Data, P&G mulai menerapkan alat dan teknologi Big Data di setiap unit bisnisnya di seluruh dunia. Fokus utama perusahaan di balik penggunaan Big Data adalah memanfaatkan wawasan waktu nyata untuk mendorong pengambilan keputusan yang lebih cerdas.

Untuk mencapai tujuan ini, P&G mulai mengumpulkan sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur di seluruh R&D, rantai pasokan, operasi yang dihadapi pelanggan, dan interaksi pelanggan, baik dari repositori perusahaan maupun sumber online. Merek global ini bahkan telah mengembangkan sistem dan proses Big Data untuk memungkinkan para manajer mengakses data dan analitik industri terbaru.

7. IRS

Ya, bahkan instansi pemerintah pun tidak segan-segan menggunakan Big Data. Internal Revenue Service AS secara aktif menggunakan Big Data untuk mencegah pencurian identitas, penipuan, dan pembayaran sebelum waktunya (orang yang seharusnya membayar pajak tetapi tidak membayarnya pada waktunya).

IRS bahkan memanfaatkan kekuatan Big Data untuk memastikan dan menegakkan kepatuhan terhadap peraturan dan undang-undang perpajakan. Sampai sekarang, IRS telah berhasil menghindari penipuan dan penipuan yang melibatkan miliaran dolar, terutama dalam kasus pencurian identitas. Dalam tiga tahun terakhir, juga telah pulih lebih dari US$ 2 miliar.

Membungkus

Kami berharap kami dapat menjawab pertanyaan “Apa itu Big Data?” pertanyaan dengan cukup jelas. Kami harap Anda memahami tentang jenis data besar, karakteristik data besar, kasus penggunaan, dll.

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Program PG Eksekutif kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung- di lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.