5 ekscytujących branż dla naukowców zajmujących się danymi

Pamiętasz reklamę „Persil – Dirt is Good” Mullena Lowe z Londynu? Czy zastanawiałeś się, dlaczego było tylko „dobre”, a nie „lepsze” lub „najlepsze”? Śmiej się, jeśli przeczytasz, że Persil nie ma wystarczającej ilości „danych”, aby poprzeć swoje twierdzenie. Rzeczywiście, dane to jedyny wyrafinowany brud, który nie wymaga zmywania.

Jeśli jesteś osobą o analitycznym sposobie myślenia i technologii, nauka o danych prosi o doskonalenie swojej przenikliwości biznesowej, globalnej świadomości, krytycznego myślenia i umiejętności relacji. Pomaga, jeśli masz silniejszy i szerszy zestaw narzędzi do odkrywania lepszych możliwości analizy danych.

Pięć wschodzących dziedzin nauki o danych dla milenialsów

1. Analiza muzyki i nauki o danych

Nauka o danych ma znaczący wkład w przemysł muzyczny. Analiza data science pomaga firmom analizować trendy i przewidywać kolejny wielki hit. Jeśli masz powołanie w branży muzycznej, wyobraź sobie, że dołączasz do firm takich jak Spotify, Hungama, Saavn, Pandora itp. Jako analityk ds. nauki danych oceniasz trendy rynkowe, aby pomóc Twojej firmie wydać odpowiednią muzykę, która spodoba się Twoim odbiorcom. Cóż, jeśli interesujesz się filmami, sprawdź, jak data science już zmienia przemysł filmowy.

Jako naukowiec zajmujący się danymi w branży muzycznej, Twój dzień jest zanurzony w muzyce, jednocześnie pomagając Twojej firmie w zbieraniu danych w celu określenia „hype”, zrozumienia wskaźników konkurencji i zrozumienia zachowań konsumentów w celu przyspieszenia sprzedaży.

2. Analiza podróży i nauki o danych

Oglądanie National Geographic i TLC zainspirowało wielu milenialsów do rozważenia pracy w branży turystycznej. Tutaj nauka o danych może pomóc Ci wybrać lot, aby znaleźć pracę w firmach takich jak Tripadvisor, Expedia, Trivago i najfajniejsze AirBnB. Wiesz, że praca dla tych firm jest satysfakcjonującym doświadczeniem, ale aby przyciągnąć taką nagrodę, musisz być osobą pomagającą Twojej firmie turystycznej w prognozowaniu rezerwacji za pomocą sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analiz predykcyjnych.

Dzięki swojej zdolności analitycznej możesz pomóc swojej firmie zwiększyć udział w rynku poprzez rezerwacje lotów i hoteli oraz niestandardowe miejsca docelowe zgodnie z demografią, wiekiem i preferencjami dotyczącymi podróży.

3. Nauka o żywności i danych

Analiza danych kontroluje oprogramowanie do zarządzania restauracją obsługujące sztuczną inteligencję. Rozważ Zomato lub Swiggy. Pomyśl o tym, jak wzrasta lub spada cena skokowa, jak reklamują Twoje ulubione danie z Twojej ulubionej lub podobnej restauracji poprzez geolokalizację, kontrolują dostępność produktów spożywczych, ceny i zmieniające się trendy w preferencjach klientów i ogólnych preferencjach rynkowych.

Czy nie przerazi Cię wiadomość e-mail z aplikacji do gromadzenia żywności, która mówi: „Hej, byłeś wczoraj w Asian Wok. Czy smakowało Ci jedzenie? Pytamy, ponieważ zadowoleni klienci zawsze zostawiają opinię. W każdym razie dzisiaj jest dobry dzień, a w ITC Marriot możesz cieszyć się niesamowitą chińską kuchnią ze zniżką 50%”.

4. Analiza mody i nauki o danych

Poza pozorną analizą sprzedaży, data science obrała bardziej zaawansowaną drogę w branży modowej. Czy możesz sobie wyobrazić algorytm kodujący, który może odwzorować przepływ danych demograficznych i ich prawdopodobieństwo zakupu określonego stylu i marki? Jednym z największych wyzwań jest kontrolowanie powrotu. Aby temu zaradzić, firmy takie jak Stitch Fix, FabFitFun lub Wantable wstrząsają branżą modową.

Niedaleko stąd analitycy przypisują upadłość Forevera jej niepowodzeniu w analizie danych. Jednocześnie Zara do tej pory miała udany łańcuch dostaw, który jest informowany o kolorach i wzorach nadruku, zachowaniach zakupowych ze względu na płeć, cenach, nowych kategoriach produktów, zarządzaniu firmami online i offline itp.

5. Nauka o danych i zakres frajerów

Jeśli jesteś nerdem, a mimo to chciałbyś spróbować zawodów, które mają bezpośredni wpływ na Ziemię, opanowanie nauki o danych może być furtką do zostania analitykiem geoprzestrzennym, specjalistą GIS, teledetekcją lub naukowcem środowiskowym oraz statystykem przestrzennym.

Jako rasowy naukowiec zajmujący się danymi i mający mistrzostwo w statystykach, prawdopodobieństwie, matematyce i algorytmach, możesz zebrać przydatne spostrzeżenia z ogromnych stosów nieustrukturyzowanych danych, które są wyodrębniane, oczyszczane i kategoryzowane przez inżynierów danych. Dane to bez wątpienia jedyna moc, która pozwoli Ci kierować przyszłością. Przeczytaj: Zastosowania Data Science w bankowości.

Ucz się online kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Powiem ci coś więcej?

„Indie odnotowały ponad 400% wzrost popytu na specjalistów ds. analizy danych w różnych sektorach przemysłu w czasie, gdy podaż takich talentów jest świadkiem powolnego wzrostu”, powiedział Talent Supply Index (TSI) Belong ”.

Masz talent i śmiałość milenialsa, który potrafi postawić świat na własnych nogach. Co więcej, przy ponad 6 miliardach (i wciąż rosnących) podłączonych urządzeniach i ponad 2,5 miliona terabajtów danych generowanych każdego dnia, wyobraź sobie, jak w ciągu najbliższych dwóch lat miliony nowych urządzeń, które będą podłączone do internetu, mogą generować ponad 30 milionów terabajtów danych codzienny.

Tutaj potrzebujesz tylko teoretycznych i praktycznych umiejętności, aby osiągnąć sukces w swojej domenie z analityką naukową o danych. Nie czekaj dłużej, wywierć platformę tutaj – Master of Science in Data Sciencer . Wybierasz naukę o danych, ponieważ moc danych wynagradza Twoje mięśnie poznawcze w celu poprawy przyszłości Twojej i świata.