5 Industri Menarik Untuk Ilmuwan Data
Diterbitkan: 2019-12-19Ingat iklan “Persil – Dirt is Good” oleh Mullen Lowe, London? Apakah Anda berpikir mengapa itu hanya "baik" dan bukan 'lebih baik' atau 'yang terbaik?' Tertawalah jika Anda membaca bahwa Persil tidak memiliki cukup 'data' untuk mendukung klaimnya. Memang, data adalah satu-satunya kotoran canggih yang tidak perlu dicuci.
Jika Anda adalah seseorang dengan pola pikir analitis dan keahlian teknologi, ilmu data meminta untuk mengasah ketajaman bisnis Anda, kesadaran global, pemikiran kritis, dan keterampilan hubungan. Ini membantu jika Anda memiliki perangkat yang lebih kuat dan lebih luas untuk menjelajahi peluang ilmu data yang lebih baik.
Daftar isi
Lima Bidang Ilmu Data yang Muncul untuk Milenial
1. Analisis Musik dan Ilmu Data
Ilmu data memiliki kontribusi yang signifikan terhadap industri musik. Analisis ilmu data membantu perusahaan menganalisis tren dan memprediksi hit besar berikutnya. Jika panggilan Anda adalah di industri musik, bayangkan bergabung dengan perusahaan seperti Spotify, Hungama, Saavn, Pandora, dll. Sebagai analis ilmu data, Anda menilai tren pasar untuk membantu perusahaan Anda merilis musik relevan yang akan dinikmati audiens Anda. Nah, jika Anda tertarik dengan film, lihat bagaimana ilmu data telah mengubah industri film.
Sebagai ilmuwan data di industri musik, hari Anda tenggelam dalam musik sambil membantu perusahaan Anda mengumpulkan data untuk menentukan 'hype', memahami metrik pesaing Anda, dan memahami perilaku konsumen untuk mempercepat penjualan.
2. Analisis Perjalanan dan Ilmu Data
Menonton National Geographic dan TLC telah menginspirasi banyak milenial untuk mempertimbangkan pekerjaan di industri perjalanan. Di sini, ilmu data dapat membantu Anda mengambil penerbangan untuk mendapatkan pekerjaan di perusahaan seperti Tripadvisor, Expedia, Trivago, dan AirBnB paling keren. Anda tahu bekerja untuk perusahaan ini adalah pengalaman yang berharga, tetapi untuk menarik hadiah seperti itu, Anda harus menjadi orang yang membantu perusahaan perjalanan Anda memperkirakan pemesanan melalui kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan analisis prediktif.
Dengan kecerdasan analitis Anda, Anda dapat membantu perusahaan Anda menskalakan pangsa pasar melalui reservasi penerbangan dan hotel, dan tujuan yang disesuaikan sesuai dengan demografi, usia, dan preferensi perjalanan.
3. Ilmu Pangan dan Data
Ilmu data mengontrol perangkat lunak manajemen restoran berkemampuan AI. Pertimbangkan Zomato atau Swiggy. Pikirkan tentang bagaimana lonjakan harga naik atau turun, bagaimana mereka memasarkan hidangan favorit Anda dari restoran favorit atau serupa melalui geo-lokasi, mengontrol ketersediaan produk makanan, harga, dan perubahan tren dalam preferensi pelanggan dan pasar umum.
Apakah Anda akan takut jika menerima email dari aplikasi agregator makanan yang memberi tahu Anda, “Hei, Anda pernah ke Asian Wok kemarin. Apakah Anda menikmati makanannya? Kami bertanya karena pelanggan yang puas selalu meninggalkan ulasan. Bagaimanapun, hari ini adalah hari yang baik, dan Anda dapat menikmati masakan Cina yang luar biasa dengan diskon 50% di ITC Marriot.”
4. Analisis Mode dan Ilmu Data
Selain analisis penjualan yang nyata, ilmu data telah mengambil rute yang lebih maju di industri mode. Dapatkah Anda membayangkan algoritme pengkodean yang dapat memetakan aliran demografi dan kemungkinan mereka untuk membeli gaya dan merek tertentu? Salah satu tantangan terbesar adalah mengontrol pengembalian. Dan untuk mengatasi ini, perusahaan seperti Stitch Fix, FabFitFun, atau Wantable mengguncang industri mode.

