Veri Bilimcileri İçin 5 Heyecan Verici Sektör
Yayınlanan: 2019-12-19Mullen Lowe, Londra'nın “Persil – Dirt is Good” reklamını hatırlıyor musunuz? Neden 'daha iyi' veya 'en iyi' değil de sadece “iyi” olduğunu düşündünüz mü? Persil'in iddiasını destekleyecek yeterli 'veri'ye sahip olmadığını okursanız gülün. Gerçekten de veriler, yıkama gerektirmeyen tek karmaşık kirdir.
Analitik bir zihniyete ve teknik becerilere sahip biriyseniz, veri bilimi iş zekanızı, küresel farkındalığınızı, eleştirel düşünmenizi ve ilişki becerilerinizi geliştirmenizi ister. Daha iyi veri bilimi fırsatlarını keşfetmek için daha güçlü ve daha geniş bir araç setiniz varsa yardımcı olur.
İçindekiler
Bin Yıl İçin Gelişmekte Olan Beş Veri Bilimi Alanı
1. Müzik ve Veri Bilimi Analitiği
Veri biliminin müzik endüstrisine önemli bir katkısı vardır. Veri bilimi analizi, şirketlerin eğilimleri analiz etmesine ve bir sonraki büyük başarıyı tahmin etmesine yardımcı olur. Aramanız müzik endüstrisindeyse, Spotify, Hungama, Saavn, Pandora vb. şirketlere katıldığınızı hayal edin. Bir veri bilimi analisti olarak, şirketinizin hedef kitlenizin keyif alacağı ilgili müzikleri yayınlamasına yardımcı olmak için pazar eğilimlerini değerlendirirsiniz. Filmlerle ilgileniyorsanız, veri biliminin film endüstrisini nasıl değiştirdiğini görün.
Müzik endüstrisindeki bir veri bilimcisi olarak, şirketinizin 'hype'ı belirlemek, rakip ölçümlerinizi anlamak ve satışları hızlandırmak için tüketici davranışlarını anlamak için veri toplamasına yardımcı olurken, gününüz müziğe daldırılır.
2. Seyahat ve Veri Bilimi Analitiği
National Geographic ve TLC'yi izlemek, birçok Y kuşağına seyahat endüstrisinde bir iş bulma konusunda ilham verdi. Burada veri bilimi, Tripadvisor, Expedia, Trivago ve en havalı AirBnB gibi şirketlerde iş bulmak için uçağa binmenize yardımcı olabilir. Bu şirketler için çalışmanın ödüllendirici bir deneyim olduğunu biliyorsunuz, ancak böyle bir ödülü çekmek için seyahat şirketinizin yapay zeka, makine öğrenimi ve tahmine dayalı analitik aracılığıyla rezervasyonları tahmin etmesine yardımcı olan kişi olmalısınız.
Analitik zekanızla, uçuş ve otel rezervasyonları ve demografi, yaş ve seyahat tercihlerine göre özelleştirilmiş destinasyonlar aracılığıyla şirketinizin pazar payını ölçeklendirmesine yardımcı olabilirsiniz.
3. Gıda ve Veri Bilimi
Veri bilimi, yapay zeka özellikli restoran yönetim yazılımını kontrol eder. Zomato veya Swiggy'yi düşünün. Artan fiyatın nasıl arttığını veya azaldığını, en sevdiğiniz yemeği coğrafi konum aracılığıyla en sevdiğiniz veya benzer restorandan nasıl pazarladıklarını, gıda ürünü mevcudiyetini, fiyatlandırmayı ve müşteri ve genel pazar tercihlerindeki değişen eğilimleri nasıl kontrol ettiklerini düşünün.
Bir yiyecek toplayıcı uygulamasından bir e-posta alırsanız sizi korkutur mu, “Hey, dün Asian Wok'a gittiniz. Yemeğin tadını çıkardın mı? Memnun müşteriler her zaman bir inceleme bıraktığı için soruyoruz. Her neyse, bugün güzel bir gün ve ITC Marriot'ta %50 indirimli muhteşem Çin mutfağının tadını çıkarabilirsiniz.”
4. Moda ve Veri Bilimi Analitiği
Görünen satış analizinin yanı sıra, veri bilimi moda endüstrisinde daha ileri bir yol aldı. Demografi akışını ve belirli bir stil ve markayı satın alma olasılıklarını haritalayabilen bir kodlama algoritması hayal edebiliyor musunuz? En büyük zorluklardan biri geri dönüşü kontrol etmektir. Bunu ele almak için Stitch Fix, FabFitFun veya Wantable gibi şirketler moda endüstrisini sallıyor.

