Karakteristik Big Data: Jenis & 5V

pengantar

Dunia di sekitar berubah dengan cepat, kita hidup di zaman yang didorong oleh data sekarang. Data ada di mana-mana, mulai dari komentar, posting, dan suka media sosial Anda hingga data pesanan dan pembelian Anda di situs web e-commerce yang Anda kunjungi setiap hari. Data pencarian Anda digunakan oleh mesin pencari untuk meningkatkan hasil pencarian Anda. Untuk organisasi besar, data ini berupa data pelanggan, angka penjualan, data keuangan, dan masih banyak lagi.

Bisa dibayangkan berapa banyak data yang dihasilkan setiap detiknya! Sejumlah besar data disebut sebagai Big Data.

Mari kita mulai dengan konsep dasar Big Data.

Apa itu BigData?

Big Data mengacu pada kumpulan besar data yang terstruktur dan tidak terstruktur. Data ini dapat bersumber dari server, informasi profil pelanggan, data pesanan dan pembelian, transaksi keuangan, buku besar, riwayat pencarian, dan catatan karyawan. Di perusahaan besar, pengumpulan data ini terus berkembang seiring waktu.

Tetapi jumlah data yang dimiliki perusahaan tidak penting, tetapi apa yang dilakukannya dengan data itu. Perusahaan bertujuan untuk menganalisis kumpulan data yang sangat besar ini dengan benar untuk mendapatkan wawasan. Analisis membantu mereka dalam memahami pola dalam data yang pada akhirnya mengarah pada keputusan bisnis yang lebih baik.

Semua ini membantu dalam mengurangi waktu, tenaga, dan biaya. Tetapi jumlah data yang sangat besar ini tidak dapat disimpan, diproses, dan dipelajari menggunakan metode analisis data tradisional. Oleh karena itu, perusahaan mempekerjakan analis data dan ilmuwan data yang menulis program dan mengembangkan alat modern. Pelajari lebih lanjut tentang keterampilan data besar yang perlu dikembangkan.

Jenis Data Besar

Big Data hadir dalam tiga bentuk dasar. Mereka -

1. Data terstruktur

Seperti namanya, jenis data ini terstruktur dan terdefinisi dengan baik. Ini memiliki urutan yang konsisten yang dapat dengan mudah dipahami oleh komputer atau manusia. Data ini dapat disimpan, dianalisis, dan diproses menggunakan format tetap. Biasanya, jenis data ini memiliki model datanya sendiri.

Anda akan menemukan data semacam ini di database, di mana data tersebut disimpan dengan rapi dalam kolom dan baris. Dua sumber data terstruktur adalah:

• Data yang dihasilkan mesin – Data ini dihasilkan oleh mesin seperti sensor, server jaringan, weblog, GPS, dll.
• Data yang dibuat oleh manusia – Jenis data ini dimasukkan oleh pengguna ke dalam sistem mereka, seperti detail pribadi, kata sandi, dokumen, dll. Pencarian yang dilakukan oleh pengguna, item yang dijelajahi secara online, dan permainan yang dimainkan semuanya adalah informasi yang dibuat oleh manusia.

Misalnya, database yang terdiri dari semua detail karyawan perusahaan adalah jenis kumpulan data terstruktur.

2. Data tidak terstruktur

Kumpulan data apa pun yang tidak terstruktur atau terdefinisi dengan baik disebut data tidak terstruktur. Jenis data ini tidak terorganisir dan sulit untuk ditangani, dipahami, dan dianalisis. Itu tidak mengikuti format yang konsisten dan dapat bervariasi pada titik waktu yang berbeda. Sebagian besar data yang Anda temui termasuk dalam kategori ini.

Misalnya, data tidak terstruktur adalah komentar, tweet, share, posting, dan suka Anda di media sosial. Video yang Anda tonton di YouTube dan pesan teks yang Anda kirim melalui WhatsApp semuanya menumpuk sebagai tumpukan besar data tidak terstruktur.