Tidak terlalu jauh dari sini, para analis mengaitkan kebangkrutan Forever dengan kegagalannya dalam analisis data. Pada saat yang sama, Zara sejauh ini telah memiliki rantai pasokan yang sukses yang diinformasikan tentang warna dan pola cetak, perilaku pembelian berbasis gender, harga, kategori produk baru, manajemen bisnis online dan offline, dll.
5. Ilmu Data dan Lingkup Nerds
Jika Anda seorang nerd namun ingin mencoba profesi yang berdampak langsung di bumi, menguasai ilmu data dapat menjadi pintu gerbang untuk menjadi seorang analis geospasial, spesialis GIS, penginderaan jauh atau ilmuwan lingkungan dan ahli statistik spasial.
Sebagai ilmuwan data murni dan ahli dalam statistik, probabilitas, matematika, dan algoritme, Anda dapat memperoleh wawasan yang berguna dari tumpukan besar data tidak terstruktur yang diekstraksi, dibersihkan, dan dikategorikan oleh insinyur data. Data tidak diragukan lagi satu-satunya kekuatan yang akan memberdayakan Anda untuk memimpin masa depan. Baca: Aplikasi Data Science di Industri Perbankan.
Pelajari kursus ilmu data online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
Memberitahu Anda sesuatu yang lebih?
“India telah melihat lebih dari 400% peningkatan permintaan untuk profesional ilmu data di berbagai sektor industri pada saat pasokan bakat tersebut menyaksikan pertumbuhan yang lambat, kata Talent Supply Index (TSI) oleh Belong .”
Anda memiliki bakat dan keberanian seorang milenial yang dapat mengubah dunia dengan kakinya sendiri. Selain itu, dengan lebih dari 6 miliar (dan terus bertambah) perangkat yang terhubung, dan lebih dari 2,5 juta terabyte data dihasilkan setiap hari, bayangkan bagaimana dalam dua tahun ke depan, jutaan perangkat baru yang akan terhubung ke internet dapat menghasilkan lebih dari 30 juta terabyte data. setiap hari.
Di sini Anda hanya memerlukan keterampilan teoretis dan praktis untuk menguasai domain Anda dengan analitik ilmu data. Tunggu apa lagi, bor rig di sini – Master of Science in Data Sciencer . Anda memilih ilmu data karena kekuatan data memberi penghargaan pada otot kognitif Anda untuk kemajuan masa depan Anda dan dunia.
Apa pendekatan KFC terhadap data besar?
KFC, sebuah restoran cepat saji, menggunakan Big Data untuk menganalisis masukan pelanggan dan preferensi menu, menghasilkan pengalaman pelanggan yang lebih baik dan lebih banyak pendapatan. Pabrik Cheesecake memproses dan menganalisis kumpulan data besar dari 175 situs di seluruh Amerika Serikat menggunakan teknologi berbasis Big Data.
Apa keuntungan menggunakan teknologi big data di industri musik?
Untuk mengembangkan pangsa pasar mereka, layanan streaming mungkin menggunakan data besar untuk menghasilkan rekomendasi musik dan menawarkan materi yang unik. Hal ini juga dapat membantu label dalam bermitra dengan musisi populer yang diharapkan dapat memberikan pengembalian investasi yang tinggi. Secara keseluruhan, data besar berpotensi meningkatkan tujuan fundamental musik untuk menyatukan orang. Spotify, misalnya, memanfaatkan data besar tidak hanya untuk menyediakan layanan dan saran yang disesuaikan, tetapi juga untuk melibatkan konsumen dengan cara selain streaming musik. Perangkat lunak ini mampu mencapai ini dengan memasukkan informasi dari berbagai sumber, termasuk preferensi mendengarkan pengguna, album dan streaming lagu.
Apa peran data dalam aplikasi terkait perjalanan?
Sektor perjalanan dapat mengambil manfaat dari data besar dalam berbagai cara, membantu mereka membuat lebih banyak keputusan berbasis bukti. Ini termasuk kapasitas untuk memprediksi permintaan di masa depan dengan benar, mengoptimalkan strategi penetapan harga, menargetkan pemasaran dengan lebih tepat, dan meningkatkan pengalaman konsumen.