Buradan çok uzakta olmayan analistler, Forever'ın iflasını veri analitiğindeki başarısızlığına bağladılar. Aynı zamanda Zara, renk ve baskı deseni, cinsiyete dayalı satın alma davranışı, fiyatlandırma, yeni ürün kategorileri, çevrimiçi ve çevrimdışı işlerin yönetimi vb. konularda bilgi sahibi olan başarılı bir tedarik zincirine sahip olmuştur.
5. Veri Bilimi ve İneklerin Kapsamı
Bir inek iseniz ve henüz dünya üzerinde doğrudan etkisi olan meslekleri denemek istiyorsanız, veri biliminde uzmanlaşmak, jeo-uzamsal analist, CBS uzmanı, uzaktan algılama veya çevre bilimcisi ve mekansal istatistikçi olmak için bir kapı olabilir.
Safkan bir veri bilimcisi ve istatistik, olasılık, matematik ve algoritmalarda usta olarak, veri mühendisleri tarafından ayıklanan, temizlenen ve kategorilere ayrılan çok sayıda yapılandırılmamış veri yığınından faydalı bilgiler edinebilirsiniz. Veriler, sizi geleceğe yön verme konusunda güçlendirecek tek güç şüphesiz. Okuyun: Bankacılık sektöründe Veri Bilimi uygulamaları.
Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi veri bilimi kurslarını öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.
Bir şey daha söyle?
Belong tarafından yayınlanan Yetenek Tedarik Endeksi (TSI), “Hindistan, bu tür yetenek arzının yavaş bir büyümeye tanık olduğu bir zamanda, çeşitli endüstri sektörlerinde veri bilimi uzmanlarına yönelik talepte %400'den fazla artış gördü .”
Dünyayı kendi ayakları üzerinde döndürebilecek bir bin yıllık yetenek ve cesarete sahipsiniz. Ayrıca, 6 milyardan fazla (ve artmakta olan) bağlı cihazla ve her gün üretilen 2,5 milyon terabayttan fazla veriyle, önümüzdeki iki yıl içinde milyonlarca yeni cihazın internete nasıl bağlanacağını ve 30 milyon terabayttan fazla veri üretebileceğini hayal edin. her gün.
Burada, veri bilimi analitiği ile alanınızda başarılı olmak için teorik ve pratik becerilere ihtiyacınız var. Daha fazla beklemeyin, teçhizatı burada delin – Veri Biliminde Bilim Ustası . Veri bilimini seçiyorsunuz çünkü verinin gücü, sizin ve dünyanın daha iyi olması için bilişsel kaslarınızı ödüllendiriyor.
KFC'nin büyük veriye yaklaşımı nedir?
Bir fast food restoranı olan KFC, müşteri girdilerini ve menü tercihlerini analiz etmek için Büyük Veri'den yararlanarak daha iyi bir müşteri deneyimi ve daha fazla gelir sağlar. Cheesecake Factory, Büyük Veriye dayalı teknolojileri kullanarak Amerika Birleşik Devletleri'ndeki 175 siteden gelen devasa veri kümelerini işler ve analiz eder.
Müzik endüstrisinde büyük veri teknolojilerini kullanmanın avantajları nelerdir?
Akış hizmetleri, pazar paylarını büyütmek için müzik önerileri oluşturmak ve benzersiz materyaller sunmak için büyük verileri kullanabilir. Ayrıca, yüksek bir yatırım getirisi sağlaması beklenen popüler müzisyenlerle ortaklık kurma konusunda etiketlere yardımcı olabilir. Genel olarak, büyük veri, müziğin insanları bir araya getirme temel amacını geliştirme potansiyeline sahiptir. Örneğin Spotify, yalnızca özel hizmetler ve öneriler sağlamak için değil, aynı zamanda tüketicilerin müzik akışından başka yollarla da ilgisini çekmek için büyük verilerden yararlanır. Yazılım, kullanıcının dinleme tercihleri, albüm ve şarkı akışı dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri birleştirerek bunu başarabildi.
Seyahatle ilgili uygulamalarda verilerin rolü nedir?
Seyahat sektörü, büyük verilerden çeşitli şekillerde yararlanarak daha fazla kanıta dayalı kararlar almalarına yardımcı olabilir. Bunlar, gelecekteki talebi doğru bir şekilde tahmin etme, fiyatlandırma stratejilerini optimize etme, pazarlamayı daha kesin bir şekilde hedefleme ve tüketici deneyimini iyileştirme kapasitesini içerir.