3. Data semi terstruktur

Jenis data ini agak terstruktur tetapi tidak sepenuhnya. Ini mungkin tampak tidak terstruktur pada awalnya dan tidak mematuhi struktur formal model data seperti RDBMS. Misalnya, dokumen NoSQL memiliki kata kunci yang digunakan untuk memproses dokumen.

File CSV juga dianggap sebagai data semi terstruktur.

Setelah mempelajari dasar-dasarnya, sekarang mari kita memahami fitur-fitur Big Data.

Baca: Mengapa Menjadi Pengembang Big Data?

Karakteristik Data Besar

Karakteristik utama Big Data adalah –

1. Volume

Volume mengacu pada sejumlah besar data yang dikumpulkan dan dihasilkan setiap detik dalam organisasi besar. Data ini dihasilkan dari berbagai sumber seperti perangkat IoT, media sosial, video, transaksi keuangan, dan log pelanggan.

Menyimpan dan memproses data dalam jumlah besar ini merupakan masalah sebelumnya. Tapi sekarang sistem terdistribusi seperti Hadoop digunakan untuk mengatur data yang dikumpulkan dari semua sumber ini. Ukuran data sangat penting untuk memahami nilainya. Juga, volume berguna dalam menentukan apakah suatu kumpulan data adalah Big Data atau tidak.

Volume data dapat bervariasi. Misalnya, file teks berukuran beberapa kilobyte sedangkan file video berukuran beberapa megabyte.

Baca juga: Perbedaan Big Data dan Hadoop

2. Variasi

Salah satu karakteristik Big Data terpenting lainnya adalah keragamannya. Ini mengacu pada berbagai sumber data dan sifatnya. Sumber data telah berubah selama bertahun-tahun. Sebelumnya, itu hanya tersedia di spreadsheet dan database. Saat ini, data hadir dalam foto, file audio, video, file teks, dan PDF.

Keragaman data sangat penting untuk penyimpanan dan analisisnya .

3. Kecepatan

Istilah ini mengacu pada kecepatan di mana data dibuat atau dihasilkan. Kecepatan menghasilkan data ini juga terkait dengan seberapa cepat data ini akan diproses. Ini karena hanya setelah analisis dan pemrosesan, data dapat memenuhi permintaan klien/pengguna.

Sejumlah besar data dihasilkan dari sensor, situs media sosial, dan log aplikasi – dan semuanya berkelanjutan. Jika aliran data tidak berkelanjutan, tidak ada gunanya menginvestasikan waktu atau usaha untuk itu.

4. Nilai

Di antara karakteristik Big Data , nilai mungkin adalah yang paling penting. Tidak peduli seberapa cepat data diproduksi atau jumlahnya, itu harus dapat diandalkan dan berguna. Jika tidak, data tidak cukup baik untuk diproses atau dianalisis. Penelitian mengatakan bahwa data berkualitas buruk dapat menyebabkan kerugian hampir 20% dalam pendapatan perusahaan.

Ilmuwan data pertama-tama mengubah data mentah menjadi informasi. Kemudian kumpulan data ini dibersihkan untuk mengambil data yang paling berguna. Analisis dan identifikasi pola dilakukan pada kumpulan data ini. Jika prosesnya berhasil, data tersebut dapat dianggap berharga.

5. Kebenaran

Fitur Big Data ini terhubung dengan yang sebelumnya. Ini mendefinisikan tingkat kepercayaan data. Karena sebagian besar data yang Anda temui tidak terstruktur, penting untuk menyaring informasi yang tidak perlu dan menggunakan sisanya untuk diproses.

Kesimpulan

Big Data adalah kekuatan pendorong di belakang sektor-sektor utama seperti bisnis, pemasaran, penjualan, analitik, dan penelitian. Ini telah mengubah strategi bisnis perusahaan berbasis pelanggan dan berbasis produk di seluruh dunia. Dengan demikian, semua karakteristik Big Data harus sama pentingnya dalam hal analisis dan pengambilan keputusan.

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.