5 صناعات مثيرة لعلماء البيانات

نشرت: 2019-12-19

هل تتذكر إعلان "برسيل - الأوساخ جيد" لمولين لوي ، لندن؟ هل فكرت لماذا كانت "جيدة" فقط وليست "أفضل" أو "الأفضل"؟ اضحك إذا قرأت أن برسيل ليس لديها "بيانات" كافية لدعم مطالبتها. في الواقع ، البيانات هي الوسخ الوحيد المعقد الذي لا يتطلب غسيلًا.

إذا كنت شخصًا لديه عقلية تحليلية ومهارات تقنية ، فإن علم البيانات يطلب منك شحذ فطنة عملك ، والوعي العالمي ، والتفكير النقدي ، ومهارات العلاقات. يساعدك إذا كان لديك مجموعة أدوات أقوى وأوسع نطاقًا لاستكشاف فرص أفضل لعلوم البيانات.

جدول المحتويات

خمسة مجالات ناشئة في علوم البيانات لجيل الألفية

1. تحليلات علوم الموسيقى والبيانات

علم البيانات له مساهمة كبيرة في صناعة الموسيقى. يساعد تحليل علوم البيانات الشركات على تحليل الاتجاهات والتنبؤ بالضربة الكبيرة التالية. إذا كانت مكالمتك في صناعة الموسيقى ، فتخيل الانضمام إلى شركات مثل Spotify و Hungama و Saavn و Pandora وما إلى ذلك ، بصفتك محللًا لعلوم البيانات ، فأنت تقوم بتقييم اتجاهات السوق لمساعدة شركتك على إصدار الموسيقى ذات الصلة التي سيستمتع بها جمهورك. حسنًا ، إذا كنت مهتمًا بالأفلام ، فتحقق من كيفية قيام علم البيانات بتحويل صناعة الأفلام بالفعل.

بصفتك عالم بيانات في صناعة الموسيقى ، تغمر الموسيقى يومك بينما تساعد شركتك في جمع البيانات لتحديد "الضجيج" وفهم مقاييس منافسيك وفهم سلوك المستهلك لتسريع المبيعات.

2. تحليلات علوم البيانات والسفر

ألهمت مشاهدة National Geographic و TLC العديد من جيل الألفية للنظر في وظيفة في صناعة السفر. هنا ، يمكن أن يساعدك علم البيانات في القيام برحلة للحصول على وظيفة في شركات مثل Tripadvisor و Expedia و Trivago وأروع AirBnB. أنت تعلم أن العمل في هذه الشركات هو تجربة مجزية ، ولكن لجذب مكافأة مثل تلك ، عليك أن تكون الشخص الذي يساعد شركة السفر الخاصة بك على التنبؤ بالحجوزات من خلال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات التنبؤية.

بفضل فطنتك التحليلية ، يمكنك مساعدة شركتك في توسيع نطاق حصتها في السوق من خلال حجوزات الطيران والفنادق ، والوجهات المخصصة حسب الديموغرافيا والعمر وتفضيلات السفر.

3. علوم الأغذية والبيانات

يتحكم علم البيانات في برنامج إدارة المطاعم الذي يدعم الذكاء الاصطناعي. فكر في Zomato أو Swiggy. فكر في كيفية زيادة الأسعار أو انخفاضها ، وكيف يقومون بتسويق طبقك المفضل من مطعمك المفضل أو مطعم مشابه من خلال الموقع الجغرافي ، والتحكم في توفر المنتجات الغذائية ، والتسعير ، وتغيير الاتجاهات في تفضيلات العملاء والسوق العامة.

هل ستزحفك إذا تلقيت بريدًا إلكترونيًا من تطبيق لتجميع الطعام يخبرك ، "مرحبًا ، لقد زرت Asian Wok بالأمس. هل استمتعت بالطعام؟ نسأل لأن العملاء الراضين يتركون دائمًا مراجعة. على أي حال ، اليوم هو يوم جيد ، ويمكنك الاستمتاع بالمأكولات الصينية الرائعة بخصم 50٪ في آي تي ​​سي ماريوت. "

4. تحليلات الموضة وعلوم البيانات

إلى جانب تحليل المبيعات الظاهر ، اتخذ علم البيانات مسارًا أكثر تقدمًا في صناعة الأزياء. هل يمكنك تخيل خوارزمية ترميز يمكنها رسم خريطة لتدفق التركيبة السكانية واحتمالية شراء نمط وعلامة تجارية معينة؟ أحد أكبر التحديات هو التحكم في العودة. ولمعالجة هذا الأمر ، فإن شركات مثل Stitch Fix أو FabFitFun أو Wantable تهز صناعة الأزياء.

