5 увлекательных отраслей для специалистов по данным

Помните рекламу «Persil — Dirt is Good» Маллена Лоу, Лондон? Вы думали, почему это было только «хорошо», а не «лучше» или «самый лучший»? Улыбнитесь, если прочтете, что у Persil не было достаточно «данных», чтобы подтвердить свое заявление. Действительно, данные — это единственная изощренная грязь, которую не нужно смывать.

Если вы человек с аналитическим складом ума и техническими навыками, наука о данных требует оттачивания вашей деловой хватки, глобальной осведомленности, критического мышления и навыков взаимоотношений. Это помогает, если у вас есть более мощный и широкий набор инструментов для изучения лучших возможностей науки о данных.

Пять новых областей науки о данных для миллениалов

1. Музыка и анализ данных

Наука о данных вносит значительный вклад в музыкальную индустрию. Анализ данных помогает компаниям анализировать тенденции и предсказывать следующий большой успех. Если ваше призвание связано с музыкальной индустрией, представьте себе, что вы присоединились к таким компаниям, как Spotify, Hungama, Saavn, Pandora и т. д. Как аналитик данных вы оцениваете рыночные тенденции, чтобы помочь своей компании выпускать соответствующую музыку, которая понравится вашей аудитории. Что ж, если вас интересуют фильмы, узнайте, как наука о данных уже трансформирует киноиндустрию.

Как специалист по обработке и анализу данных в музыкальной индустрии, вы ежедневно погружены в музыку, помогая вашей компании собирать данные для определения «ажиотажа», понимания показателей ваших конкурентов и поведения потребителей для ускорения продаж.

2. Аналитика путешествий и науки о данных

Наблюдение за National Geographic и TLC вдохновило многих миллениалов задуматься о работе в индустрии туризма. Здесь наука о данных может помочь вам устроиться на работу в такие компании, как Tripadvisor, Expedia, Trivago и самый крутой AirBnB. Вы знаете, что работа в этих компаниях — это полезный опыт, но чтобы получить такую ​​награду, вы должны быть человеком, помогающим вашей туристической компании прогнозировать заказы с помощью искусственного интеллекта, машинного обучения и прогнозной аналитики.

Благодаря вашей аналитической проницательности вы можете помочь своей компании увеличить долю рынка за счет бронирования авиабилетов и отелей, а также индивидуальных направлений в соответствии с демографическими данными, возрастом и предпочтениями в поездках.

3. Еда и наука о данных

Наука о данных контролирует программное обеспечение для управления рестораном с поддержкой ИИ. Рассмотрим Zomato или Swiggy. Подумайте о том, как увеличивается или уменьшается скачок цены, как они продвигают ваше любимое блюдо из вашего любимого или похожего ресторана через геолокацию, контролируют наличие продуктов питания, цены и изменение тенденций в потребительских и общих предпочтениях рынка.

Будет ли вас пугать, если вы получите электронное письмо от приложения-агрегатора продуктов питания, в котором говорится: «Эй, ты вчера был в азиатском вок. Вам понравилась еда? Мы спрашиваем, потому что довольные клиенты всегда оставляют отзыв. В любом случае, сегодня хороший день, и вы можете насладиться восхитительной китайской кухней со скидкой 50% в ITC Marriot».

4. Аналитика моды и науки о данных

Помимо очевидного анализа продаж, наука о данных пошла по более продвинутому пути в индустрии моды. Можете ли вы представить себе алгоритм кодирования, который может отображать поток демографических данных и вероятность того, что они купят определенный стиль и бренд? Одной из самых больших проблем является контроль возврата. И чтобы решить эту проблему, такие компании, как Stitch Fix, FabFitFun или Wantable, сотрясают индустрию моды.

Недалеко отсюда аналитики связывают банкротство Forever с ее неудачей в анализе данных. В то же время у Zara до сих пор была успешная цепочка поставок, которая информируется о цвете и принте, покупательском поведении в зависимости от пола, ценообразовании, новых категориях продуктов, управлении онлайн- и офлайн-бизнесом и т. д.

5. Наука о данных и возможности ботаников

Если вы ботаник, но все же хотели бы попробовать себя в профессиях, непосредственно влияющих на Землю, овладение наукой о данных может стать воротами для того, чтобы стать геопространственным аналитиком, специалистом по ГИС, ученым в области дистанционного зондирования или окружающей среды и специалистом по пространственной статистике.

Будучи чистокровным специалистом по данным и мастером в статистике, вероятности, математике и алгоритмах, вы можете почерпнуть полезную информацию из огромных куч неструктурированных данных, которые извлекаются, очищаются и классифицируются инженерами данных. Данные, несомненно, являются единственной силой, которая даст вам возможность управлять будущим. Читайте: Применение науки о данных в банковской сфере.

Изучайте онлайн- курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Рассказать вам что-нибудь еще?

«В Индии наблюдается более чем 400-процентный рост спроса на специалистов по науке о данных в различных секторах промышленности, в то время как предложение таких талантов демонстрирует медленный рост, согласно Индексу предложения талантов (TSI) от Belong ».

У вас есть талант и смелость миллениала, который может перевернуть мир вокруг себя. Более того, с более чем 6 миллиардами (и подсчетом) подключенных устройств и более 2,5 миллионов терабайт данных, генерируемых каждый день, представьте, как в следующие два года миллионы новых устройств, подключенных к Интернету, могут генерировать более 30 миллионов терабайт данных. ежедневно.

Здесь вам просто нужны теоретические и практические навыки, чтобы стать лучшим в своей области с помощью аналитики данных. Не ждите больше, пробурите буровую установку здесь — магистр наук в области Data Sciencer . Вы выбираете науку о данных, потому что сила данных вознаграждает ваши когнитивные мышцы за улучшение вашего будущего и будущего мира.