ليس بعيدًا عن هنا ، عزا المحللون إفلاس Forever إلى فشلها في تحليلات البيانات. في الوقت نفسه ، تمتلك Zara حتى الآن سلسلة إمداد ناجحة يتم إبلاغها بنمط الألوان والطباعة ، وسلوك الشراء القائم على الجنس ، والتسعير ، وفئات المنتجات الجديدة ، وإدارة الأعمال التجارية عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت ، وما إلى ذلك.

5. علم البيانات ونطاق المهووسين

إذا كنت مهووسًا ولكنك ترغب في تجربة المهن ذات التأثير المباشر على الأرض ، فإن إتقان علم البيانات يمكن أن يكون بوابة لتصبح محللًا جغرافيًا أو متخصصًا في نظم المعلومات الجغرافية أو استشعاريًا عن بُعد أو عالمًا بيئيًا وخبيرًا في الإحصاء المكاني.

بصفتك عالم بيانات نقيًا وإتقانًا في الإحصاء والاحتمالات والرياضيات والخوارزميات ، يمكنك استخلاص رؤى مفيدة من أكوام هائلة من البيانات غير المنظمة التي يتم استخراجها وتنقيتها وتصنيفها بواسطة مهندسي البيانات. البيانات هي بلا شك القوة الوحيدة التي ستمكنك من قيادة المستقبل. قراءة: تطبيقات علوم البيانات في الصناعة المصرفية.

تعلم دورات علوم البيانات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

أخبرك بشيء أكثر؟

قال مؤشر توريد المواهب (TSI) من Belong : " شهدت الهند ارتفاعًا بنسبة 400٪ في الطلب على المتخصصين في علوم البيانات عبر قطاعات صناعية متنوعة في وقت يشهد فيه إمداد مثل هذه المواهب نموًا بطيئًا ".

لديك موهبة وجرأة جيل الألفية الذي يمكنه قلب العالم على قدميه. علاوة على ذلك ، مع وجود أكثر من 6 مليارات (وأكثر) من الأجهزة المتصلة ، وأكثر من 2.5 مليون تيرابايت من البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم ، تخيل كيف سيتم توصيل ملايين الأجهزة الجديدة بالإنترنت بحلول العامين المقبلين ، حيث يمكن أن تولد أكثر من 30 مليون تيرابايت من البيانات كل يوم.

هنا ، تحتاج فقط إلى المهارات النظرية والعملية لتتألق في مجالك باستخدام تحليلات علوم البيانات. لا تنتظر أكثر من ذلك ، قم بحفر الحفارة هنا - ماجستير العلوم في علوم البيانات . أنت تختار علم البيانات لأن قوة البيانات تكافئ عضلاتك المعرفية من أجل تحسين مستقبلك ومستقبل العالم.

ما هو نهج كنتاكي فرايد تشيكن في التعامل مع البيانات الضخمة؟

KFC ، مطعم للوجبات السريعة ، يستخدم البيانات الضخمة لتحليل مدخلات العملاء وتفضيلات القائمة ، مما يؤدي إلى تجربة أفضل للعملاء وزيادة الإيرادات. يعالج مصنع Cheesecake Factory ويحلل مجموعات بيانات ضخمة من 175 موقعًا عبر الولايات المتحدة باستخدام تقنيات تعتمد على البيانات الضخمة.

ما هي مزايا استخدام تقنيات البيانات الضخمة في صناعة الموسيقى؟

من أجل زيادة حصتها في السوق ، قد تستخدم خدمات البث البيانات الضخمة لإنشاء توصيات موسيقية وتقديم مواد فريدة. يمكن أن يساعد أيضًا شركات الإنتاج في الشراكة مع الموسيقيين المشهورين الذين من المتوقع أن يوفروا عائدًا مرتفعًا على الاستثمار. بشكل عام ، تمتلك البيانات الضخمة القدرة على تحسين الغرض الأساسي للموسيقى المتمثل في التقريب بين الناس. على سبيل المثال ، تستفيد Spotify من البيانات الضخمة ليس فقط لتقديم خدمات واقتراحات مخصصة ، ولكن أيضًا لإشراك المستهلكين بطرق أخرى غير تدفق الموسيقى. كان البرنامج قادرًا على تحقيق ذلك من خلال دمج المعلومات من مجموعة متنوعة من المصادر ، بما في ذلك تفضيلات الاستماع للمستخدم والألبوم وتدفق الأغاني.

ما الدور الذي تلعبه البيانات في التطبيقات المتعلقة بالسفر؟

قد يستفيد قطاع السفر من البيانات الضخمة بعدة طرق ، مما يساعدهم على اتخاذ المزيد من القرارات المستندة إلى الأدلة. وتشمل هذه القدرة على التنبؤ بشكل صحيح بالطلب المستقبلي ، وتحسين استراتيجيات التسعير ، واستهداف التسويق بدقة أكبر ، وتحسين تجربة المستهلك.